理科生最好不要学经济学吗？
首先，我们得明确一个前提：经济学本身是一门非常广泛且充满活力的学科。 它既有严谨的数学模型和统计分析作为工具（这恰恰是理科生的强项），也包含着对人类行为、社会制度、历史演变等宏观和微观层面的深刻洞察。所以，简单地说“理科生不适合学经济学”是过于片面的。
那么，为什么会有“理科生慎选经济学”的说法呢？这主要源于两个方面的因素：一是经济学学习中对某些“非理性”因素的强调，二是理科生在思维方式和知识储备上的潜在“不适应”。
1. 经济学中的“人性”与“不确定性”：理科生的“硬核”思维能否驾驭？
经济学是关于选择的科学，而选择往往受到“人”的影响。 这是经济学与许多纯粹的自然科学最本质的区别之一。自然科学倾向于寻找普遍适用的、可重复验证的规律，比如牛顿定律在真空中的适用性。但经济学研究的是人——具有情感、偏好、非理性决策，甚至会因为一点点心理暗示而改变行为的个体。
行为经济学 就是一个非常典型的例子。它引入心理学的概念，研究人们在实际决策中如何偏离理性预期，比如“损失厌恶”、“锚定效应”等。这些概念，对于习惯了逻辑严密、假设明确的理科生来说，可能会感觉有些“虚”或者“不够量化”。他们可能更倾向于相信通过模型和数据就能精确预测一切，而忽略了人性中那些难以捉摸的色彩。
“理性经济人”的假设。 经济学早期模型常假设人是完全理性的，会最大化自身效用。但现实世界的经济活动远比这复杂。当理科生带着严谨的逻辑去分析一个可能充满了情绪、误解和非理性判断的市场时，可能会感到困惑，认为“这些人怎么不按常理出牌？”。
经济学中的“不确定性”与“概率”。 虽然理科生对概率和统计并不陌生，但经济学中的不确定性，往往来源于对未来市场趋势、政策变化、消费者行为的预测，这些因素的随机性和复杂性，远超物理实验中的测量误差。
宏观经济学 就充斥着各种经济指标、预期和政策传导机制，这些都会受到无数内外因素的影响，很难用一个简单的公式来完全概括。理科生可能更习惯于在确定性条件下进行推理，面对经济学中层出不穷的“黑天鹅事件”和模型失效的情况，可能会感到不适应。
计量经济学 虽然是理科生大展身手的领域，但数据本身也常常带有噪音和潜在的偏差，模型的建立和解释也需要对现实世界的深入理解和判断，而不仅仅是统计技巧。
2. 思维模式与知识结构：从“推演”到“理解与解释”的转变
理科生的思维优势：严谨、逻辑、量化。 绝大多数理科生，尤其是数学、物理、工程等专业的学生，习惯于通过逻辑推理、数学建模来解决问题。他们擅长从抽象的公理出发，一步步推导出结论，并且喜欢清晰明确的答案。
优势所在： 在经济学的微观经济学理论、宏观经济学模型、计量经济学等高度数学化和模型化的部分，理科生有着天然的优势。他们能够快速理解和运用复杂的数学工具来分析经济现象。
潜在的挑战：对“意义”和“语境”的追求。 然而，经济学并非纯粹的数学游戏。它更重要的是要解释现实世界，理解经济行为背后的动机和影响。
历史和制度的解读。 经济学的发展离不开历史和制度的演变。理解凯恩斯主义的兴起，需要了解大萧条的背景；理解市场经济的运行，需要考察产权、法律制度等。这些都不是纯粹的数学公式能完全涵盖的。理科生如果只停留在模型层面，可能会忽略这些更深层的“为什么”。
“软”知识的重要性。 经济学中，很多重要的概念和理论，需要结合社会学、政治学、心理学甚至哲学来理解。比如，为什么会有贫富差距？这不仅仅是生产力的问题，还涉及到权力分配、制度设计、文化观念等。理科生如果对这些人文社科领域的知识缺乏兴趣或了解，可能会在理解一些宏观经济现象或政策制定的背后逻辑时感到吃力。
语言和文字的驾驭能力。 经济学论文和教材中，既有严谨的数学推导，也有大量的文字叙述和理论分析。理科生如果不太习惯阅读和写作长篇的论述性文字，或者不擅长用清晰的语言来解释复杂的经济概念，可能会感到吃力。
3. 职业方向的选择：经济学并非唯一的出路，也非必经之路
理科生的“硬技能”价值。 很多理科生的“硬技能”，比如编程、数据分析、工程设计、科学研究能力，在当今社会同样具有极高的价值，并且能够通往很多稳定且高薪的职业道路，例如软件工程师、数据科学家、金融工程师（这块也结合了经济学，但更多侧重数学和编程）、科研人员等等。
经济学与理科背景的结合。 当然，也有很多领域是将理科技能与经济学相结合的，比如金融工程、量化分析（Quant）、金融建模、数据科学在商业领域的应用、经济预测、博弈论应用等。这些领域恰恰是理科生的“主场”，他们可以将严谨的数学和统计能力发挥到极致。
纯粹经济学研究的门槛。 如果是目标是成为纯粹的经济学理论研究者，那么经济学对数学的要求非常高，但同时对经济学史、哲学思想的理解也同样重要，并且需要对现实世界的洞察力。
总结一下，那些说“理科生最好不要学经济学”的观点，其实是在提醒大家：
经济学学习需要跨越思维的藩篱： 走出纯粹的逻辑和量化世界，拥抱对人性、社会和历史的理解。
需要拓展知识的广度： 除了数学和统计，对人文社科领域的知识也需要有基本的了解和兴趣。
要明确自己的学习目标和职业规划： 如果是想利用数学和编程优势在金融或数据领域发展，经济学可能是一个很好的补充；但如果对经济学理论本身没有深厚的兴趣，只是想找个“热门”专业，那可能会经历一段比较痛苦的学习过程。
那么，对于理科生来说，学经济学是否真的不行呢？当然不是！
恰恰相反，如果一个理科生，能够带着他严谨的逻辑思维和强大的数理分析能力，同时又愿意去理解经济学背后的人性、制度和历史语境，并且愿意去学习和运用那些“不那么精确”但却更贴近现实的工具，那么他会在经济学领域，尤其是在那些高度模型化和数据驱动的领域，拥有巨大的竞争优势。
很多顶尖的经济学家都拥有深厚的数学背景，比如诺贝尔经济学奖得主约翰·纳什（博弈论），他的本职是数学家。现代经济学的发展，很大程度上就是建立在数学和统计学的进步之上的。
所以，与其说“理科生最好不要学经济学”，不如说“理科生在学习经济学时，需要做好准备，去拥抱它不同于纯科学的一面，并积极弥补在人文社科知识上的可能短板。” 如果你愿意接受这种挑战，那么经济学将为你打开一个充满智慧和现实意义的广阔天地。关键在于你的态度和投入，而不是你的出身专业。
网友意见
理科生整的模型，把重要条件抽象掉了，一方面确实符合了他们自己的知识结构与社会感悟能力，另一方面这些模型华而不实，偏离实际，把经济学的学术声誉彻底毁灭了。
经济学追求数量化是好事，但是不顾经济事物的复杂性，随意抽象，故弄玄虚，就是大坏事。
必须承认当今科学遇到了瓶颈，解释与描摹复杂性的能力不够了，这个工具如果是数学的话，数学本身也陷入了几个歧途而不能自拔。运算能力当然是好事，但数学原理没有突破，用运算能力冒充人工智能，那就是坏事。
本人学经济学本硕博一条路到黑（还没读完），目前坐标英国top2某校。来匿名说一下掏心窝子的话哈。
首先，理科生学经济学相对于文科生会占很大的优势，这里我假设理科生的数学基础普遍高一些。这么说的原因是我其实是个文科生，本科阶段的经济学没有太深入，所以我当年也忽略了学数学的重要性。等到研究生阶段数学统计还有计量方面的难度一下子有了质的飞跃，才后悔莫及。我研究生班里有些同学本科是纯数学或者工程专业的，开始上课时明显比我轻松许多，所以说如果你已经有学经济学的倾向，那么你理科生的背景，会让你在学习的过程中少了很多坑，甚至会有一种优越感
再说一下经济学的方向和应用。从学科上来说就是微观经济，宏观经济，计量经济。最通俗来讲，微观和宏观其实都是通过了解个体的决策方式，进而建立模型，来预测或验证一些政策的影响（毕竟政策就是为一个个个体而定）。而计量学则是学习如何建模。举个例子，近四十年西方国家的中央银行就是在用DSGE模型来调整利率。你每天看新闻说什么央行最近又在调息啊啥的，根源都是里面的人在run这个模型，得出了一个预估的，符合来年增长目标的一个利率，银行会按照这个利率调整。所以回答里有人说经济学是个神学我是不赞成的，你总不能说没人负责调控利率吧（而且调控利率绝对不是随便调调的事情，买股票可以随便买，散户预测经济行情可以随便预测，但是政策的实施是一定会基于一个模型提前布局的）。
刚才说的模型贴近宏观经济学，因为其根本目的是制定与经济增长有关的政策（也就是调息，具体到要调几个basis point）。再举个微观建模的例子，说博弈论的应用吧。2000年出头的时候，4G还是3G来着，在欧洲刚被第一波商业推广。我现在的教授就是在那时候被英国政府聘请，要把英国电信巨头研发出的3G/4G技术卖给荷兰，但是要卖多少钱在当年是个难题。因为那之前没有3G, 也没人买过，怎么定价是个问题。卖贵了很可能几亿英镑的单子就吹了，卖便宜了英国人自己吃亏。于是我那高傲的教授开始制定一个机制(mechanism - 也可以说是一个模型), 意图给英国电信这边最大化的利益，同时保证荷兰那边能接受这个价位 - 这里面涉及到的就是博弈论（招标或拍卖）方面的应用。英国不知道荷兰对3G的确切估价，但是我们可以假设一个概率分布，荷兰方的预估就在这个分布区间内。细节要说起来几十页可能都不够，但是这个例子至少让我们看到了数学&经济理论在实际当中的应用。这些应用的深度和难度绝对否定了大众眼中的“经济无用论”。
其实不是经济学没用，而是很多学经济的学到一个皮毛就没再往下走了。但凡在经济学任何一个子领域走深了的人，都能掌握一定的话语权，对政策的制定起到影响力。只是短期内我们无法看到这样的成果，反而看到广大经济学生一毕业就转去金融业工作，而金融业本身就是个投机的行业，经济理论并不会对金融类的日常工作有大的影响。比如我之前在几家买方(buy side)做实习，完全就是很基础的分析市场，分析投资组合里面部分公司的流水和财务，然后跟老板汇报投资建议，这些并不会涉及到什么经济理论的东西。因为经济学更多是给政府，政治家制定大政策，预判大环境，旨在提升社会福利，增强民生的工具。
说了这么多，希望能改变一点点你对经济学的看法。我并不觉得任何学科的价值低于其他学科的价值。就如我并不觉得文学，史学的难度要比物理化学低一样。术业有专攻，只是不管最后学了什么，一定要好好学，学到一个新高度一定会大放异彩的。不然即使学了传说中热门的某某专业，也不见得真的有多专业。
最后就是我们学校还是有一些学数学的，工程的，甚至计算机的，硕博阶段跑来经济系搞政策研究了-_-。而且他们这种是真的强，毕竟理科背景在那摆着，很多特别考究计量学的理论模型我都不会考虑用，因为看着就没胃口还很难很难，但人家就没有这些顾虑。所以不要有太多顾虑啦，如果对经济学感兴趣就学，不然的话别的专业也肯定有适合你的～
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