当前的“人工智能”技术解决不了这个问题。
当前的深度学习人工神经网络类似一种统计算法,在合适的输入情况下,可以总结归纳出一些特征,在人工监督的训练情况下,输出一些期待的结果。但是这并非意味着拥有了真正的“智能”。
实际上跟智能还沾不上边。
当前的人工智能技术有几个缺点:
1、算法是个黑箱,很难调到理想的结果
2、输入不能太复杂,否则无法得到理想的结果,输出的只能是噪音
3、离不开人工监督和训练,适应性差
从更高的角度说,当前的深度学习技术只模拟了人脑机械学习和记忆的一小部分,无法模拟人的意识层面的任何东西。
换句话说,现在的人工智能技术得到是“人工僵尸”或者说是“人工植物人”。
至于如何研发出真正的“人工智能”,现在没有任何理论,在可以预见的未来没啥指望。甚至连意识是什么东西,都缺乏真正的了解和定义,更不要提模拟了。
即使如果未来真正有一天能够模拟意识了,那不过是在人工的创造生命。