为什么AI算法工程师要求C++? 第1页
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adam2029 网友的相关建议:
- 大多数搜广推的部门都是用c++来写机制。等你入职来的时候，发现模型早就已经优化不动了，咋办呢，改改机制吧，然后你看到几十万行的c++代码放到你面前，你内心是崩溃的，这时候你想让熟悉c++的同学帮你上线，那么最终credit主要会分给谁呢？
- 方便调包，虽说很多时候算法工程师被认为是调包侠，但很多开源的库也是c++来写的，比如你搞cv的想改个目标检测的预测，可能得调一下人家nms的so。或者你搞搜索的想改一下检索的程序，你得能看懂Faiss的代码模块吧。
- 模型开发的需要，有些op框架不支持的话需要自己写一下op，这里不仅要写c++，有时候还要写点cuda，然后编译整个框架。
- 线上部署和端上开发，例如当下抖音和快手一类APP的图像服务，你的模型训练完了，可能需要进行量化剪枝然后部署到端上ncnn，这时候你可能会写点onnx的转化，很多时候torch支持的不好，还需要从caffe再转一次。等模型ready了，你老板催赶紧发版，你问同事要来了android程序的代码，看着一个个Java回调函数陷入了茫然。对于有条件的公司，有些服务端的cv调用会上GPU，这时候你得会写写TensorRT来serving，同时你还得会JPEG的编码和解码吧，甚至可能还需要在GPU上进行编解码。因为这样可以增加单机QPS，你的KPI上又可以漂亮的多写一条为公司省了XXX钱。
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