如何评价微软创造出的麻将 AI？ 第1页

老实讲这个成绩比我想的要差不少……按我自己的估计，做麻将AI应该比AlphaZero这种简单的多。即使这里存在是否完全信息博弈的区别，那么至少麻将AI也应该远远简单于德州扑克的AI（例如近期公布并发论文的Pluribus）：因为从人类的角度来看，由于几乎不涉及针对对手的动态调整，前者的EV容易估算很多。而微软目前的AI Suphx的成绩，说击败了人类顶尖玩家，是很难令人信服的——其实Pluribus也存在这个问题，但相对而言Suphx的说服力还是明显更差一些。

几篇相关的报道大概都提到类似的语句：

天凤平台通过计算稳定段位（Stable Rank）来衡量玩家的实力水平，在经过多场对局后依然能保持高而稳定的段位是非常不易的。在 5000 余场对局中，Suphx 的稳定段位超过了 8.7，是一个极高的数字。

但是可能由于报道媒体对天凤这一对战平台的不熟悉（从翻译为「稳定段位」而不是「安定段位」就可以看出来，不过见鬼，这对媒体人的要求也太苛刻了），安定段位8.7的概念还需要进一步的说明：相当于在足够多的对局数（样本量）下，这名玩家的段位应该在八段和九段之间徘徊；至于Suphx能上十段在8.7的安定段下也不值得惊讶，波动而已。

至于这个是什么水平，其实要再细分来说：天凤的最高段位桌为「凤凰」，而Suphx的成绩是在次高的「特上」完成的。在特上达到安定段8.7当然也是非常优秀的成绩（至少我自己在大样本下应该是没什么机会做到），也远超了之前东京大学的AI「爆打」（在30515战中安定段位为6.6），但并不足够好：

而且需要记住，这只是在特上桌的成绩（和凤凰桌的计分方式都不同）。如果再看凤凰桌的排名，那么500战以上，同时安定段位8.75以上的玩家，还有113人；Suphx当然已经是个优秀的玩家，但不会被归于Top Level，更别说打败这些玩家——实际上由于Suphx的成绩在特上桌完成，它应该缺少和顶尖玩家的实际对局。不过相信之后天凤很快会让Suphx上凤凰桌一展身手，过两三个月是可以期待一下初步成绩的。

如果让我瞎猜一下Suphx还不够强的原因，可能是麻将在每一时间点的组合数过多（相对德州扑克），导致训练优化的过程过于缓慢？但只作为围棋、日麻、德扑等项目的玩家来说，目前还没达到顶尖实力的AI，看起来并不像一个非常拿得出手的成果。