程序员如何保持技术敏感度？ 第1页

just do it.

我自己的经验是: 技术一定要固化成某种方便调用的库，才算是真正掌握了。否则，时间一长，就会遗忘，成为遗失的技术。

知道一种c/c++技术可能比现有的 流行技术更优，弄懂主要思路后，就赶紧去实现一遍，保存在 c/c++ 库里，实现的时候从底层数据/代码流的角度，或者说从cpu硬件的角度，去分析可能的瓶颈，然后不断的修改源码，反复的测试，最终都会有非常好的性能，原因在于长期积累的经验，反复优化，哪天又想到一个优化的思路，就赶紧固化为代码立即测试，积累久了，就有很多开箱即用的高性能的库代码。

时间长了，c/c++库里面一堆的黑科技，随便拿出来几个都很厉害，例如: 最底层替换一些时钟周期比较大的基础硬件运算，例如整数除法有比 Intel九代之前的cpu硬件除法指令快5倍的软件算法，64bit 移位(类似1 << N之类)，有比Intel cpu硬件移位快3倍的软件算法。

c++软件算法，一堆比std库更快的class, 包括常用的vector, string, deque, unordered-map/set 等等，一些函数有数倍的性能提升。写应用层或者高层代码，同样的算法，一些场合下，性能也会更好。

一些比较前沿的c++技术都有实现，包括更高并发的 wait-free 队列, 包括多生产者和多消费者队列等，比传统lock free算法快N倍；更快并且完全线程安全的下一代智能指针(功能和接口类似于shared ptr，安全性好太多了，多处使用了RCU技术)；更安全的可重入的mutex锁；比传统thread local ptr的实现快N倍的thread local...一大堆好用可靠的高并发的组件，都是按照多线程防御编程模式加固过的，是完全线程安全的，代码复杂度非常高，考虑的极端场景很多，动辄数千行源码，不仅比多数库的实现更快，而且更稳定。写多线程应用代码时，使用库调用标准接口，更容易写出又快又稳定的代码，普通程序员操心的事情也少了很多，统一多线程的使用方法，集中解决多线程问题，实现更高的性能。

总之，就是要动手去做，只有脏了自己的手，才能有更深的领悟，只有最终把技术转化为可随时调用的库，并且在实践中灵活运用，才算是真正掌握了。知易行难，动手去做吧。