怎么才能分析清楚事情的的影响以及因果？ 第1页

影响与因果是两种不同概念。是可以映射成不同的数学表达。

现在以相关性与因果性之间逻辑性很强的一篇文章来说明。并讲解一下其主要思路。

1、相关性分析部分

作者先大致整理出重要的要素，并且实地调研，进行数据收集。

最终是统计了湖南省298户小农户。在stata软件（用SPSS或者自己算一样可以）得到了如下结果。

上面的例子表明，是有10个要素是紧密相关的。具体可以看打星星的地方。

2、因果性分析

因果性分析，笔者用的是对抗解释结构模型。

其流程如上。

所谓的邻接矩阵（关系矩阵）是把要素之间的因果（前因 后果）关系映射成有向图。

比如 A->B 表示A为原因 B为结果。 B->A 表示 B为原因 A为结果。两者都成立表示 互为因果。

通过计算后。得到如下。

3、对对抗拓扑层级图的解释

一般用5段论来解释。

该作者用的是三段论来解释。

第一、层级关系

第二、相互之间的关系

第三、回路的关系

当然如何解释可以不同的组合。这里不再详细的描述。

总结

这篇文章的思路值得学习的地方如下：

先判断相关性，找出紧密相关的要素。即系统的主要因素。

这些要素是紧密相关的，所以一定是一个连通图。

然后再两两分析要素之间的因果关系，n个要素 要分析n(n-1)次。这个跟相关性是不同的。相关性只需要分析n(n-1)/2次。