使用AHP层次分析法收集到多份问卷，怎么处理最后成为一个判断矩阵？ 第1页

这个问题问到了核心。这是最核心的步骤！！！

目前90%以上的文章就是这个部分语焉不详，或者说压根就是瞎掰。

从你的表述来看，你想的操作是n个专家最后得到一个判断矩阵。然后再根据得到的判断矩阵接着算权重并进行一致性校验。很遗憾这种操作的基本上你看不到这种论文。

现在把常见的操作讲讲。

1、算N遍，然后求平均的权重

每个人打分得到一个判断矩阵。

然后每步都可以校验一致性的问题，不符合一致性校验的丢弃。

最后求出平均权重即可。

举例，10个专家，然后分别独立打分，计算10次，发现了2个不符合一致性校验，这两个就是砖家。

剩余的8个为有效数据，然后每个权重再求一次权重即可。

这种方法比较傻逼。

2、清晰化（锐化）得到判断矩阵法

这种方法具体的算法有很多种。

下面是一个类似的例子。

上面第一个链接，有一个流程图。

N个专家可以得出上界与下届两个判断矩阵。

然后由上界与下界锐化得到一个判断矩阵。

计算公式之一

说明一下，上面的是Fuzzy-dematel方法或者说Grey-DEMATEL方法，原理用到ahp来一样。

另外用了这种，类似升级到了ANP一样，一致性校验没有意义了。具体原理不解释了。

3、delphi法（德尔菲法）

这个其实就是笔头子上写一写而已，大部分就是写一下而已。

类似上面的表述。

意思就是你请了10个人，然后让专家分组，最后这这那那经过多轮后最后得到一个判断结果。

4、AHP中的多人打分方法

先判断打分的方向。

上面的三角形表示大于等于一的值。圆圈里的表示小于1的值。具体含义很好理解。

然后就可以转化成上面的矩阵。其中三角形块的就是专家要打分的地方，而且是打

1到9这么几个值。到了上面这步大家应该理解了。另外一边就是对角线对称的位置求倒数而已。

多人开始打分

上面假定是第一个人打分的结果

上面假定是第n个人打分的结果

上面假定是每个格子求出的平均值

对应空的地方求倒数就完了。

后续就简单了，先求出权重。

然后一致性校验的步骤。一致性校验不通过可以改改数据。或者不理它。

总结

比较好的用类似第二种方法。显得比较有逼格。

其实很多人是自己一个拍脑袋得到，为了显得严谨加上3的描述即可。

为了所谓更严谨，可以在方式3跟方式1进行结合。

最后ahp很low，可以用ANP或者Dematel求权重，也可以D-ANP求权重。