211本科管理类大三学生怎样发表一个核心期刊？？
211本科管理类大三学生想要发表一篇核心期刊论文，这绝对是一个挑战，但并非不可能完成的任务。这个阶段的同学通常具备一定的专业知识基础和研究潜力，关键在于如何将这些优势转化为一篇高质量的学术论文。下面我将尽量详细地为你梳理整个过程，并融入一些实践建议，让你觉得这是来自一位有经验的师兄师姐的分享。
第一步：找准方向，打牢基础 (非常重要！)
别急着写，现在是你知识积累的关键时期。
1. 梳理专业知识，找到兴趣点：
回顾课程： 仔细想想你学习过的管理学各分支（战略管理、市场营销、人力资源、组织行为、财务管理、运营管理、信息管理等），哪些课程让你觉得最有意思？哪些理论模型让你印象深刻？
关注前沿动态： 订阅一些知名的管理学期刊的RSS源（虽然现在订阅直接给期刊的邮件推送比较普遍，但你可以通过学校图书馆的数据库找到热门期刊的列表）。浏览这些期刊的最新一期，看看大家都在研究什么。可以关注一些行业报告、商界新闻，思考其中蕴含的管理问题。
学科交叉： 管理学和很多学科都有交叉，比如心理学（组织行为）、经济学（市场营销、财务）、社会学（组织理论）、计算机科学（信息管理、数字化转型）等等。有没有什么交叉点让你觉得特别有启发？
2. 初步文献调研：
目标： 理解你感兴趣的领域内，目前的研究现状、主要争论点、尚未解决的问题（研究空白）。
方法：
从经典入手： 找到你感兴趣的领域里的“必读文献”，这些通常是奠基性的理论或里程碑式的实证研究。可以通过导师推荐、课程大纲、或者在专业文献数据库（如Web of Science, Scopus, CNKI，你可以利用学校的图书馆资源）里搜索高被引论文来找到。
追踪引用： 阅读一篇好的文献后，看看它引用了哪些文献，以及哪些文献引用了它。这能帮助你构建一个研究主题的知识网络。
梳理研究方法： 关注文献中使用的研究方法，是理论模型构建、问卷调查、访谈、案例研究，还是大数据分析？了解不同方法的优劣势。
产出： 记下你认为值得深入研究的几个可能的研究问题（Research Questions）。这些问题最好是具体、可操作、有现实意义或理论贡献的。
第二步：选题与研究问题的确立 (决定成败的关键)
这是最考验功力的一步，也是区分普通论文和高水平论文的核心。
1. 细化研究问题：
“小切口，大问题”： 作为大三学生，不可能像博士那样进行一项宏大的理论创新。你的优势在于“新视角”、“新情境”或“新数据”。
价值判断： 你的研究问题是否解决了现有研究的某个不足？是否能够为实践提供新的启示？是否能对现有理论进行补充或修正？
可行性评估： 你是否有能力获取研究所需的数据？你掌握的研究方法是否能支撑你回答这个问题？（例如，如果你想做大数据分析，你是否有相关技能和数据来源？如果你想做高管访谈，你是否有资源联系到他们？）
2. 与导师深度沟通：
导师是你的“引路人”和“把关人”： 你的导师是核心期刊的同行者，他们的经验和判断至关重要。把你的初步想法、文献调研结果和几个备选的研究问题带着去问导师。
开放心态： 导师可能会给你指出你想法的不足，或者提出新的研究方向。虚心听取，进行修改。一个好的研究问题，往往是导师和学生反复打磨出来的。
明确研究目标： 你的研究最终要回答什么问题？要验证什么假说？要提出什么模型？
第三步：文献综述与理论框架构建 (论文的“骨架”)
1. 系统梳理文献：
不仅仅是罗列： 文献综述不是简单地把别人的研究成果堆砌起来，而是要批判性地回顾，找出研究空白，为你的研究提供理论依据和支持。
分类梳理： 将文献按照研究主题、理论视角、研究方法等进行分类，形成逻辑清晰的脉络。
提炼核心观点： 梳理出与你研究直接相关的关键理论、重要概念、已有研究成果以及它们之间的关系。
找出研究空白： 基于已有的研究，明确指出当前研究存在的不足、尚未解决的问题、或者你可以进行补充和拓展的地方。这就是你研究的切入点。
2. 构建理论框架（Conceptual Framework）：
连接理论与研究问题： 基于文献综述，提炼出你研究要用的核心理论和概念，并明确它们之间的逻辑关系。
提出研究假设（Hypotheses）： 如果是实证研究，根据理论框架和前人研究提出可检验的假设。例如，“企业社会责任投入（X）对企业财务绩效（Y）有正向影响”。
图示化： 通常会用一个包含自变量、因变量、中介变量、调节变量以及它们之间关系的图来展示理论框架。这能让你的逻辑更清晰。
第四步：研究设计与数据收集 (论文的“血肉”)
这是将理论付诸实践的关键一步。
1. 选择合适的研究方法：
理论研究： 如果是纯理论研究，可能涉及模型推导、逻辑论证等。
实证研究：
问卷调查： 最常见的管理学研究方法。需要设计严谨的问卷，包括变量的测量方式（通常借鉴成熟量表）。需要考虑抽样方法（如随机抽样、方便抽样）、样本量（核心期刊对样本量通常有较高要求，尤其在统计分析时）。
访谈： 半结构化或非结构化访谈，深度挖掘特定个体的经验和观点。需要精心设计访谈提纲，并做好录音、转写工作。
案例研究： 对企业、项目或事件进行深入剖析。需要选择合适的案例，并收集多方面资料（访谈、文件、公开信息等）。
大数据分析： 利用公司财报、用户行为数据、社交媒体数据等进行分析。需要掌握一定的数据处理和统计软件技能。
实验研究： 在受控条件下进行研究，例如行为经济学中的实验。
你的选择要与研究问题、理论框架和你的能力相匹配。
2. 数据收集：
质量是关键： 不是越多越好，而是越“干净”越好。
问卷调查：
预调研（Pilot Study）： 在正式发放问卷前，先找小范围人群进行预调研，检查问卷是否存在歧义、漏项等问题，并进行修改。
发放渠道： 可以通过同学、朋友、校友网络，甚至一些在线调研平台。但要注意样本的代表性。如果可能，联系学校的合作企业或导师的研究项目合作方获取样本会更有优势。
有效回收率： 想办法提高有效问卷的回收率。可以在问卷开头说明研究目的、匿名性，并考虑提供一些小小的激励（如果条件允许）。
其他方法： 按照设计的步骤，耐心细致地收集数据。
第五步：数据分析与结果阐述 (论文的“心脏”)
1. 数据预处理：
清洗数据： 删除无效、重复或填写不完整的问卷。
编码： 将定性数据（如访谈记录）或多选题选项进行编码。
2. 统计分析：
选择合适的统计方法：
描述性统计： 对样本的基本情况进行描述（均值、标准差、频率等）。
信效度检验： 对于问卷研究，这是必不可少的。例如，Cronbach's Alpha 值检验量表的内部一致性信度，KMO 值和 Bartlett 球形检验用于因子分析的效度检验。
相关分析： 检验变量之间的相关性。
回归分析： 检验自变量对因变量的影响程度（如多元线性回归、逻辑回归等）。这是检验假设的常用方法。
中介效应、调节效应检验： 如果你的理论框架中有这些关系，需要用到相应的统计方法（如逐步回归、Bootstrap 方法等）。
因子分析、聚类分析、路径分析（SEM）等： 根据研究需要选择。
使用专业软件： SPSS, Stata, R, Python, Eviews 等。熟练掌握至少一种是必须的。
解释结果： 详细解释你的统计结果，包括统计量（如 t 值、F 值、p 值、R²）、系数的经济意义或管理学意义。
3. 结果呈现：
图表结合： 使用清晰、规范的图表（如表格、柱状图、折线图、散点图）来展示研究结果。
实证研究的结果部分，通常会包含： 样本描述、量表信效度检验结果、相关分析结果、假设检验结果（回归结果）。
第六步：讨论、结论与启示 (论文的“升华”)
这是区分平庸研究和优秀研究的关键环节。
1. 讨论研究发现：
解释结果： 为什么会出现这样的结果？将你的研究发现与文献综述中提到的理论和前人研究进行对比。
理论贡献： 你的研究对现有理论有什么补充、修正或发展？你的研究是否验证了某个理论，或者发现了新的理论现象？
实践启示： 你的研究对企业管理实践有什么具体的、可操作的建议？
研究局限性： 诚实地指出你研究存在的不足之处（如样本的局限性、测量方法的局限性、研究方法的局限性等）。这是学术严谨的表现。
未来研究方向： 基于你的局限性和研究发现，提出未来可以进一步研究的方向。
2. 撰写结论：
简洁明了地总结你的主要研究发现和贡献。 回答你在研究开始时提出的研究问题。
第七步：论文写作与投稿 (“临门一脚”)
1. 规范的论文结构：
标题： 简洁、准确、吸引人。
摘要（Abstract）： 浓缩论文精华，包括研究背景、目的、方法、主要发现和结论。通常有字数限制。
关键词（Keywords）： 选最能代表你研究内容的词语。
引言（Introduction）： 引入研究背景，提出研究问题，说明研究的意义和目的，概述研究内容。
文献综述（Literature Review）： 梳理相关文献，构建理论框架，提出研究假设。
研究方法（Methodology）： 详细描述你的研究设计、样本来源、数据收集方法、数据分析方法。
研究结果（Results）： 客观呈现数据分析结果，使用图表。
讨论（Discussion）： 解释结果，与文献对话，阐述理论贡献和实践启示。
结论（Conclusion）： 总结研究，指出局限性和未来方向。
参考文献（References）： 严格按照学术规范（如 APA, MLA 等）列出所有引用的文献。这是非常重要且容易出错的地方。
致谢（Acknowledgments）： 感谢导师、提供帮助的机构或个人。
2. 语言表达：
学术性： 使用专业、严谨、客观的学术语言。避免口语化、模糊不清的表达。
清晰流畅： 逻辑清晰，句子通顺，段落过渡自然。
反复修改： 初稿完成后，自己要反复阅读修改，特别是语法、拼写、标点错误。可以让同学、师兄师姐帮你审阅。
3. 选择投稿期刊：
目标期刊的定位： 核心期刊有很多等级（如中文核心、CSSCI、EI、SCI 等），管理学领域也有很多优秀的期刊。选择与你研究方向、研究深度、研究方法最匹配的期刊。
期刊的“影响力”和“声誉”： 了解期刊的影响因子、被引频次、审稿周期、拒稿率等。
浏览目标期刊近几年的文章： 看看它们发表的文章风格、研究内容、方法是否与你的研究相似。
阅读期刊的“投稿须知”（Guide for Authors）： 这是极其重要的！了解期刊对论文格式、字数、参考文献格式、投稿流程等的所有要求。严格遵守，否则可能直接被拒稿。
4. 投稿与审稿：
在线投稿系统： 大部分期刊都有自己的在线投稿系统，按照流程提交论文和相关材料。
审稿周期： 核心期刊的审稿周期可能很长，几个月到一年不等。要有耐心。
审稿意见（Reviewer Comments）： 审稿人会给出修改意见，可能是小修、大修，也可能直接拒稿。
认真对待审稿意见：
逐条回复： 认真阅读每一条修改意见，并逐条进行回复，说明你做了哪些修改，或者为什么没有采纳某条意见（需要有充分的理由）。
修改稿件： 根据审稿意见认真修改论文。
自信而谦逊： 即使你不认同某些意见，也要用学术的方式礼貌地表达，而不是争辩。
修改后再审（Revise and Resubmit）： 如果你的论文被要求修改，说明审稿人认为你的研究有潜力。这是非常积极的信号。认真修改并重新提交。
一些给大三学生的特别建议：
多向导师汇报： 进度、遇到的困难、想法的转变，都要及时与导师沟通。导师是你的“人生导师”和“学术导师”，他们的指导能让你少走很多弯路。
利用好学校的资源：
图书馆的数据库： 这是你获取文献最主要的途径，充分利用。
学术讲座、工作坊： 积极参加学校或院系组织的学术活动，学习研究方法和论文写作技巧。
科研项目： 如果学校有本科生科研项目（如大学生创新创业训练计划），积极参与，这不仅能锻炼你的能力，还能为你积累研究经验，甚至可能产出高质量的成果。
寻找合作者： 如果有志同道合的同学，可以组队进行研究。分工合作，互相学习。
耐心和毅力： 发表核心期刊是一场“持久战”，会遇到很多挫折和困难。保持积极的心态和不懈的努力是成功的关键。
提前开始： 大三是开始学术探索和研究的好时机，越早开始准备，成功的几率越大。
最后，我想说： 过程本身就是一种收获。即使第一次尝试未能发表，你在这个过程中学习到的研究方法、批判性思维、以及面对挑战的韧性，都将是你未来人生道路上宝贵的财富。祝你成功！
第一步：找准方向，打牢基础 (非常重要！)
别急着写，现在是你知识积累的关键时期。
1. 梳理专业知识，找到兴趣点：
回顾课程： 仔细想想你学习过的管理学各分支（战略管理、市场营销、人力资源、组织行为、财务管理、运营管理、信息管理等），哪些课程让你觉得最有意思？哪些理论模型让你印象深刻？
关注前沿动态： 订阅一些知名的管理学期刊的RSS源（虽然现在订阅直接给期刊的邮件推送比较普遍，但你可以通过学校图书馆的数据库找到热门期刊的列表）。浏览这些期刊的最新一期，看看大家都在研究什么。可以关注一些行业报告、商界新闻，思考其中蕴含的管理问题。
学科交叉： 管理学和很多学科都有交叉，比如心理学（组织行为）、经济学（市场营销、财务）、社会学（组织理论）、计算机科学（信息管理、数字化转型）等等。有没有什么交叉点让你觉得特别有启发？
2. 初步文献调研：
目标： 理解你感兴趣的领域内，目前的研究现状、主要争论点、尚未解决的问题（研究空白）。
方法：
从经典入手： 找到你感兴趣的领域里的“必读文献”，这些通常是奠基性的理论或里程碑式的实证研究。可以通过导师推荐、课程大纲、或者在专业文献数据库（如Web of Science, Scopus, CNKI，你可以利用学校的图书馆资源）里搜索高被引论文来找到。
追踪引用： 阅读一篇好的文献后，看看它引用了哪些文献，以及哪些文献引用了它。这能帮助你构建一个研究主题的知识网络。
梳理研究方法： 关注文献中使用的研究方法，是理论模型构建、问卷调查、访谈、案例研究，还是大数据分析？了解不同方法的优劣势。
产出： 记下你认为值得深入研究的几个可能的研究问题（Research Questions）。这些问题最好是具体、可操作、有现实意义或理论贡献的。
第二步：选题与研究问题的确立 (决定成败的关键)
这是最考验功力的一步，也是区分普通论文和高水平论文的核心。
1. 细化研究问题：
“小切口，大问题”： 作为大三学生，不可能像博士那样进行一项宏大的理论创新。你的优势在于“新视角”、“新情境”或“新数据”。
价值判断： 你的研究问题是否解决了现有研究的某个不足？是否能够为实践提供新的启示？是否能对现有理论进行补充或修正？
可行性评估： 你是否有能力获取研究所需的数据？你掌握的研究方法是否能支撑你回答这个问题？（例如，如果你想做大数据分析，你是否有相关技能和数据来源？如果你想做高管访谈，你是否有资源联系到他们？）
2. 与导师深度沟通：
导师是你的“引路人”和“把关人”： 你的导师是核心期刊的同行者，他们的经验和判断至关重要。把你的初步想法、文献调研结果和几个备选的研究问题带着去问导师。
开放心态： 导师可能会给你指出你想法的不足，或者提出新的研究方向。虚心听取，进行修改。一个好的研究问题，往往是导师和学生反复打磨出来的。
明确研究目标： 你的研究最终要回答什么问题？要验证什么假说？要提出什么模型？
第三步：文献综述与理论框架构建 (论文的“骨架”)
1. 系统梳理文献：
不仅仅是罗列： 文献综述不是简单地把别人的研究成果堆砌起来，而是要批判性地回顾，找出研究空白，为你的研究提供理论依据和支持。
分类梳理： 将文献按照研究主题、理论视角、研究方法等进行分类，形成逻辑清晰的脉络。
提炼核心观点： 梳理出与你研究直接相关的关键理论、重要概念、已有研究成果以及它们之间的关系。
找出研究空白： 基于已有的研究，明确指出当前研究存在的不足、尚未解决的问题、或者你可以进行补充和拓展的地方。这就是你研究的切入点。
2. 构建理论框架（Conceptual Framework）：
连接理论与研究问题： 基于文献综述，提炼出你研究要用的核心理论和概念，并明确它们之间的逻辑关系。
提出研究假设（Hypotheses）： 如果是实证研究，根据理论框架和前人研究提出可检验的假设。例如，“企业社会责任投入（X）对企业财务绩效（Y）有正向影响”。
图示化： 通常会用一个包含自变量、因变量、中介变量、调节变量以及它们之间关系的图来展示理论框架。这能让你的逻辑更清晰。
第四步：研究设计与数据收集 (论文的“血肉”)
这是将理论付诸实践的关键一步。
1. 选择合适的研究方法：
理论研究： 如果是纯理论研究，可能涉及模型推导、逻辑论证等。
实证研究：
问卷调查： 最常见的管理学研究方法。需要设计严谨的问卷，包括变量的测量方式（通常借鉴成熟量表）。需要考虑抽样方法（如随机抽样、方便抽样）、样本量（核心期刊对样本量通常有较高要求，尤其在统计分析时）。
访谈： 半结构化或非结构化访谈，深度挖掘特定个体的经验和观点。需要精心设计访谈提纲，并做好录音、转写工作。
案例研究： 对企业、项目或事件进行深入剖析。需要选择合适的案例，并收集多方面资料（访谈、文件、公开信息等）。
大数据分析： 利用公司财报、用户行为数据、社交媒体数据等进行分析。需要掌握一定的数据处理和统计软件技能。
实验研究： 在受控条件下进行研究，例如行为经济学中的实验。
你的选择要与研究问题、理论框架和你的能力相匹配。
2. 数据收集：
质量是关键： 不是越多越好，而是越“干净”越好。
问卷调查：
预调研（Pilot Study）： 在正式发放问卷前，先找小范围人群进行预调研，检查问卷是否存在歧义、漏项等问题，并进行修改。
发放渠道： 可以通过同学、朋友、校友网络，甚至一些在线调研平台。但要注意样本的代表性。如果可能，联系学校的合作企业或导师的研究项目合作方获取样本会更有优势。
有效回收率： 想办法提高有效问卷的回收率。可以在问卷开头说明研究目的、匿名性，并考虑提供一些小小的激励（如果条件允许）。
其他方法： 按照设计的步骤，耐心细致地收集数据。
第五步：数据分析与结果阐述 (论文的“心脏”)
1. 数据预处理：
清洗数据： 删除无效、重复或填写不完整的问卷。
编码： 将定性数据（如访谈记录）或多选题选项进行编码。
2. 统计分析：
选择合适的统计方法：
描述性统计： 对样本的基本情况进行描述（均值、标准差、频率等）。
信效度检验： 对于问卷研究，这是必不可少的。例如，Cronbach's Alpha 值检验量表的内部一致性信度，KMO 值和 Bartlett 球形检验用于因子分析的效度检验。
相关分析： 检验变量之间的相关性。
回归分析： 检验自变量对因变量的影响程度（如多元线性回归、逻辑回归等）。这是检验假设的常用方法。
中介效应、调节效应检验： 如果你的理论框架中有这些关系，需要用到相应的统计方法（如逐步回归、Bootstrap 方法等）。
因子分析、聚类分析、路径分析（SEM）等： 根据研究需要选择。
使用专业软件： SPSS, Stata, R, Python, Eviews 等。熟练掌握至少一种是必须的。
解释结果： 详细解释你的统计结果，包括统计量（如 t 值、F 值、p 值、R²）、系数的经济意义或管理学意义。
3. 结果呈现：
图表结合： 使用清晰、规范的图表（如表格、柱状图、折线图、散点图）来展示研究结果。
实证研究的结果部分，通常会包含： 样本描述、量表信效度检验结果、相关分析结果、假设检验结果（回归结果）。
第六步：讨论、结论与启示 (论文的“升华”)
这是区分平庸研究和优秀研究的关键环节。
1. 讨论研究发现：
解释结果： 为什么会出现这样的结果？将你的研究发现与文献综述中提到的理论和前人研究进行对比。
理论贡献： 你的研究对现有理论有什么补充、修正或发展？你的研究是否验证了某个理论，或者发现了新的理论现象？
实践启示： 你的研究对企业管理实践有什么具体的、可操作的建议？
研究局限性： 诚实地指出你研究存在的不足之处（如样本的局限性、测量方法的局限性、研究方法的局限性等）。这是学术严谨的表现。
未来研究方向： 基于你的局限性和研究发现，提出未来可以进一步研究的方向。
2. 撰写结论：
简洁明了地总结你的主要研究发现和贡献。 回答你在研究开始时提出的研究问题。
第七步：论文写作与投稿 (“临门一脚”)
1. 规范的论文结构：
标题： 简洁、准确、吸引人。
摘要（Abstract）： 浓缩论文精华，包括研究背景、目的、方法、主要发现和结论。通常有字数限制。
关键词（Keywords）： 选最能代表你研究内容的词语。
引言（Introduction）： 引入研究背景，提出研究问题，说明研究的意义和目的，概述研究内容。
文献综述（Literature Review）： 梳理相关文献，构建理论框架，提出研究假设。
研究方法（Methodology）： 详细描述你的研究设计、样本来源、数据收集方法、数据分析方法。
研究结果（Results）： 客观呈现数据分析结果，使用图表。
讨论（Discussion）： 解释结果，与文献对话，阐述理论贡献和实践启示。
结论（Conclusion）： 总结研究，指出局限性和未来方向。
参考文献（References）： 严格按照学术规范（如 APA, MLA 等）列出所有引用的文献。这是非常重要且容易出错的地方。
致谢（Acknowledgments）： 感谢导师、提供帮助的机构或个人。
2. 语言表达：
学术性： 使用专业、严谨、客观的学术语言。避免口语化、模糊不清的表达。
清晰流畅： 逻辑清晰，句子通顺，段落过渡自然。
反复修改： 初稿完成后，自己要反复阅读修改，特别是语法、拼写、标点错误。可以让同学、师兄师姐帮你审阅。
3. 选择投稿期刊：
目标期刊的定位： 核心期刊有很多等级（如中文核心、CSSCI、EI、SCI 等），管理学领域也有很多优秀的期刊。选择与你研究方向、研究深度、研究方法最匹配的期刊。
期刊的“影响力”和“声誉”： 了解期刊的影响因子、被引频次、审稿周期、拒稿率等。
浏览目标期刊近几年的文章： 看看它们发表的文章风格、研究内容、方法是否与你的研究相似。
阅读期刊的“投稿须知”（Guide for Authors）： 这是极其重要的！了解期刊对论文格式、字数、参考文献格式、投稿流程等的所有要求。严格遵守，否则可能直接被拒稿。
4. 投稿与审稿：
在线投稿系统： 大部分期刊都有自己的在线投稿系统，按照流程提交论文和相关材料。
审稿周期： 核心期刊的审稿周期可能很长，几个月到一年不等。要有耐心。
审稿意见（Reviewer Comments）： 审稿人会给出修改意见，可能是小修、大修，也可能直接拒稿。
认真对待审稿意见：
逐条回复： 认真阅读每一条修改意见，并逐条进行回复，说明你做了哪些修改，或者为什么没有采纳某条意见（需要有充分的理由）。
修改稿件： 根据审稿意见认真修改论文。
自信而谦逊： 即使你不认同某些意见，也要用学术的方式礼貌地表达，而不是争辩。
修改后再审（Revise and Resubmit）： 如果你的论文被要求修改，说明审稿人认为你的研究有潜力。这是非常积极的信号。认真修改并重新提交。
一些给大三学生的特别建议：
多向导师汇报： 进度、遇到的困难、想法的转变，都要及时与导师沟通。导师是你的“人生导师”和“学术导师”，他们的指导能让你少走很多弯路。
利用好学校的资源：
图书馆的数据库： 这是你获取文献最主要的途径，充分利用。
学术讲座、工作坊： 积极参加学校或院系组织的学术活动，学习研究方法和论文写作技巧。
科研项目： 如果学校有本科生科研项目（如大学生创新创业训练计划），积极参与，这不仅能锻炼你的能力，还能为你积累研究经验，甚至可能产出高质量的成果。
寻找合作者： 如果有志同道合的同学，可以组队进行研究。分工合作，互相学习。
耐心和毅力： 发表核心期刊是一场“持久战”，会遇到很多挫折和困难。保持积极的心态和不懈的努力是成功的关键。
提前开始： 大三是开始学术探索和研究的好时机，越早开始准备，成功的几率越大。
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网友意见
看几个范文。总之水一篇核心还是很容易的。
上面一篇范文。记住他的论证思路。
上面一篇论文，是搞艺术设计的人发的。
上一篇论文是篇硕士论文。
上一篇论文，理解它的思路。主要是相关性 因果性。
上一篇论文最常规了。就是讨论因果性。
上一篇论文就是讨论因果性。
上面为计算地址。
上面是流程。
上面是另外一个计算地址。
上面是流程。
那么怎么水一篇核心呢。
1、首先要笔头子不差。
2、找一个题目，具体的运用，然后整出10来个要素，然后用AISM就行了。
对抗解释结构模型如下：
对抗解释结构模型AISM是2020年新提出的一种方法，它源自于博弈解释结构模型 ，其核心是在ISM结果优先的层级抽取规则的基础上，加入与之对立的原因优先的层级抽取规则，从而建立一组对抗的层级拓扑图。这种成对的拓扑层级图的方式来解释要素优劣（因果）排序的方法称之为对抗解释结构模型（AISM） 。
相较于文字、表格、数学符号等方式，AISM在结果呈现上非常直观且清晰，它把要素（评价对象、方案、样本）看成一个结点，将存在因果（优劣、可达）关系的结点用有向线段标识，AISM最终以有向拓扑层级图的方式呈现结点间的因果（优劣、可达）关系，进而很容易得出评价对象的优劣。习惯上把越优的结点放置于上面的层级，越劣的结点放置在越下的层级，最终按照层级的高低给出各个结点的排序，最上层的结点为最优集，最下层的为最劣集。层级从下至上形成由劣到优的排序系列。
需要特别指出的是通过结果（优要素）优先与原因（劣要素）优先层级抽取的方式，得到的有向拓扑层级图可能并不一致。这种不一致恰好是观察研究的重点。
同一般的解释结构模型（ISM）对结果的解释不同点在于，AISM更关注的是处于不同层级的要素。基于这些要素有如下定义。
在有向拓扑层级图中，若某个要素处于不同的拓扑层级，则称这个要素为活动要素（Activity elements）。
具有活动要素的系统称之为可拓变系统（Extension variable system），也叫活动系统或拓扑活动系统。
不含活动要素的系统称之为刚性系统（Rigid system），也叫拓扑刚性系统（Topological rigid system）。
在刚性系统中存在着一类完全刚性系统（Completely rigid system）。
完全刚性系统具有如下三个特性。
其一，关系矩阵中的要素从小到大排序后形成上三角矩阵的满阵形式，即对角线右上方全为1，对角线左下方全为0；同理，关系矩阵中的要素从大到小排列后，则形成下三角矩阵的满阵形式。
其二，两种有向拓扑层级图的结果是一致的，展现为直链型。
其三，任意两个评价对象（样本，要素，方案）之间都有确定的比较关系（优劣，好坏，可达，大小）。
第三、找到你老师，或者师兄挂名，当然你是一作，其它是通讯。
然后就差不多了。
很多大三的发文章是冲着保送去的。
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看到你们的困境，我挺能理解的。同是寒门出身，又是90后，在上海打拼，设计师配程序员，年收入50万，这绝对不是一件容易的事。这数字听起来挺不错，但在上海这个城市，确实也得好好盘算盘算。离开上海，这念头一旦冒出来，就很难压下去，尤其是当你们认真地在为未来打算的时候。先来说说，为什么会有“离开上海”这个想.............
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这绝对是一个值得深思熟虑的决定，毕竟从电子信息转到光学，而且还是在中科院空天院这样一个顶尖的研究机构，其中的权衡和考量确实不少。让我跟你掰开了揉碎了聊聊，尽量帮你梳理清楚。首先，我们得把这两个方向的“含金量”和“差异性”拎清楚。你的本科学历：211电子信息这意味着你在本科阶段打下了坚实的电子技术基础.............
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你好！看到你准备去香港深造，这绝对是个令人兴奋的计划。你本科是211，工作了一年，现在瞄准了香港的硕士项目，并且正在努力备考雅思，同时面临着本科绩点不到3这个“小障碍”，以及DIY申请还是找机构的抉择。这几个点都非常关键，咱们就来好好聊聊，希望我这些经验性的分享能给你一些启发。首先，关于你本科绩点不.............
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收到！能理解你希望申请到理想的澳洲商科硕士，同时也希望我的回答能更自然、更有温度，就像朋友之间的交流一样。首先，对于你“211本科，均分78.93”这个背景，想去澳洲读商科硕士，这是完全有希望的！澳洲的大学对国际学生的学术背景看重，但也不是唯一标准。你的211背景是个不错的加分项，均分78.93虽然.............
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哥们儿，看到你的情况，我挺为你高兴的！你这成绩和经历，保研到个不错的学校，机会是真的很大，挺乐观的。我给你掰扯掰扯，让你心里更有底儿。首先，咱们把你的优势一项一项拆开看：1. “本科211”：这个底子就非常硬。要知道，全国这么多高校，211院校本身就是个筛选，意味着你在一个整体学术氛围、师资力量和生.............
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看到你这个问题，我脑子里一下子涌现了很多信息，因为周围确实有朋友经历过类似的转型。本科理工科背景想进证券公司，这绝对是可行的，而且很多成功的例子都证明了这一点。关键在于你怎么包装自己，以及你瞄准的是证券公司里的哪个细分领域。首先，我们得明确一点，证券公司里有很多不同的岗位，不是所有岗位都必须是金融科.............
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听到你这个想法，我特别理解。从统计学跨越到法学，这可不是一时兴起，而是对知识领域深度探索和多元兴趣的追求，这本身就很有意思。很多人可能想不到统计和法律能有什么交集，但恰恰相反，在我看来，这两种看似不相关的学科，结合起来却能碰撞出很多有趣的火花，也能为你未来的职业发展打开不少新的大门。你本科是211的.............
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题主问“本科211考研考华政值得吗？”，这个问题挺有代表性的，不少211的同学在考研选择时都会遇到类似纠结。咱们不扯那些虚的，就实实在在说一说，考华政到底“值不值”。首先，得明确一点：“值得”是相对的，没有绝对的“值”与“不值”。每个人的人生规划、职业目标、看重的东西都不一样，所以答案也因人而异。但.............
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好，咱们聊聊你这个情况，211金融大二，接下来考研是继续深耕金融，还是转战法硕（非法学）。这可不是一道简单的是非题，而是关乎你未来职业发展方向的大问题，得好好捋一捋。首先，咱们得弄明白这两条路各自的“长相”和“脾气”： 金融专业考研： 这是你现在最熟悉的路。意味着你将在现有基础上进一步学习金融理.............
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说实话，这个问题我身边太多人经历了，我自己也算沾点边，所以聊起来感触会比较深。这就像是拿着一张不错的“入場券”，却发现“牌局”的对手们，有不少手里拿着更“金光闪闪”的“牌”。起步阶段：小小的优越感，但总有点不安本科上的是211，感觉那是真的不一样。首先是周围同学的水平，大家普遍比较自律，学习氛围也浓.............
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你好！看到你在国内211院校就读新传硕士，同时本科是英语专业，并且有去莱顿大学攻读语言学硕士的意向，这是一个非常明晰且有吸引力的学术目标。关于拿到莱顿大学语言学硕士offer的几率，这并非一个简单的数字能概括，而是取决于你整体的学术背景、个人陈述的深度以及其他一些细节的综合考量。首先，让我们来梳理一.............
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一位财经211经管本科的同学，选择考取非法学法硕，这在我看来，绝非偶然的冲动，而是经过深思熟虑的转型之举，背后一定有其独特的考量和准备。我认识不少这样的学长学姐，他们的路子虽然不那么“寻常”，但却走得相当扎实，并且收获颇丰。今天咱们就来聊聊，一个经管背景的同学，是怎么一步步踏上非法学法硕这条路的，以.............
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步入社会求职，学历背景这块儿，说实话，很多公司确实会看，而且看得还挺仔细。你提到的“第一学历”，以及“211”、“985”这些标签，在招聘环节里扮演的角色，可以说是相当现实的。咱们得明白，公司招人，终究是为了解决问题、创造价值。学历，尤其是名校的学历，在很大程度上被视为一种“筛选机制”。它能初步证明.............
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华威大学商学院以其卓越的学术声誉和严苛的录取标准闻名，对于申请者来说，均分是重要的考量因素之一。通常情况下，华威大学商学院对于中国大陆本科院校的申请者，尤其是来自“211”工程院校的学生，普遍要求成绩优秀，具体来说，大部分专业的最低均分要求会设定在80%或以上，并且这通常是针对本科阶段的平均分而言。.............
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