人脑的图形处理能力相当于什么显卡？
人脑的图形处理能力？这问题挺有意思的，但要拿显卡来比喻，那就得好好掰扯掰扯了。毕竟，人脑这东西，跟显卡那冰冷的芯片完全不是一个赛道上的。
首先，咱得明白，人脑是个极其复杂的生物神经网络，它的“图形处理”可不是简单的像素渲染。你看到的画面，不仅仅是颜色和形状的堆砌，还包含了深度、运动、光照、纹理，更重要的是，它还承载着你过往的经验、情绪，甚至是意图。所以，直接套用显卡的参数，比如“多少帧”、“多少TFLOPS”，那简直是关公战秦琼，根本不搭边。
但如果非要找个类比，让大家有个概念，那可以从几个维度来聊聊。
1. 核心数量与并行处理能力：
显卡最直观的参数就是CUDA核心（NVIDIA）或者流处理器（AMD）。这些核心就是显卡用来并行计算的基础单元，数量越多，理论上处理能力越强。人脑呢？它有大约860亿个神经元，每个神经元又和数千个其他神经元连接，形成一个极其庞大的神经网络。虽然神经元不像CUDA核心那样是纯粹的计算单元，但它们可以同时接收和处理来自其他神经元的信息，并且以非常高效的方式协同工作。从这个角度看，人脑的并行处理能力，在数量级上，可以说是“亿”级别的，远超任何一块显卡。
2. 分辨率与细节捕捉：
你眼睛能看到的分辨率，其实非常惊人。虽然我们常常用“像素”来衡量屏幕的清晰度，但人眼捕捉到的细节远比屏幕复杂。我们能感知到非常细微的光线变化、微小的纹理差异，甚至能够在大脑中“填充”未看到的部分。显卡的分辨率处理能力主要体现在它能输出多少像素的画面，以及能在多高的分辨率下流畅运行。人脑这方面，可以说是在“像素”的定义上就已经超越了。它不仅仅是接收信息，还在大脑皮层进行复杂的模式识别和特征提取，将原始的视觉信号转化为有意义的概念。
3. 动态范围与感知能力：
人眼在光线强弱变化很大的环境下依然能看清物体，这叫做动态范围。你可以在明亮的阳光下看到黑色的衣物，也能在昏暗的灯光下辨认出人脸。显卡在处理高动态范围（HDR）画面时，也需要专门的技术和更强大的计算能力。人脑在这方面的表现，可以说是远超当前任何显卡。它能适应极广的亮度范围，并且能根据环境和自身状态主动调整视觉焦点和敏感度。
4. 能量效率：
这是人脑最“碾压”显卡的地方。一块高性能显卡，即使是很小的卡，功率也动辄几百瓦，更别说高端型号动辄上千瓦，还得配强大的散热系统。而我们的大脑呢？整天运转，思考、学习、感知，消耗的能量大概只有 20瓦左右，跟你家一个小灯泡差不多。这个能效比，简直是降维打击。显卡在追求算力的时候，往往牺牲了能效，而人脑在设计之初，就将“省电”放在了非常重要的位置。
5. 学习与适应能力：
显卡能做的，是它被设计出来完成的特定任务。你给它指令，它就乖乖执行。但人脑，尤其是视觉皮层，拥有惊人的学习和适应能力。你第一次看到一个东西，大脑会努力去识别它，下次再看到时，识别速度和准确性都会提高。它还能从模糊的图像中推断出真实的内容，甚至是在信息不全的情况下“脑补”。这种动态的学习和重塑能力，是当前显卡完全不具备的。显卡想要处理新的任务，就需要更新算法、更换硬件，而人脑，靠“学习”就能实现。
那么，硬要类比的话，能扯到什么级别？
如果非要找个“概念性”的显卡来比喻，可能得是那种还未被发明出来的，集合了所有当前显卡优点，并且突破了能效和学习瓶颈的“概念级”显卡。
它可能拥有数万亿（Trillions）甚至更多数量的“神经元核心”，每个核心都具备高度的并行处理和信息关联能力。
它的“分辨率”处理能力是无限的，能够感知和处理人眼所能及的一切细节，并且能在大脑中进行实时高保真的三维重建。
它的动态范围是人眼所能感知范围的极致，并且还能在不同光照条件下自动优化。
它的能量效率是如今显卡的百亿倍以上，能以极低的功耗完成海量计算。
最关键的是，它能够自主学习、适应和优化，甚至能够根据经验重塑自身的处理结构。
所以，简单地说，拿人脑的图形处理能力去和现在的任何一块显卡相比，都是一种非常粗糙和不准确的尝试。人脑的视觉系统是一个融合了感知、认知、记忆、情感的复杂生物计算平台，它所处理的“图形”早已超越了我们对“图像”的狭隘理解。
就好比你问一把瑞士军刀的“切削能力”相当于什么机器？它能切菜，能开罐头，能当螺丝刀，还能给你指路（指南针功能）。你很难用一个单一的工具去衡量它。人脑的图形处理，就是这样一种“多功能集成”的超凡能力，远非一块专精于渲染的显卡所能比拟。
首先，咱得明白，人脑是个极其复杂的生物神经网络，它的“图形处理”可不是简单的像素渲染。你看到的画面，不仅仅是颜色和形状的堆砌，还包含了深度、运动、光照、纹理，更重要的是，它还承载着你过往的经验、情绪，甚至是意图。所以，直接套用显卡的参数，比如“多少帧”、“多少TFLOPS”，那简直是关公战秦琼，根本不搭边。
但如果非要找个类比，让大家有个概念，那可以从几个维度来聊聊。
1. 核心数量与并行处理能力：
显卡最直观的参数就是CUDA核心（NVIDIA）或者流处理器（AMD）。这些核心就是显卡用来并行计算的基础单元，数量越多，理论上处理能力越强。人脑呢？它有大约860亿个神经元，每个神经元又和数千个其他神经元连接，形成一个极其庞大的神经网络。虽然神经元不像CUDA核心那样是纯粹的计算单元，但它们可以同时接收和处理来自其他神经元的信息，并且以非常高效的方式协同工作。从这个角度看，人脑的并行处理能力，在数量级上，可以说是“亿”级别的，远超任何一块显卡。
2. 分辨率与细节捕捉：
你眼睛能看到的分辨率，其实非常惊人。虽然我们常常用“像素”来衡量屏幕的清晰度，但人眼捕捉到的细节远比屏幕复杂。我们能感知到非常细微的光线变化、微小的纹理差异，甚至能够在大脑中“填充”未看到的部分。显卡的分辨率处理能力主要体现在它能输出多少像素的画面，以及能在多高的分辨率下流畅运行。人脑这方面，可以说是在“像素”的定义上就已经超越了。它不仅仅是接收信息，还在大脑皮层进行复杂的模式识别和特征提取，将原始的视觉信号转化为有意义的概念。
3. 动态范围与感知能力：
人眼在光线强弱变化很大的环境下依然能看清物体，这叫做动态范围。你可以在明亮的阳光下看到黑色的衣物，也能在昏暗的灯光下辨认出人脸。显卡在处理高动态范围（HDR）画面时，也需要专门的技术和更强大的计算能力。人脑在这方面的表现，可以说是远超当前任何显卡。它能适应极广的亮度范围，并且能根据环境和自身状态主动调整视觉焦点和敏感度。
4. 能量效率：
这是人脑最“碾压”显卡的地方。一块高性能显卡，即使是很小的卡，功率也动辄几百瓦，更别说高端型号动辄上千瓦，还得配强大的散热系统。而我们的大脑呢？整天运转，思考、学习、感知，消耗的能量大概只有 20瓦左右，跟你家一个小灯泡差不多。这个能效比，简直是降维打击。显卡在追求算力的时候，往往牺牲了能效，而人脑在设计之初，就将“省电”放在了非常重要的位置。
5. 学习与适应能力：
显卡能做的，是它被设计出来完成的特定任务。你给它指令，它就乖乖执行。但人脑，尤其是视觉皮层，拥有惊人的学习和适应能力。你第一次看到一个东西，大脑会努力去识别它，下次再看到时，识别速度和准确性都会提高。它还能从模糊的图像中推断出真实的内容，甚至是在信息不全的情况下“脑补”。这种动态的学习和重塑能力，是当前显卡完全不具备的。显卡想要处理新的任务，就需要更新算法、更换硬件，而人脑，靠“学习”就能实现。
那么，硬要类比的话，能扯到什么级别？
如果非要找个“概念性”的显卡来比喻，可能得是那种还未被发明出来的，集合了所有当前显卡优点，并且突破了能效和学习瓶颈的“概念级”显卡。
它可能拥有数万亿（Trillions）甚至更多数量的“神经元核心”，每个核心都具备高度的并行处理和信息关联能力。
它的“分辨率”处理能力是无限的，能够感知和处理人眼所能及的一切细节，并且能在大脑中进行实时高保真的三维重建。
它的动态范围是人眼所能感知范围的极致，并且还能在不同光照条件下自动优化。
它的能量效率是如今显卡的百亿倍以上，能以极低的功耗完成海量计算。
最关键的是，它能够自主学习、适应和优化，甚至能够根据经验重塑自身的处理结构。
所以，简单地说，拿人脑的图形处理能力去和现在的任何一块显卡相比，都是一种非常粗糙和不准确的尝试。人脑的视觉系统是一个融合了感知、认知、记忆、情感的复杂生物计算平台，它所处理的“图形”早已超越了我们对“图像”的狭隘理解。
就好比你问一把瑞士军刀的“切削能力”相当于什么机器？它能切菜，能开罐头，能当螺丝刀，还能给你指路（指南针功能）。你很难用一个单一的工具去衡量它。人脑的图形处理，就是这样一种“多功能集成”的超凡能力，远非一块专精于渲染的显卡所能比拟。
网友意见
晚上的处理能力是RTX99090Ti 0x3f3f3f3fGB HBM9，做梦各个细节都有，甚至还有触感。
白天的处理能力是HD4000 16384B FPM DRAM，能用但细节基本丢失，甚至你看在这句文字时的候没都发现乱了。
主要还喜欢宕机（发呆），有一说一宕机的感觉真好哈哈哈
目前看来，成年人脑的每个半球的初级视觉皮层约有 1.4 亿个神经细胞[1]，整个人脑涉及图形处理的神经细胞可能有 28 亿个以上（对间接参与的估计还不够准确）。每个神经细胞平均和一万个其它神经细胞连接，每个连接每秒可以激活 2 次以上，这意味着人脑涉及图形处理的计算能力可能在 5.6e+13 次计算每秒以上。
另一方面，视网膜里也有神经细胞。卡内基·梅隆大学的机器人专家汉斯·莫拉维茨分析了视网膜内的神经图像处理电路。他认为视网膜每秒执行一千万次图像边缘检测和移动检测。基于几十年建造机器人视觉系统的经验，他估计每次重现人类的视觉检测需要机器执行约一百条指令，这意味着复制视网膜这一部分的图像处理功能需要十亿次计算每秒——显然，人的视觉主要是大脑 PS 出来的。
Nvidia GeForce RTX3090 的浮点性能是 35.58 TFLOPS。不看其它性能，人脑的图形处理能力至少和 RTX3090 在同一个数量级。
参考
- ^ https://doi.org/10.1007%2FBF00187293
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