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如何看待最新的世界五百强排名,小米位居 422 名,比去年上升 46 位? 第1页

  

user avatar   zhang-zhu-12 网友的相关建议: 
      

这个排名的数据其实把小米的问题展示的很清楚。

世界500强企业是按照营收来进行排名的,所以虽然沃尔玛的利润只有苹果的四分之一,但沃尔玛的营收是苹果的两倍,所以沃尔玛依然排世界500强第一。

小米2019营收增长了12.7%,利润同比下降了29%。这意味着小米的利润率仍然是在下滑的。换句话说就是,小米虽然靠出货量拉高了营收,但并未取得相应的利润。

另外需要说明的一点是,目前国内的四大手机企业中,只有小米一家是上市公司。而在剩下的三家中,除了华为每年会公布财务数据外,OV的真实数据如何业内只能靠猜。但业内普遍估测,OV的营收应该超出小米一截,而在利润方面,小米更是离OV差得远。

总的来说,小米以后要发展成什么样,关键还是看小米的利润如何变动。小米目前的利润率与沃尔玛相当,但众所周知,沃尔玛并不是什么高科技企业,它的利润基本上都是靠玩转供应链挤出来的。小米现在走的基本上就是沃尔玛的路子。对于一家有野心的高科技起来说,它的目标应该是苹果——高技术最直观的展现就应该是高利润,否则就别说自己是科技企业。

当然,小米无论走哪条路,只要能持续扩大营收,能提供更多的就业岗位,它就是一家好企业。但500强排名说到底展示的只是“企业实力”,而不是公司的“品牌实力”和“技术实力”。而何况,如果真按照500强企业的上榜规则来说,2019年华为对应的是榜单68名左右,而今年华为对应的是榜单50名左右,在一年内上升了18名。虽然上升的位次不算高,可在前100名里能硬挤上18名,这个难度比小米的46名可高得多了。而要看绝对数字的话,华为仅2019年营收的增加值就已经相当于小米三个季度的总营收——换句话说,华为在2019年基本上相当于另外造了一个小米出来……

还是希望小米有点高端的野心吧。


user avatar   qing-cong-nian-shao-55 网友的相关建议: 
      

没想到啊没想到...

小米这个在破乎和渣浪网友口中年年要倒闭的企业,竟然真的进入世界五百强了?而且今年还是第二年?名次还™上升了?

说实话,去年刚进入五百强的时候我感觉大多数网友和我一样,精神都是很恍惚的,毕竟破乎上天天和小米有关的问题都是这个亚子:

“如何看待小米份额从23%降到9%?”

“为什么业内人士都不给我推荐小米手机?”

“如何看待小米大量采用美国高通芯片?”

“用小米真的会很low吗?”

“小米是买办企业吗?”

...

网友们对小米大量的口诛笔伐,搞得小米好像能再多活一天都是罪过,更没多少人注意到小米已经是世界五百强了。

世界五百强啊,达到了什么级别?说的通俗点这些企业很多都是真真正正的百年企业,都是可以在一个领域呼风唤雨的存在。

小米短短不到十年跻身世界五百强,成为世界上从创立到成为世界五百强耗时最短的企业,这一个战绩着实耀眼,这可不是三两句自媒体的嘲讽文就能否定的。

小米给我的感觉就是从创立之初就疯狂奔跑,简直就是开挂级别的存在,每年都比上一年增长很多,到最后企业架构竟然跟不上小米的增长速度了,导致摔了不大不小的一个跤。然后立马改革架构,改革制度,又重新焕发起了生机。

小米有不足吗?

说实话是有的,而且还不少,简单句几个栗子吧:

1.最开始的卖货需要用户“抢购”,造成很多人戏称雷军是“猴王”,专门“耍猴”。

但一个刚成立没几年的企业现金流不富裕是真的,这就导致给供应商订货数量一次不能太多,而产品又十分火爆,自然造成缺货。

这也恰恰体现出了小米资金流动非常快,发展非常快,赚来的钱立马备货,备完货立马卖出,赚来的钱立马备货,备完货立马卖出...

就跟滚雪球似的,摊子越滚越大,不到十年就滚出了个世界五百强。

2.手机外观设计差。

这也是被诟病已久了,说实话归根结底还是人才的缺失,少了很多拿的出手的设计师,但想到小米只是一家刚成立十年的企业也就可以理解了,毕竟人才的培养不是一朝一夕,最重要的还是要到别处挖人。

其他方面也是如此,小米越来越牛逼,但人才真的太少了,所以大家可以看到雷军这两年疯狂挖人,卢伟冰、常程、王晓雁等等,这也是没办法的事,人才成长跟不上企业发展的速度。

这些缺点是真实存在的,但只能说是“甜蜜的烦恼”,因为这都是企业发展太快导致的。

雷军领导下的小米总给我一种错觉,那就是雷军似乎在玩一款已经玩了很多次的“游戏”,所以我们可以看到小米发展实在是太快了,就好像我们在游戏里提前知道敌人在哪里、待会儿将要发生什么事、下一步要做什么一样,总是能用最短时间最短路径弯道超车,最后成为最年轻的世界五百强。

当然,成为最年轻的世界五百强还不是结局,小米的故事仍在继续,未来到底会如何?让我们拭目以待。


user avatar   kejiping 网友的相关建议: 
      

谢邀,

基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。

具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。




  

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