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如何评价阿里正式揭晓保密三年的神秘项目「新制造犀牛工厂」,是做什么的? 第1页

     

user avatar   yu-peng-3-53 网友的相关建议: 
      

说来真巧,前几天我们正好讨论过内需的突破方向之一,就是民用制造业的个性化商品。

现代工业流水线的祖师爷福特说过“客户可以购买任何颜色的车辆,只要它是黑色的”,这句看似矛盾的话恰恰点出了流水线的效率关键以及最大的弊病。

无论是车辆还是服装,大家都希望有个点自己的个性,比如加个大包围、炫光的底盘灯、衣服上的装饰花纹、袖口细节的样式等。这些微小的细节在工业化流水生产模式下很难得到解决。其实汽车制造由于周期较长,组装工序多,已经可以做到内饰方面给予一定的个性化选择了,但距离消费者期待的程度还有一定的差距。

我在讨论中提到,目前畅销的民用商品如果不是必需品的话,都有一个非常重要的特点,即非常接近大多数人的主观标准,比如外形、装饰、口味(如果可以下肚的话),甚至可以在某些方面根据每个人的不同要求进行微调。这样的消费体验才是称心如意的,才会在潜意识中增加消费的欲望。实际上,消费者的很大一部分消费欲望往往就是由类似的“不满足”或者“能稍微改进一下就好了”这种心态给压抑了。我就提出,生产厂家应该尽可能的放下身段,贴近消费者,了解消费者的主观需求,根据这些需求制造适合消费者要求的商品。我用小米手机的发达作为例子,小米作为一个新创品牌,在一开始就通过论坛搜集了大量潜在消费者的需求信息后,有针对性的推出小米手机,一下子让自己成为了新生品牌的爆款。

应该说,阿里的犀牛工厂比我设想的更进了一步,直接针对个人级别的消费数量进行定制,如果能够成功,是绝对可以颠覆工业流水线的,是真正意义上的工业4.0。以流水线的生产效率为基础,实现用户的个性化选择,这样的工业生产能力非常值得想象!很可能连我这样一个没有什么物欲的人,都会考虑定制些什么呢~```

“像这样的硅胶娃娃,先给我来一打!要分别做成御姐风、清纯风、绿茶风、阳光风、中性风、柔美风、萝莉风~!”

(以上这段纯属虚构,如有雷同,那肯定不是我订购的)


user avatar   feng-zhi-shang-84 网友的相关建议: 
      

哈哈哈,作为纺织业的业内人士,纺织品化学工程师,一年半前我还真的去看过阿里这个犀牛工厂。

当时是叫迅犀的阿里 云制造


衣服大家每天都在穿,大脑就自动忽略了它,认为一件衣服的生产是非常简单容易,没什么技术含量的事情,最多认为衣服生产主要就是看设计。

其实这就大错特错了!

一件衣服的生产流程其实特别复杂繁长,就拿现在爱健身的朋友穿的速干衣,涉及到石油厂提炼,化纤厂的纺丝,纺织厂的纺纱织布,印染厂的染色及整理,之后又是面料公司的销售,再到成衣厂里进行布片裁剪缝合制成衣服。其中还要有印染助剂企业、染料企业、纺织印染设备企业的通力合作。

以上涉及的任何一个制造企业其中所需要的学识、经验,都足以一个人一辈子的时间投入进去。

现代衣服的生产早就不是农耕社会一个家庭就能做出粗布麻衣的时代了


阿里为什么选择服装制造业,能对纺织大行业什么样的变革?

1.这是阿里最容易了解到的产业

大家都知道阿里巴巴在杭州,那大家知道杭州边上是哪座城市嘛,是浙江绍兴,是中国自古以来的纺织印染核心城市

而且绍兴市与杭州市之间还存在绍兴的一个区,叫做柯桥,有着全世界最大的轻纺交易中心,也有规模最大的纺织印染工业集散地。


2.整个纺织产品上下游集中

绍兴政府其实对整个纺织业的整合把控已经做的非常优秀了,你可以在这里找到所有和纺织业有关的任何相关企业。这对于大数据的收集和阿里云制造的二次整合是至关重要的,可以更加轻松的收集到相关有用信息,加速整合。无疑是试探制造业最好的第一步。


3.犀牛工厂是做什么的?

名字带工厂但是它并不是单一的工厂,核心在于对之前纺织业上下游,进行有效的打通。例如纺织厂只懂纺织领域,但是纺织上有产生的问题就会极大影响下游印染厂的二次生产。

举两个例子:

例如纺织厂纺纱要给纱线上一层浆料,提高纱线的强力,这样纺纱过程不容易断。但是有的企业上的劣质浆料只为纺纱轻松,纱线强力是提高了但是也不容易去除,因为印染厂在染色前要去除这层浆料,要不然染料染不进去纤维,如果难去除这块布特别容易有一块深一块浅的染斑,很可能这批布就废了。

还有纺丝厂只图材料利用率最高,化纤高分子中的低聚物含量偏高,这样在印染厂加工的时候在高温下,这些粘稠的低聚物会不断的析出堆积在染缸低,如果多了或者堵住某个细小管道,轻则一块面料废了,几十上百万的染缸就报废了。

而阿里可以财大气粗实现上下游打通,进行一个有效的整合,就像淘宝网、阿里巴巴网当年一样在互联网购物领域杀出一条血路。


4.云制造是什么?

财大气粗是容易实现,例如华孚、申洲、溢达等等这些国内纺织业龙头,都有从棉花种植到面料生产甚至成衣织造。而阿里比他们最大的第二个优势就是,对大数据的有效分析和利用,这对于传统制造业就是降维打击。

举几个例子,就拿我最熟悉的染色领域来说,衣服染色工艺条件及影响是很复杂的

现在衣服混纺的越来越多,不同的纤维要用不同的染料(常见的棉用活性,涤纶用分散等等),可是羊毛(酸性染料)和腈纶(阳离子染料)所要用的两种染料是彼此相互冲突的,很容易还没染上衣服,这俩染料就先团聚了,该如何有效解决,降低瑕疵?

不同的染料又涉及到不同的染色温度及时间,如何把温度和时间如何高效的利用?

冲锋衣要用防水剂做拒水面料,C-8防水剂被国外禁止后,就只能用溶剂更多的无氟防水剂,而这样很可能会把染料重新溶解析出,导致色牢度差,布面颜色也变掉。

这样的问题每天都再不停的发生,需要我们不停的解决。

而大数据的核心就是在这是繁杂看似没有规律的数据中,找到核心数据,并找出彼此间的联系,这也是一个制造业的工业革命


5.对纺织业有什么样的颠覆

之前我们去阿里云制造工厂,因为我们是纺织品化学工程师,就是为它们做印染助剂的筛选,也就是帮它们找出核心数据,并找出最佳的工艺。对于我们技术人员来说还是很希望见到阿里工厂的做成做大,可以把我们以前繁杂低技术的问题过滤掉,可以更加专注探寻面料的研发和改进

而要颠覆的就是固旧不革新行业链条,从之前各个链条环节的信息不流通闭塞,到未来清楚的把控。

在行业视角来看,就是服装上下游的“快速反应供应链”建成,从纺丝到衣服,时间会压缩到2周甚至一周;行业运转效率极大的提高,解放生产力,高效利用资源;为其他制造业革新做好桥头堡等等

以普通消费者视角看,就是自己喜欢的衣服款式越来越多了;新款衣服很快就能购买到;衣服会更加的便宜;服装销售业的积货库存会减少等等。


加油~


user avatar   lin-ya-74 网友的相关建议: 
      

作为一个业内长年从业者,我关注物联网入服装纺织产业很久很久了,我对于阿里的迅犀平台有如下看法:并不看好,

我来剖析一下阿里要做的事情,服装行业绝对标准化,也就是图片所见即所得(说的好听一点就是图片和实物差别不大)需要做到的地方:

阿里的野心就是把服装这个淘宝主版块服装给接入网IOT了,他需要联系整条产业链上的所有原料工厂,化纤厂,纺纱厂,织造厂,印染厂,印花厂,各后整理厂,水洗厂,一直到面料开裁前的所有链条,让他们按照阿里主导的产品标准,去改造,升级,自己家的设备,工序,去适应阿里的产品标准,然后他们做不到的,需要联系设备厂和传感器制造商去迭代升级设备和传感器,然后设备厂和传感器制造商搞不定的,阿里要去联系科研院校所去研发新的符合要求的传感器。

且不说这陇长复杂的产业链上游这么多厂商愿不愿意,现状是,很多设备和传感器,还是最低级落后的,迭代到多少代和提升所有工人的知识制造水平素养才能保证所有流程的变量变成标准量而达到可控?迭代和做到需要多少时间?花多少钱?

我们都不知道,阿里也不知道

从现状整条产业链看,从面料开裁后面的缝制产业的水平进步相当快,大部分品类已经可以做到相对的标准化了,也不用阿里马云去吹,你们可以去百度一下,真实情况确实是,后面缝制好解决,前面的物料准备链条如烂泥沼泽

阿里把以上的都做到了,那么所有设备都入网了,可以实时可见生产进度,所有的都标准化到眼见即所得,那么阿里打趴一个Zara还有一众国外服装品牌完全就跟捏小鸡一样,但现状就是不可能,他要做的事情犹如我们国家的芯片,犹如西天取经。

这是一个十几万亿的市场,全世界有70亿人都要穿衣服,中国制造占了70%,诞生了太多大的靠服装和上下游产业吃饭的公司:ZARA HM 阿迪 耐克 LV 优衣库 等等一堆巨无霸包括沃尔玛亚马逊阿里 很大比重也是服饰类GMV,所以他阿里迅犀的野心和展望是通过iot改造,让大部分的服饰类产品制造销售都从阿里迅犀管道标准化后进,标准化后出,然后薅羊毛。

他们推出这个的目的只是尝试,半成品都不算,拿来骗下游淘宝商家或者骗工厂还有投资人股东的钱,画大饼,拉抬股价还可以,实际有什么实质改变,很难,难到把阿里整个卖了都不够!迅犀是以前淘工厂那帮人做出来的,做做标准化产品还可以,比如衬衫t恤或者版型相对简单,或者材料都是准备好的预备材料的服装产品,时间也是以往大部分从业人员和企业能做到的,阿里对迅犀宣传的都是偷换时间和名词概念或者说是夸大某些部分。但是,服装里面利润最大也是体量最大的女装,是个彻彻底底多样化到你头皮发麻的非标品产业,前后产业链不确定性之长度,也是头皮发麻,某一个工序的一点点区别就能造成成品衣服不一样的区别,所以是非标到业内人士都头痛但是毫无办法的,也正是这样多样化的非标准化的特点,服装产业养活了大大小小从业人员几百万乃至上千万人,几万家公司老板(说明一下服装的市场容量:全世界60多亿人都要穿衣服,尤其是女人),包括市值几千亿的ZARA,优衣库,LV,HM,阿迪,耐克,也包括阿里,早期到现在,服装依然占据其GMV 的很大比重,且不去说国内巨无霸海澜之家,安踏,服装品牌养活的不仅仅是制作销售服装的人,我们把视线看向上游:制作服装的原材料,面料和辅料。常见面料能口述出来的多的可能有上万种,每年又会诞生几千种因为不同的新工艺和不可抗拒的生产差别造成新品种面料,因为自人类可以拿毛皮制造衣物遮体御寒以来,人类发现并使用的面料和制造面料的材料不断进化,从动物毛发纤维和毛皮,到植物棉花,麻等植物纤维,再到化学时代人类发明的常见石油提取物合成纤维和再生纤维素纤维,还有最近出现的3D打印布料增材,堆栈材料,光敏抽取材料,按照不同材料加上千变万化的工艺组合,就算几十亿种面料,都组合不完。打比方说最常见的75d雪纺面料,市面上能找到的不同品质效果的现货就有几十种,因为从原料开始,原料的染料着色性能各家化纤厂各个批号出产的都有所差别,(这权当第一个变量,再往前的变量就不说下去了,)然后化纤选用的粗细也因为市场价格,织造厂存在偷换和克扣纤维粗细(偷D数,第二个已知变量),然后你这个原料丝用的一般都是FDY长丝纤维,也就是说有工厂特立独行骚操作换上一根DTY,(第三个变量),也可以是隔一根DTY接一根FDY的双喷机型织造的,也可以是1:2比例,也可以2:2比例,也可以2:3比例,(这里就有好多个变量了),然后前道上浆的机型和浆料的配方不同,也会造成最终成品手感不同,(变量+1),然后染色厂的前处理造成手感或者缩紧量不同(变量+1),染色厂使用的缸是蒸缸还是气流缸还是其他缸,这又是一个造成成品面料颜色差别,手感柔软程度,布面纹理不同的一个重大原因(变量+1),然后定型的时候上不上防水啊,软剂加多少啊,软剂什么牌子什么厂家的啊,这又是一个原因,所以无数整条产业链上不可控的所有变量因素叠加造成了,服装厂拿到的样品和成品大货布料不一定很大几率是不一样的,有可能颜色肉眼可见差别,有可能是收缩率差别,有可能是添加剂手感差别,收缩率差别会造成熨烫蒸汽缩率和水洗缩率不同,也就是做出来的衣服有可能稍稍偏大或者偏小,或者消费者实际收到的尺码偏大偏小,也就是人类女性因为不想各种思想,不想撞衫的思想,某种动机而诞生的这种多样化需求。阿里迅犀不可能给他掰直理顺,或者说整条产业链上下游IOT一体化接入迅犀,不可能。接入不了就是炒冷饭,以往大家都做得到,他只是偷换概念,这产业链里面有很多很多设备,很多很多传感器,很多很多资本,人的思想和因素,控制不了就做不到产业链数字化物联网捋直了标准化输出,因为input始终是个变量,是小小一个一万多亿的阿里控制不了的。


user avatar   exco 网友的相关建议: 
      

在某制造企业参与过柔性制造的试点项目。五六年前,情况不是很乐观。说好的根据用户需求柔性定制,最后能定制的就是外壳的一块板。

有一个行业倒是一直在实践柔性定制,那就是奢侈品行业。比如买法拉利之类的车,可以有几十个定制选项,一辆车可以从百万元定制到千万元级别。

所以,柔性定制并非不可为,只是在某个成本下面不可为。只要钱给够了,或者定制的足够简单(说的就是打火机、手机壳,也包括苹果的激光刻印),一点问题都没有。

但对于阿里做这些事,个人看,还是要以警惕观望为主。

对于一个能够把持一半以上网上销售渠道的资本怪兽,对于其获取高额回报的渴望-也许短期看对消费者反而是有利的-一定要抱有警惕的心态。

尤其是阿里。

早在十几年前,就有客户大骂阿里利用其交易信息,断了其部分销售渠道。

虽然他没有什么证据。但老先生倔得很。

这大概也是为什么京东要断掉阿里支付宝的原因。

谁真的相信阿里不会动云端的信息吗?

反正我不信。

除非马克思的资本论写错了。


user avatar   wang-jing-68-42-90 网友的相关建议: 
      

这是阿里找不到发展方向开始瞎整了吧?阿里巴巴相比京东的优势就在于阿里巴巴自己不下场经营,只当裁判,淘宝上的商家亏了赚了都和它无关,自己只管租虚拟的铺子收租。

实际上传统商铺的租金就是根据流量定价的,阿里只不过把这流量收费从现实世界搬到了虚拟世界。

收租子是所有行业里管理成本最低的行业了。

然后现在阿里晕头了,非要自己一头扎到细分领域茫茫多的服装行业里面去,自己给自己找麻烦?

阿里有没有做成功的可能?有,只要做到劣币驱逐良币就可以。用自己对市场的操控能力,把茫茫多的服装款式都挤垮,只保留那么几种固定工艺,固定面料的衣服,不就解决问题了么?然而作为消费者,我一点儿都不欢迎这种事情。

这种事情早就发生过了,就像早些年你买水果还得在一堆水果里挑熟的,现在不用挑了,都是没熟的,因为没熟的才能适应现在的水果配送体系。我们读书的时候,教科书上还把水果催熟技术作为科技进步的代表,因为这样可以采摘的时候采不熟的,运输的路上就变熟了,问题是丫没告诉你这样的水果不甜啊。


user avatar   choushiyang 网友的相关建议: 
      

能带动纺织服装生产类企业的风向转移,但是不一定能最终成功。没有多少工厂老板舍得那么大的投资,因为我们的制造业的大环境一直很艰难。至于说逼死小企业,那倒也不至于。还没那个能量。

服装(特别是时尚女装)生产环节一直还无法做到很高的标准化及高效率,特别是现在被电商平台培育出来的小单快反的工作节奏,更加大了供应链的难度。于是很多人都在思考服装供应链的转型应该如何做。比如迅犀。

迅犀的卖点是智能工厂(工厂内智能化机器程度高),是快速反应(7天交货),是小单可接(100件都可以)。这是现在行业的显性痛点。

迅犀在一定程度上解决了这些问题。为什么说一定程度,因为它只能做比较标准的款。杭州的服装品牌都知道,如果当季需要排单,待选工厂里面有迅犀,一定是把裤子优先排给迅犀。

为什么?

因为裤子可以标准化高效率生产的程度最高,这样可以最大发挥迅犀的产能。但是在5年前的越南,都已经能做到牛仔裤全部机器完成,基本不用人工操作了。

你让迅犀试试别的品类?试试重工艺个性化连衣裙?试试双面呢?试试皮毛一体?看他还能不能做到100件7天交货。

迅犀现在排单很满,发单签合同后排单,然后上线后7天交货(当然在签合同的时候就已经知道大概交货期)。而不是签合同后7天交货。江浙沪周边的服装工厂,基本也就是上线7天交货。这点大家都一样。那么为了追求快速的话,我为什么要在你那儿等排单呢,周边小企业可以立马上线啊。这是我说的为什么不至于逼死小企业的原因。

但是迅犀做的产品品质确实好,他工厂里出来的款,返修率极低。所以线下品牌公司会更喜欢他的品质。至于电商?除了个别电商对品质要求较高以外,大多数电商对品质和工艺的要求还是有空间的。更有一些网红电商,一味追求显性的工艺漂亮,拼缝拷边全部改包边之类的,给粉丝说你看我这做工多好,都给你包起来了。这又不是你家里装修,电线包起来就漂亮了?拷边外面很平整,包边难免会扭曲;而且裤裆里面包着边你确定走路的时候不会磨的蛋疼?(说多了)

迅犀价格并不便宜,而且议价空间不大。这对追求极致低价的线上品牌也是一个比较难的选择。我8月初遇到有一条裤子,迅犀最低得65块钱,9月初上线;外面别的工厂50块钱接走,第三天上线。

说完迅犀,再说说相似企业。

做的最早的应该是山东的红领,男性西装定制。就是将所有的工艺全部标准化,全部做成了几万个零部件。你去做定制,本质上是选型。等你选好,直接组合搭配后发单到工厂做标准化成衣。

去年,女装上市公司赢家集团在江西建的智能化制造工厂投入使用。有兴趣的人可以去搜一下赢家创始人陈女士的履历,70多岁还在服装一线奋斗。赢家的智能化制造本质上也是将服装部件尽可能标准化,组合型做成衣。但是他的工厂流水线确实比较先进。

这些人都在为这个行业的未来想办法,不管成败,都很可敬。


user avatar   xiang-hui-95 网友的相关建议: 
      

1、从刚开始绞杀个体户,然后到经销商,代理商,现在又开始绞杀工厂,阿里这种模式长远来看,只是状大了它自己,坑死千万家,不去科技市场打拼,而是利用自身平台优势到传统产业里拉低知识产权,玩价格战,淘宝阿里均如此。可以看看那些生存能力好的个体和大企业,更多的是把目光投向创新,服务上,只有良性的利润才能更多的投入到研发服务上,玩价格战的最终结果就是把这个行业做烂了。

2、 利用阿里淘宝店铺的大数据自己开个工厂什么火做什么。

3、蒋凡又复活了?不受绯色影响?

4、先毁掉中间商,再毁掉中小实体企业,最后就是,天下人都为他们打工,他们成为无法撼动的垄断者,最后………


user avatar   david-dong-20 网友的相关建议: 
      

这其实就触摸到工业4.0的核心逻辑了,算是一个很好的初步实现。

工业4.0的改变其实更多的不是单纯在生产端,而是试图改变传统的生产->销售模式,把整个从生产到消费甚至到维护的全链条信息化,从而更加准确的把握市场和产品,更加优化生产和运输过程。

5G和AI这样的技术并不是空中楼阁,在这种新工业模式里会逐步的得到应用,将全链条的信息整合起来,从而快速迭代和响应,甚至预测。

未来在更加成熟之后可以提供金融工具的变革,更好的评估风险和配置资源。

这其实就是现在全球制造业最前沿的领域,很多现在顶尖的制造业公司都在寻求这个方向的转型,是研究的热点也基本上是未来制造业发展的方向。国内如果只有阿里做就太可惜了,希望有更多公司都加入进来,我觉得其实这种模式对耐用消费品的效果可能会更好。


user avatar   nathanshu 网友的相关建议: 
      

阿里的犀牛工厂是什么呢?

省掉一大段的介绍,我个人看来就是一家自动化的制造工厂

而这家工厂打响的第一枪就是服装行业

那么为什么把第一枪放在服装行业,而且阿里布局犀牛工厂的用意又是什么呢?


阿里选择服装行业

首先是因为服装行业可以说是阿里一直以来的“王牌”从14年到18年间,阿里的成交金额,服饰鞋包一直都占据着第一名的位置。



其次是因为淘宝的众多服装卖家,都是中小型企业,对于淘宝而言,这一部分用户不仅仅是自己需要扶持的,也是一个能够赚钱渠道的蓝海。

当然还有服装行业制造的各项可标准化的流程,其实对于阿里做为自动化制造的开端是非常有利的。

那么,阿里布局犀牛工厂的用意又是什么呢?

我还是以服装行业做为切入点,来说说阿里的用意。

首先第一是因为消费者对于服装行业的需求变化。

在过去大家是追求品牌,哪个品牌名企大,就买哪个,而现在很多用户不会再刻意追求品牌,而是看重自己喜欢。

过去对于服装的追求,基本就是穿着很统一或者说普通就行,而现在会想要追求个性化,展现自己的不一样。

而哲学需求的变化也意味着,过去那种大批量“统一化”的生产服饰,很难获得用户的青睐。

这也就是为什么淘宝商各类个性化品牌服装的崛起,这种用户需求的变化,其实推动着不仅仅是商家定制货品发生变化,也会导致制作货品生产商发生变化。

商家定制货品的变化,其实也就是一种新模式的演变。

想必在淘宝上买过服装的小伙伴,应该都遇到这样的情况。

你所关注的商家,会发一些消息,问接下来出的新品,和让你评选新品中哪类服装你比较喜欢,然后会推出一个付款后7~15天到货的选项。

也就是你付完钱,其实是需要等至少7天才能拿到货的。

而这就是淘宝商家推出的一种新模式,让用户选择心仪的衣物——商家挑选出排名较高的,让用户先付钱进行购买,然后通过这笔钱去支付给服装生产商,进行服装生产。

等于0成本去赚钱。

但是这种方式,会存2个大的弊端,第一是无法确认交付的时间周期,第二是无法确保交付的质量。

因为能接这些中小型淘宝商家都是小批量的小生产商,而如何辨别出靠谱的小生产商其实对于很多商家而言是拥有一定难度的。

如果遇到比较坑的,直接导致血亏。因为如果无法保证工期和质量的服装,对于选择众多的用户,是不具备竞争力的。

所以,很多时候,想要进入服装行业,你不仅仅需要解决的是用户需求问题,订单定制多少的问题,选择靠谱的厂家也是一个非常大的问题。

那么阿里想要解决的其实就是:帮助商家找到靠谱工厂的问题。

从阿里发出的讯息其实可以知道,它想要给中小型商家的一个信号就是:

来这里,我很靠谱

我能够7天准时给你生产好

我能够帮你解决个性化小订单问题

我能够按照你对质量的需求,保质给你完成

选择不知名小工厂,还不如选择我

至少我不会坑你

坑你,你还能找到地方曝光我

然后,你看,我是阿里爸爸搞出来的

这种信号的释放,不仅仅能够吸引一波“备受”生产制造商坑过的商家,还能够给哪些想要进行服装创业,但是因为水太深有顾虑的人,清一清道路。


当然阿里的野心肯定不仅仅于此,从阿里巴巴犀牛智造CEO伍学说的话“‘犀牛工厂’将中国互联网优势和制造业优势相结合,数据驱动、精准对接供需,为数字时代全球探索未来智造提供一种参考。”

这句话,结合阿里对服装行业的布局,其实可以知道,犀牛工厂,它想要利用数字化技术推动的是整个制造业的格局。

在过去,制造行业其实会出现的一个现象就是,蒙着眼睛生产,也就是生产和商家也不知道自己什么时候订单量大,什么时候订单量小,全凭感觉去进行订货和存货。

从而导致要么库存堆积,要么就是库存严重缺乏。

而通过数字化技术,其实解决的就是这种蒙着眼睛,凭感觉的生产方式,因为阿里有各类用户数据量,这些数据量,是可以放在商家和生产时候使用的。

而阿里服装行业的这一步,如果走得成功,那么随之而来,就是数据催动生产的时代的到来。


user avatar   nogirlnotalk 网友的相关建议: 
      

同意高票回答的结论。

但是,想讲日本人的起源,只看日本是不行的,本回答希望把视野放到广阔的东亚,把韩国人的起源,日本人与炎黄部落的关系等一并讲明。

历史隐藏在层层谜团中,谁都不能得出百分之百正确的结论,如有错误,欢迎指出。

结论先奉上

35%祖先为矮黑人

35%祖先为生活在中国东北的扶余部落(原本为炎帝部落的一支)

20%祖先为典型华夏汉人

以下是全文目录

(1)东亚的杀戮与征服

(2)伟大的东北大地

(3)日本的起源


(1)东亚的杀戮与征服

研究人种起源与变迁最准确的是Y染色体检测,有一个段子,表白时男生对女生说,我有一条祖传的染色体想送给你。这条染色体,就是男性独有的Y染色体。Y染色体只传男,突变少,易检测,而父系又代表着权利与支配,因此Y染色体检测祖先受到人们的认可。2001年,人类基因组计划基本完成,人类历史的大幕被揭开,人种的变迁呈现在人们眼前。

全部人类起源自非洲,10万年前,最古老的一支矮黑人,其基因标记为D,走出了非洲,最早在5万年前,就到达了亚洲,他们广泛分布在东南亚,过着采集与渔猎的悠闲生活。

纯种矮黑人长这样

但不久后,与其差不多同时期走出非洲的棕色人种C,也到达了亚洲,C立刻开始了对D的杀戮与征服,D或被同化,或被驱逐到亚洲的各个犄角旮旯,现在东亚D基因只集中存在于日本(35%),西藏(40%)。

C集团也并没能统治亚洲多久,3万年前,黄白种人的祖先走出非洲,一支向北,成为白种人,一支向东进入亚洲,他们就是华夏汉人的祖先—O集团。O集团具有良好的技术与文明,C与D根本不是其对手,O集团旗下的O1、O2,迅速占领了中原最肥沃的土地,开始农业耕作,人口爆炸增长,建立了灿烂的文化,而C集团则被驱赶到了北部,成为了蒙古,女真等族的祖先,值得一提的是,韩国也存在大量的C,这些C也构成了韩国本土文化的基础。

5000年前左右,生活在藏羌的另一个O集团—O3,大举东进,一举征服与同化了在中原进行农耕的兄弟集团O1,O2,占领中原,成为了现在汉族的主流。现今的河北,山东等都为O3的天下,O1则被赶到了中国南方,O2现在只集中存在于东北的满族和日本韩国等。这一时期中国已有了记载,皇帝炎帝战蚩尤、周武王伐纣等,是不是就在说的这一段历史呢?

至此,现代亚洲的雏形就已经显现,各个民族的构成也清晰起来,汉族的血缘最统一,70%以上的O基因,其中03占50%以上,可以说我们不仅是文化上的民族,还是地地道道血缘上的民族。日本人除了55%的O之外,还有35%的D,这也构成了大和民族的独特之处,韩国除了大量的O也有2成C,文化独树一帜也有相应的基础。蒙古有高达5成的C,并把其C基因传到了欧洲各地,足见蒙古帝国的伟大。值得一提的是,蒙古王氏基因C3(蒙古人20%),和日本本土基因D2(日本人35%),在汉族中完全没有出现,看来汉族对于侵略者的抵抗很彻底,而蒙古和日本,却各有20%的O3存在,汉民族强大的影响力可见一斑。

东亚各个民族的兴衰史,其实就是一部基因的兴衰史,基因战争远没有结束,以后的进程值得期待。

(2)伟大的东北大地

作为土生土长的吉林人,读书时,课本里全都是中原王朝的兴衰史,我对于东北大地的历史完全没有了解。

最近在翻阅了各种资料后,我不禁感到,原来这片土地这么牛○

东北大地上主要生存着三族人

东胡—蒙古的祖先

肃慎—女真,满族的祖先

夫余—创立高句丽,后被灭国,语言消失。其中,东胡,肃慎,结合我们之前的基因分析,都是被O集团赶到北部的C集团,游牧为生。而夫余不同,是O集团的一支,地地道道的农耕民族,其基因极有可能是现今已不存在与汉族O2b

在这里援引李德山老师对于扶余历史的研究。

夫→番

余→徐

番国,与徐国,合并称夫余国,而番国与徐国都来自于共通的祖先——炎帝部落,该部落本来农耕于中原(一说于江南),战败后北上,于东北最终建立了自己的国家。势力遍及辽宁吉林朝鲜半岛,而起源与炎帝一说,又恰恰可以解释其O2基因与农耕文明的来源。朝鲜半岛三国鼎力时,百济与高句丽都为扶余后裔。而新罗则以韩国原住民C为主,文化与扶余不同。最终,新罗政权统一韩国,虽然他们后来建立了高丽王朝,但其本身与高丽没有任何关系,他们的新罗语言也成为了主流,也就是现今韩语的前身。扶余最终灭亡,但扶余的血统O2b,还大量留存在韩国(35%),中国满族(20%),日本(35%)。

(3)日本人的起源

讲到这里,大家也基本推测出日本人的起源了吧。

日本人的基因检测结果如下

35%D 矮黑人。

35%O2b ,汉民族基因O的兄弟,只大量存在日本,韩国,满族(满族是O2还是O2b目前还没有确切资料),上课追溯到炎帝部落。

20%O3 典型的汉民族基因。

其它还有一些棕色人种的C,不过和蒙古人的C也不相同

D与O3的来源已经不必说,但是O2b的来源是否是扶余还存在很多争论。

对此,语言上的分析为我们指明了方向。

语言种类上看,学者白桂思的研究指出,与日语最相近的语言就是古高句丽语,这是O2b旗下的扶余人的语言,也就是说,扶余人的语言在韩国被C集团的韩语取代,而在日本却被保存了下来,这正好解释了日语与韩语的不同之处,也佐证了基因研究的结果。


可以看到,他们的外貌有非常大的区别,某种程度上也代表着O系与D系基因的区别。

一直以来,日本都是绳文人的天下,弥生时代,来自朝鲜半岛的O2b与O3登陆日本九州,他们带着先进的农耕技术与文化,不断同化与驱逐着D集团,现在也能看到这种趋势,九州地区O较多,古代权力中心关西的O也比较多,北海道与冲绳则D比较多。

最后上一张平成天皇的照片,典型的弥生脸


天皇家是哪里来的?

大家猜猜看

是O3还是O2b呢?


参考:

图片百度百科

数据分子人类学论坛

复旦大学有很多相关研究,感兴趣的可以去围观


其他答案

日语有没有类似英语中词根的东西帮助记单词? - 张铭的回答 - 知乎




     

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