为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源？好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页
1
dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议:
最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码，一个是整个的visual studio项目，另一个是cmake编译的，都是C++。明显感觉代码量挺大的，很多工作都在造轮子搭框架，最起码对我来说工作量很大了，能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了（当然不选择开源的也有可能更好，但没法评判），所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因，除了其他回答提到的，还有一些：比如有些涉及到优化的部分，代码里用的条件限制多少会有些简化；或者是项目太大，几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分，单独开源是不太完整的；现有的开源库比如CGAL，libigl，要么配置改写起来挺麻烦，要么跑起来速度比较慢，如果能有好用的开源库，感觉后面开源的代码会更多。
1
相关话题
如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer?如何评价FAIR提出的MaskFeat：一种适用图像和视频分类的自监督学习方法？
强化学习和自适应控制的关系是什么？
当算力发展到一定程度，游戏是否可以突破“多边形”的框架，进而模拟粒子，从而达到复刻现实的程度？
无人车为什么一定要用激光雷达做，双目视觉难道不行吗？
GAN:固定训练好的判别器网络，去指导训练生成器为什么不可以？
人工智能在生活中的应用都有哪些？
如何理解今年发表在JMLR上随机森林算法SPORF？
实时光线追踪（real-time ray tracing）技术还有哪些未攻克的难题？
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口？
相关的话题
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？如何评价FAIR提出的MaskFormer，在语义分割ADE20K上达到SOTA：55.6 mIoU？
贝叶斯深度学习是什么，和传统神经网络有何不同？
如何看待索尼为PS5注册光子映射技术专利？
医学生学习机器学习该如何入门？
大牛Bengio 团队最新的研究和我自己之前的研究成果重复了，应该怎么办？
如何评价 DeepMind 公布的可生成算法竞赛解题代码的 AlphaCode？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
多模态方面，有哪些牛组值得我们follow他们的工作？
刚进算法团队，大牛们讨论高深的cv术语和算法，如何才能听懂？
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？
mxnet的并行计算为什么这么牛，是什么原理？
能否设计出不会导致近视的显示屏？
人工智能可以解决人类难题吗？
目标检测中的mAP是什么含义？
全连接层的作用是什么？
batchsize=1时可以用BN吗?
为什么opencv使用BRG模式读入图像？
有没有一些图像处理新手可以练习的项目？
卷积神经网络中卷积核是如何学习到特征的？
为何以范剑青老师的 Sure Independence Screening 为代表的筛选法没有流行呢？
没有顶会的CV/NLP方向的博士生毕业出路在哪里？
数字图像处理的工作是用传统算法更多还是用深度学习更多?
无人车为什么一定要用激光雷达做，双目视觉难道不行吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
要研究深度学习的可解释性（Interpretability），应从哪几个方面着手？
学习两年多，感觉SLAM太难了，大家对此有什么想法？