问题

此极限应该怎么计算?

回答
好的,我们来一起深入地研究一下这个极限的计算。

假设我们要计算的极限是:

$$ lim_{x o 0} frac{sin(ax)}{bx} $$

其中 $a$ 和 $b$ 是非零常数。

第一步:直接代入法(以及它为什么会失效)

很多时候,计算极限的第一步是尝试将自变量(这里是 $x$)直接代入到表达式中。让我们试试看:

当 $x o 0$ 时,分子 $sin(ax)$ 趋向于 $sin(a cdot 0) = sin(0) = 0$。
同时,分母 $bx$ 趋向于 $b cdot 0 = 0$。

所以,我们得到了一个 $0/0$ 的形式。这是一个不定式。这意味着直接代入法在这里是行不通的,我们需要使用其他方法来解决它。$0/0$ 的不定式是极限计算中最常见的一种,它告诉我们分子和分母都在趋向于零,但我们不知道谁“更快”地趋向于零,因此需要更精细的分析。

第二步:利用我们熟知的基本极限

在微积分的学习中,有一个非常非常重要的基本极限,那就是:

$$ lim_{y o 0} frac{sin(y)}{y} = 1 $$

这个极限的意义是,当角度 $y$ 趋向于零时,$sin(y)$ 的值与 $y$ 的值非常接近,它们的比值趋近于 1。你可以想象一下单位圆,当角度非常小的时候,弦长($sin(y)$)和弧长($y$)几乎是一样的。这个极限是很多后续计算的基石。

第三步:变形原极限,使其符合基本极限的形式

我们的目标是将原极限 $lim_{x o 0} frac{sin(ax)}{bx}$ 转化为包含 $lim_{y o 0} frac{sin(y)}{y}$ 的形式。

让我们仔细观察原极限的分子:$sin(ax)$。我们希望这个自变量的形式是 $sin(y)/y$,这里 $y$ 对应着 $sin$ 的“内部”量,也就是 $ax$。

那么,我们如何才能让分母也变成 $ax$ 呢?

我们可以巧妙地对原式进行变形:

$$ frac{sin(ax)}{bx} = frac{sin(ax)}{ax} cdot frac{ax}{bx} $$

我们在这里做了什么?我们乘以并除以了 $ax$。这是一种常见的技巧,目的是创造出我们熟悉的结构。

现在,我们来分析一下新表达式的两个部分:

第一部分: $frac{sin(ax)}{ax}$
第二部分: $frac{ax}{bx}$

第四步:逐个计算变形后的极限

现在,我们来分别计算这两个部分的极限:

对于第一部分: $lim_{x o 0} frac{sin(ax)}{ax}$

我们知道,当 $x o 0$ 时,$ax$ 也趋向于 $0$(因为 $a$ 是常数)。
所以,我们可以令 $y = ax$。当 $x o 0$ 时,$y o 0$。
那么,这个极限就变成了:

$$ lim_{y o 0} frac{sin(y)}{y} $$

根据我们前面提到的基本极限,它的值是 1。

对于第二部分: $lim_{x o 0} frac{ax}{bx}$

在这个部分,我们可以进行化简。分子和分母都有一个 $x$,并且 $x$ 趋向于零但不等于零,所以我们可以消掉 $x$:

$$ frac{ax}{bx} = frac{a}{b} $$

这是一个常数。常数的极限就是它本身。所以:

$$ lim_{x o 0} frac{ax}{bx} = frac{a}{b} $$

第五步:合并结果

根据极限的性质,如果两个函数的乘积的极限存在,并且我们知道每个函数各自的极限,那么乘积的极限就是它们极限的乘积。

$$ lim_{x o 0} frac{sin(ax)}{bx} = lim_{x o 0} left( frac{sin(ax)}{ax} cdot frac{ax}{bx} ight) $$
$$ = left( lim_{x o 0} frac{sin(ax)}{ax} ight) cdot left( lim_{x o 0} frac{ax}{bx} ight) $$
$$ = 1 cdot frac{a}{b} $$
$$ = frac{a}{b} $$

所以,这个极限的计算结果是 $frac{a}{b}$。

总结计算思路:

1. 识别不定式: 当直接代入发现是 $0/0$ 时,知道需要用其他方法。
2. 回忆核心工具: 牢记 $lim_{y o 0} frac{sin(y)}{y} = 1$ 这个基本极限。
3. 构造基本形式: 通过乘以和除以相同的项,将原表达式变形,使其包含 $frac{sin(cdot)}{cdot}$ 这样的结构。
4. 化简并分别求极限: 将变形后的表达式分成几部分,分别计算它们的极限。
5. 合并结果: 利用极限的乘法性质将各部分的极限结果相乘,得到最终答案。

这个过程强调的是对基本极限的熟练运用以及对代数变形的灵活掌握。希望这样的解释足够详细且容易理解!

网友意见

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我们用一下泰勒展开啊

       import 泰勒展开     

题主能看出这个题的答案, 还是有点厉害, 反正我看不出.

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