问题

人们专门弄了一个自然对数函数的底数 e,是为什么?

回答
咱们今天就来聊聊那个在数学界鼎鼎大名的“e”。你可能在微积分里见过它,或者在金融学里算复利的时候碰上它,总之,它就像一个低调的数学大佬,无处不在。但你有没有想过,为什么数学家们非要发明这么一个“e”出来?它到底有什么特别之处,值得我们给它一个专属的名字和地位?

这事儿说来话长,得从我们最熟悉的增长说起。想象一下,你有一笔钱,比如100块,存在银行里,年利率是100%。如果银行一年只给你结一次利息,那年底你就有200块了,增长了一倍。这很简单,对吧?

但如果我们把利息结得更勤快点呢?比如说半年结一次。那么上半年你会先拿到50块(100块的50%),本金变成150块。下半年再按150块的50%算利息,也就是75块。加起来,你就有150 + 75 = 225块了。比一年结一次的200块要多,增长得更快了。

再进一步,如果我们每个月都结一次利息呢?每个月利率就是100% / 12。这样算下来,你会发现你的钱会长得比半年结一次更快。更夸张一点,如果我们每天结一次利息,每周结一次,甚至每小时结一次,每次都只按微小的时间段的比例来算利息,那么你的钱会增长得越来越快。

这时候,数学家们就产生了一个有趣的想法:如果我把结息的时间间隔无限地缩短,理论上我的钱能增长到多少呢?也就是说,一年利率100%的情况下,利息每时每刻都在产生并且加入本金,最终会变成多少?

这就是“e”的出场理由了。

当数学家们把这个“无限分割”的过程进行计算时,他们发现,无论你把时间分割得多么细,即使是无限地细分,最终的增长倍数都会趋近于一个固定的、永远无法算尽的数。这个数,就是我们现在所说的“e”。

更具体地说,如果本金是1,年利率是100%,将一年分割成n份,每份的利率就是1/n,那么经过一年后的总金额会是:

(1 + 1/n)^n

当n趋向于无穷大时,这个式子的值就等于“e”。

(1 + 1/∞)^∞ ≈ e

这个“e”约等于2.71828。你可能会问,怎么不是3或者2.5之类的整数或者简单的分数?这就是“e”的神奇之处,它是一个“无理数”,就像圆周率π一样,小数点后有无数位,而且没有循环。

那为什么这个“e”这么重要呢?

1. 连续增长的最佳代表: “e”的出现,恰恰描述了“最自然”、“最连续”的增长模式。很多自然界的现象,比如人口增长、放射性物质衰变、甚至病毒传播,在理想状态下都遵循这种连续增长的规律。如果你要用一个数学模型来描述这种“每时每刻都在发生、且增长速度与当前数量成正比”的现象,“e”就是那个最天然、最合适的基数。

2. 微积分的基石: 你在学微积分的时候,会发现好多地方都离不开“e”。比如,函数 e^x 的导数就是它自己。这是一个多么简洁、多么优美的性质啊!想想看,有多少其他函数,它们的导数会等于它们本身?几乎没有。这个特性使得“e^x”成为了微积分里最基本的、最强大的工具之一。任何以“e”为底数的指数函数,在求导和积分时都非常方便。

3. 连接复利和指数增长: 我们前面说的银行复利就是最直观的例子。“e”的发现,让数学家们能够精确地描述连续复利的效果。当你的利息计算得越频繁,你的增长就越接近于e的指数增长。这在金融学、经济学里用处太大了,用来计算投资的长期回报、估值等等。

4. “最简洁的生长定律”: 数学家们后来发现,很多自然增长的规律,如果用数学语言来描述,都会不自觉地“跑”出“e”来。它好像是描述“自然生长”的语言本身就内置了“e”这个词汇。所以,当你在研究一个增长现象时,如果你发现它的增长率与它当前的大小成正比,那么你就可以很有把握地说,这个过程可以用 e^x 的形式来表示。

所以,数学家们不是凭空捏造了“e”,而是它在描述自然现象、进行数学运算的过程中,自然而然地出现了,并且展现出了如此重要的、简洁的数学属性。就像你观察自然,会发现很多规律一样,数学家们观察数学运算和增长的规律,就发现了“e”这个特别的数字,然后给它起个名字,方便大家使用和研究。它就像数学世界里一个极其重要的“默认设置”或者“原生函数”,让很多复杂的计算和描述变得可能和优雅。

简单来说,“e”之所以被发明出来,是因为它完美地捕捉了“连续增长”的本质,并在微积分和很多自然科学领域扮演着不可或缺的角色。它不是一个随意的选择,而是数学规律自然演化出来的必然产物。

网友意见

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自然常数 确实是一个奇妙的数字,这里的 并不仅仅是一个字母,它还代表数学中的一个无理常数,约等于 。


但为啥一个无理数却被人们称之为“自然常数”?


说到 ,我们会很自然地想起另一个无理常数 。 的含义可以通过下图中的内接与外切多边形的边长逼近来很形象地理解[1]



假设一个圆的直径为 ,其外切与内接多边形的周长可以构成 的估计值的取值范围上下限,内接与外切多边形的边越多,取值范围就越窄,只要边数足够多,取值范围上下限就可以越来越逼近圆周率 。 的简介及手动推导过程详见:《古人是如何寻找到π的?


如果说 的计算很直观,那 呢?所以在此也用一种图解法来直观理解 。

首先,我们需要知道 这个表示自然底数的符号是由瑞士数学和物理学家Leonhard Euler(莱昂纳德·欧拉)[2]命名的,取的正是Euler的首字母“ ”。



但实际上,第一个发现这个常数的,并非欧拉本人,而是雅可比·伯努利(Jacob Bernoulli)。



伯努利家族是17〜18世纪瑞士的一个赫赫有名的家族,其中出了很多著名的数理科学家,雅可比·伯努利是约翰·伯努利(Johann Bernoulli)的哥哥,而约翰·伯努利则是欧拉的数学老师。总之,大佬们之间有着千丝万缕的联系。


要了解 的由来,一个最直观的方法是引入一个经济学名称“复利(Compound Interest)”。


复利率法(英文:compound interest),是一种计算利息的方法。按照这种方法,利息除了会根据本金计算外,新得到的利息同样可以生息,因此俗称“利滚利”、“驴打滚”或“利叠利”。只要计算利息的周期越密,财富增长越快,而随着年期越长,复利效应亦会越为明显[3]。—— 维基百科


但为了便于理解,在引入“复利模型”之前,先试着看看更基本的 “指数增长模型”。


我们知道,很多细菌是通过二分裂进行繁殖的,假设某种细菌 天会分裂 次,也就是 个增长周期为 天,如下图,这意味着:每一天,细菌的总数量都是前一天的两倍[4]



显然,如果经过 天(或者说,经过 个增长周期)的分裂,就相当于翻了 倍。即,在第 天时,细菌总数将是初始数量的 倍。


如果细菌的初始数量为 ,那么 天后的细菌数量即为 :



如果假设初始数量为 ,那么 天后的细菌数量则为 :



因此,只要保证所有细菌 天分裂 次,不管初始数量是多少,最终数量都将是初始数量的 倍。因此,此计算关系也可以写为:



上式含义是: 天时,细菌总数量是细菌初始数量的


如果将 “分裂”或“翻倍”换一种更文艺的说法,也可以说是:“增长率为 ”。也就是说,可以将上式写为:



而当增长率不是 ,而是 、 之类的时候,则只需要将上式的 换成想要的增长率即可。这样就可以得到更加普适的公式:



这个公式的数学内涵是:一个增长周期内的增长率为 在增长了 个周期之后,总数量将为初始数量的 倍。


以上为指数增长的一个简单实例,下面来看看雅可比·伯努利的发现:


假设你有 元钱存在银行里,此时发生了严重的通货膨胀,银行的利率飙到了 (夸张一下,为了方便计算)。如果银行一年付一次利息,自然在一年后你可以拿到 元的本金(蓝色圆)和 元的利息(绿色圆),总共两元的余额。



现在银行的年利率不变,但银行为了招揽客户,推出一项惠民政策,每半年就付一次利息。那么到第六个月(也就是半年)的时候,你就能够提前从银行拿到 元的利息了。



机智的你会马上把这 元的利息再次存入银行,这 元的利息也将在下一结算周期产生利息(红色圆),专业术语叫“复利”,那么年底的存款余额将等于 元。



此时,我们可以换个角度这样看:即,每个结算(增长)周期为半年,每半年的利率是 (或者说 ),一年结算两次利息,且第一次结算完后,立马将利息存入。此时我们的计算公式和结果如下:



继续,假设现在银行为了和其他银行抢生意,短期不想赚钱了,每四个月就付一次利息!而机智的你依然一拿到利息就立马存入,与半年结算一次利息类似:即,每个结算周期为四个月,每四个月的利率是 (或者说 ),一年结算三次利息,且前两次结算完后,都立马将所有利息存入。



此时计算公式和结果如下:



我的天,年利率虽然没有变,但随着每年利息交付次数的增加,你年底能从银行拿到的钱居然也在增加!


那么是不是会一直增大到无穷大呢?想得倒美…


现在假设存款人和银行都疯了,银行在保证年利率为 的前提下连续不断地付给存款人利息,存款人天天呆在银行不走,拿到利息就往银行里存。这样,所得利息即所谓“连续复利”。

但是,你会发现,似乎有一个“天花板”挡住了你企图靠 块钱疯狂赚取 个亿的小目标,这个“天花板”就是 !


如果,我们进行一系列的迭代运算,我们将看到以下结果:



其中, 指的是一年中结算利息的次数。


只要在年利率保持 不变的情况下,不断地提高利息的结算次数,余额就将会逼近


然后,终于可以祭出这个高等数学微积分里计算 的一个重要极限了:



现在再回头看这个重要极限,想必会有更加直观的理解。


也就是说,就算银行的年利率是 ,再怎么求银行给你“复利”,年底也不可能得到超过本金 倍的余额。况且,我是没见过哪个银行的年利率是 。


虽然正常的银行不会推出连续复利这种优惠政策,但在自然界中,大多数事物都处在一种“无意识的连续增长”状态中。对于一个连续增长的事物,如果单位时间的增长率为 ,那么经过一个单位时间后,其将变成原来的 倍。而生物的生长与繁殖过程,恰恰也类似于“利滚利”的过程。


再比如,在《飞蛾真的是因为趋光,所以扑火?》中引入并推导所得的等角螺线[5]


如果用极坐标表示,其通用数学表达式为:



其中, 、 为系数, 螺线上的点到坐标原点的距离, 为转角。这正是一个以自然常数 为底的指数函数。


例如,鹦鹉螺外壳切面就呈现优美的等角螺线:



温带低气压的外观也像等角螺线:



就连旋涡星系的旋臂都像等角螺线:



或许这也是 被称为“自然常数”的原因之一吧。当然,自然常数 的奇妙之处还远不止这些,一本书都写不完。


想了解更多数学概念的直观推导,可以关注知乎《直观の数学》专栏。


参考

  1. ^Prehistoric Calculus: Discovering Pi.  https://betterexplained.com/articles/prehistoric-calculus-discovering-pi/
  2. ^Leonhard Euler.  https://en.wikipedia.org/wiki/Leonhard_Euler
  3. ^Compound interest.  https://en.wikipedia.org/wiki/Compound_interest
  4. ^An Intuitive Guide To Exponential Functions & e https://betterexplained.com/articles/an-intuitive-guide-to-exponential-functions-e/
  5. ^Logarithmic spiral.  https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_spiral

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