如何向一个只有命令式编程背景的人解释函数式编程中的函数？
想象一下，你正在一个繁忙的厨房里。你是一个经验丰富的厨师，习惯于一步一步地发号施令：
“把番茄切片。”
“把洋葱切丁。”
“在锅里放油。”
“把洋葱倒进去，炒香。”
“加入番茄，翻炒。”
“加盐，加胡椒。”
“搅拌均匀。”
这就是命令式编程的风格：你告诉计算机 如何 做事情，按照严格的顺序执行一系列指令。
现在，让我们跳到另一个厨房，这是一个更注重“食材”和“食谱”的厨房。在这里，你不是直接下达指令，而是更像是在描述“一个制作番茄炒蛋的食谱”。
在函数式编程里，“函数”就像这个厨房里的“食谱”。
一个函数，就是一个明确定义的“加工过程”，它接收一些“原材料”（输入），然后根据食谱上的步骤，生成一份“成品”（输出）。
让我更具体地展开说：
1. 接收原材料（输入）：
就像你在厨房里需要食材一样，函数也需要“数据”来工作。这些数据被称为函数的“参数”。你可以把参数想象成你要给函数的那几样关键的食材。
比如，一个“切片”函数，它的原材料可能是一个“番茄”和一个“刀”。它接收这两个东西，然后“加工”。
2. 遵循食谱（处理逻辑）：
食谱里的每一个步骤，都是函数内部的“处理逻辑”。但是，这里有一个非常重要的区别，这是函数式编程的核心魅力所在：
它不改变原材料本身。 想象一下，如果你有一个“切片”食谱，当你用它来处理一个番茄时，你不会把原来的那个整番茄变成一堆番茄片。你只是用它 制作出 一堆番茄片。原始的那个整番茄，依然是完好无损的。
在函数式编程里，我们称这种特性为“无副作用”。函数不会随意地去改变外部世界，也不会改变自己接收到的那些“原材料”。它只是根据原材料，创造出新的东西。
结果只取决于原材料。 同样的“切片”食谱，如果你给它一个番茄，它就会切出番茄片。如果你给它一个黄瓜，它就会切出黄瓜片。它不会因为今天天气好就切出不同形状的片，也不会因为你心情不好就切得乱七八糟。它的输出，完全由你给它的输入决定。
我们称这种特性为“纯粹性”。一个纯粹的函数，就像一个可靠的仪器，输入一样，输出永远一样。
3. 生成成品（输出）：
食谱的最后，你就得到了一份成品，比如切好的番茄片。函数也一样，它会根据你的输入和内部的逻辑，产生一个新的“结果”给你。
举个例子，想象我们有一个“给面条加调料”的函数：
原材料 (输入): 一碗“煮好的面条”，一小撮“盐”，一滴“酱油”。
食谱 (处理逻辑):
不要碰那碗面条本身。
把盐加到面条旁边。
把酱油加到面条旁边。
（这里没有“搅拌”这个动作，因为搅拌可能会改变面条的状态，引入副作用）
成品 (输出): 一份“带有盐和酱油调味的、但面条本身没有被直接触碰或改变过的”面条。
为什么这样做会很厉害？
1. 可预测性： 因为函数不会乱改东西，也不会受外界干扰，你总是知道它会做什么。给它同样的输入，它永远给你同样的输出。这就像你有一个精确的量勺，倒多少粉末，得到的就是多少粉末，不会因为勺子今天有点粘就变少。
2. 易于理解： 每个函数都是一个独立的“小加工厂”，你可以把它看作一个整体，而不需要去跟踪它在整个系统中到处乱改东西。你可以单独研究这个“小加工厂”是怎么运作的，因为它只关心自己的原材料和产出。
3. 易于组合： 你可以把不同的“食谱”像乐高积木一样组合起来。比如，你有一个“切片”食谱，有一个“炒菜”食谱，你可以先用“切片”食谱处理番茄，得到番茄片，然后把这些番茄片作为原材料，交给“炒菜”食谱来处理。整个过程都是原材料的传递和加工，而不是指令的堆砌。
所以，在函数式编程里，你不是指挥一个“执行者”去一步一步地做事，你更像是在“描述”一个“加工过程”，这个过程是独立的、可预测的，而且只关心它接收到的东西和它产生的东西。你可以把这个“加工过程”看作是一个命名好的、可复用的“能力”，你可以随时随地调用它，给它不同的“东西”来处理，而不用担心它会搞砸其他事情。
它是一种更注重“数据转换”和“信息流动”的思维方式，而不是“状态改变”和“指令执行”的思维方式。
“把番茄切片。”
“把洋葱切丁。”
“在锅里放油。”
“把洋葱倒进去，炒香。”
“加入番茄，翻炒。”
“加盐，加胡椒。”
“搅拌均匀。”
这就是命令式编程的风格：你告诉计算机 如何 做事情，按照严格的顺序执行一系列指令。
现在，让我们跳到另一个厨房，这是一个更注重“食材”和“食谱”的厨房。在这里，你不是直接下达指令，而是更像是在描述“一个制作番茄炒蛋的食谱”。
在函数式编程里，“函数”就像这个厨房里的“食谱”。
一个函数，就是一个明确定义的“加工过程”，它接收一些“原材料”（输入），然后根据食谱上的步骤，生成一份“成品”（输出）。
让我更具体地展开说：
1. 接收原材料（输入）：
就像你在厨房里需要食材一样，函数也需要“数据”来工作。这些数据被称为函数的“参数”。你可以把参数想象成你要给函数的那几样关键的食材。
比如，一个“切片”函数，它的原材料可能是一个“番茄”和一个“刀”。它接收这两个东西，然后“加工”。
2. 遵循食谱（处理逻辑）：
食谱里的每一个步骤，都是函数内部的“处理逻辑”。但是，这里有一个非常重要的区别，这是函数式编程的核心魅力所在：
它不改变原材料本身。 想象一下，如果你有一个“切片”食谱，当你用它来处理一个番茄时，你不会把原来的那个整番茄变成一堆番茄片。你只是用它 制作出 一堆番茄片。原始的那个整番茄，依然是完好无损的。
在函数式编程里，我们称这种特性为“无副作用”。函数不会随意地去改变外部世界，也不会改变自己接收到的那些“原材料”。它只是根据原材料，创造出新的东西。
结果只取决于原材料。 同样的“切片”食谱，如果你给它一个番茄，它就会切出番茄片。如果你给它一个黄瓜，它就会切出黄瓜片。它不会因为今天天气好就切出不同形状的片，也不会因为你心情不好就切得乱七八糟。它的输出，完全由你给它的输入决定。
我们称这种特性为“纯粹性”。一个纯粹的函数，就像一个可靠的仪器，输入一样，输出永远一样。
3. 生成成品（输出）：
食谱的最后，你就得到了一份成品，比如切好的番茄片。函数也一样，它会根据你的输入和内部的逻辑，产生一个新的“结果”给你。
举个例子，想象我们有一个“给面条加调料”的函数：
原材料 (输入): 一碗“煮好的面条”，一小撮“盐”，一滴“酱油”。
食谱 (处理逻辑):
不要碰那碗面条本身。
把盐加到面条旁边。
把酱油加到面条旁边。
（这里没有“搅拌”这个动作，因为搅拌可能会改变面条的状态，引入副作用）
成品 (输出): 一份“带有盐和酱油调味的、但面条本身没有被直接触碰或改变过的”面条。
为什么这样做会很厉害？
1. 可预测性： 因为函数不会乱改东西，也不会受外界干扰，你总是知道它会做什么。给它同样的输入，它永远给你同样的输出。这就像你有一个精确的量勺，倒多少粉末，得到的就是多少粉末，不会因为勺子今天有点粘就变少。
2. 易于理解： 每个函数都是一个独立的“小加工厂”，你可以把它看作一个整体，而不需要去跟踪它在整个系统中到处乱改东西。你可以单独研究这个“小加工厂”是怎么运作的，因为它只关心自己的原材料和产出。
3. 易于组合： 你可以把不同的“食谱”像乐高积木一样组合起来。比如，你有一个“切片”食谱，有一个“炒菜”食谱，你可以先用“切片”食谱处理番茄，得到番茄片，然后把这些番茄片作为原材料，交给“炒菜”食谱来处理。整个过程都是原材料的传递和加工，而不是指令的堆砌。
所以，在函数式编程里，你不是指挥一个“执行者”去一步一步地做事，你更像是在“描述”一个“加工过程”，这个过程是独立的、可预测的，而且只关心它接收到的东西和它产生的东西。你可以把这个“加工过程”看作是一个命名好的、可复用的“能力”，你可以随时随地调用它，给它不同的“东西”来处理，而不用担心它会搞砸其他事情。
它是一种更注重“数据转换”和“信息流动”的思维方式，而不是“状态改变”和“指令执行”的思维方式。
网友意见
函数式里面的函数和面向过程里面的函数很相似，总的来说，函数式里面的函数有三个重要的特征，而这三个特征就是函数的全部：
1、函数有一个参数和一个返回值。
2、无论什么情况下同一个函数对确定的参数始终有同样的的返回值。
3、函数的参数和返回值可以是函数。
就像数学公式里面那个
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