科技失控到底意味着什么？ 第1页

现在谈论科技失控还为时尚早。

虽然最近人工智能，机器学习之类的概念很热，但是如果你了解一些原理就会发现，其实这些所谓的人工智能，只是一些人工弱智，人工智障。

对于一个很简单的智力问题，人类只需要少量样本很少的学习时间就能掌握规律，而机器需要非常多训练样本很长的训练时间，期间还需要人类去不断修正模型调整参数反复测试。

如果你做过智商测试，很多题目就是给3-4个样本让你推测下一个是什么，就是说人类大脑这个神经网络只需要3-4个样本进行无监督训练就可以生成一个模型，可以准确进行预测了，这就是人类的智商水平。而人类在做题过程中还用了自然语言理解，图像识别，特征提取。

即使给目前的机器学习系统输入标注好的样本训练，只有3-4个样本是远远不够的。

之所以目前发展机器学习，只是因为机器很听话，很乖，不需要休息，不会闹情绪，不会生病，而且要多少有多少，所以可以把一些低智商的重复劳动交给它们，来降低成本。

不要觉得AlphaGo能战胜人类就觉得机器比人聪明，围棋是因为规则把人类死死束缚住了，而这规则是完全有利于机器的，想要战胜Alphago很简单，稍微改下规则即可，比如把棋盘扩大一倍。面对38*38的棋盘，人类完全不需要重新学习，直接就可以下棋，而AlpahGo彻底懵逼了，能适应38*38的棋盘的AlphaGo不知道啥时候才能训练出来。

人类智力的优势就是面对新事务新问题的时候，只需要很少的训练时间很少的样本就可以掌握解决方案，也许人工智能的神经网络复杂度接近人脑的时候也可以达到，但还很遥远。

目前人类只是把一些已经有明确解决方案的旧问题交给机器去解决，释放人类的时间和精力去解决新问题。