能分享一下香港三大名校计算机专业硕士申请经验吗？
首先，我们得明确一点：申请香港名校的CS硕士，绝对不是“刷题”就能搞定的。 它是一个非常综合的评估过程，你的背景、经历、学术能力、研究潜力、英语水平，甚至是你的“匹配度”，都会被纳入考量。
一、 硬件准备：基础中的基础
GPA： 这是硬性指标，非常重要。港大、港中文、港科对GPA的要求都比较高，尤其是在 CS 相关课程上。通常来说，3.5/4.0（或者对应到国内的85分以上）是一个比较稳妥的起点，但越高越好。如果你的GPA不是非常亮眼，也不要灰心，后面的“软件”部分可以弥补一些。
语言成绩（雅思/托福）： 这是敲门砖。
雅思： 普遍要求总分6.5，单项不低于6.0。但为了更具竞争力，建议7.0，甚至7.5。很多热门课程或对研究要求高的项目，7.0是标配。
托福： 普遍要求总分90，写作25。同样，100+会更具优势。
建议： 提前准备，尽早刷分。语言成绩的有效期是两年，所以在大三下学期或者大四上学期考出理想的成绩比较理想。而且，很多项目会接受部分科目的成绩，比如有的项目允许你在雅思或托福单项未达标的情况下，通过GRE或更好的GPA来弥补。但这不是常态，最好还是全面达标。
二、 软件提升：让你的申请脱颖而出
这部分是区分申请者，决定你能否进入“前段”的关键。
1. 科研经历： 这是港校CS硕士项目最看重的东西之一，尤其是对于那些有志于继续读博或者希望在学术上有所发展的同学。
类型：
校内导师指导的科研项目/毕业设计： 这是最常见也最容易获得的。积极主动地联系你感兴趣的老师，表达你的学习意愿，提出你的想法。如果能参与到老师正在进行的研究项目中，那简直是金矿。
实验室实习/研究助理（RA）： 如果学校有比较好的计算机实验室，积极争取机会进入实验室跟着老师做项目。即使是 unpaid 的 RA，只要能获得有价值的研究经验，也非常值得。
参加科研竞赛： 比如ACM ICPC、Kaggle等，这些竞赛能体现你的编程能力和解决问题的能力。
怎么做能体现价值：
有产出： 最好能有论文发表（即使是会议论文，或者只是在预印本网站上的成果），或者在重要的比赛中取得名次。
深入参与： 即使没有发表论文，也要能够清晰地描述你在项目中的具体工作，你遇到的挑战，你是如何解决的，以及你学到了什么。你的贡献和思考过程比最终的“结果”更重要。
展示研究潜力： 说明你具备独立思考、解决复杂问题的能力，以及对CS领域某个方向的热情和深入探索的意愿。
我的建议： 如果你对某个CS方向（比如AI、CV、NLP、数据库、系统等）特别感兴趣，就去找相关的老师，多阅读相关领域的论文，然后主动去和老师讨论，看能否参与到他们的项目中。即使项目不大，也能让你对研究有个初步的认识。
2. 项目/实习经历： 除了科研，相关的项目和实习经历也能证明你的实践能力和行业洞察。
类型：
大型互联网公司（BAT、TMD等）的算法工程师、后端开发、数据分析等岗位实习： 这些经历能让你接触到真实的工业界项目，了解行业前沿技术。
有竞争力的创业公司/初创企业项目： 如果公司规模小，但项目有技术亮点，或者你负责了核心模块，也是很有价值的。
个人项目/开源贡献： 如果你独立完成了一个有价值的项目，并且能在GitHub上展示，或者为某个知名的开源项目贡献了代码，这都能极大地加分。
如何包装：
突出你的职责和贡献： 详细描述你在项目中做了什么，使用了什么技术，解决了什么问题，取得了什么成果（量化数据最佳）。
展示你的学习能力： 说明你在实习或项目中学习到了哪些新技能，如何快速适应新环境。
关联你的申请方向： 如果你申请AI方向，就多强调你在AI项目中的具体工作；申请系统方向，就多强调你在系统优化、并发处理方面的经验。
3. PS（Personal Statement）/SOP（Statement of Purpose）： 这可能是你“软实力”的集中体现。
内容：
清晰的申请动机： 你为什么要申请这个项目？为什么选择这所学校？你对CS领域的哪个方向特别感兴趣？
你的背景和经历的梳理： 结合你的GPA、科研、实习、项目经历，说明你为什么具备申请的资格。
你的研究兴趣和职业规划： 你未来的学习和职业目标是什么？这个项目如何帮助你实现这些目标？
突出你的亮点： 你的热情、你的毅力、你的解决问题的能力、你的创新思维。
写作要点：
“Why this program”： 针对你申请的每一个项目，都要有具体的说明，比如课程设置、某个教授的研究方向、实验室的资源等。不要用千篇一律的模板。
“Why you”： 结合你的经历，展示你的匹配度。用具体的事例来支撑你的论点，而不是空泛的描述。
“Show, don’t tell”： 用事实说话，而不是简单地陈述“我很努力”、“我很有潜力”。
语言要精炼、有逻辑： 避免口语化和过于夸张的词语。反复修改，确保流畅、准确。
找到一个能让你脱颖而出的“故事线”： 也许是你因为某个经历激发了对CS的兴趣，也许是你通过某个项目解决了某个实际问题。
我的建议： PS/SOP 是你和招生委员会沟通的唯一渠道。花足够的时间去构思和打磨。可以多参考一些高质量的范例，但切记不能照搬。找英语好的朋友或老师帮忙审阅。
4. 推荐信： 通常需要23封。
选择推荐人： 最好是了解你的教授，尤其是指导过你做项目或带过你专业课程的老师。如果你的实习导师对你评价很高，也可以争取。
和推荐人沟通： 提前给推荐人提供你的CV、PS、成绩单，以及你希望他/她重点突出的方面（比如你在某个项目中的贡献、你的学习态度、你的英语能力等）。让老师写出有具体事例的推荐信，比泛泛而谈的“优秀”更有说服力。
我的建议： 尊重老师的辛勤付出，提前打好招呼，并感谢他们的支持。
三、 具体学校的特点和侧重点
虽然都是CS，但港大、港中文、港科在CS领域的研究方向和侧重点略有不同，了解这些有助于你更好地定位和准备。
香港大学（HKU）：
特点： 综合性大学，CS系在很多方向都有较强的实力，尤其在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据库、软件工程等方面有不错的口碑。港大历史悠久，学术氛围浓厚。
申请建议： GPA和语言成绩是基础。如果你的研究经历偏向AI、CV、NLP等方向，并且有相关的成果（比如论文），会很有优势。PS/SOP可以重点突出你对这些方向的兴趣和你的研究能力。
香港中文大学（CUHK）：
特点： 计算机科学与工程系（Department of Computer Science and Engineering, CSE）非常强大，在人工智能、机器学习、数据科学、计算机视觉、图形学、信息安全等方面有顶尖的研究。CUHK在算法和理论方面也有优势。
申请建议： CUHK对科研能力的要求很高，尤其看重申请者在学术上的潜力。如果你的毕业设计、科研项目涉及前沿算法、有发表论文的经历，或者在Kaggle等比赛中表现突出，会非常加分。PS/SOP要充分展示你的研究热情和解决问题的能力。
香港科技大学（HKUST）：
特点： 以理工科见长，CS系在人工智能、机器学习、计算机视觉、数据科学、系统与网络、计算机图形学等领域处于世界领先地位。HKUST的学习节奏快，项目竞争激烈。
申请建议： HKUST对申请者的综合素质要求非常高。除了GPA和语言，非常看重你的编程能力、解决问题的能力、创新思维和独立学习能力。如果你的实习经历在大厂，并且担任重要角色，或者你有很多高质量的个人项目，也能为你加分。HKUST的PS/SOP可以更加突出你的实际操作能力和解决问题的经验。
四、 申请流程和时间线（大致参考）
大二/大三上： 认真学习，提高GPA。开始了解香港的大学和CS的各个细分方向。
大三下： 争取参与科研项目或实习。开始准备雅思/托福考试。
大四上（9月11月）： 大部分港校的CS硕士项目开放申请。提交申请材料（CV、PS/SOP、成绩单、语言成绩、推荐信等）。
大四下（12月次年3月）： 等待录取结果，部分学校可能会安排面试。
次年4月5月： 收到录取通知，选择学校，准备签证等后续事宜。
一些额外的建议：
多做功课： 仔细阅读官网上的项目介绍、课程设置、师资力量以及历年招生情况。了解每个项目的侧重点，找到最适合你的。
联系在读学生或校友： 通过LinkedIn等平台，尝试联系在读的学长学姐，了解他们的申请经验和在校生活，获取一手信息。
不要只盯着“名校光环”： 考虑清楚自己想要学习什么，未来想做什么。有时候，一个在特定领域研究很强的学校或项目，可能比一个综合排名很高的学校更适合你。
保持积极的心态： 申请过程可能会有起伏，保持积极乐观的态度，即使遇到挫折，也要从中学习，继续前进。
总而言之，申请香港三大名校的CS硕士，是一场“实力与策略”的较量。打好基础，突出亮点，清晰表达，用心准备，你就能大大增加成功的几率。祝大家申请顺利！
网友意见
本篇回答由香港OfferMax创始人Davy学长提供，港大MPhil毕业，在香港呆了5年，帮助上千个学生申到了香港八大的Master,MPhil以及PhD，下面我将我的经验毫无保留的分享给大家，希望能帮助到也想去香港留学的你。
我曾经写过一篇文章，详细介绍了香港八大所有计算机专业的申请要求与申请难度，可以直接点击参考：
但我的经验具有参考性，缺乏借鉴性，我邀请到了我们OfferMax曾帮助过的一名学弟，他申请了港前三三所学校的计算机专业，拿到了港大和港中文两所学校的offer，他会在这篇文章中把自己的申请经验都分享给大家，希望对大家的申请有所帮助。
以下来自OfferMax学员，Drek同学根据个人经历分享 先介绍下我的基本情况，我当时是申请了港前三和新加坡两所的计算机相关专业，后面拿到了港大，港中文的offer。因为港中文的offer先到，已经缴纳留位费+我想住在深圳，而港中文比较方便的原因，最终选择了港中文计算机的offer。
我的本科院校是一所中游211，均分85，雅思7，GRE310+，总体来说是一个比较一般的背景，但好在结果是好的。下面我会分三个方面来讲述我的经验。
一．为什么去香港留学？
主要有三个方面的原因：
第一，我自己本身比较喜欢CS，这几年CS的发展前景也比较好，而内地，据我所了解，计算机的领军大学比较少。比较优秀的像清华这种，我深知自己想要进去还是有很大难度的。而港前三这几所学校是可以作为一个目标来努力的。
第二，我觉得硕士学历很重要，与其带着本科学历这么早步入职场，不如多花一年时间增长自己的阅历+学历。选择去留学，也是因为自己失去了保研名额，也不想参与到考研大军中去。
第三，这一点主要是我选择去香港留学的原因，一是因为离女朋友比较近（她在UIC），另一方面也是因为我自己以后打算留在深圳。计算机行业在深圳会有比较好的发展，比如腾讯，华为的本部都在深圳。
说到这里，顺便说下为什么选择Davy学长：
第一，当时在知乎上搜索关于香港留学的文章，第一个看到的就是学长。学长这里也是我最早接触的一家留学机构，可能是先入为主的原因，后面再咨询其他的，感觉都没有学长这里专业哈哈哈；
第二，我自己也找了很多线下饿的大机构，给我的总体感觉就是他们会各种变着法子给你推销一堆其他的服务。你说你想去香港留学，他们会建议你报他们的雅思班，GRE班等等，好感骤降。
第三，比较重要的一点是，我一直想找一个专做香港的留学机构，这种机构会给我更多安全感，我会觉得他们更加专业，刚好Davy学长这里就是我遇见的第一家，非常专业的做香港留学的机构哈哈哈。
二．香港三大名校的计算机申请要求以及特点是怎样的？
香港大学：金融方向的非常好，但也非常抢手。港大的排名在香港前三的学校中是最高的，并且地理位置在市中心，实习什么的也非常方便，所以难度还挺大。另外港大的计算机是有面试的，这就不知不觉又增加了一层难度；不过港大比较看重申请者的实践背景，如果你的硬件一般，但是有比较出色的实习或者科研经历，也有可能会收到录取～
香港科技大学：我个人认为科大的学术环境是这三所学校中最好的（因为港大和港中文比较偏商科）。如果你是想做研发岗，可以考虑首选科大，并且科大的硬件设施很完善。但科大的申请难度在这三所学校中也是最高的（比如我，收到了港大港中文的offer，但科大迟迟没有动静），比较看重申请者的本科背景。
香港中文大学：香港中文大学的师资力量很强，校园比较大，比较优势的一点应该在于可以与PhD享受同样的上课体验。我觉得港大港中文的差别不是很大，但如果你的首选是港大也没毛病。
申请要求的话，我认为最好是211及以上背景，均分在83最好在85以上，至少有1-2次的实习或者是项目经历。更详细更精准的，可以参考学长之前写过的一片关于计算机申请的文章（学长有话说：链接见文章开头），我觉得写的非常详细！后悔我申请时候没有找到这么一篇文章！
三．大致的申请流程是怎样的？
这个网上一搜其实有很多攻略，包括Davy学长也写过相关的文章（学长有话说：相关申请攻略类回答链接我放在了文末），所以我在这里简要写下，尽量让大家能够了解个大概：
1. 择校：这个应该是第一步，香港的学校比较少，选择起来应该不是太难的事情，大家可以结合咨询师给出的回答和网上的一些资料，了解个大概。哪怕你是找中介，也一定要先在心里有个谱，再去选择。
2. 提升背景：这个主要就是考雅思考GRE，找实习这些了，也是我们需要准备的重中之重，会耗费掉我们大量的时间，但也直接影响到我们的申请结果。主要准备时间是从你决定去留学那一刻，到大四申请前的所有时间。
3. 准备申请材料：这个一般是在大四上准备，香港的申请比较麻烦，材料有很多准备要求，还需要即送纸质申请材料，大家在准备之前需要先问清楚你的中介，具体的准备要求是怎样的。
4. 网申：准备时间比较早的最好在12月底之前递交网申哦～
5. 面试：不是所有的学校都需要面试，最好在申请之前了解清楚。面试不算难，但也需要大量的时间去准备，并且淘汰率不低。
最后就是在家等待offer的时间，关于留位费这点我有话说：香港给我们发送offer之后，留给我们考虑的时间很短，通常只有半个月，所以申请时候最好错峰申请，不然就会面临我这样交了港中文留位费之后，才拿到港大offer的情况。更痛心的是，留位费一般都是大几万...
我的申请经验暂时就先分享到这里，希望大家都能披荆斩棘，拿到自己目标院校的offer，加油！
最后：香港申请攻略：大陆本科生申请香港的大学读研的流程是什么？
以上的分析就到这里啦，如果你还是对专业选择以及职业规划存在困惑、迷茫和不清晰，都可以来找我，我来为大家解答。
作者：香港大学Davy学长
链接：https://www.zhihu.com/question/30096854/answer/1995183146
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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