简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？ 第1页
1
gao-sky-74 网友的相关建议:
刚刚接触Deep Learning，在网上看了一部分资料，对这三种技术的区别与联系有点迷糊，困于细节而无法纵览全局，希望高手帮忙解惑一下。
1
相关话题
如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
多模态方面，有哪些牛组值得我们follow他们的工作？
在机器学习模型的训练期间，大概几十分钟到几小时不等，大家都会在等实验的时候做什么？
怎样从机器学习模型中获取知识？
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕？
相关的话题
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?2021年，ncnn发展的如何了？
深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些？
TensorFlow 有哪些令人难以接受的地方？
为什么神经网络具有泛化能力？
隐马尔可夫模型在金融领域应用前景如何？
如何评价亚马逊AI新开源自动机器学习项目AutoGluon?
国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？
2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？
如何评价MSRA最新的 Relation Networks for Object Detection？
AI 有可能代替人类从事数学研究吗？
神经网络，分类和回归问题，在网络结构上的区别是什么？分类比回归多一层softmax吗？诚心求教？
Resnet到底在解决一个什么问题呢？
如何看待华为 4 月 25 日发布的盘古智能大模型？在这个行业处于什么水平？
如何看待 Uber 发生全球首例自动驾驶致死事件？
研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题？
2021年了，机器学习有什么高质量的专著?
主动学习（Active Learning）近几年的研究有哪些进展，现在有哪些代表性成果？
特征工程中的「归一化」有什么作用？
新手如何入门pytorch？
什么是博弈机器学习？
主动学习(Active learning)算法的原理是什么，有哪些比较具体的应用？
为什么ViT里的image patch要设计成不重叠？
如何理解 inductive learning 与 transductive learning?
数据挖掘中做（n-floder）交叉验证时，如果根据测试结果选取相应的模型?
如何评价旷视开源的YOLOX，效果超过YOLOv5?
全连接层的作用是什么？
在优化问题里，强化学习相比启发式搜索算法有什么好处？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
如何评价基于游戏毁灭战士（Doom）的AI死亡竞赛大赛结果？