类似微博的 feed 热度算法如何计算？ 第1页

A 为某篇文章的具体发布时间，精确到秒；B 为一个固定的时间常量，2008-12-01 00:00:00。则可以计算得到 A 和 B 间隔的秒数 ts。

ts=A-B

M表示某篇文章的来自于微博客的推荐次数，R代表来自于阅读器分享的分享次数，D代表来自于网摘收藏的次数。引入不同权重因子，则可以计算得到变量Z：

Z=M*3+R*1+D*0.8

最后定义 SRRank 公式为，

SRRank=log10Z+ts/45000

参数注解基本和Reddit一样，不同的就是没有反对票：

1）时间点 B，2008-12-01 00:00:00，是一个固定的值。ts 反映了文章的新鲜程度。引入 B 是一个非常优雅的技巧，它使得新鲜度的度量可以独立于系统当前时间。

2）45000 代表的是一个 12.5 小时周期内的总秒数。它 与 ts 一起使用，随着时间的推移，新文章的得分会逐渐超越高投票数的老文章，从而实现自动更新的效果。

3）log10 的使用是另外一个技巧，它可以使得早期的投票获得更大的权重。比如，前 10 票获得的权重，与 11 到 101 票所获得的权重是一样的。

http://www. cnblogs.com/zhengyun_us tc/archive/2008/12/22/ju690_sr.html

可以关注一下郑昀的博客。