如何看待不同手机在美团点餐和买会员相差近8元，普通消费者如何反击大数据杀熟？ 第1页

几年前，阿里的程序员骄傲地告诉记者：“我们能做到中国几亿人的淘宝界面都不一样，而且是秒级更新”。

这话是什么意思呢？

就是阿里可以通过从用户那里获取的基础数据和行为数据，包括年龄、性别、使用设备、地理位置、受教育程度到搜索记录、购物历史等等，为每一位用户勾勒出一幅完整的画像，对消费能力、消费需求、消费意愿都能够做出较为准确的判断。

简单地讲，就是量身定做。

但是这种量身定做，定做的可不是产品，而是营销甚至还有价格。

这样做的目的是什么呢？就是对用户进行全方位覆盖，最大程度地从用户那里榨取价值，实现利益最大化。

比如M商家的一个产品成本是10元，A用户会发生购买行为的价格是18元，B用户会发生购买行为的价格是15元。

按照常规的销售方式是这样的：

• 产品售价是18元，那么A会买B不会，于是M商家可以获利8+0=8元；
• 产品售价是15元，那么A和B都会购买，于是M商家可以获利5+5=10元；

但是，在一些特殊情况或大数据杀熟中，就有了新的方式。

• 把成本10元的产品，以18元的价格卖给A，以15元的价格卖给B，那么M商家可以获利8+5=13元。

总获利对比：13元＞10元＞8元

以此类推，只要中间有获利就可以根据不同用户接受的价格卖出去，那么M商家就实现了利益最大化，毕竟不管是在哪个用户身上，都最大程度地榨取了价值。

但是这种利益最大化的手段对消费者明显是不公平的，国家也已有明文规定，不得对用户实施大数据杀熟等行为。

^[1]国家互联网信息办公室等四部门发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》：
《规定》明确了算法推荐服务提供者的用户权益保护要求，包括保障算法知情权，要求告知用户其提供算法推荐服务的情况，并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等；保障算法选择权，应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷的关闭算法推荐服务的选项。此外，对向未成年人、老年人、劳动者和消费者等主体提供算法推荐服务的，《规定》明确了具体要求，如不得利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络，应当便利老年人安全使用算法推荐服务，应当建立完善平台订单分配、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等相关算法，以及不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等。

而题中提到的，显然也是一种比较明显的“大数据杀熟”行为。

使用不同品牌手机下单，在美团上确实获得了不同的定价，而其中定价最高的就是苹果手机，同一份订单安卓机分别是56元、61元，苹果机达到64元，甚至不同手机会员价格居然也不相同。其中一部安卓手机给到的会员价格为4.9元，而苹果手机则为12.9元。无论是点餐还是会员，苹果手机用户都比安卓手机用户要贵8元！

除了题中所说的，我也说一种：开通年费或开通自动续费的会员一般是原价的，但是如果你会员到期后隔一段时间再打开，就会有不小的优惠，比如2.99元开会员，这个网上还挺多教程的。

在现实中，大数据杀熟可不是简单的孤例，而是已经成为比较常见的了，购物、旅游、外卖、打车这些都是重灾区。

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至于普通人如何防范大数据杀熟，我分享几点心得：

• 1、授予权限的时候，采取最小必要原则。这点不仅仅只是手机上的应用权限，比如定位、通讯录、应用列表等，还包括应用本身设置里面的个性化推荐、加入体验优化计划等；
• 2、同一类APP不要一直只用一个，可以隔一段时间换一个用，甚至每次下单都换一个；而且会员等到期后不要急着续，可以晾一晾它。
• 3、可以多做对比。你可以用不同的设备上同一APP的产品价格做对比，也可以用同一设备不同APP上的同一产品价格进行对比。除了这些，有一些比价APP也可以参考。

这是个人防范的，但是说到底，还是犯罪成本低回报却太高，以致于有些企业太过肆无忌惮了。

这些企业平日里张口闭口的都是社会责任、诚信经营，但内里却全是生意，全是利益。

所以最好最有力的办法，是国家严厉打击这种行为，将违法犯罪成本大大的提升上去，让他们不敢做也不想做。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》已于2022年3月1日起施行^[2]，属于“有法可依”，那么我希望接下来「有法必依、执法必严、违法必究」。

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参考

1. ^国家互联网信息办公室等四部门发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》 http://www.gov.cn/xinwen/2022-01/04/content_5666387.htm
2. ^国家互联网信息办公室等四部门发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》 http://www.gov.cn/xinwen/2022-01/04/content_5666387.htm

曾经复旦大学教授孙金云带领团队做了调研，就是用手机进行打车，结果显示乘客使用苹果手机更容易被专车、优享这类更贵车型接单；如果乘客不是用苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。

这个也就从一方面验证了大数据杀熟是真实存在的，这个也和题目中的用苹果手机点餐和外卖要比其他手机贵一致。

对于现在手机网络极其普遍，用手机在网络中的购物，点餐等行为，可以和我们线下买东西一样，就是货比三家，同样的手机，看不同的店，就会总结出来不同的价格和差距，

对于使用苹果手机的用户如何规避被大数据杀熟，我个人觉得最好的办法就是换成国产不贵的，然后再调整一下自己的消费习惯，重新完成多点开花高中档无规律消费，也许，大数据就会蒙圈了。

大数据杀熟本质上是一种价格歧视，厂商用自己手里掌握的用户数据，来实现自己的利润最大化。

以前大家比较熟悉的，是新用户和老用户的区别，没想到现在就连手机都开始分三六九等了。

互联网嘛，总喜欢说自己爱颠覆行业，其实就连价格歧视这个概念也都开始颠覆了。

价格歧视的定义是对不同的接受个提供同等级同质量的商品或者服务的时候，在接受者之间实行不同的销售价格或者收费标准。

简单的例子，就是同样的一瓶矿泉水，放在超市里是两块钱，放在豪华酒店就变成十块钱。

背后的商业逻辑是，你能住得起豪华酒店，价格不会特别敏感，而且为了不下楼去找小卖部，就会多花点钱图个省事儿。

这里面，价格歧视是透明的，溢价是公开的，韭菜刀是直接放在面前的。

但是互联网就不一样，玩儿的，就是一个隐藏属性。

如果不是各种媒体反复报道，大部分的人都不知道自己被杀熟了，甚至知道互联网有杀熟机制的存在，也很难直接进行价格比较。

更有意思的是，本来互联网打出来的口号就是方便快捷，就是图省事儿，结果反而是构建起了信息壁垒来实现自己的收割，算是自己颠覆自己存在的意义了。

我觉得更有意思的，是大数据杀熟的屡禁不止和顶风作案。

这次北京市消费者协会调查报告用的案例是美团，同样的地址同一时间下单，两台安卓的分别是56块和61块，苹果的是61块。

这样薛定谔式的价格，并不是第一次被踢爆，但是踢爆以后没有任何的作用。

咱们先说法律层面的，2019年就有电子商务法第十八条规定，明确禁止大数据杀熟。

如果觉得这分量还不够，2021年2月国务院反垄断委员会制定发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》，也是直接奔着大数据杀熟去的。

2021年7月，国家市场监督管理总局还公布了《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿）》，直接把如何处罚都列出来了，可以并处上一年度销售总额1‰以上5‰以下的罚款，没收违法所得，情节严重的，责令停业整顿，或者吊销营业执照。

有规定，有细则，有条款，美团依然知法犯法，怎么就这么豪横呢？

因为没落地。

2020年底的时候，有一次踢爆美团会员价格歧视的报道，在操作上和这次异曲同工，同一家店铺，用同一个配送地址，在同样的时间点单，会员比非会员的配送费更高。

于是网上都在声讨，大家试了试发现都在被宰，而且不光是配送费，菜价也是各种横跳。

最后美团是发了一个甩锅声明，说配送费是软件存在定位缓存。

市场反应是直白的，美团股价就跌了3%，市值蒸发了400亿。

你看，前有法规，中间有人爆料万众吐槽，后面有经济损失，美团怕了么？

不怕，继续来，就是玩儿。

法规是不落地的， 群众是好忽悠的，股价是会再涨回来的，江湖上我美团外卖一家独大，怕什么。

而且这些年过去了，美团又借用自己的数据沉淀和算力提升，不断的精细化用户画像，养着专业团队就为了更好的从每一笔外卖单里面捞钱。

从商家手上抽血，向外卖小哥开刀，让消费者多付钱。

这一波北京市消费者协会的调查报告出来，别的不说，美团有上一次的经验，如何找甩锅的地方，如何公关洗白，如何等着风平浪静以后继续价格歧视，我说已经有预案了，大家不觉得夸张吧。

我看到很多大佬出来给攻略，教我们如何训练大数据，让大数据的推荐变得合理。

初心肯定是好的，攻略肯定都是有用的。

但是我觉得挺可悲的。

这仿佛就和告诉女孩子出门不要穿的太好看，夏天不要穿裙子短裤，冬天不要穿光棍神器，免得遇到坏人一样，没搞清楚乱象的本质出在哪里。

总给消费者提要求，这是我们应该学的攻略么？这年头当消费者怎么那么辛苦啊？

而且我们就算学会了，也抵不过平台依靠自己的技术优势和专业团队来堵上这些商业利益严重的「漏洞」。

这不是一场对称的战争，我们从手枪变成突击步枪了，对方依然是航空母舰和战术核弹，仅仅是图个心理安慰。

像美团这样企业一天继续利用自己的寡头优势、技术降维、数据沉淀来杀熟，我们就要一天老老实实的缴纳「美团税」。

何其气愤，何其无奈啊。