对于这次疫情，你有什么感想？懂得了什么？第3页

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yan-zhao-pa-long-cang-bu-yilu-kuang-ben 网友的相关建议:

社会的高度内卷和阶级分明，已经在一些大中城市表现出来了。

汤臣一品的业主吃着几万块的外送，连汉堡都是几百一份的；租赁房的人们，甚至连新鲜蔬菜都吃不上。

hu-yang-4-65 网友的相关建议:

2022年，社会主义中国国民，魔都这样的世界之城市民，仍然充斥着愚昧和奴性。

好，我把这部分删掉，让我们忽略示例，进入空谈。

如果弱者就该死因为弱，如果贫者就该死因为穷，如果弱肉强食是第一法则，我们还寻求人民福祉干什么？先烈革命干什么？

说白了，无非是你们屁股下坐着一大堆资源，一叠房产证和一叠存折罢了。

革命不是请客吃饭，最广大的普通人民利益才是核心利益，才是国家利益。

剥削很难消除，我们用了数千年时间，让剥削变得更加复杂更加隐晦以及尽可能的小。

我们不能解决持续剥削的问题，我们将不可避免的走向前方的深渊。

实话实说，你有十个亿你并不比骑手小哥高贵分毫，如果你不能意识到他跟你的平等，你仍然是愚昧的。

骑手小哥如果不能意识到他跟你的完全平等，仅仅只是报酬换取收入这种简单契约关系，他也是愚昧的，甚至有奴性。

假如底层人民全部是酷烈的，时刻牢记着自己的权利，从不或忘自身的高贵，爱国爱家，甘愿奉献甘愿牺牲，甘愿舍弃一切与不公斗争，我们自己即为神祗。

你可以闷头享受，你可以对世间苦难无动于衷，但你切不可否认正义公平的存在。

因为总有一天，你会渴求，你会哭诉，你愿意付出许许多多，来换取人世间的一丝善良和正义。

su-xian-sheng-46-85 网友的相关建议:

懂得了体制内工作和体制外工作的巨大差距。有收入或无收入。

懂得了体制内不同部门之间的巨大差距，虽然都有收入，但忙的忙死，爽的爽死。

总结，疫情之下，工作分3类

体制内闲死的

体制内累死的

体制外饿死的

网友的相关建议:

疫情从天灾变成人祸了

Alex-LC 网友的相关建议:

1.粮食是比货币更重要的通货

一般而言，太平盛世的重要标志是粮食不值钱。但是一旦遇到一些重大灾难，或者恰逢乱世，粮食才是硬通货。举个例子，民国后期，因为战乱和自然灾害，人与人之间的借贷是以粮食计算的，比如某某人借粮食700斤，因为货币贬值速度很快，所以回到了简单直接的物物交换时代，而粮食就是一般等价物。同样，比如说委内瑞拉，当时钱比纸还便宜，货币已经失去了意义。

在现代社会，储存小麦和稻谷，对于现代城市人显得较为陌生，因此储存期限对于食物而言，显得尤为重要，比如糖能够储存上百年左右，芝麻能够储存60年，大豆20年，稻谷15年，大米2年，而一些加工产品，保质期限显得短。

2.黄金、白银是仅次于粮食的避险通货

粮食意味着人的生命，而黄金白银是不错的避险通货，比纸币更有价值，而纸币只不过是一种流通符号，被赋予了很多意义。

3.药品物资列入平时常备计划

无论是遭遇疫情，还是什么其他形式的灾难，一旦社会资源收紧，医疗资源便更加稀缺。无论是高级的抗生素、还是治疗感冒的药物，还是抗感染、包扎伤口的医疗物资，常备着，总会没有错。

4.灾难是人性的放大器

人性是经不起考验的，奋斗在一线的、救灾捐款的、为了保官帽的、大发国难财的、当键盘侠的，各种魑魅魍魉都被放大，都看的非常清楚。

利用这个时间仔细、深刻审视一下自己，观察一下他人，你会明白自己和他人到底是什么样的人，与其他人根本上有何不同？同时也对经济、政治、文化等各种形式的存在进行独立思考，探索其背后的意义。纵观人类历史，灾难无数，战争无数，但值得悲哀的是，只有在生死面前，那些丑陋和罪恶才会现形，那些崇高和美德才会被尊重。

5.你最后只能依靠自己

学会分辨真假和独立思考，不要等着别人来救你，你能依靠的就是你自己。无论是中小企业老板，还是个体户，你要提升自己，尤其是知识技能方面，人在一些灾难面前，伦理道德往往会让人非常失望，乃至绝望。

6.绝处畅想：如果不幸遇难，这一辈子活得值得吗？

我最近一直在思考这个问题，屏蔽平时所有的噪音，利用这个时间问一问自己，想要什么样的生活，有遗憾吗？

先说这些吧。

wang-han-anna 网友的相关建议:

鲁迅笔下的中国人百年来没有变过。

nan-fang-73-91 网友的相关建议:

有的人活着
他已经死了；
有的人死了
他还活着。
有的人
骑在人民头上：“呵，我多伟大！”
有的人
俯下身子给人民当牛马。
有的人
把名字刻入石头，想“不朽”；
有的人
情愿作野草，等着地下的火烧。
有的人
他活着别人就不能活；
有的人
他活着为了多数人更好的活。
骑在人民头上的
人民把他摔垮；
给人民当牛马的
人民永远记住他！
把名字刻入石头的
名字比尸首烂得更早；
只要春风吹到的地方
到处是青青的野草。
他活着别人就不能活的人，
他的下场可以看到；
他活着为了多数人更好的活的人，
群众把他抬举得很高，很高。

wenmiau 网友的相关建议:

从学术界到民间，都存在大量操纵统计数据以拿到自己想要的结果的行为，这些行为如此之普遍，已经成为主流，而严格遵守学术操守的结果和声音不会在媒体上见到。

在学术届，普遍的操纵方法至少有：

1）利用选择偏差（Selection Bias）^[1]

在选择病例数据和正常对照数据上达成表面上的统计控制变量对等，但实际因果关系上不对等。从结构因果模型(SCM)的角度，这叫做引入混淆因子^[2]. 具体地，比如在研究新冠后遗症的研究中，就诊患者本身更有可能是症状更为严重者，有潜在基础疾病者，而正常对照则更可能是身体健康并且更看重自己健康的富有人群。即便两边在性别、年龄等方面做到了匹配，其结果参数的统计上也并不反映真实的后遗症严重与否的情况。利用这种选择偏差，我们可以做出大量结果耸人听闻的研究，并占领媒体的显著位置，吸引普通人的眼球。这种做法已经成为新冠研究的主流。

2）利用P-Hacking^[3]

P-Hacking是医学统计、心理学统计和社会学统计研究里面惯用的伎俩，虽然有很多工具和实验设计避免该种类型的操作，但是在实际操作中，几乎很少人能够严格遵守性相应的统计操作规范。这一方面可能因为操作者的统计知识不足，另一方面是因为操作者故意为之。这类操作如此之普遍，在医学统计、心理学统计和社会学统计等领域，涉及到统计显著性的结果，大部分不能复现。

在关于新冠的学术研究中，这两种操纵办法常常同时使用。

在民间，操纵方法就非常简单暴力，毕竟普通人不会关心数据的来源，不会关心统计是如何做的，不能区分相关性和因果性之间的差异，甚至不懂最基本的逻辑。所以我们看到大量的混淆事实，修改数据，修改分母/分子，错误的比较对象，毫无逻辑的罗列和推理等等。这类内容业已成为自媒体和正规新闻媒体的主流。

在如此混乱和错误为主流的数据和结论下，以及人为引导的媒体内容曝光操作下，普通人想要了解真实的情况是不可能的。普通人如果不主动学习和探索，只配活在欺骗之中，活在操纵之中。

参考

^ Heckman, J. J. . "Sample Selection Bias As a Specification Error (with an Application to the Estimation of Labor Supply Functions)." NBER Working Papers (1977).
^ David, GallesJudea, and Pearl. "An Axiomatic Characterization of Causal Counterfactuals." Foundations of Science (1998).
^ Bennett, C. , M. Miller , and G. Wolford . "Neural correlates of interspecies perspective taking in the post-mortem Atlantic Salmon: an argument for multiple comparisons correction." NeuroImage 47(2009):S125-S125.

exco 网友的相关建议:

不能多说一个字。

最狠的就是，让你试图保护的，变成撕咬你的。

无数个怒火，总会激发一点火星。

现在可以按说话区分谁是好人谁是坏人。

现在不用说话就能区分。

我们只愿意被管理，不愿意自我管理。

表面正义凌然的，扒开画皮，果然如此。

时代变了，跳梁小丑衣服都不换，撇撇嘴就上场了。

馒头真好吃。

多准备点吃的喝的。

千万别乱跑。

UNSC711 网友的相关建议:

感恩，感恩

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