自然语言处理方向研究生好找工作吗？ 第1页

现在国内IT互联网公司大部分NLP和IR人才被BAT公司垄断，导致市面上的优秀NLP人才极少，因此很多创业公司紧缺这方面的人才。从人工智能发展的趋势来看，我认为这是一个不错的领域，可以为之奋斗一生。

学位都是浮云，关键还是实力。

优势肯定是有的，一定程度会受到hr的青睐，但是归根结底还是靠实力说话的，这点和刘老师说的一致。

首先你的研究方向使得你有比别人很大的优势，只要在实验室就能积累经验，别人可能得自学，实习才能得到的东西，你能名正言顺做。

但是，如果你在实验室是摸鱼，一没成果，二没一些拿得出手的技术，那当然不行。代码会不会，自己研究的领域能不能说出主流方法以及他们的特点和自己的思考，很重要。

另外容易忽略的一点是，科研和工业界是两个圈子，关注的东西不一样，工业界是要求落地的，一是老板不太看中方法，只在乎成本和结果，不太在乎方法创新，和科研论文要求创新点是完全不一样的。

这里说到了一个点，那就是科研和工业界的区别，为了应对这两者的差距因此要怎么做呢：

• 论文持续读，这时候你要锻炼的是方案选型能力，即了解各个方法的优缺点，从而为选型做准备。所以intro中作者对各个方法的评述，论文中对自己方法思路和优缺点的讨论很重要。强调这里深度广度都是需要的，曾经见过一个科研成果还不错的同学因为知识面太窄，且方案设计能力不太好被拒，说白了除了自己的领域，例如翻译，就啥都不动了，文本分类之类的一窍不通，领域相似其实是能给一些自己的思考之类的，但说不出来这个就不太好了。
• 工程能力，python是基础，为了过笔面试算法题肯定是要刷的。另外一些数据库，计算机网络，甚至是一些大数据的东西学一下，很有利于你找到工作。

有自然语言处理科研经历意味着你是有一手还不错的牌了，怎么打，或者怎么增加你手里的好牌那就都得看你自己，因此乐观可以有但不要放松，加油吧！