CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？ 第1页

就从一个非专业人士的视角来说说吧。

从学术的角度讲，Deep Learning简直一统天下，SVM之类只能在一些边角地生存。早先相当流行的Boosting方法，今年基本没看到。Deep Learning几乎在所有可以应用的问题上都得到了应用，在学术界这往往意味着它即将在未来几年开始衰落。所以大家关心的是，下一个火爆的方法又是什么呢？或者，如果学习方法一时没办法推陈出新，Boosting又要重出江湖了么？

从工业界角度讲，物体识别技术正在快速成熟，从速度、准确度、完备度三方面都已经进入可以实用化的领域。因此一大批以人脸识别、车辆识别、行人识别等等为产品的公司迅速崛起。旷视科技打出的20万美元年薪的条幅相当显眼。机器视觉领域的就业前景一片大好。很多方向上，学生没毕业就接两三家创业公司的名片，是常有的事情。

从国际上看，中国人在这个领域的学术圈里占据了重要的地位。感觉上六成的论文里面有中国人的名字，起码三四成文章的第一作者是中国人。这比五年前有了很大的提升。知图、旷视、商汤这些厂家出现在中国并不是偶然。如果不出意外的话，中国企业未来在这个领域将大有作为。