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你能写《平安经》吗? 第1页

  

user avatar   wei-yizhu-99 网友的相关建议: 
      

历史学/考古学平安

历史学平安,中国史平安,世界史平安,考古学平安,文物与博物馆学平安,史学理论平安,史学史平安

中国历史考古平安

中国古代史平安,先秦史平安,秦汉史平安,魏晋南北朝史平安,隋唐五代史平安,宋辽金元史平安,明清史平安,中国近现代史平安,专门史平安,旧石器考古平安,新石器考古平安,夏商周考古平安,战国秦汉考古平安,隋唐考古平安,宋元考古平安,文物保护平安,文物修复平安,田野考古平安,体质人类学平安,动物考古平安,古文字平安,民族学平安……

中国博物馆平安

故宫博物院平安,国家博物馆平安,上海博物院平安,首都博物馆平安,南京博物院平安,陕西历史博物馆平安,重庆三峡博物馆平安,四川博物馆平安,湖北省博物馆平安,广东省博物馆平安,广州市博物馆(镇海楼)平安,福建省博物馆平安,辽宁省博物馆平安,河南省博物馆平安,山东省博物馆平安,成都博物馆平安,法门寺博物馆平安,阳陵博物馆平安,青州博物馆平安,三星堆遗址博物馆平安,金沙博物馆平安,殷墟博物馆平安,半坡遗址平安,河姆渡遗址平安,良渚遗址平安……


user avatar   sheng-er-wei-ren-wo-hen-bao-qian-5-56 网友的相关建议: 
      

作者:唁电

感谢 @白银之翼 为我取名

美国各州不平安经

阿拉巴马州不平安,阿拉斯加州不平安,亚利桑那州不平安,阿肯色州不平安,加利福尼亚州不平安,科罗拉多州不平安,康涅狄格州不平安,特拉华州不平安,佛罗里达州不平安,佐治亚州不平安,夏威夷州不平安,爱达荷州不平安,伊利诺伊州不平安,印第安纳州不平安,艾奥瓦州不平安,堪萨斯州不平安,肯塔基州不平安,路易斯安那州不平安,缅因州不平安,马里兰州不平安,马萨诸塞州不平安,密歇根州不平安,明尼苏达州不平安,密西西比州不平安,密苏里州不平安,蒙大拿州不平安,内布拉斯加州不平安,内华达州不平安,新罕布什尔州不平安,新泽西州不平安,新墨西哥州不平安,纽约州不平安,北卡罗来纳州不平安,北达科他州不平安,俄亥俄州不平安,俄克拉何马州不平安,俄勒冈州不平安,宾夕法尼亚州不平安,罗得岛州不平安,南卡罗来纳州不平安,南达科他州不平安,田纳西州不平安,得克萨斯州不平安,犹他州不平安,佛蒙特州不平安,弗吉尼亚州不平安,华盛顿州不平安,西弗吉尼亚州不平安,威斯康星州不平安,怀俄明州不平安。

英国各郡不平安经

大曼彻斯特郡不平安,默西赛德郡不平安,南约克郡不平安,泰恩韦尔郡不平安,西米德兰兹郡不平安,西约克郡不平安,埃文郡不平安,贝德福德郡不平安,伯克郡不平安,白金汉郡不平安,剑桥郡不平安,柴郡不平安,克利兰夫郡不平安,康沃尔郡不平安,埃布里亚郡不平安,德文郡不平安,德比郡不平安,多塞特郡不平安,达勒姆郡不平安,东萨塞克斯郡不平安,埃塞克斯郡不平安,格洛斯特郡不平安,汉普郡不平安,赫里福伍斯特郡不平安,赫特福德郡不平安,亨伯赛德郡不平安,怀特岛郡不平安,肯特郡不平安,兰开夏郡不平安,莱斯特郡不平安,林肯郡不平安,诺福克郡不平安,北约克郡不平安,北安普敦郡不平安,诺森伯兰郡不平安,诺丁汉郡不平安,牛津郡不平安,什罗普郡不平安,萨默塞特郡不平安,斯塔福德郡不平安,萨福克郡不平安,萨里郡不平安,沃里克郡不平安,西萨塞克斯郡不平安,威尔特郡不平安,克卢伊德郡不平安,迪费德郡不平安,格温特郡不平安,圭内特郡不平安,中格拉摩根郡不平安,波伊斯郡不平安,南格拉摩根郡不平安,西格拉摩根郡不平安,安特里姆郡不平安,阿尔马郡道恩郡不平安,弗马纳郡不平安,伦敦郡不平安,德里郡不平安,蒂龙郡不平安。

加拿大各省(地区)不平安经

西北地区不平安,努纳武特地区不平安,育空地区不平安,安大略省不平安,魁北克省不平安,新斯科舍省不平安,新不伦瑞克省不平安,曼尼托巴省不平安,不列颠哥伦比亚省不平安,爱德华王子岛省不平安,阿尔伯塔省不平安,萨斯喀彻温省不平安,纽芬兰与拉布拉多省不平安。

澳大利亚各州不平安经

昆士兰州不平安,新南威尔士州不平安,维多利亚州不平安,南澳大利亚州不平安,西澳大利亚州不平安,塔斯曼尼亚州不平安,澳大利亚首都特区不平安,杰维斯湾地区不平安。

印度各邦不平安经

安得拉邦不平安,西孟加拉邦不平安,阿萨姆邦不平安,比哈尔邦不平安,恰蒂斯加尔邦不平安,果阿邦不平安,特里普拉邦不平安,曼尼普尔邦不平安,喜马偕尔邦不平安,梅加拉亚邦不平安,喀拉拉邦不平安,古吉拉特邦不平安,贾坎德邦不平安,北阿坎德邦不平安,旁遮普邦不平安,卡纳塔克邦不平安,米佐拉姆邦不平安,奥里萨邦不平安,哈里亚纳邦不平安,锡金邦不平安,泰米尔纳德邦不平安,拉贾斯坦邦不平安,马哈拉施特拉邦不平安,那加兰邦不平安,中央邦不平安,查谟-克什米尔邦不平安,北方邦不平安,特伦甘纳邦不平安。

[图片]印度 不是个好东西!!!


user avatar   li-meng-yang-88-86 网友的相关建议: 
      

深圳房价的天花板不是一个价格,而是一种状态。

什么时候,中国的发展基本到位不动了,深圳城市到极限了,大家不愿意来深圳了……那个时候,自然房子就到头了……否则,全中国的财富、人才、资源向着一个小地方集中,就是房子都是空的,也不可能便宜下来……


user avatar   li-mu-gen-19 网友的相关建议: 
      

谢谢邀请。

北京冬奥会开幕好几天了,精彩绝伦的开幕式还时常浮现在我的脑海中……

大家心里都清楚,奥运会这种国际盛会,意义远远超出体育比赛本身。举办一次奥运会,本质上是大国综合实力的全方位体现,其中很重要的一部分就是科技实力。本次北京冬奥会确实出现了不少有趣的新技术,我感兴趣的则是云上全息通信技术让光学相关的“黑科技”得以更好发挥,比如昨天一个叫做Cloud ME(云聚)的“全息显示仓”,让国际奥委会主席巴赫出现在了2022北京新闻中心给全国观众拜年。

这个“全息显示仓”要实现的目标非常简单:让远隔千山万水(国际奥委会主席巴赫在北京、阿里巴巴CEO张勇在上海)的两个(或多个)人仿佛处于同一空间中进行交流。而且从实际的观看、拍摄与交流方面来看,对记者们来说,虽然两人都不在眼前,但效果上与他们俩站在面前几乎别无二致。

当然了,虽然新闻中名称叫“全息显示仓”,但实际上这是生活中广义上的全息,并不是物理意义上的。物理意义上狭义的“全息”是衍射成像的技术,但目前的技术还远远做不到理想的动态全息显示,这是整个光学领域圣杯级别的高难度挑战。

此次堪称黑科技的“全息显示仓”虽然不是严格的物理全息,但在立体感与真实感方面远远超出了目前普通显示屏所能呈现的显示效果。可能还有小伙伴没看现场的视频,可以看一下:

https://www.zhihu.com/video/1473958962386739200

明明这是一个显示技术,官方的名称为什么叫“阿里云聚”呢?其实这是因为,之所以能取得如此惊艳的效果,最重要的核心技术不仅仅是我们看得见的面前的这款显示屏本身,还包括我们看不到的、尤其是云端的大量黑科技。

要能够实现我们看到的这么棒的发布会效果,至少有三个方面的“黑科技”:

(1)拍摄与显示的硬件设备

从现场的情况来看,发布会现场的“全息显示仓”是一块一人多高的高清大屏幕,用于显示参加新闻发布会的两位嘉宾的实时影像,仿佛两个人都同时站在大家面前。

从官方透露的消息来看,拍摄端的硬件布置大概是这样的:

拍摄端在摄影棚内,有常规的灯光、交互提示用的电视屏。除此之外,还有一块不太常规的屏幕,那就是用于显示另外一个人的“显示仓”。而且这个显示仓的位置和角度是特意设计过的,使得望向屏幕中的人时,拍摄出来的视线恰好符合两人站在一起时的视线。如此一来,物品的交接才会显得如此自然。

(2)符合广播级稳定要求的实时通信网络

很多小伙伴可能会觉得,本质上这不就是个复杂一些的视频会议嘛,只不过级别更高、屏幕更大、清晰度更高、稳定性要求更高。非要这么说倒也没错,但是要注意的是,无论是什么技术,随着从量变到质变的过程,要解决的技术问题的数量和难度可都是非线性陡增的。要想实现类似高规格发布会的万无一失,网络传输环节要实现的保障度是远远超出大多数时候的。

比如为了能够实现发丝级的“全息复刻”,拍摄的原始画面清晰度是非常高的,如果按照传统方式传输,将挤占大量带宽,极有可能遇到网络拥堵问题。阿里云聚这次采用了一种叫作“窄带高清”的技术,能够在节省50%带宽的情况下,仍然保障画面的清晰度。

另外,即便我们使用的是运营商最高带宽的宽带套餐,日常生活中还是难免会遇到网络信号不好的情况,造成视频会议时的画面卡顿。平时会议稍微等一等倒也问题不大,但是对新闻发布会这种高级别会议,卡顿显然是无法接受的。为了能够在网络信号不好的情况下依然保持画面流程,阿里云聚开发了“弱网抗丢包”技术,能够在80% 丢包下可提供流畅通话,同等丢包环境弱网传输效率提升65%,实现良好的实施传输效果。

(3)强大的云端算法与算力

不知道大家有没有注意到,记者会现场的全息显示仓中,张勇与巴赫所处的似乎是一个封闭的空间,两个人的身后似乎有一定的纵深,墙上也有很自然的阴影效果,使得图像出现了较强的空间感。其实这种光影效果是计算机实时渲染出来的,起到了以假乱真的效果。这是需要强大的算法与计算力的。

其实需要算法与算力的远不止视频的实时渲染。比如音频的处理,我们都有过在嘈杂环境下开会的经历,要想听清对方讲话是非常困难的。阿里云聚通过亿次通话数据验证和海量历史数据回归,实现了持续进步的多场景智能降噪能力。而这同样需要算法与算力的加持。

根据研究,要想实现流畅舒适的交互效果,延时必须控制在200ms以内。

也就是说,端到端的实时传输和处理,比如音视频转码、光影渲染、音频智能降噪等等功能,都需要在200ms以内实现,这需要高效的算法与强大的算力,靠拍摄或发布会现场的端侧计算机是无法做到的。阿里云聚解决这个问题的方法是“云处理+端渲染”技术,即通过实时通信与云上处理的技术结合,解决因端侧算力受限的难题。

其实可以看得出,这次的高级别新闻发布会算是阿里云聚的一次“亮剑”:连如此高要求的场景都能hold住,其他的应用场景更不在话下。很明显,这种“宛若就在面前”的显示与交互技术,还可以应用在很多其他的应用场合,比如远程教育、虚拟社交、远程VR操控等等。而在新冠疫情的大背景下,甚至只用它来开个远程视频会,都让会议显得更温暖了呢……


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谢谢邀请。

北京冬奥会开幕好几天了,精彩绝伦的开幕式还时常浮现在我的脑海中……

大家心里都清楚,奥运会这种国际盛会,意义远远超出体育比赛本身。举办一次奥运会,本质上是大国综合实力的全方位体现,其中很重要的一部分就是科技实力。本次北京冬奥会确实出现了不少有趣的新技术,我感兴趣的则是云上全息通信技术让光学相关的“黑科技”得以更好发挥,比如昨天一个叫做Cloud ME(云聚)的“全息显示仓”,让国际奥委会主席巴赫出现在了2022北京新闻中心给全国观众拜年。

这个“全息显示仓”要实现的目标非常简单:让远隔千山万水(国际奥委会主席巴赫在北京、阿里巴巴CEO张勇在上海)的两个(或多个)人仿佛处于同一空间中进行交流。而且从实际的观看、拍摄与交流方面来看,对记者们来说,虽然两人都不在眼前,但效果上与他们俩站在面前几乎别无二致。

当然了,虽然新闻中名称叫“全息显示仓”,但实际上这是生活中广义上的全息,并不是物理意义上的。物理意义上狭义的“全息”是衍射成像的技术,但目前的技术还远远做不到理想的动态全息显示,这是整个光学领域圣杯级别的高难度挑战。

此次堪称黑科技的“全息显示仓”虽然不是严格的物理全息,但在立体感与真实感方面远远超出了目前普通显示屏所能呈现的显示效果。可能还有小伙伴没看现场的视频,可以看一下:

https://www.zhihu.com/video/1473958962386739200

明明这是一个显示技术,官方的名称为什么叫“阿里云聚”呢?其实这是因为,之所以能取得如此惊艳的效果,最重要的核心技术不仅仅是我们看得见的面前的这款显示屏本身,还包括我们看不到的、尤其是云端的大量黑科技。

要能够实现我们看到的这么棒的发布会效果,至少有三个方面的“黑科技”:

(1)拍摄与显示的硬件设备

从现场的情况来看,发布会现场的“全息显示仓”是一块一人多高的高清大屏幕,用于显示参加新闻发布会的两位嘉宾的实时影像,仿佛两个人都同时站在大家面前。

从官方透露的消息来看,拍摄端的硬件布置大概是这样的:

拍摄端在摄影棚内,有常规的灯光、交互提示用的电视屏。除此之外,还有一块不太常规的屏幕,那就是用于显示另外一个人的“显示仓”。而且这个显示仓的位置和角度是特意设计过的,使得望向屏幕中的人时,拍摄出来的视线恰好符合两人站在一起时的视线。如此一来,物品的交接才会显得如此自然。

(2)符合广播级稳定要求的实时通信网络

很多小伙伴可能会觉得,本质上这不就是个复杂一些的视频会议嘛,只不过级别更高、屏幕更大、清晰度更高、稳定性要求更高。非要这么说倒也没错,但是要注意的是,无论是什么技术,随着从量变到质变的过程,要解决的技术问题的数量和难度可都是非线性陡增的。要想实现类似高规格发布会的万无一失,网络传输环节要实现的保障度是远远超出大多数时候的。

比如为了能够实现发丝级的“全息复刻”,拍摄的原始画面清晰度是非常高的,如果按照传统方式传输,将挤占大量带宽,极有可能遇到网络拥堵问题。阿里云聚这次采用了一种叫作“窄带高清”的技术,能够在节省50%带宽的情况下,仍然保障画面的清晰度。

另外,即便我们使用的是运营商最高带宽的宽带套餐,日常生活中还是难免会遇到网络信号不好的情况,造成视频会议时的画面卡顿。平时会议稍微等一等倒也问题不大,但是对新闻发布会这种高级别会议,卡顿显然是无法接受的。为了能够在网络信号不好的情况下依然保持画面流程,阿里云聚开发了“弱网抗丢包”技术,能够在80% 丢包下可提供流畅通话,同等丢包环境弱网传输效率提升65%,实现良好的实施传输效果。

(3)强大的云端算法与算力

不知道大家有没有注意到,记者会现场的全息显示仓中,张勇与巴赫所处的似乎是一个封闭的空间,两个人的身后似乎有一定的纵深,墙上也有很自然的阴影效果,使得图像出现了较强的空间感。其实这种光影效果是计算机实时渲染出来的,起到了以假乱真的效果。这是需要强大的算法与计算力的。

其实需要算法与算力的远不止视频的实时渲染。比如音频的处理,我们都有过在嘈杂环境下开会的经历,要想听清对方讲话是非常困难的。阿里云聚通过亿次通话数据验证和海量历史数据回归,实现了持续进步的多场景智能降噪能力。而这同样需要算法与算力的加持。

根据研究,要想实现流畅舒适的交互效果,延时必须控制在200ms以内。

也就是说,端到端的实时传输和处理,比如音视频转码、光影渲染、音频智能降噪等等功能,都需要在200ms以内实现,这需要高效的算法与强大的算力,靠拍摄或发布会现场的端侧计算机是无法做到的。阿里云聚解决这个问题的方法是“云处理+端渲染”技术,即通过实时通信与云上处理的技术结合,解决因端侧算力受限的难题。

其实可以看得出,这次的高级别新闻发布会算是阿里云聚的一次“亮剑”:连如此高要求的场景都能hold住,其他的应用场景更不在话下。很明显,这种“宛若就在面前”的显示与交互技术,还可以应用在很多其他的应用场合,比如远程教育、虚拟社交、远程VR操控等等。而在新冠疫情的大背景下,甚至只用它来开个远程视频会,都让会议显得更温暖了呢……




  

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