成长型企业如何灵活、高效、全方位地实现数字化转型？ 第1页

成长型企业如何灵活、高效、全方位地实现数字化转型，问题很短，关键词很多：

成长型企业

灵活、高效、全方位

数字化 、转型

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成长型企业，实现数字化转型，是一个很大的话题。大到可以有太多思路和角度，我的公司做内容平台和课程分发，之前的公司做金融数据，现在的业务刚刚开始，刚刚成长，仅有相关的知识和经验，只从这两个角度聊一会儿。

首先说 成长型企业这个分类，很久不碰这类视角的词语，有了很奇怪的感觉，哪有非成长型企业？不成长怎么生存？

查了一下，原来成长型企业说的主要是三年以内，有潜力的初创公司，不是那些有一定规模的大公司。

嘿，小公司转型，和大公司不一样，最敏感成本，能省一点是一点，而且这里的一点是真的一点，不是大公司那种几百几千万弹指一挥间的一点。

好在对于我们这类原生于互联网的公司来说，不存在数字化转型的说法，因为大量的用户数据天然的存在于服务器中，对于我们这类企业，需要的是如何一步一步的做数据分析，总结成功经验，完善推荐机制和产品设计。

【转型】说的是客户 ，或者说用户数据并没有电子化，但是业务上有相当竞争力的企业。

好，我们粗略的把用户数据 再加上潜在用户会产生的数据做个简单的分类，假设你是一家卖熏猪肉的初创企业好了，你有香喷喷、爽脆到不行的好猪肉：

1 结果数据 ，买了多少香喷喷、爽脆到不行的好猪肉 ，退了多少香喷喷、爽脆到不行的好猪肉，存货有多少香喷喷、爽脆到不行的好猪肉，在途有多少香喷喷、爽脆到不行的好猪肉 。

2 过程数据， 每个用户进店时间，每个用户在店里如何溜达走位，每个用户品尝试吃的时间和品类等等。

结果类数据的话，如果是交易额 可能有的在支付宝有的在微信最终都会提到银行卡去。注册了多少会员卡以及存货情况，这些数据会存在其他地方。

加入贯彻【全方位】【高效】这两个词，那么这一堆数据都应该同步到一个平台上去一起管理，都在一起看着方便，分析方便，当然高效了。如果还要加上【灵活】，那可以这样理解：

有些业务数据是需要关注的，有些业务数据过一段时间可能不需要数字化关注了，那么数字化的平台需要能够允许商家 增删数据同步的条目。

但是对于过程数据，想要【全方位】【高效】【灵活】地数据化转型，一般来看成本就比较大了，因为这个涉及到用户关键行为的定义。

比如说 用户店内平均停留的数据，既没有成交也和库存关系不大。这类数据如果提上来作为企业增长的指标，可能会出现店员卖不出东西但是使劲在店里卖萌，让顾客不想走等等情况。

数据观看可以变得高效，一线业务部门可能会日渐奇怪起来呢。

所以想要指导香喷喷、爽脆到不行的好猪肉店铺在过程数据中实现转型，不是说仅仅搭一个数据后台或者做一些统一数据的接口这么简单，需要基于对业务的理解来设置业务逻辑、业务节点、关键信息和关联数据逻辑分析。

比如说，追踪用户信息，有些用户天天定时定点来买，但是店员可能轮岗什么的，不会形成对一个老客户时间的共同记忆，那么 统计好这类客户每天大致的时间，可以推出会员活动，也可以在用户每天来之前预先询问准备好 这位客户喜欢的香喷喷、爽脆到不行的好猪肉。

再难一点，有些客户，总是在店里流连忘返，从不下单，这种事情，一旦发现，要么可以解锁改进菜单的想法，要么会让你更加理解某些店员的魅力，从而强化一些规则。

指导业务数据，需要 提供技术服务的一方懂业务才有可能帮助企业实现【灵活】【高效】甚至【全方位】的数字化转型。