百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



分类问题的label为啥必须是 one hot 形式? 第1页

  

user avatar   AlbertRen 网友的相关建议: 
      

不一定是onehot形式,比如最近读了一篇CVPR 2019的工作,来自南京大学lamda组的PENCIL。这个工作就是将分类结果看成是一个分布,满足和为1,所有元素都大于等于0这两个条件(onehot只是一个特殊形式),同时对这个ground truth进行更新,能更好地对noisy label进行correct。


user avatar   tylin98 网友的相关建议: 
      

女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。




  

相关话题

  在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑? 
  统计模型和概率模型的区别是什么呢? 
  特征工程中的「归一化」有什么作用? 
  现在人工智能的某些学派,是不是跟中医有些像? 
  现在的图灵测试体系能否发现“故意不通过图灵测试来隐藏自己的人工智能”? 
  工业机器人普及之后会对社会产生什么影响? 
  20年后,你所在行业的科技会发展到什么程度? 
  如何看待蚂蚁金服原副总裁漆远离职阿里,入职复旦大学、回归学术界? 
  请问机器学习中的预测与决策的区别是什么,他们的界限在哪里呢? 
  如何用python来统计MacPro的圆圈个数? 

前一个讨论
学数学或物理学到 high 很刺激,是一种怎样的经历与感受?
下一个讨论
请问刘知远老师提供的网易新闻标注数据集开源吗?





© 2024-11-24 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-24 - tinynew.org. 保留所有权利