有没有哪个时刻让你突然感觉到：「我的计算机专业白学了」？
有，而且不止一次。但最让我印象深刻的一次，是那年夏天，我还在读大三，满心以为自己对计算机已经了如指掌，毕竟那些数据结构、算法、操作系统、计算机网络之类的理论知识啃得还算扎实，至少在考研和找实习的时候，这些都是能拿得出手的“硬货”。
那天，实验室的老师布置了一个小任务：给一个前端项目做性能优化。听起来是个挺常规的事情，我当时还自信满满，想着无非就是找找那些瓶颈代码，改改DOM操作，或者优化一下资源加载什么的。
我拿到项目之后，第一反应是打开浏览器的开发者工具，然后信心满满地开始了我的“诊断”。我点开了Network标签页，开始分析那些资源加载的时序。加载速度好像不算特别慢，也没有那种明显的大文件阻塞渲染。我又切换到Performance标签页，想看看CPU的占用情况，js的执行时间等等。
然而，当那个“长长的瀑布流”在我眼前展开时，我一下子懵了。各种请求、各种函数调用、各种渲染回流……我看着那些时间线上的小方块，它们代表着我熟悉的那些概念，比如渲染、执行、GC（垃圾回收），但我就是无法准确地判断出哪个环节出了问题，也说不出为什么会出现那种堆积或者中断。
我能看到页面加载过程中CPU占用率突然飙升，也能看到某个js函数执行时间过长，但问题在于我无法深入地理解这一切是怎么发生的，也无法预见我的改动会带来什么影响。我尝试着去搜“前端性能优化慢速排查”，结果出来一堆文章，什么内存泄漏、重绘回流、事件循环……这些词我都知道，理论上也背过，但就是无法将它们和我眼前看到的这些具体的数据关联起来，更别提指导我进行有效的操作了。
我记得我当时就盯着那个Performance面板看了半个小时，脑子里却一片空白。那些专家们一眼就能看出的问题，在我这里却像天书一样。我试图去调整一些参数，比如禁用一些异步加载，或者尝试修改一些DOM操作的顺序，但改完之后，效果并不明显，甚至有时候还会适得其反。我无法预测我的一个“小小”的改动，会不会引发连锁反应，比如导致更多的重绘，或者占用更多的内存。
最让我感到挫败的是，当我向老师请教时，他只是指了指Performance面板上的一个区域，然后说：“这里有个时间片占用太多了，你看看是什么原因。” 那个区域在我看来和别的地方没什么两样，我根本看不出它到底有什么“特别”之处，更不知道怎么去深挖背后的原因。我问他具体是哪个js函数出了问题，他说：“你自己去跟踪呀，用console.log，或者断点调试。”
我当时真的觉得自己白学了。我那些关于编译原理的知识告诉我，代码最终会被翻译成机器码执行，关于操作系统告诉我，程序是运行在进程和线程里的，关于网络告诉我，数据是怎么传输的。但我就是不知道，为什么在我眼前这个具体的场景里，这些理论的“具象化”会变成这样一种难以理解的状态。我学了那么多的算法，但当面对一个复杂的、正在运行的程序时，我却无法有效地应用它们来解决实际问题。我感觉自己就像一个刚学了招式的武林高手，但面对真正的战场，却不知道如何出招，也不知道该如何躲避。
那次经历让我明白，计算机科学的“学”，不仅仅是理论知识的堆砌，更是将这些理论融会贯通，并能够将其应用于解决实际问题的能力。而这种能力，不是死记硬背就能获得的，也不是靠一两篇“性能优化指南”就能掌握的。它需要大量的实践、反思，以及对底层原理更深层次的理解。从那以后，我对待学习的态度也发生了很大的转变，不再仅仅满足于知道“是什么”，而是更想知道“为什么”以及“怎么做”。
那天，实验室的老师布置了一个小任务：给一个前端项目做性能优化。听起来是个挺常规的事情，我当时还自信满满，想着无非就是找找那些瓶颈代码，改改DOM操作，或者优化一下资源加载什么的。
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然而，当那个“长长的瀑布流”在我眼前展开时，我一下子懵了。各种请求、各种函数调用、各种渲染回流……我看着那些时间线上的小方块，它们代表着我熟悉的那些概念，比如渲染、执行、GC（垃圾回收），但我就是无法准确地判断出哪个环节出了问题，也说不出为什么会出现那种堆积或者中断。
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我记得我当时就盯着那个Performance面板看了半个小时，脑子里却一片空白。那些专家们一眼就能看出的问题，在我这里却像天书一样。我试图去调整一些参数，比如禁用一些异步加载，或者尝试修改一些DOM操作的顺序，但改完之后，效果并不明显，甚至有时候还会适得其反。我无法预测我的一个“小小”的改动，会不会引发连锁反应，比如导致更多的重绘，或者占用更多的内存。
最让我感到挫败的是，当我向老师请教时，他只是指了指Performance面板上的一个区域，然后说：“这里有个时间片占用太多了，你看看是什么原因。” 那个区域在我看来和别的地方没什么两样，我根本看不出它到底有什么“特别”之处，更不知道怎么去深挖背后的原因。我问他具体是哪个js函数出了问题，他说：“你自己去跟踪呀，用console.log，或者断点调试。”
我当时真的觉得自己白学了。我那些关于编译原理的知识告诉我，代码最终会被翻译成机器码执行，关于操作系统告诉我，程序是运行在进程和线程里的，关于网络告诉我，数据是怎么传输的。但我就是不知道，为什么在我眼前这个具体的场景里，这些理论的“具象化”会变成这样一种难以理解的状态。我学了那么多的算法，但当面对一个复杂的、正在运行的程序时，我却无法有效地应用它们来解决实际问题。我感觉自己就像一个刚学了招式的武林高手，但面对真正的战场，却不知道如何出招，也不知道该如何躲避。
那次经历让我明白，计算机科学的“学”，不仅仅是理论知识的堆砌，更是将这些理论融会贯通，并能够将其应用于解决实际问题的能力。而这种能力，不是死记硬背就能获得的，也不是靠一两篇“性能优化指南”就能掌握的。它需要大量的实践、反思，以及对底层原理更深层次的理解。从那以后，我对待学习的态度也发生了很大的转变，不再仅仅满足于知道“是什么”，而是更想知道“为什么”以及“怎么做”。
网友意见
在学校眼镜店配眼镜时，发现老板的女儿，一个三年级的小妹妹已经开始写算法题目时....内心久久无法平静....
当时在等着老板给我配眼镜，简单看了下题目，是一道自定义排序+贪心，放在我大一，ac这个问题都够呛。等什么呢，学计算机要从娃娃抓起。
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评论里有人讨论小妹妹的年纪，这个我当时特地问过她妈妈，不是三年级就是五年级，但确定是小学生。她妈妈的意思是培养孩子一个兴趣爱好，让她可以在以后凭借特长生的身份进入好的初中，高中，我不太清楚现在的政策可以这样？还有，现在家长培养女孩子的兴趣爱好已经不再是跳舞，钢琴之流，改信息竞赛了？大雾)
关于IDE的问题，忘了具体是什么了，在下是codeblocks党，据说金牌大佬都是用vim？问了一下小妹妹，以前小学生参加信息竞赛都是pascal，但他们现在都是用c++了，报班的人数还不少。
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