如何看待华为轮值董事长徐直军称「华为 AI 彻底摆脱了美国任何技术」，华为 AI 技术现在是什么进展？ 第1页
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zombiewriter 网友的相关建议:
AI领域有一个顶级会议，叫NIPS。
2017年有3240篇投稿论文中有679篇被接收，录取率为21%。
其中中国发布39篇。
2017年中国企业发布最多的是腾讯，17篇。
华为诺亚方舟实验室在2020年的NIPS上有20篇被接收，成为中国企业中稿论文最多的实验室之一。
2021年诺亚方舟实验室中稿数上升到32篇，其他企业的不知道，华为其他实验室的成绩不知道。
根据这个作为参考，华为的AI研究有没有摆脱美国我不知道，学术还是做得很深入的。
jiayu2dai 网友的相关建议:
你不用盯着华为，全中国的企业AI技术的优势和问题基本都是一致的。
优势在于，这颗地球上但凡有一个想法被验证，就代表这条路是通的，这个技术就马上会被大企业的lab复现，演进，玩出花来。
今年年初，音频AI编解码器刚被google提出，结果还没到年底，就有两三家企业弄出了同样原理的编解码器。还有准备弄视频编解码器的。这就是证明路线正确的重要性。只要做出来了，证明了这条路走得通，复现就是时间问题。
AI遇到的问题也基本是完全相同的，落地难，平台难。先说落地，太多AI要落到GPU上了，这让手机，穿戴器件，汽车等对功耗，运算限制要求很高的平台没法用上这种AI技术。
如果说落地难是由于现在的技术不够导致的，平台难则是人性导致的。什么叫平台难呢？就是这个技术很好，但是作为一个商品落地太难了，要不作为一个平台，让专业人士或者公司同事来使用可以吗？答案是很难。因为这种工作不属于正常产出，领导算kpi的时候不认。所以除非领导指名道姓的要求某个业务落到平台上，一般一个技术做出来后就做出来了，然后冷藏在d盘某个角落，再也不会被提起。
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