AHP层次分析法，1.权重赋值时是从最高层还是最底层开始？2判断矩阵，多专家打分后如何进行权重计算？ 第1页

上面的是基础问题，没什么好答的，就专家打分这个有得说道、说道。

1、AHP的论文容易被DISS被KO主要在哪里？

本科生，或者文科生用下ahp方法，一般懒得理，只要整个步骤大致对就行。

这个看老师的心情。如果是硕士生，态度不好，或者是写的格式很差，或者就是老师单纯的心情不好，很容易下子把论文给KO掉，到时候学生哭都来不及。

很多人的论文是抄的，说好听一点是仿的。毕竟AHP太成熟了，是运用最广的主观法。

大部分的论文都是说，请了专家，然后专家两两比较后即n(n-1)的判断得到了一个决策矩阵（成对互导矩阵）。

这个是典型的瞎掰的。其实真实的操作（90%以上吧，或者说99%）都是作者自己一个人拍脑袋打分的。

比如说请了5个专家打分？

这5个专家肯定每个人打分的结果不一样的。

那么这5个专家怎么就合成出一个打分结果呢？这个合成出来的结果会那么规整吗？

有一些人没有说请专家。就直接是9分制。

那么老师心情不好的时候，就问，你打分就是你一个人拍脑袋瞎搞的呀！！然后学生就死菜了。

因此AHP核心问题。如何处理多个专家打分的问题！

2、如何合成多个专家打分

清晰化的方法，千千万。甚至不清晰化也可以。

比如请了15个专家，算了15遍，发现5个是不符合一致性校验的，是砖家。然后把剩下的10个求平均值，然后得到新的权重，很显然这个方法很傻，很笨。然后软件计算的优势就有了。

上面是清晰化的过程。

第一、每位专家打分为E共n个专家

第二、每个打分可以拆解我上界与下界两个值。

9分制雷同，注意倒数如何表达。

第三、下界的值相加求平均值（不求亦可以）得到 min 直接影响矩阵， 上界的值相加求平均值（不求亦可以）得到 Max直接影响矩阵

上面是grey -dematel的一种清晰化的操作。

可以用到 AHP中，具体参考模糊层次分析法相关的文章。

3、AHP中如何合成一个单元决策矩阵

第一、确定打分大小方向

上面的三角形表示大于等于一的值。圆圈里的表示小于1的值。具体含义很好理解。

对称一下就确定打大于包括等于1的位置。

第二、多人严格按照这个方向打分。

比如上面是某人打分的情况

上面是某人打分的情况

第三、对应位置加起来求平均数即可。

比如上面的是求出的平均数

第四、求倒数

这个就不用讲了。

第五、直接求权重，以及一致性校验

这个也不用讲，初中生都能掌握的。