计算机专业学生该如何提高自己？
计算机专业的学生想要脱颖而出，真正成为一名优秀的开发者，需要的不仅仅是坐在电脑前敲代码。这是一个系统工程，涉及到技术深度、广度，更包含了解决问题的能力、学习新事物的热情以及与人协作的技巧。下面就来详细聊聊，咱们怎么才能在这个日新月异的领域里不断进步。
一、夯实基础，筑牢根基
很多人一上来就想着学炫酷的技术，什么大数据、人工智能、区块链，但基础不牢，地动山摇。
数据结构与算法： 这绝对是重中之重。不要只满足于课程上的要求，去理解它们为什么存在，在什么场景下适用。LeetCode、牛客网这些刷题平台是你的好朋友，但更重要的是理解背后的思想。比如，为什么快速排序会比冒泡排序快？二叉查找树和红黑树有什么区别和优势？这些问题的答案能让你在实际开发中做出更明智的选择。
操作系统： 理解进程、线程、内存管理、文件系统，这些看似枯燥的概念，却是理解程序运行底层机制的关键。当你遇到性能瓶颈或者复杂的并发问题时，这些知识就能派上大用场。
计算机网络： TCP/IP协议栈、HTTP、DNS、Socket编程，这些构成了我们现在互联网世界的基石。了解它们的工作原理，能帮助你更好地进行网络编程，排查网络故障，甚至理解分布式系统的运作。
编译原理与计算机组成原理： 虽然不是所有方向都需要深入研究，但对它们的基本概念有所了解，能让你更深刻地理解代码是如何被执行的，以及硬件如何影响软件性能。
如何做到？
精读经典教材： 《算法导论》、《计算机程序设计艺术》、《深入理解计算机系统》这些书是很多前辈推荐的“圣经”，虽然难啃，但读懂一本就受益无穷。
参与线上课程和讨论： Coursera、edX、中国大学MOOC等平台有很多优质的计算机基础课程，同时积极参与课程的论坛讨论，和同学交流也能碰撞出火花。
动手实践： 光看不练是没用的。尝试用C语言实现一个简单的链表、队列，或者用Socket写一个简单的聊天程序。
二、精通至少一个技术栈，并保持学习的广度
计算机领域分支众多，不可能面面俱到。找到一个自己真正感兴趣的方向，并把它吃透，会让你更有竞争力。
编程语言： 不止是掌握一门语言的语法，更重要的是理解它的设计哲学、内存模型、并发机制等。比如，学习Java，不只是会写类和对象，还要理解JVM、垃圾回收；学习Python，不只是会写脚本，还要了解GIL、装饰器、生成器等特性。
后端开发： Java/Spring Boot, Python/Django/Flask, Go/Gin, Node.js/Express, C++/Qt 等都是常见的选择。理解Web框架的原理，数据库（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）的设计与优化，缓存（Redis, Memcached）的应用，消息队列（Kafka, RabbitMQ）的原理。
前端开发： HTML, CSS, JavaScript是基础。精通React, Vue, Angular等主流框架，理解组件化开发、状态管理、性能优化。了解Webpack, Vite等构建工具的工作原理。
移动开发： Android（Java/Kotlin）或 iOS（Swift/ObjectiveC）。深入理解平台的UI框架、生命周期、并发模型。
数据科学/机器学习： Python是主流，掌握NumPy, Pandas, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch等库。理解各种算法的原理，比如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等。
系统与运维/云计算： Linux系统管理、Shell脚本、Docker容器化技术、Kubernetes编排、AWS/Azure/GCP等云平台的使用和部署。
如何做到？
选择一个方向，深入钻研： 不要频繁地跳跃。选定一个方向后，花大量时间去学习相关的技术和工具，理解其背后的原理和最佳实践。
阅读源码： 这是提升最快的方式之一。当你对某个框架或库的使用感到困惑时，不妨去看看它的源码，理解它是如何实现的。
关注技术社区和博客： Medium, CSDN, 知乎, Stack Overflow 等社区有很多高质量的技术文章。关注一些你感兴趣的技术专家的博客，了解最新的技术动态和最佳实践。
学习其他语言和技术： 在精通一个方向的同时，尝试学习一门与你主攻方向不同特性的语言（例如，如果你主攻Java，可以尝试学习Go，了解其并发模型；如果你是后端开发者，可以尝试学习一些前端知识），或者了解一下其他领域的技术（比如DevOps, 安全等），这能开阔你的视野，让你成为一个更全面的开发者。
三、项目驱动，理论联系实际
学习计算机技能，最终是为了解决实际问题。项目是检验学习成果和提升能力的最佳途径。
课程项目和实验： 这是最基础的实践机会，认真对待，争取做出亮点。
个人项目： 不要害怕从零开始。想一个自己感兴趣的项目，比如一个简单的博客系统、一个待办事项列表应用、一个爬虫工具、一个数据可视化项目等。在这个过程中，你会遇到各种各样的问题，需要查资料、调试代码，这就是最好的学习。
开源项目贡献： 当你对某个技术栈有一定了解后，可以尝试为开源项目贡献代码。从提交bug修复、文档改进开始，逐步深入。这是学习优秀代码风格、团队协作方式的绝佳机会。GitHub是你的另一个好去处。
参加编程比赛和Hackathon： 这些活动能让你在限定的时间内快速学习新东西，解决问题，并与其他开发者交流协作。
如何做到？
从小处着手，逐步迭代： 不要一开始就想做一个庞大的系统，先完成一个最小可用版本，然后不断添加功能和优化。
注重项目文档和代码质量： 学习写清晰的README文件，规范代码命名，添加注释。这不仅能帮助别人理解你的代码，也能让你自己受益。
学会使用版本控制工具（Git）： 这是现代软件开发不可或缺的工具。熟练掌握Git，包括分支管理、合并冲突解决等。
四、培养解决问题的能力和批判性思维
计算机科学的核心在于解决问题。这需要逻辑思维、分析能力和不断试错的精神。
分解问题： 遇到复杂的任务时，学会将其分解成更小的、可管理的部分。
调试技巧： 学会使用调试器（Debugger）来定位和解决bug，而不是盲目地修改代码。理解日志的重要性。
搜索能力： 遇到问题，学会使用Google、Stack Overflow等平台进行有效搜索。学习如何提出一个好的问题，以便得到更有效的回答。
批判性思考： 不要轻易相信网上的“最佳实践”，多问几个为什么，理解其背后的道理。评估不同的解决方案，选择最合适的。
如何做到？
多思考，少复制粘贴： 理解每一行代码的作用，而不是仅仅复制网上的代码片段。
写“反思日记”： 记录下你在学习和项目过程中遇到的问题、解决方案以及学到的经验教训。
与他人讨论： 和同学、老师、社区里的其他开发者交流想法，听取他们的建议，也能让你从不同的角度看待问题。
五、提升软技能，融入团队
技术能力再强，如果缺乏沟通协作能力，也很难在团队中发挥最大价值。
沟通能力： 清晰、准确地表达自己的想法，无论是口头还是书面。能够理解他人的需求和反馈。
团队协作： 学习与不同背景的人合作，理解团队目标，积极贡献自己的力量。掌握敏捷开发等团队协作模式。
时间管理和自律： 合理安排学习和项目时间，能够坚持完成任务。
持续学习的心态： 计算机技术发展迅速，保持一颗好奇心和学习的热情至关重要。
如何做到？
积极参与小组项目和社团活动： 这是锻炼沟通和协作能力的绝佳平台。
主动寻求反馈： 在项目完成后，虚心听取他人的评价和建议。
学习时间管理技巧： 番茄工作法、GTD等方法都能帮助你更有效地管理时间。
保持阅读习惯： 除了技术书籍，也可以读一些关于思维方式、沟通技巧、项目管理方面的书籍。
最后，想说几句心里话：
成为一名优秀的计算机专业学生，这是一个漫长而充满挑战的过程，但也是一个极其 rewarding 的旅程。不要害怕犯错，错误是最好的老师。保持热情，持续学习，享受解决问题的乐趣，你一定会在这个领域里找到属于自己的位置，并做出一番成就来。记住，最重要的不是你掌握了多少技术，而是你具备了学习和解决问题的能力。祝你前程似锦！
一、夯实基础，筑牢根基
很多人一上来就想着学炫酷的技术，什么大数据、人工智能、区块链，但基础不牢，地动山摇。
数据结构与算法： 这绝对是重中之重。不要只满足于课程上的要求，去理解它们为什么存在，在什么场景下适用。LeetCode、牛客网这些刷题平台是你的好朋友，但更重要的是理解背后的思想。比如，为什么快速排序会比冒泡排序快？二叉查找树和红黑树有什么区别和优势？这些问题的答案能让你在实际开发中做出更明智的选择。
操作系统： 理解进程、线程、内存管理、文件系统，这些看似枯燥的概念，却是理解程序运行底层机制的关键。当你遇到性能瓶颈或者复杂的并发问题时，这些知识就能派上大用场。
计算机网络： TCP/IP协议栈、HTTP、DNS、Socket编程，这些构成了我们现在互联网世界的基石。了解它们的工作原理，能帮助你更好地进行网络编程，排查网络故障，甚至理解分布式系统的运作。
编译原理与计算机组成原理： 虽然不是所有方向都需要深入研究，但对它们的基本概念有所了解，能让你更深刻地理解代码是如何被执行的，以及硬件如何影响软件性能。
如何做到？
精读经典教材： 《算法导论》、《计算机程序设计艺术》、《深入理解计算机系统》这些书是很多前辈推荐的“圣经”，虽然难啃，但读懂一本就受益无穷。
参与线上课程和讨论： Coursera、edX、中国大学MOOC等平台有很多优质的计算机基础课程，同时积极参与课程的论坛讨论，和同学交流也能碰撞出火花。
动手实践： 光看不练是没用的。尝试用C语言实现一个简单的链表、队列，或者用Socket写一个简单的聊天程序。
二、精通至少一个技术栈，并保持学习的广度
计算机领域分支众多，不可能面面俱到。找到一个自己真正感兴趣的方向，并把它吃透，会让你更有竞争力。
编程语言： 不止是掌握一门语言的语法，更重要的是理解它的设计哲学、内存模型、并发机制等。比如，学习Java，不只是会写类和对象，还要理解JVM、垃圾回收；学习Python，不只是会写脚本，还要了解GIL、装饰器、生成器等特性。
后端开发： Java/Spring Boot, Python/Django/Flask, Go/Gin, Node.js/Express, C++/Qt 等都是常见的选择。理解Web框架的原理，数据库（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）的设计与优化，缓存（Redis, Memcached）的应用，消息队列（Kafka, RabbitMQ）的原理。
前端开发： HTML, CSS, JavaScript是基础。精通React, Vue, Angular等主流框架，理解组件化开发、状态管理、性能优化。了解Webpack, Vite等构建工具的工作原理。
移动开发： Android（Java/Kotlin）或 iOS（Swift/ObjectiveC）。深入理解平台的UI框架、生命周期、并发模型。
数据科学/机器学习： Python是主流，掌握NumPy, Pandas, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch等库。理解各种算法的原理，比如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等。
系统与运维/云计算： Linux系统管理、Shell脚本、Docker容器化技术、Kubernetes编排、AWS/Azure/GCP等云平台的使用和部署。
如何做到？
选择一个方向，深入钻研： 不要频繁地跳跃。选定一个方向后，花大量时间去学习相关的技术和工具，理解其背后的原理和最佳实践。
阅读源码： 这是提升最快的方式之一。当你对某个框架或库的使用感到困惑时，不妨去看看它的源码，理解它是如何实现的。
关注技术社区和博客： Medium, CSDN, 知乎, Stack Overflow 等社区有很多高质量的技术文章。关注一些你感兴趣的技术专家的博客，了解最新的技术动态和最佳实践。
学习其他语言和技术： 在精通一个方向的同时，尝试学习一门与你主攻方向不同特性的语言（例如，如果你主攻Java，可以尝试学习Go，了解其并发模型；如果你是后端开发者，可以尝试学习一些前端知识），或者了解一下其他领域的技术（比如DevOps, 安全等），这能开阔你的视野，让你成为一个更全面的开发者。
三、项目驱动，理论联系实际
学习计算机技能，最终是为了解决实际问题。项目是检验学习成果和提升能力的最佳途径。
课程项目和实验： 这是最基础的实践机会，认真对待，争取做出亮点。
个人项目： 不要害怕从零开始。想一个自己感兴趣的项目，比如一个简单的博客系统、一个待办事项列表应用、一个爬虫工具、一个数据可视化项目等。在这个过程中，你会遇到各种各样的问题，需要查资料、调试代码，这就是最好的学习。
开源项目贡献： 当你对某个技术栈有一定了解后，可以尝试为开源项目贡献代码。从提交bug修复、文档改进开始，逐步深入。这是学习优秀代码风格、团队协作方式的绝佳机会。GitHub是你的另一个好去处。
参加编程比赛和Hackathon： 这些活动能让你在限定的时间内快速学习新东西，解决问题，并与其他开发者交流协作。
如何做到？
从小处着手，逐步迭代： 不要一开始就想做一个庞大的系统，先完成一个最小可用版本，然后不断添加功能和优化。
注重项目文档和代码质量： 学习写清晰的README文件，规范代码命名，添加注释。这不仅能帮助别人理解你的代码，也能让你自己受益。
学会使用版本控制工具（Git）： 这是现代软件开发不可或缺的工具。熟练掌握Git，包括分支管理、合并冲突解决等。
四、培养解决问题的能力和批判性思维
计算机科学的核心在于解决问题。这需要逻辑思维、分析能力和不断试错的精神。
分解问题： 遇到复杂的任务时，学会将其分解成更小的、可管理的部分。
调试技巧： 学会使用调试器（Debugger）来定位和解决bug，而不是盲目地修改代码。理解日志的重要性。
搜索能力： 遇到问题，学会使用Google、Stack Overflow等平台进行有效搜索。学习如何提出一个好的问题，以便得到更有效的回答。
批判性思考： 不要轻易相信网上的“最佳实践”，多问几个为什么，理解其背后的道理。评估不同的解决方案，选择最合适的。
如何做到？
多思考，少复制粘贴： 理解每一行代码的作用，而不是仅仅复制网上的代码片段。
写“反思日记”： 记录下你在学习和项目过程中遇到的问题、解决方案以及学到的经验教训。
与他人讨论： 和同学、老师、社区里的其他开发者交流想法，听取他们的建议，也能让你从不同的角度看待问题。
五、提升软技能，融入团队
技术能力再强，如果缺乏沟通协作能力，也很难在团队中发挥最大价值。
沟通能力： 清晰、准确地表达自己的想法，无论是口头还是书面。能够理解他人的需求和反馈。
团队协作： 学习与不同背景的人合作，理解团队目标，积极贡献自己的力量。掌握敏捷开发等团队协作模式。
时间管理和自律： 合理安排学习和项目时间，能够坚持完成任务。
持续学习的心态： 计算机技术发展迅速，保持一颗好奇心和学习的热情至关重要。
如何做到？
积极参与小组项目和社团活动： 这是锻炼沟通和协作能力的绝佳平台。
主动寻求反馈： 在项目完成后，虚心听取他人的评价和建议。
学习时间管理技巧： 番茄工作法、GTD等方法都能帮助你更有效地管理时间。
保持阅读习惯： 除了技术书籍，也可以读一些关于思维方式、沟通技巧、项目管理方面的书籍。
最后，想说几句心里话：
成为一名优秀的计算机专业学生，这是一个漫长而充满挑战的过程，但也是一个极其 rewarding 的旅程。不要害怕犯错，错误是最好的老师。保持热情，持续学习，享受解决问题的乐趣，你一定会在这个领域里找到属于自己的位置，并做出一番成就来。记住，最重要的不是你掌握了多少技术，而是你具备了学习和解决问题的能力。祝你前程似锦！
网友意见
本来随手一答，只想着解决题主的疑问，没想过要维护这个答案。但是连续好久都有人在评论区就同一个问题质疑。那我就统一回答一下。不过这个答案是给那些有疑问的朋友，而不是那些坚守“我没听说过所以肯定是瞎扯”原则的人的，没工夫跟这些人抬杠。
第一、题主的问题就是去实习还是自学？这个问题的前提就是他能够找到实习机会。所以我的回答就是去实习，而没对如何找到实习机会进行回答。因为我已经默认了题主的这个前提了。
第二、你们真的小看了大厂招揽人才的手笔和培训人才的能力。当初跟我一起在我们组实习的一共13人，算我只有两个人是计算机专业的。大部分人刚来的时候真的没什么计算机基础，第一天有一次摸底考试，我打了70多分，排第二，而大部分人只打了二三十分，甚至有人只得了个位数分。这些人我说不会helloword不过分吧？但是为什么还招呢？因为这些人基本上都是985，而且在各自专业，都是排名前20%的人。大部分人都至少拿过一次国家奖学金。比如我之前提的那个水产专业的，是中国海洋大学水产专业的，常年霸占着该届第一，校长奖学金拿到手软。大概什么实力各位心里应该有数了，跟你们提的什么也不会大概有点出入的。就是这些人，经过培训，仅用两周，就从啥也不会变成了能自己写出来一个编译解析器。这些人，我就问你如果你是hr，你招不招？
所以，自己不了解的东西，好好问，别用你那贫瘠的经历来揣测。
原文：
谢邀
去实习！去实习！去实习！哪怕helloworld都不会写也去实习！
不要想着自学了，不现实。不客气地说，你都大三了，要是能自学早就自学了。不要想着自己一发奋努力一下就有好转了。真正能坐到靠努力逆袭的人太少了，多数人都是打开电脑后看见隔壁在LOL，没忍住也一起撸了一把，不小心没打赢，想着赢一局就收手，然后一天就过去了。我太了解这种人了，因为我就是这种人。
所以这个时候就需要一个人拿着小皮鞭在后面赶着你去学，就像当年高考一样。对大学生来说，这个人不可能是老师，只可能是老板。只有赤裸裸的经济利益关系才能让别人这么关心你。
由于基础不好，去实习的初期你一定会异常痛苦，作为一个自觉大学基础还不错的人，我当初都觉得异常痛苦。但是挺住，不要低估人的主观能动性，挺过这段时间你就会发现你的技术飞速增长。毕竟最好的练兵永远都是实战。不要担心自己基础不好，当初实习的时候我见过无数几乎0基础的人，没学过编程的大有人在，电子、数学专业神马的都算比较对口的了，甚至我还见过水产专业机械专业医疗专业法学专业的各路大神。比起这些专业的人，你就算基础再差，耳濡目染这么多年了也比他们强啊。
所以真想学就对自己狠一点，把自己逼到那条路上就好了
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