如何评价「矫枉必须过正」？ 第1页
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excited-zyb 网友的相关建议:
就是松弛迭代算法啊，比如迭代求根的时候，新的点相对旧的点位移了：
但我实际取的新点却是：
这个时候，乘上的因子就是松弛因子，若是它大于1，就是所谓矫枉过正。但是，小于1，大于0，也是可以的。根据你不同的方法，这个值的最优的数值是不同的。有的时候，这个值选的太大或者太小，都会使得迭代变慢。
所以说，所谓矫枉必须过正，其实是站不住脚的，这与被纠正者的性质有关。如若此人或物，颇为坚韧、固执，那么矫枉过正，似乎有些道理；然而若如墙头之草，那这个松弛因子就要小于1，也就是比你预期的矫正力度还要小。
然而总须有一个「正」，可以使得我们作为目标、去「允执厥中」。这是最终的目的，不可忘却，不然什么样的手段，都成了「枉」。
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