你这个例子貌似没有贴原始数据。从你的图片上来说,没有见到采用的是什么求权重的方法。
可能是自己定义了一个index的差值 然后归一化一下求权重。
事实上你这一类的求权重的方法非常好定义。
上面是流程图
从规范化矩阵 到 D+ D-
就是 带权值的 距离公式
其中,求权重的方法有很多。
你这种用CRITIC方法挺好
※CRITIC方法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)。CRITIC方法是由Diakoulaki提出的一种客观权重赋权法。它的基本思路是确定指标的客观权数以两个基本概念为基础。一是对比强度,它表示同一指标各个评价方案取值差距的大小,以标准差的形式来表现,即标准化差的大小表明了在同一指标内各方案的取值差距的大小,标准差越大各方案的取值差距越大。二是评价指标之间的冲突性,指标之间的冲突性是以指标之间的相关性为基础,如两个指标之间具有较强的正相关,说明两个指标冲突性较低。
其中rij的计算即相关系数的计算是关键。
当然也可以用熵权法。