变异系数法怎么确定权重？ 第1页

这个相当简单。反而是要注意数据的预处理，即归一化，标准化、无量纲化的问题。

1、网址与说明

可以收藏上面的页面。记住流程图。

上面是一个前置内容，即规范化矩阵N的意义。

求权重是在规范化矩阵上求的。

2、规范化方法

用得最多的是极差法。

第一、无量纲化、规范化、归一化之间的关系

　　无量纲化（nondimensionalize 或者dimensionless）是指通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除，以求简化实验或者计算的目的，是科学研究中一种重要的处理思想。

无量纲化方法选择的标准：

　　① 客观性。无量纲化所选择的转化公式要能够客观地反映指标实际值与指标评价值之间的对应关系。要做到客观性原则，需要评价专家对被评价对象的历史信息做出深入彻底的分析和比较，找出事物发展变化的转折点，才能够确定合适的无量纲化方法。

　　② 可行性。即所选择的无量纲化方法要确保转化的可行性各种方法各有特点，各有千秋，应用时应当加以注意。

　　③ 可操作性。即要确保所选方法具有简便易用的特点，并不是所有的非线性无量纲化方法都比线性无量纲化方法更加精确。评价不是绝对的度量，在不影响被评价对象在评价中的影响程度的前提下，可以使用更为简便的线性无量纲化方法代替曲线关系。

无量纲化、规范化、归一化是包含关系。无量纲化的概念最广

归一化方法是指，经过归一化计算后，得到的矩阵，矩阵值都在[0,1]之间。

第二、常见的六大类归一化方法及注意事项

第三、千万要搞清楚指标的属性

即正向指标，还是逆向指标

第四、极差法的特征

归一化后的每一列 一定有个 0 有个1 否则肯定是错的

3、COV 的步骤

※变异系数（Coefficient of variation）变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。这是一个常用的方法

　　计算公式：

上面公式 详解： 一列 一列算的 i对应的一列。

下面的x是求平均数。

上面的叫标准差。

标准差不知道是什么那就没办法了。

求出COV后，求百分比就出来了权重。

COV是最简单的求权重方法之一。

关键要了解的是前置步骤，尤其是负向指标的标准化（归一化）