首页
查找话题
首页
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗?
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗? 第1页
1
shan-kong-lei-dian 网友的相关建议:
使用偏振相机。
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
刚进算法团队,大牛们讨论高深的 cv 术语和算法,如何才能听懂?
把潜艇观察镜加装在狙击枪瞄准镜后端,是否可以使狙击手头部得到更好的隐藏以增加狙击手的安全?
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗?
如果我在50cm处看一张远景照片(照片里面最远的物体),那么我的眼睛会认为我在看近景还是远景?
某人认识的蓝色其实是我们熟知的绿色,他自己如何知晓?
拉曼晶体BN,KGW,KYW晶体适合做科研吗?
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗?
芯片产业中的光刻机是怎么雕刻出远远小于自己波长的线宽的?
如何评价Momenta ImageNet 2017夺冠架构SENet?
2021 年,深度学习方面取得了哪些关键性进展?
前一个讨论
科研前辈们有做过偏振相机、偏振成像的研究方向吗?
下一个讨论
请问一下,光学专业如果自己创业,有哪些方向,这个行业有哪些缺口?
相关的话题
如何看待timm作者发布ResNet新基准:ResNet50提至80.4,这对后续研究会带来哪些影响?
既然理论上胶片分辨率无限大,那如果天文观测用胶片照下来然后显微镜看会怎么样?
如何看待旷视确定香港上市?
请问手机cmos在不开启的时候遭到激光照射会损坏吗?
几万个电子束发生装置构成矩阵能不能直接显示光刻图直写光刻机?
老花镜凸透镜可以预防近视吗?
如何评价最近发表在《Nature Communications》上的三维磁隐身成果?
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致?
如何评价华中科技大学超快光学实验室新的打卡制度?
某人认识的蓝色其实是我们熟知的绿色,他自己如何知晓?
graph convolutional network有什么比较好的应用task?
2021年人工智能领域有哪些关键性进展和突破?
某一形状的自然光通过偏振片之后,到达光屏上的形状会改变吗?还是只改变光强呢?
为什么相比于计算机视觉(cv),自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢?
怎么形象理解embedding这个概念?
我国建造 12 米级光学望远镜应该采用 3 镜方案还是 4 镜方案?两种方案的优劣比较如何?
电磁波能转换成光么?
为何现在仍造不出精密如人眼的光学镜头?
TE、TM、TEM模的区别?
如何看待FAIR提出的8-bit optimizer:效果和32-bit optimizer相当?
graph convolutional network有什么比较好的应用task?
看绿色看久了,突然转移到白墙上会看到红色,为什么?
大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少?
都知道光也是有速度的,假设一束光朝无限远处(如宇宙)发射,途中无障碍物,那么这束光最前端是什么样子的?
如何评价最新的Octave Convolution?
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果?
请问一下,光学专业如果自己创业,有哪些方向,这个行业有哪些缺口?
cv/nlp等方向的就业困难是全球性的吗?
什么是相位?如何更加形象直观地理解相位?
左右镜像颠倒,而上下镜像没有颠倒的根本原因是什么?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-01-03 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-03 - tinynew.org. 保留所有权利