如何评价 GitHub 与 OpenAI 合作推出的 AI 代码建议方案 Copilot? 第1页

观望.....

大概率除了酷炫没什么用。

其实我们写代码的时间在整个软件开发周期中所占的比重不高，甚至不到四分之一的比重。

按照我对大多数组的观察，甚至不到1/5。

多年前我也对这种辅助编程的东西很着迷，在 Emacs 中有个叫做 snippet 的模板系统。可以自己定义一些模板，或者函数，然后一个快捷键就给我生成部分代码， 我接着补全就行了。

这东西看起来很炫.....

像是电影中的程序员哗哗地生成代码。

直到你深度使用的之后，感觉没什么用。

甚至包括 tabnine，可以根据你之前的输入帮你补全一部分代码，甚至某个函数片段。

是很酷炫，但是我在使用的过程中我需要不断去 Review 他补全的东西是否真的是对的。

这对我是一种思维上的干扰。所以，我把这东西也给关闭了。

如果代码中本身包含有很多重复的片段或者逻辑，这类工具肯定是可以加快你完成代码的速度。但我不相信这东西会对编程有根本性的改变。

烂代码并不因为写得快就会变好。大型软件开发的难度在于协作和沟通，对于企业来说业务分析也是痛点。代码敲得更快是程序员的自嗨，不解决根本问题。

你给猴子再好的辅助编程工具，猴子也没法完成有意义的软件。

这种工具对软件的质量可能是一个负面的影响，你不知道某个程序片段可能就是AI生成的，但是那代码不是程序员的本意，他只是没仔细 Review 生成的代码.

可以想象，今后程序员又多了一个甩锅的理由，这 TM 不是我写的代码，是 AI 生成的！

其他可能会引起的问题：

• 我的代码是有版权限制的，比如 GPL，但是被其他人补全了，那补全的代码是否遵循 GPL？
• 是否可能会被黑客利用，故意影响生成代码导致包含漏洞。
• 是不是面试的时候也可以用，这样手撕代码简单很多了.... Max Howell 函数名写出来就进 Google 了！

收到试用邀请，今天玩了好一会儿。

感觉还是对面试最有用，尔等退下，让我手撕红黑树：

日常工作使用一段时间再更新...............

日常使用了近三周。

总体来说比预期要好一些，特别是根据上下文会推测出编程者的意图，有时候的结果确实会让人惊喜。而且习惯了对编程中的干扰也不算太多。

个人使用过程中有Go、Powershell、Ruby、Rust，其中Rust 效果最不好，rust-analyzer 就很好地能补全了。

Visual Studio 2022 将会把智能的代码补全当作一个亮点，到时候这个工具的体验应该会更好。