安乎都护府长史 的手机零售数据是否可信？
我们先捋一捋这个“安乎都护府长史”到底是个什么角色，才能判断他们说的“手机零售数据”靠不靠谱。
“安乎都护府长史”是什么？
首先，这听起来就像是古代中国设立的对外朝贡或羁縻管理机构的官员。“都护府”一般是汉唐时期设立的，用来管理边疆地区或者少数民族地区的机构，类似一个军事行政机构。“长史”则是都护府中的一个重要官员，地位相当于副长官或者高级幕僚，负责处理具体事务。
所以，一个古代的官员，怎么会掌握现代的“手机零售数据”呢？这之间就存在一个巨大的信息断层和概念错位。
现代手机零售数据从哪里来？
我们现在能接触到的手机零售数据，一般是以下几个渠道产生的：
1. 运营商数据： 移动、联通、电信这三大运营商会掌握大量的用户购买和使用手机的数据，包括销售量、型号、套餐绑定情况等等。这些数据非常直接，但通常只涉及合约机。
2. 品牌厂商数据： 华为、小米、苹果、三星等手机品牌商自己会有内部的销售数据，包括线上线下渠道的销量、地区分布、产品线表现等。
3. 大型电商平台数据： 京东、淘宝、天猫等平台是重要的销售渠道，它们拥有非常详尽的交易数据，包括用户购买习惯、价格敏感度、品牌偏好等。
4. 线下连锁卖场数据： 苏宁、国美等大型电器连锁店也会有自己的销售数据。
5. 第三方调研机构数据： 像IDC、Counterpoint、Canalys等专业的市场调研公司，他们通过各种方式（问卷调查、渠道访谈、数据采集分析）来汇总和分析市场数据，提供给客户。
那么，安乎都护府长史手里的“手机零售数据”是怎么来的呢？
基于上面提到的现代数据来源，我们可以推断几种可能性，但都显得非常牵强：
信息误解或比喻： 最有可能的情况是，说“安乎都护府长史”手里有“手机零售数据”是一种非常不准确的说法，或者是一种带有戏谑意味的比喻。也许这个“长史”是某个从事手机行业的人，但他的职位或者背景信息被误传了，或者只是一个梗。
虚构或夸大： 如果真的有人以“安乎都护府长史”的身份宣称掌握手机零售数据，那很有可能是在编造信息，或者极度夸大其词。古代官员和现代手机零售之间没有任何逻辑联系。
某种“民间统计”？ 假设我们硬要往“可信”的方向解释，那或许是某种极其小范围、非官方的“统计”。比如，这个“长史”可能是个手机爱好者，自己收集了身边一些亲友的购机信息，然后把这个集合称之为“数据”。但这种数据的代表性、准确性、可靠性，几乎为零，完全不能作为市场分析的依据。
网络信息污染？ 在如今信息爆炸的时代，各种信息真假难辨。可能是在某个论坛、社交媒体上有人开玩笑或者发布虚假信息，然后被误认为是真实情况。
所以，回到最核心的问题：安乎都护府长史的手机零售数据是否可信？
结论：几乎可以断定，不可信。
原因如下：
1. 职位与数据不符： 古代官员的职责范围与现代手机零售行业完全不沾边，他们不可能有合法的渠道去获取、统计、分析这些数据。
2. 数据来源不明： 如果真的存在这样的数据，其来源是关键。如果是通过非正规途径获取的，或者只是个人臆测，那么其可信度为零。
3. 缺乏专业性： 手机零售数据涉及市场、技术、消费者行为等多个维度，需要专业的统计方法和分析工具。一个古代的官职名称，很难让人联想到具备这些能力的人。
4. 历史的隔阂： 即使我们脑洞大开，假设这个“长史”是穿越来的，掌握了某种“未来”的手机销售信息，那也只是一种科幻设想，与我们现在讨论的“可信度”无关。
总而言之，任何声称拥有“安乎都护府长史”名号并提供手机零售数据的人或信息，都应该保持高度警惕和怀疑。在分析手机零售数据时，我们应该关注其来源是否权威、方法是否科学、信息是否经过交叉验证。而“安乎都护府长史”这个标签，与这些现代数据分析的基本要求背道而驰。
网友意见
我的疑问在于：
1、为何选择GFK数据而不增加其他的来源比如IDC、赛诺等等？这么大的大佬想必不会就一个数据来源吧。作为 sell-out 类型的数据，相比一些 sell-in 数据要覆盖更广阔分散的市场，数据的有效性和无偏性应该会更差，是否可能出现这个统计口径对部分渠道比如小米商城等的覆盖不够？
2、每月新增激活量理论上可认为是更准确的零售量数据，在与激活量出现差异是否应该进行修正？之前米9数据跟激活量差一倍多也只是后面提了句并未修改历史数据，就这样现在评论里还有很多说这位是运营商大佬用的是激活量的，要不先跟说是Mate XX之父的打一架？
3、既然都用他的官方身份来背书，敢质疑人家Mate XX之父就是某种动物，那么按知乎的风格是不是应该在文章前后声明下利益相关？
对于这位匿名答主的回答，第2点里的来源似乎是GFK。还有说小米第一的时候没人质疑？稍微动手翻下也能看到，那时候哪里发数据了？从17年8月开始发布的，那时发生了什么呢？是闪存门吧？刘赤赤总还为此怒而改名，这时间点真有点巧。而且两年多来每篇都是末尾只单独说下小米的具体型号，大概可能也许这就是爱吧。。当然也因此才有了米9、10的数据在与其他来源数据交叉验证时被质疑（摊手
拿我知道的数据来说，IDC的数字是sell-in，即厂商出货量，可以理解成给供应商的总供货量；而GfK是Sell-Out，可以理解为零售数量
Sell-out就比较麻烦，一般来说根据监控网络进行统计，这样导致的问题就是统计方面可能会有漏的数字，部分厂商店员也可能会对sell-out数据报假数字。
事实上，即使是厂商，统计sell-out也很困难，因为很多店会为了拿到特定时期的返点，在库存里“销售”掉某些产品，但实际是在慢慢卖。.
稍微补充一点点，GfK的数字会根据抽样数据，带入到GfK的模型里头算，得到整体数据。
所以数据是肯定会有问题的，比如苹果有千元机销量啦之类的。
但，毕竟这是网络上唯一的、公开的、月更的、免费的GfK数据。
GfK数据有没有问题？
有，各家手机厂商都在吐槽。
他们边吐槽也边买服务。
GfK数据是否值得参考？
是，因为GfK的数据是连续的，短期一两个月可能因为统计口径和误差导致数据有问题，但从长期看个趋势没问题。
看里头的增量信息就好了，没必要揪着小问题不放。
先讲讲这些零售数据哪来的，其实就是GfK去掉分析（不适合传播）改成自己一套呆板固定的内容，留图留数据，全品牌，收费变免费，月更新。
这应该是全网你不付高昂费用情况下能看到的为数不多的好资源，随着华为手机销量下跌，安乎应该也不会再发了，可能未来会发一些可穿戴设备的吧，毕竟华为现在这方面发力很猛。
这个系列的文章比知乎99.9%的“如何看待某厂份额下跌/暴增xx%”的回答靠谱，凭借这个系列的文章，安乎就值得关注，当然事实上手机这块大部分大V都关注了安乎或者文章更新。
至于GfK本身，并不是什么隶属于某个手机厂商的机构，多个头部手机厂商都在花钱购买其服务。
多说一句这种机构怎么出报告的，这也能解释很多看似不合理的内容。
首先，厂商们自己在行业内，为什么要花钱买这类机构的数据？很简单，因为厂商们自己也不清楚整个市场的具体情况，尤其是竞争对手的，如果通过特殊渠道去获取，不提准确度和成本的问题，可能面临的法律风险就足够麻烦了。
各种机构不但有数据，还会带上详细的分析，金额对于大厂而言成本也并不高，厂商们是完全乐意接受的。
这类机构在其调研的地区有各种渠道，包括供应链、门店销售、部门员工……通过抽样统计等方法，建立属于自己的数学模型，然后往模型里面丢各种拿到的数据，最后出结果。
没有一家机构是进行全面调查的，手机这种面向全世界，每年出货量过亿且渠道复杂的产品，除非是国家级力量介入，不然普查也是不现实的。
以抽样统计举个简单的例子（实际情况会复杂不少），A机构发现厂商自己公布的往年数据和机构自身的数据都有这个特征：某地级市某品牌某价位机型销量约占该省份的16%，另一地级市则是11%。
这两个地级市的渠道都比较靠谱，而且当年度该地区没有出现较大的影响因素，那么在预计该省销量的时候，就会通过这两个渠道做数据的预测与修正。
这个模型可能结果是非常精确的，也可能因为一些原因有所偏差，但是作为机构，一定要有一套模型去出数据，否则不仅仅是数据难以确定，也可能出现法律风险。一套理论建立起来了和没有建立起来，在面对质疑甚至法律纠纷的时候，效果是完全不同的。
安乎这个500-的iPhone就是这样出来的，大家都知道没有500-的iPhone，但是这个模型覆盖了全价位，安卓一些厂商有，按照模型套的时候出现了这样的iPhone。
每一年甚至每个季度，各个机构的数据因为口径和模型的不同，都会有所差异，但是在没有恶意或者造成巨大影响的情况下，厂商们是不会说什么的。
最近几年影响比较大的一次事件是IDC在2019年第一季度关于小米的数据，出现了比较大的偏差，正好那时候小米接连几款手机都表现不够好，这个数据在网上带来的舆论并不好，造成了一定的影响，所以小米官方进行了澄清。
假设在当时，小米起诉IDC恶意地污蔑，对小米造成了损失，IDC拿出自己的模型并且合理解释整套数据，和没有一个模型，结果是完全不同的。
回到安乎的数据上来，没有什么好疑问的，数据都是原数据而且给的是全品牌，没有篡改，没有选择单个品牌，模式固定，厂商们也都在参考这些数据，它不完全准，但是它有意义也可靠，厂商们也愿意为此付费。
从整个趋势来看，IDC也好，Canalys、Counterpoint或者GfK也好，相对于营销号胡说八道的内容，都是靠谱的多的，在数据翔实的情况下，利用好别人分享的资源，结合自己的认知产出内容得出结论就好。
之前因为疫情整个环境比较炸，安乎工作也忙没有写，只发了原图，我得到许可后低仿了一篇，你们对比他的会发现，其实数据摆在这，我写还是他写，也就总结感慨的几句话略有差异，整个数字是没法改变的，并不影响结论。
如果觉得总结无意义，拿图自己分析就完事了，其实份额数据摆在这，定性结果就定死了，同一价位10%怎么说也没法吊打40%的。要是原数据也不认，那我没话说了，牛逼，建议自己卖自己的分析给手机厂，蛮赚钱的。
说到底，其实对此的分歧还是一些人对于这个行业不了解，以为是普查，普查是不可能普查的，手机这东西搞普查简直是简化版的人口普查，机构没有这个能力。
安乎发的是GFK的数据，关于数据首先你要明白一件事儿，没有任何统计机构的数据是完全准确的，记住，没有任何统计机构的数据是完全准确的，尤其是sell out数据，厂商自己可能都不知道准确的数据，看数据关键是看趋势！市调机构数据有偏差很正常，相互打架也正常，但是整体趋势大差不差！
关于统计机构数据的问题我2014年的写的文章就已经明确的说过了（下文拉倒最下面），这里再说一次怎么看这些数据。
一般来说现在的数据统计来源大致分为三种：
- 市调机构，这里面就很多了，IDC、Gartner、GFK、Strategy Analytics、Trendforce、Counterpoint、Canalys等，这些机构的数据也经常打架，原因很简单，打架统计的数据来源，验证模型等都不同。但是长期的整体追踪来看整体趋势不变，因为手机这个庞大的市场，误差几十万的数据很正常，误差几百万的数据基本不可能发生。IDC等机构的数据来源有的是厂商直接给的有的是来源于分销商。有些厂商因为某些原因（比如不想让对手正确判断，不想让市场正确分析等）给的数据也不一定是准确的。IDC内部有一套机制来验证和审核，最终的数据可能会有调整，跟真实数据有偏差也正常，但是通常来说不会影响对形式的判断，数据发布之前是否核对那就不一定了。GFK的数据偏线下，统计的偏差通常较大，因为很难统计，在这类统计中他可能是最准确的了，线下渠道统计的准不准主要看渠道覆盖；再比如台湾省的Trendforce，他们的数据通常也会有很大偏差，这个机构主要追踪零组件上游产业，旗下DRAMexchange、WitsView各专注在存储器、显示面板行业，估计其数据来源偏重在这两个行业厂商的出货数字。
- comScore 、旭日大数据以及以前的友盟等，这些就是通过APP集成的sdk统计的，比如你装了一款APP里面集成了他们的sdk，就会把你的手机型号等统计出来，这类统计主要看覆盖面，也可以作为参考。大概2014年我还写过根据友盟等的数据推测过魅族一年的销量是多少的文章，跟友盟的技术人员深入的交流过，更没想到当初见过一面的帅小伙成了阿里的太子，因为我当时不知道他叫蒋凡。
- 运营商数据，以前做网优的时候，我还给运营商出过类似的报告，其实就是统计IMEI号信息，以前主要是CDR数据中做这些。这个数据最大的问题是几家运营商的数据是不互通的，片面性很高。
其实这些统计机构都是2B的，厂商会买他们的报告，为什么会买呢？因为厂商也是通过这些报告来判断形势和友商的情况的，那一点准确与否其实不重要，大势是没问题的。一些粉丝甚至一些KOL最爱的就是某统计机构的数据显示暴涨、暴跌、吊打XX、
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安乎都护府长史这个职位听起来像是古代的官职，如果说的是现代手机零售数据的话，那这个职位本身就和手机零售毫无关系，所以他们掌握的“手机零售数据”来源就很值得怀疑了。我们先捋一捋这个“安乎都护府长史”到底是个什么角色，才能判断他们说的“手机零售数据”靠不靠谱。“安乎都护府长史”是什么？首先，这听起来就像............. -
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