问题

计算机行业还能火几年?

回答
计算机行业还能火几年?这问题嘛,打个比方,就好像问一条河还能流多久一样。说实话,很难给一个精确的年数,但可以肯定的是,它绝对不是昙花一现,而是会以一种你可能意想不到的方式继续“火”下去。

咱们先不谈技术名词,就说说身边的事儿。你有没有发现,现在生活里,还有工作里,离开了“电脑”或者说“计算设备”,日子会变得多麻烦?手机就是一台小电脑,车载系统、智能家居、扫地机器人……这些东西背后,哪个不是计算机技术的延伸?

以前说计算机,大家可能想到的是台式机、笔记本。但现在呢?芯片、算法、软件、数据、网络……这些才是计算机行业的核心驱动力。这些东西,你藏在手机里,藏在云端,藏在工厂的自动化设备里,藏在银行的交易系统里,藏在医院的诊断设备里。它们无处不在,而且还在不断地发展进化。

所以,不是“计算机行业还能火几年”的问题,而是“计算机技术以何种形态继续渗透和改变我们的生活”的问题。

为什么说它不会轻易“凉”?

1. 解决问题的能力永不过时: 计算机最根本的作用是解决问题,提高效率。只要人类社会存在问题,就需要更强大的工具去解决。无论是气候变化需要更精确的模拟和预测,还是疾病治疗需要更快的基因测序和药物研发,亦或是交通拥堵需要更智能的调度系统,这些都离不开计算能力的提升和软件的创新。
2. 基础架构的基石地位: 无论未来的技术形态怎么变,计算能力、存储能力、通信能力永远是支撑一切的基石。就像你不能问“建筑行业还能火几年”,只要有人需要房子住,建筑行业就在。计算机技术就是数字时代的建筑材料和建造工具。
3. 不断自我革新: 这个行业最牛的地方在于它总是在颠覆自己。从大型机到个人电脑,从有线网络到无线互联,从图形界面到人工智能,每一次技术的大飞跃,都带来了新的增长点和新的应用场景。现在,人工智能(AI)正在经历一个爆发期,它不仅仅是“火了几年”那么简单,它更像是一个新的“引擎”,正在重塑整个行业的游戏规则,也创造了无数新的可能性。
4. 数据洪流的催化: 咱们每天产生的数据量是天文数字,这些数据怎么处理?怎么分析?怎么从中提取价值?这都需要强大的计算能力和智能化的算法。数据越多,对计算的需求就越大,就越需要更高级的计算机技术来驾驭。
5. 与各行各业的深度融合: 计算机技术已经不再是一个独立的行业,它更像是一种“赋能者”。农业、制造业、医疗、教育、金融、娱乐……几乎所有行业都在拥抱数字化转型,而这场转型,就是计算机技术在各个领域落地生根、开花结果的过程。你看到自动驾驶汽车,看到虚拟现实沉浸式体验,看到基因编辑技术,这些都离不开计算机技术的支撑。

未来可能的样子,以及为何仍会“火”:

AI 的深化与普及: AI不会只停留在聊天机器人或图像生成上。它会更深入地渗透到科研、医疗诊断、新材料发现、个性化教育等领域,解决更复杂的问题。AI的“大脑”需要更强大的“身体”来支撑,这直接带动了对高性能芯片(如GPU、TPU)、高效算法和海量数据的需求。
量子计算的曙光: 虽然目前还处于早期阶段,但量子计算一旦成熟,将彻底颠覆我们解决某些特定问题的方式,尤其是在密码学、材料科学、药物研发等领域。这会是计算机技术的一次“核爆级”升级,开启全新的计算时代。
边缘计算与物联网的协同: 随着智能设备数量的爆炸式增长,数据处理不再全部涌向云端。在设备端或离设备端很近的地方进行计算(边缘计算)将变得越来越重要。这需要更高效、更节能的计算芯片和更精密的软件设计,让物联网设备变得更聪明,反应更迅速。
XR(扩展现实)与空间计算: 虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)的融合将创造新的交互方式和体验。要实现逼真的虚拟世界和无缝的现实交互,需要强大的图形渲染能力、实时的传感器数据处理以及低延迟的网络通信,这都对计算机硬件和软件提出了更高的要求。
网络安全与隐私保护的持续博弈: 随着数字化程度的提高,网络安全问题也愈发严峻。这意味着安全技术、加密算法、数据隐私保护等领域将持续投入和创新,这同样是计算机技术的重要组成部分。

总结一下:

计算机行业不会像某些短暂的流行一样,几年后就销声匿迹。它会像空气和水一样,成为我们生活和工作不可或缺的一部分。它会以一种更“隐形”、更“融合”的方式存在。你可能不再需要整天对着一台“电脑”屏幕,但你周围的一切,从你穿的衣服(智能纺织品),到你吃的食物(智慧农业),再到你看到的每一个信息,都离不开计算的支撑。

所以,与其问“还能火几年”,不如问“在接下来的十年、二十年,计算机技术将如何继续改变世界”。而答案是,它不仅会继续火,而且会以更加深刻、更加广阔的方式影响我们。

只要人类还在探索未知,还在努力解决问题,还在追求更美好的生活,计算机技术就永远有它的用武之地,永远有它“火”的理由。它就像一个永动机,不断吸收新的能量,产生新的成果,推动整个社会向前发展。

网友意见

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前几天写的一篇东西《老码农的技术理想》,其中有这方面的思考,贴出来看看:

小时候,老师问我,你的理想是什么?我不假思索说是工程师,于是长大之后果然成了工程师。

工作这么多年,一直在思考工程师这三个字的意义,终于有一天恍然大悟,原来就是:用技术手段改进世界。


那么,在软件方面,目前的世界有哪些问题需要解决呢?有这么一些问题可以思考:

  • 现在整个世界的信息化程度是偏高还是偏低?
  • 程序员的人数够用吗?
  • 软件行业的生产力是偏高还是偏低?
  • 大部分软件系统都可靠吗?

我想说说自己对这几个问题的理解。


虽然现在我们的生活与十年前相比,已经发生了巨大变化,比如智能手持设备已经非常普及,可穿戴设备也在蓬勃发展。十年前我们用手机收发短信或者邮件,浏览非常简单而老土的wap页面,但现在,绝大部分人的手机已经取代了电脑,成为日常生活中不可缺少的工具。


我们用手机交流,购物,欣赏影视,阅读书籍,玩各类游戏,尤其是飞速发展的移动购物和支付体系,使得我们能在任意场合购买心仪的物品,订购旅游服务和宾馆,叫快餐,打车等等,生活非常美好,那么,整个世界的信息化程度处于什么级别呢?


我觉得,才刚刚相当于小学二年级,整个世界的信息化程度仍然严重偏低。从现在算起,往前10年,往后10年,这20年时间中,面向个人的信息化服务处于高速发展期,这个领域非常吸引眼球,因为它与每个人的生活息息相关。可是,另外有一些领域,却非常需要发展,那就是传统行业的信息化。


之前有不少传统行业,进行了一定程度的信息化,但这个信息化仅仅能满足自身运作的基本要求,当它与整个社会的潮流相对接的时候,就显得非常落后,迟缓。比如说在网购这个大体系中,普通用户所能看到的是商品展示,比价,下单的过程,但背后的核心环节却是配货与物流。


我还在上学的时候,有老师这么说过,现在计算机行业非常火热,很可能要饱和了,你们不一定非要从事这方面的工作。现在回头看这句话,觉得很有趣,人真的很难有眼光看到未来。去年我入职苏宁培训的时候,孙为民副总讲了当年一个决策失误的例子。90年代末,公司统计发现全国空调的年销售量达到数百万台,觉得很可怕,这个行业可能要饱和,估计要再想办法拓展别的商品经营了,但现在,全国空调的保有量为七亿台,即使完全没有新增,十年换一轮,每年也卖得出去七千万台,当年凭什么说这就饱和了?


所以我现在看程序员的状况,仍然是供不应求,尤其是高端程序员,十分抢手。这个问题的背景就是全社会的信息化进程在加速,之前的程序员人数远远跟不上需求量。


那么,如何解决这个问题呢?一方面是继续培训,促使更多新人来到这个行业,并且认真做下去,另外还有一些别的手段需要考虑。


我想追问一个问题:世界上懂业务的人多,还是懂技术的人多?很明显,懂业务的人要多很多,什么叫业务?其实就是行业常识,生活经验。


比如说,一个有经验的仓库保管员,可能文化程度不高,理解不了软件的运行原理之类,但一定对产品出库入库的流程非常熟悉,包括各种审批过程和异常状况,但这些,程序员是不懂的。那如果要促进这个领域的信息化,必然要在两者之间寻找一个结合点,程序员可以学业务,业务人员也可以尝试参与软件研发过程,目前来说,都是前者比较多,因为程序员相对来说还是比较年轻,学东西快些。但从整体社会效益来说,这其实是不利的,因为程序员是更稀缺资源,而传统业务人员非常多。


之前见过一个问题:如何让业务人员更好地参与软件研发过程。这个问题的根本解决方法是DSL(Domain Specific Language),核心解决方案是二次开发平台。


什么是DSL和二次开发平台呢,这两个词听上去很高端,但其实大家有很常用的东西就属于这个范畴,比如Excel,它提供了各种各样的公式,还有VBA,使用这些东西的人绝大部分不是软件行业的,Excel就是一种很成功的二次开发平台,公式和VBA就可以算DSL了。


很多时候这些东西还不够直观,我们可以看到一些图形化的编程语言,比如Scratch,现在很多小学生的兴趣班就会学,这些东西相对学起来就比较容易了,我们也可以做一些类似的抽象,以图形化的方式让业务人员能够参与,比如流程配置等等。图形化的东西,是最适合非技术人员理解的。

所以,要促进社会的信息化程度,最好是能够想办法把各行业的业务人员都拖进来一起搞。具体的分工大致是:技术人员和业务人员一起定义DSL,技术人员负责DSL的底层平台实现,业务人员负责使用它来构建业务模型和业务流程,甚至业务界面。


那么,软件行业的生产力是偏高还是偏低呢?我认为严重偏低。什么叫严重偏低?如果以机械力量的变革来对比,软件行业目前的生产力水平处于蒸汽机发明之前。也就是说,生产力远远没有被解放,大家做的大部分东西将来是会被机械化的,不再需要这么多人来做这么重复的劳动。可能很多人会对这段话不满,怎么就重复劳动了,你说说我做的什么是可以被机器替代的?


换个角度看,为什么几乎所有外行都觉得软件贵呢?因为人力成本太高了,他们觉得,做出这么多东西,应该是不需要这么多时间。为什么双方的反差这么大呢?


我觉得其中的关键点在于绝大部分工作的抽象程度严重不足,另外有很大一部分效率损失在编程平台或编程语言的不完善,比如Web前端。


从第一代到第四代编程语言,每一代都是损失一定运行效率,而大幅提升编写效率。随着硬件技术的发展,软件编程必然越来越粗放,大的趋势是不特别重视细节效率,只要没有数量级的性能损耗。


所以我们可以预期,会有越来越多的人使用一些运行效率相对不怎么高的语言或框架,只是为了提高单位时间的生产力。从老板们角度想,也会明白,提升运行机器的性能,要比多雇几个程序员便宜多了。因此,从整体趋势看,追求细节性能的程序员们恐怕会离自己的理想越来越远了,除非是在某些特定领域。


那么,绝大部分软件系统都可靠吗?我换一句话来问:各位程序员朋友,如果你们住的房子质量跟你们正在做的软件一样,你敢住吗?感觉大家都在笑,笑是什么意思,我们都懂的。


那为什么软件系统的质量不容易高呢?我觉得主要原因是流程不完善。那为什么不完善?需求容易变。为什么容易变?是因为不论程序员自己,还是需求方,其实潜意识都认为自己做的东西是变更成本较低的。


试想一下,为什么没人在盖高楼盖一半变更需求?为什么没人修大桥修一半变更需求?甚至做衣服做一半的时候变更需求,理发到一半变更需求,都会被人认为是不讲理。但是在软件领域,好像这倒成了普遍现象。


因为整个软件系统的实现,都是虚拟的,看不见摸不着,并不消耗什么物料,所以从这个角度想,变起来当然是容易的。但软件系统的架构,其实也跟实体的没本质区别,变更时候要考虑很多关联因素,并不是就那么孤立的看一小块地方,当然,也会有一些不影响全局的变更。打个比方说,如果你在盖房子盖到一半,那变更外墙颜色肯定是要比变更窗户大小容易的。要是想变得太多,估计只好拆了重来。


我见过不少公司是通过加强测试的方式来试图控制质量,但个人觉得这种方式不划算,而且收效不高。要想很好地应对需求变更,很重要的一点就是不要有这个软件一定不会改的想法,然后,从架构上做拆分,隔离,组件化等等,力争做到即使要改,也只改某一块的内部,不影响别的地方。


很多软件公司,一方面不注重架构的设计与宣贯,导致变更的时候问题多多,程序员也不能很好领会架构意图,一方面忽视整个过程中对架构的管控,认为架构只是最初那张静态图。


任何一种架构方案,都需要一个良好的管控机制。没有哪个盖大楼的只认真管设计图纸,不控制施工过程。架构其实是跟施工过程严格相关的,架构并不是一张扁平的图,而是一个立体的东西,作为整个系统工程的骨架。如果能在开发的时候看到这个骨架逐渐建立,血肉充盈的过程,对整个系统的成功把握一定会大得多,这也就是开发过程中架构管控的理念,具体实现要依赖于不同场景。

所以,将来的软件开发方案,一定是会朝着几个方向发展:

  • 高生产力,单位时间生产效率更高,普通人员也可以参与
  • 高可控性,整个生产过程更加完备可靠

有时候看现在的小孩子,会觉得他们很幸福,因为等他们这代长大,就不需要像我们现在这样编写程序了,那时候,编程已经成了一种令人习以为常的通用技能,就像现在的人用Office软件一样,所谓的编程,很可能已经不需要敲代码了,而是图形化,设置几个参数就完事了。


原文地址,里面还有一段06年写的东西,算是回顾吧:github.com/xufei/blog/i


欢迎转载,保留上一行那个链接即可。

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与其讨论计算机行业能够火几年,不如将问题聚焦在:未来世界的行业格局将会是如何?以下这篇来自著名程序员霍炬的雄文,让这个问题的答案不言自明。


为什么你招聘不到程序员,以及软件如何定义现实世界
原创2015-12-22霍炬歪理邪说

现在已经是2015年的最后几天了。这一年里面,互联网创业从火热到“寒冷“,但有一件事全年都没有变化,就是大家都觉得招聘不到程序员。我没有确切的数字知道2015年这一年程序员的薪资增长的比例,但是我确切的知道,在2015年,一个有3~4年工作经验的年轻程序员,在北京和上海能拿到的薪水已经接近2010年盛大创新院给我的薪水了。要知道,2010年盛大为了创建创新院,给出的是业界顶级的薪水,而且那时候我已经有8年的工作经验了。这不过是5年前的事,今天,3年工作经验的程序员薪水已经到了这个水平。在中国,大概唯一增长率可以比的上北上广房产的,就是程序员的薪水了。

很多人人根本拒绝相信这件事,不仅仅这个行业之外的人,甚至连这个行业之内的人也觉得非常不可思议。但所有人不得不面对的一个事实是:当你需要程序员的时候,会发现根本招聘不到程序员。那个“所有都准备好了,只差一个程序员就可以开工了” 完全不是笑话,我知道无数个项目,都是真的就差一个程序员了。

但是,他们就是招聘不到这个急需程序员。

还有很多人的看法是,过几年程序员就好招聘了,现在只是泡沫时期罢了。甚至还有人认为,过几年我们就不需要程序员了,因为有更多的工具可以帮助生成软件。不好意思,这两种想法都不是2015年才有的,从1995年,甚至1985年,这两种看法就存在了。30年来,泡沫起了一轮又一轮,破了一轮又一轮,自动化工具也确实出了一个又一个,更多的平台也被建立起来,确实某种程度人,一些人可以“不需要写程序”,也能 *开始* 进行互联网创业。但是,几十年来程序员的需求始终是上升的,符合需求,能写出可用代码的程序员从来没好招聘过,这个职业一直处于一种古怪到近乎疯狂的供不应求阶段。回头来看,就算是2008年金融危机的大崩溃时刻,全世界范围内,程序员好招聘也只持续了半年。美国H1b签证只有2008年没用满,之后每一年都要抽签才能获得,无数中国和印度的程序员急盼签证。

“不需要写程序就可以进行互联网创业”,这个倒是某种意义上是实现了。不过并不是有自动生成软件的工具,而是各种应用平台发展起来了。比如,一个专心内容创业的人,用微信公众帐号就可以开始,一行程序都不用写。但是不要忘记,这些平台背后,仍然是无数程序员的工作成果。就算是用微信公众平台开始了创业,如果规模发展的大一点,终究还是要写一些程序的,要么是自己的App/社区,要么是HTML5做的各种活动,或者是用微信SDK接口做的各种自动化功能。总之,早晚你还是要写点程序的。如果换个角度看,像微信公众平台这类应用,只不过是把过去没有写程序能力的人拉了上来可以有个开始,等其中的强者被筛选出来之后,他们又回到要雇程序员的境地。这么一看,这些平台不仅没有减少程序员的职位,反而扩大了需求。如果没有公众平台,可能很多创业者压根到不了需要程序员支持这一天,也赚不到钱去养活一个程序员,现在,他们中的成功者终于可以活到这一天,加入竞聘程序员的行列了…

这个世界对程序员的需求几十年没降低,按照我的观点,甚至未来几十年也不会降低,薪酬也只会持续上升。各种社交平台上,也会见到各种恶毒嘲笑讽刺程序员的人和段子(基本来自传统行业,他们大概觉得自己一辈子也不需要好好的和程序员打交道吧),这些人显然是不相信我这个看法的。无论相信不相信,眼前的情况就是这样的。为什么程序员会这么难招聘,背后的原因是什么?要回答这个问题,我一般会推荐对方看一篇文章,叫做《软件正在吞噬整个世界》,这是2011年美国著名风投Andreessen Horowitz创始人Marc Andreessen写的文章。今天看来,这篇文章的意义显然被低估了,Andreessen写过很多文章,但这无疑是最重要的一篇,也是对未来的指向最清晰的一篇。但别说2011年,就算是今天,也很少有人真正理解它的重要性。这篇文章并不长,看完我这篇,推荐找来再读一遍,相信你会有新感受。

我一直非常推崇这篇文章的看法和远见,但是,我觉得他用的“吞噬”(Eating)这个词并不好,它没有能精确体现真实情况,我更愿意使用的词是“定义”(defining)。“软件定义现实世界”,这算是我发明的一个新词。我这篇文章要写的,就是关于软件是何如定义现实世界的。

今年3月份的时候,我在杭州和一个朋友聊天,我们叫她夕总,是做传统行业的。她很惊讶程序员为什么这么难招聘。我给她大致描述了越来越多的行业开始使用软件来替代传统人力劳动的状况。她恍然大悟的说:“啊,我知道了,我家小区过去是个老大爷负责收停车费,现在变成了完全自动刷卡进入。所以,很多个老大爷被软件替代了,软件又需要程序员来开发和维护?” 这个例子找的非常准确,从一个具体的案例来看,就是这样的。她敏锐的抓住了现实世界最基层的情况。我也继续用这个例子做为背景说下去。

图片:以前是这样的



图片:以后都是这样的了…

当我们用一套停车场管理系统,替代了停车场管理员(那个老大爷)之后,整件事情改变了什么?它并不仅仅是节约了一个老大爷的人力成本这么简单,仅仅节约人力成本的价值并不大,因为基层体力劳动的人力成本是相当有限的,节约20个老大爷的工资,也未必能比得上一个程序员的工资支出。

比节约一个人的人力成本更重要的是,我们用软件来规范了停车场的行为,即所谓“定义”。在使用软件之前,停车场管理员是有很大权利的,很多人都知道,给停车场管理员塞一包烟,他可能就会少收你20块钱停车费。甚至很多停车场管理员会直接把停车费塞到自己口袋里面,如果你没要停车发票的话。停车场的运营是没办法监督这种行为,要监督,就需要付出巨大的人力,甚至冒很大风险。有了软件系统之后,一切都不一样了。不再需要去监督这种往自己口袋里面塞钱的行为了,只要软件没有能被他们找到的漏洞,一切都变成了非常规范的行为。开车来的车主进入停车场的时候取卡,系统拍下车牌照,出停车场的时候自动计时收费,付钱之后停车场出口才打开,车才能离开。这个过程可以完全没有人力参与,就算是保留那个停车场老大爷的职位来做应急工作,他的行为也是严格被软件规范的。不交钱,停车场出口不打开,车就没法离开停车场,这是一条被明确定义了的基本规则,除非暴力去破坏停车场设施,否则,一切都是被软件管理的,人改变不了什么。从此,整个过程中不会再有钱的损耗,停车场运营方会获得更多收益。这些收益中的一部分,就变成了软件公司的利润,软件公司利润的一部分,变成了程序员工资。

这就是软件企业为何有巨大盈利,程序员工资为什么这么高的原因。仅从这个例子看,软件没有创造新的价值,但是在若干传统行业中,软件夺回了一部分人本来不应该拿到的钱,把这些钱重新变成了利润,程序员分享了这部分利润。在这个停车场的例子中,按道理说,停车场管理员的收入只应该是一份工资,不包括偷偷塞到口袋里面的停车费,但是如果没有软件,这种行为是没法阻止的,一定会有很大一笔钱流到不应该获得它们的人手里。另外一方面看,在车主这边,他们的行为也被定义了。过去很多人是愿意接受10块钱买一包烟,省20块钱停车费这种设定的。但在软件管理之下,这种利益交换没机会发生了。在这个停车场的案例中,参与业务的两方行为都被软件重新规范和定义了。

整个过程可以这样看:在软件企业的帮助下,现实世界的资金流向被重新分配了。这就是“软件定义现实世界”。软件重新定义了社会规则,定义了人的行为。当然,目前软件还只是体现了业务人员的意愿,在这个阶段,更确切的说法是:软件帮助人们重新定义社会规则。

这只是个开始。我们站的高一点看这个已经被软件接管了的停车场。你会发现,关于它的细节都被隐藏了,你只知道它存在着接口(Interface)。所谓接口,就是对资源的一种抽象,我们知道它提供什么,比如在这里例子中,可能是停车场有多少空车位,已经停有多少车,每天有多少收益,停车场的位置在哪…等等,具体的细节,被装进了一个黑箱子里面,我们不再关心它。比如,一个软件管理的停车场还有没有看车老大爷,这就算细节,在这种视角下,我们不再关心这个人是否存在,也不关心他在做什么,因为已经用软件定义好了他的行为,这时候我们只关心提供结果的接口即可。

在软件世界中,知道了接口,就可以使用这一份资源。从此,我们把这个停车场可以看作软件世界里存在的一个单元(Unit),刚才说了,它的现实状况已经被装进黑箱子屏蔽掉了。如果你只有一个这样的单元,它只能用来规范基本行为,但如果你在相邻街道再有一个这样的“停车场单元”,这时候就能开始有一些新的变化了。比如,停车场单元A已经几乎停满了,但停车场单元B还空着一半车位,这时候就可以通过软件来调整资源,让车主尽量往停车场B停。具体手段有很多,比如通过智能手机发送一条消息,告诉正在开来的车主,停车场A要排队10分钟,停车场B排队1分钟就可进入。自然可以分流一部分人到停车场B。甚至是把停车场B的停车价格降价10%,吸引更多人前往。这些实时的,根据资源剩余情况的动态配置,利用传统手段是不可能做到的。一方面是传统手段没法快速反馈信息,另外一方面,传统方式的审批决策流程过长,要降价总要有个负责人批准一下吧?从而让实时的动态调整变得不可能。但在一个被软件定义的世界里面,是可以做到的。在这种模式下,如果我们再屏蔽掉具体的引导办法(降价,排队时常通知之类),甚至可以把A和B两个停车单元合并成一个看,即,在软件层面上,我们有了一个更大的停车场单元。

再继续下去,如果有更多的资源具有了接口,他们之间还可以发生什么交互?比如,两个停车场旁边有两个规模和品质相似的餐馆A和餐馆B,它们也具有了接口,软件世界里面,我们抽象出餐馆单元A和B,知道它们的座位有多少空余,知道今天厨房有什么材料,知道价格…那么,停车单元A报告自己已经满了的时候,这时候餐馆B是不是愿意暂时降价10%来吸引更多客源?如果餐馆B通过降价,成功把自己空余的资源卖掉了,他是否愿意分享一部分利润给停车场,以及分享一部分利润给帮助进行资源配置的软件运营方?

这些都是会在未来发生的事情。越来越多的现实世界资源通过一个接口,接入软件世界,成为一个抽象的单元,它们会直接发生相互的作用,这就是我们多年所说的“智能化”。所有的这一切,最终都需要软件实现。把一个现实资源抽象成接口这件事,在软件行业称之为“虚拟化”,一个60年代软件行业就使用的概念。通常这个词被用于云计算行业,云计算产业在真正的物理计算机上虚拟出了计算机、路由器、内存…把这些资源弹性分配给需要的用户使用。但实际上,现实世界的一切都是可以通过这种方式被虚拟化的。这就是未来被软件定义的现实世界。对于这样的世界,如果找一个更容易理解的例子,最适合的是游戏。未来的一切都像即时战略游戏所表现的那样,如果你玩过星际争霸,大概会记得拿鼠标点一下,派出一个SCV去采矿,用鼠标点一下工厂,坦克就开始被生产出来。在这个过程中,操作者只需要知道点鼠标下达指令,之后收获指令的结果。点一下鼠标,几分钟之后得到一辆坦克,至于工厂里面具体如何生产一辆坦克,SCV如何获得矿石,这些细节被屏蔽掉,不用在关心。将来现实世界,传统行业的一切都会变成这样,甚至连下达指令的(玩游戏)的这个操作者早晚也会被软件替代。

我并不是在写科幻小说,在今天,很多行业已经实现了类似的效果。比如航空业,这个行业里面很多部分已经是高度虚拟化的了,他们已经可以用一个指挥系统调动各种地勤和支持资源去完成航空行业运转的各种流程。当然,他们也需要好多程序员来开发和维护这个系统…

说到这里,推荐一部非常符合这个主题的动画片,叫做《夏日大作战》,这部2009年的动画用图形化和更易懂的方式描述了这种未来的场景,非常好看。这是2010年,当时还在九城工作的布布推荐我的,我们都非常喜欢它,也一致认为这就是未来。(布布这个人也在笑来关于比特币的文章里面出现过,他跟笑来说不要挖矿,要花钱去买比特币…是一个非常传奇的家伙)

图片:夏日大作战

我们再站高一点,看之前描述的场景。现在我们有了若干的资源单元,他们分布在不同的行业,这些单元已经被软件定义好了,我们看作是黑箱。在软件之下,又定义了无数具体工作人员的行为。刚才的例子里面,除了停车场管理员,还有厨师,服务员…沿着这个思路继续想,还会有给餐馆进货,供应原材料的供应商,维修停车场设施的公司…所有这些,会会被虚拟化成软件世界中的一个单元。然后是各种被提供服务的人(所谓用户),他们有接收信息的方式,大到计算机,小到智能手机,或者各种嵌入式系统,比如特斯拉电动车驾驶舱里面的那块大屏幕…一个使用手机的用户,或者一辆特斯拉,同样都可以被抽象成一个带有接口的资源单元。所有资源单元的行为,都是被软件定义的,他们之间的交互方式和可能产生的结果,同样是被软件定义和调配的。这其中的每一层,每一部分,都需要大量程序员的工作。越来越多的现实资源被虚拟化,也就产生了更多的交互和更多的可能性,这些一样需要程序员去实现。今天,人类社会被虚拟化成软件的资源还只有极少的部分,我没有具体统计的数字,但大家只要想想自己每天的现实生活所需所用,至少能有个大概的感知,恐怕被虚拟化的资源连1%都不到。未来的空间有多大?几乎是无限量的大。

现实世界能被虚拟化到什么程度呢,我之前几次推荐过科幻小说《雪崩》里面描述了未来的世界只剩下三种职业:娱乐业、程序员和Pizza快递员。这本写于90年代初的小说,早年看起来非常震撼,今天看起来…觉得他还不够极端。因为现在我们已经确知了,Pizza快递员的工作会被无人机改变,娱乐业会被VR/AR改变。最后干脆现实世界只剩下了程序员这一种职业…软件并没有吞噬掉现实世界,而是重新定义了现实世界的所有资源。

图片:雪崩封面



所以,今天一切关于软件/互联网泡沫的看法都是过时的。现实世界的虚拟化已经快到了相当的程度,我们真的需要大量的程序员,未来仍然需要,有多少都不够用。因为程序员职业缺口太大了,早就不是有钱就能招聘到的了,甚至一个程序员因为公司要打卡,就会选择另外一家企业,因为他们可选择的余地实在太大了。很多企业远远没意识到问题的严重性,而聪明的企业,已经在忙着做“企业技术文化”工作了。如果你不是BAT,又不是一个很酷的新公司,程序员们根本对你没有兴趣,到这个境地,花别人一倍的钱也未必能雇到人,所以就需要做技术文化工作,去宣传我们也是很酷的,我们也是能改变世界的…从而不至于在这种竞争中落后。

最近一段时间,我周围很多其他行业的朋友都跑来问我,是不是他们应该学写一点程序。我通常都回答,只要你有兴趣,学的下去,那就当然应该。就算不能成为职业程序员,在这个软件定义一切的行业里面,理解程序如何产生,理解程序员如何工作,那就一定会有一份更好的职业机会等着你。为什么不学呢?

以上这些,就是难以雇到程序员这种状况产生的基本面,因为这个职业缺口确实太大了,未来这种职业缺口不仅不会减少,毫无疑问还会继续扩大下去,甚至可以夸张一点的说,人类世界现代化的速度,很大程度被程序员数量不够制约…这个话题会是一个系列,下面还有好几篇,关于程序员、关于创业、关于工程…敬请关注。

顺便再推荐阅读我年初写的文章 “人类的未来注定灰暗”,链接我放在文末 ,这篇文章同样是说这个话题,只是更科幻一点。

如果你读完这篇文章对程序员这个职业发生了兴趣,无论是想学一点,还是想理解他们多一点,推荐订阅漫画公众号《神秘的程序员们》。这部漫画是我和西乔多年经验的总结,等你以此为乐,能理解每一期漫画里面包含的几层梗和彩蛋的时候,对这个行业的理解就已经非常深了。不可错过,扫码关注。



对了,这应该是我今年年底最后一篇文章了。所以在此提前祝各位朋友,各位读者圣诞快乐,新年快乐。感谢大家2015年的关注,就算我更新这么少也没退订…真是太感动了。谢谢大家。

我们2016年见!



参考备注:



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    计算机专业毕业,很多人第一反应就是写代码、做程序员。没错,编程是计算机科学最核心的技能之一,也是最直接的就业方向。但实际上,计算机专业毕业生的能力远不止于此,你的知识体系和思维方式,能让你在很多领域发光发热,即使不敲一行代码。让我给你掰扯掰扯,除了编程,咱们计算机的毕业生还能去哪儿闯荡:一、数据与智.............
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    听到你这么说,我倒是挺理解你的感受的。毕竟,花了大把的时间和精力去985读计算机,最后发现实际能力好像还不如一个专科生,这搁谁身上都挺憋屈的。而且,“985计算机”这几个字,本来就自带光环,大家默认的应该是“精英”才对,结果来了个“比不过”,这反差确实有点大。这事儿吧,我觉得得从几个方面来看,不然很.............
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    确实,VB.NET 在计算机科学界常常被贴上“老旧”的标签,尤其是在那些追求最新技术和前沿理论的领域。然而,如果你观察到很多高校非计算机专业的课程依然在使用VB,这背后其实有着相当合理的考量和延续性。这并不是因为VB是什么神圣不可侵犯的编程语言,而是它在特定教育场景下,确实能发挥出独特的作用。首先,.............
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    你这个问题问得太好了,直击了不少人心里的疑惑。确实,很多人会觉得,花了那么大力气挤进 985 的门,结果毕业了,拿到的薪资可能还不如一些二三本的计算机专业的毕业生。这就好比爬山,费了九牛二虎之力登上了最高峰,结果发现山顶的风景也就那么回事,甚至不如旁边一座小山的视野开阔。那么,为什么大家还是趋之若鹜.............
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    在中国当下,当“考公考编”“考研深造”成为许多年轻人挤破脑袋也要奔赴的赛道,当金融、计算机、医药等行业以其高薪和稳定性的光环吸引着无数目光时,仍有一部分人,他们不追逐眼前的热门,而是将目光投向了看似遥远却关乎国运的“高端制造”。为什么他们要在“卷”的洪流中,依旧执着地畅谈中国高端制造?这背后,远不止.............
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    这问题嘛,我跟你说,别说30+了,就算是再过十年,只要你脑子还在转,心还没歇着,学计算机这事儿,那就是妥妥的没问题!我身边就有这样的例子,张阿姨今年都快四十了,以前是做手工的,一把年纪了,突然迷上了手机里的各种软件,什么美颜相机、P图软件玩得那叫一个溜。后来就琢磨着,这东西是怎么做出来的?就这么着,.............
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    1969年,阿波罗11号成功登月,这无疑是人类历史上最伟大的科技成就之一。很多人会惊叹于当时的技术水平,但同时也会产生一个疑问:阿波罗计划中那些庞大复杂的计算机系统,它们的计算能力真的比不上我们今天口袋里一部小小的手机吗?答案是肯定的,而且差距非常巨大。为了更详细地解释这一点,我们得先看看当时阿波罗.............
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    你好!很高兴你拥有这么强的学习热情,28岁想要学习物理、数学、计算机和英语,这是一个非常棒的决定!很多人认为学习是年轻人的专利,但事实并非如此。你的脑力完全跟得上,而且你的年龄反而会带来一些独特的优势。下面我将详细地从几个方面来为你解答: 1. 关于“脑力跟得上”的问题:a. 大脑的可塑性:你的大脑.............
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    朋友,你这个问题问得太扎实了!“程序员35岁失业”这事儿,简直成了互联网圈儿的“都市传说”,走到哪儿都能听到。更让人不解的是,一边是“35岁危机”的阴影笼罩,一边却是源源不断的新人涌入计算机专业,甚至有人把学编程奉为“改变命运”的捷径。这到底是怎么回事?咱们来好好掰扯掰扯。1. “35岁失业”的真相.............
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    “学计算机吃青春饭”,这句话在计算机领域算是个老生常谈了。不少人听到这话,心里难免嘀咕:既然是“青春饭”,那为什么还有那么多年轻人义无反顾地投身进来,甚至视之为“香饽饽”呢?这背后其实有不少值得说道的原因,远不止表面看起来那么简单。首先,咱们得承认,计算机行业确实是个更新迭代极快的领域。新技术层出不.............
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    看到“互联网寒冬”的说法,心里打鼓,想报考计算机专业但又有点犹豫,这心态我太能理解了。别急,咱们好好聊聊这个事儿,也别把它想得太绝对,事情总有两面性。首先,得承认,你看到的“寒冬”说法确实有它的现实基础。过去几年,互联网行业发展迅猛,扩张太快,很多公司为了抢占市场份额,烧钱、招人、铺摊子,可以说是“.............
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    听到你不太喜欢计算机和编程,但老师却觉得你“还可以”,并且建议你继续学,这确实是一个让人有些纠结的状况。我完全理解你这种心情,毕竟兴趣是最好的老师,如果不是发自内心的热爱,学习过程可能会比较煎熬。不过,在你下决定之前,咱们不妨从几个方面来仔细梳理一下,看看这条路到底适不适合你,以及老师的建议背后可能.............
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    看到你这个问题,我特别能理解你现在的心情。作为普通一本的机械学子,看着学长们找到不错的工作,但心里又免不了有些迷茫,担心“机械”这个专业是不是真的像网上说的那么“不堪”。首先,咱们得承认,现在社会上对“卷”的讨论很多,很多声音都指向计算机、互联网行业。 这确实是个不争的事实。这些行业发展快,新岗位层.............
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    这个问题非常有趣,涉及到技术创新、商业模式以及文化背景等多个层面。虽然计算机行业的巨头大多集中在美国,但Linux的诞生和发展却是一个全球协作的经典案例,而芬兰人林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)无疑是这一切的起点。下面我将详细解释这个问题:1. 背景:为什么计算机行业的巨头在美国?要理.............
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    计算机行业是不是在“自砸饭碗”?这说法挺有意思,也确实触及到了这个行业发展中的一些痛点和争议。如果让我来聊,我会觉得,与其说是“自砸饭碗”,不如说是在高速发展和剧烈变化中,一些曾经的“铁饭碗”正在被打破,随之而来的是新的挑战和生存法则。咱们得从几个层面来剖析这个问题。1. 技术迭代速度快,终身学习是.............
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    计算机行业的薪资,这话题简直是热得不能再热了。是不是真的像传说中那样,人人都拿着高薪、过着衣食无忧的生活?我跟你说,这事儿得分着看,也不能一概而论。首先,得承认,计算机行业整体的薪资水平,确实是比很多传统行业要高出不少。 你随便问问身边做IT的朋友,或者刷刷招聘网站,那些动辄上万、几万的月薪,再到几.............
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    这个问题挺实在的,尤其是在计算机这个日新月异的行业,创业和深造的选择确实是不少人心头的纠结。说实话,没有绝对的“先工作几年”或者“读博士”哪个更好,这完全取决于你个人的目标、兴趣、资源以及你想创业的方向。我尽量从不同角度跟你聊聊,希望能帮你理清思路。先工作几年,积累经验再创业:这种路径的优势非常明显.............

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