首页
查找话题
首页
插值和拟合最根本的区别是什么?机器学习为啥用拟合??
插值和拟合最根本的区别是什么?机器学习为啥用拟合?? 第1页
1
lao-da-47-44 网友的相关建议:
插值过样本点,拟合不一定过?
插值和拟合最根本的区别是什么?机器学习为啥用拟合?? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
三位物理学家与陶哲轩发现的特征向量全新求解公式,会给机器学习领域带来怎样的变化?
为什么国家将加快人工智能研究生培养?又为什么很多研究生评论人工智能是个大坑呢?
人工智能和自动控制能在一起擦出什么样的火花?
ICML2020有哪些值得关注的工作?
用 Python 进行数据分析,不懂 Python,求合适的 Python 书籍或资料推荐?
国内目前的量化交易是否很少涉及到机器学习?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点?
EM算法存在的意义是什么?
金融学及金融从业者如何应对人工智能和大数据?
年轻人为什么要做期货?
前一个讨论
物理学与数学在思维方式上有什么本质区别?
下一个讨论
想要学习流形的话需要哪些预备知识?
相关的话题
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势?
在哪里能找到各行业的分析研究报告?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
如何评价华为天才少年钟钊团队成功开启了 AutoML 大规模商用的先河?什么是 AutoML?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
在CV/NLP/DL领域中,有哪些修改一行代码或者几行代码提升性能的算法?
计算机视觉有多少分支?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
如何看待学霸君的高考机器人 Aidam 高考全国文科数学卷考了 134 分?
学习机器学习有哪些好工具推荐?
AI领域的灌水之风如何破局?
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题?
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)?
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌?
常用的机器学习算法比较?
如何看待字节跳动 AI 实验室总监李磊入职 UCSB?
有哪些比较好的机器学习,深度学习的网络资源可利用?
既然使用神经网络也可以解决分类问题,那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
MPI 在大规模机器学习领域的前景如何?
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架?
多因子模型是否真的可以带来阿尔法(alpha)?
如何评价论文「Stochastic Training is Not Necessary ...」?
工程师简历写着「在微软传播性病」,骗过了 90% 公司的机器筛选,机器筛选简历那么不靠谱吗?
resnet(残差网络)的F(x)究竟长什么样子?
怎样从机器学习模型中获取知识?
能否介绍一下强化学习(Reinforcement Learning),以及与监督学习的不同?
即时战略游戏(比如 WAR3)的 AI 是怎样实现的?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-04-08 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-08 - tinynew.org. 保留所有权利