你认为最牛最绝妙的“话里有话”是什么？ 第1页

负五份合同的打印费和邮费……

ps：这是常规操作。如过浪到飞起，给自己打赏几个白银盟什么的，负几十万，几百万都看你浪不浪……

如何准备数据分析的面试这个问题我觉得可以这么理解：在数据分析的面试中面试官主要会考察哪些技能？知道面试要考察的技能，然后针对这个去准备就对了。

我自己前段时间面试了几位数据分析师，也跟我们的老大交流过面试的经验，大体上在面试的时候我们主要会考察以下几个点 ：

基础能力：

1. 统计学知识怎么样，一般来说问1～2个比较简单的数学题。统计学知识对于数据分析师来说特别重要，无论是在我们做AB测试的样本计算、显著性检验，还是在实验后期的结果分析，都需要有一定的统计学基础。

2. SQL能力怎么样，一般是当场出2-3道基础SQL题目。数据分析有80%的时间在取数这个说法你当了数据分析师就会知道。写正确的SQL、取正确的数是一个数据分析最最基本的底线，所以SQL能力相当基础。

基础能力基本上是容不得错误的，当然，如果你的分析能力非常了得，然后SQL能力差一些也还好，会酌情考虑。

分析能力：

1. 解释What和Why的能力，核心指标波动的原因以及为什么产生波动。这里其实涉及的是对数据分析基础的业务能力以及逻辑能力的考察。数据的波动带来的可能就是机会，而只有深入的去了解、分析清楚波动的原因才能举一反三带来更大的价值。

2. 分析How的思路，提升核心指标的思路和框架，探索性问题的拆解。探索性分析能给整个业务部门搞清楚业务的重点方向，围绕着这个大方向去思考产品的研发。

我把我学习数据分析的经验总结成了一本电子书，这本电子书帮助了不少人成功转行了数据分析，你要是感兴趣的话可以点下方链接获取到这本电子书。

上面说了面试的时候，比较注意上面两个大的点，四个小的点，那么如何在面试前准备这些呢？按照我自己的学习经验我提几个建议：

SQL和统计学属于必知必会的，这个网上课程很多，也有很多专业的书籍，我建议是系统性的学习一遍。分析能力对于很多还没工作的人来说，也只能通过看书来弥补，多看看别人怎么分析的。这里也推荐几本书，作为基础都要看一遍：深入浅出数据分析、谁说菜鸟不会数据分析、增长黑客、精益数据分析。

最后再提一点：其实在面试的时候给面试者提问数据分析的问题，面试官也没有一个标准的答案，只不过是看你思考问题的方式。小问题上是否有分析、拆解的思维；大的问题上是否有由大到小、化繁为简的框架性思维。

附加：对公司当前的业务是否了解，了解的是一个加分项，但不作主要考量。 毕竟了解相关行业的熟悉业务的成本更低一些。

分清楚责任

一件事情如果做错了，会找到责任人，责任人很重要，不要帮人背锅。当然，也不要随便推锅。如果有人推锅给你，一定要怼回去，用邮件怼。

做好自己的事情

如果自己负责的事情做砸了，不要慌，也不要推锅。要分析一下root cause，找个solution出来，即使这个solution你自己搞不定，这个步骤也要做。尽量从工作流程中找到问题的根源 :)

不要放下自己的工作帮别人

除非老大正式的让你去协助别人(邮件为证)，否则不要帮别人完成工作。很多时候，帮别人做不该做的事情，就是背锅的开始。

一切以邮件为准，不要口头协议

如果是口头确定过的东西，写个邮件发出来，抄收给所有相关的人，特别是相关的老大。并且，找他们要comments。这是以后避免背锅的最重要步骤。

这些不仅仅针对印度同事，而是针对所有同事。

妈妈咪啊这就是知乎随手一回答破百的感jio吗？！能和小伙伴们共骚简直棒哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈突然发现自己好猥琐哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

以下原回答—————————————————————

可能没人觉得美，可我觉得他们舞姿很美

［吸吸吸］

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这是我看到的最准确的总结。

总的来说，就是中国的高考相对公平，所以性价比极高，所以其他活动都可以适当让步。

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