如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper? 第1页
1
zhisbug 网友的相关建议:
这是一个挺有意思的工作。这篇工作试图把近来很火爆的一系列深度生成模型（特别是GAN和VAE）和他们的诸多变种用统一的框架解释。
举个例子，比如GAN，原始的GAN paper是用博弈论来构造出整个模型的，最近也有不少文章试图来从不同角度理解或解释GAN(比如 https://arxiv.org/abs/1606.00709, https://arxiv.org/abs/1610.03483)。但是这篇文章从另一个角度出发：把X（比如图片）看做隐变量(latent variable)，用Bayesian Inference里面的经典方法变分(variational inference)来解释生成过程(generation)，很巧妙。
他这种formulation最大的好处是很容易把一些以前常见的模型联系起来, 比如VAE，wake-sleep等等；这些模型或算法，本身都是从variational inference的角度出发的。有了这个理解以后，很方便把各种靠VI求解的模型或很多现成的VI inference方法和GAN这一套体系结合起来，说不定在各个benchmark上又能搞点新闻出来。
利益相关。。。。我看着一作在我旁边把这个paper写出来的...
1
相关话题
深度学习底层开发对数学有哪些要求？如何将某个分布作为机器学习的特征？
Word2vec 翻译到另一种语言，其向量空间之间的映射会不会是线性的？
如果用机器学习的理论来理解人的行为，会有什么发现？
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗（机器学习、数据挖掘、深度学习） offer？
机器通过主动学习能为人类生活带来怎样的改变？
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？
消融实验是什么？
如何评价英伟达于 GTC 2021 大会发布的基于 ARM 架构的 Grace CPU？
如何评价何恺明等 arxiv 新作 Rethinking ImageNet Pre-training？
下一个讨论
自然界有哪些长相可怕的动物？
相关的话题
到了 2022 年，人工智能有哪些真正可落地的应用？为什么 Bert 的三个 Embedding 可以进行相加？
自学深度学习是怎样一种体验？
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
除了深度学习，机器学习领域近年来还有什么热点吗？
如何评价 MXNet 被 Amazon AWS 选为官方深度学习平台？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用，是有哪些问题吗？
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
为什么deep lab v3起，输出不再接 DenseCRF了？
Graph Attention Network的本质是什么？
人工智能会是泡沫吗？
如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
如何评价小米开源的移动端深度学习框架MACE？
AI领域的灌水之风如何破局？
不觉得最大熵原理很奇怪吗？
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？
请问有没有基于实例的迁移学习的数据？
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了，换大模型效果却要比小模型好？
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？
神经网络的损失函数为什么是非凸的?
如何将某个分布作为机器学习的特征？
如何评价微软正在开发的人工智能编程软件 DeepCoder？
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？
请解释下variational inference？
如果 2台 alphago 不断对战，是否会不断的强大？
深度学习方面的科研工作中的实验代码有什么规范和写作技巧？如何妥善管理实验数据？