计算机学院的学生该怎样提高自己的编程能力？

作为计算机学院的学生，想要在编程这条路上走得更远、更扎实，提升编程能力是必不可少的。这不仅仅是完成课程作业那么简单，而是关乎你未来能否胜任各种技术岗位，能否独立解决复杂问题，能否真正享受编程带来的创造乐趣。下面，我就从几个关键维度，详细说说如何系统地、有效地提升你的编程功力。

一、夯实基础：没有捷径可走，只有循序渐进

很多同学一开始就想着去学炫酷的框架或者最新的技术，但如果你连最基本的都掌握不牢，那就像建一座空中楼阁，迟早要塌。

深入理解一门语言：
不止于语法：很多时候，我们只知道怎么写，却不知道为什么这么写。花时间去研究一门语言的底层机制：它的内存管理（比如 C/C++ 的指针和内存分配，Java 的垃圾回收），它的数据结构和算法实现，它的并发模型，它的编译或解释过程。
多读源码：找一些经典的、你正在使用的语言的开源库或者框架，甚至是语言本身的实现（比如 CPython），去阅读它的源码。一开始可能会觉得云里雾里，但坚持下去，你会发现很多设计思想和巧妙的实现方式。这比看再多的教程都来得实在。
掌握不同编程范式：不仅仅局限于面向对象，也要去学习函数式编程、逻辑式编程等。理解不同范式的优缺点，以及何时适合使用它们，能极大地拓宽你的思维边界。

精通数据结构与算法：
理解原理，而非死记硬背：不要只知道有链表、树、图，要理解它们的时间和空间复杂度，它们适用于哪些场景，以及如何用它们解决具体问题。
动手实现：尝试用代码从零开始实现各种经典的数据结构和算法。这个过程会让你真正理解其精髓。
刷题是手段，不是目的： LeetCode 等平台是很好的练习场，但不要为了刷题而刷题。刷题是为了让你更熟练地运用数据结构和算法来解决问题，从而在面试或者实际项目中能够快速思考和实现。理解题目背后的考点和解题思路比你刷了多少道题更重要。
关注“为什么”和“怎么优化”：看到一个算法，除了知道它是怎么工作的，还要思考它有什么局限性，有没有更好的实现方式。

二、实践出真知：动手能力是硬道理

理论学得再好，不落地实践，永远只是纸上谈兵。

多做项目，从小项目开始：
从兴趣出发：选择自己感兴趣的项目，这样更容易坚持下去。它可以是写一个简单的命令行工具，一个个人博客，一个数据分析脚本，甚至是一个小游戏。
循序渐进：不要一开始就挑战太宏大的目标。先完成小的、可控的项目，逐步积累经验。每一个小项目的完成，都是一次能力的提升。
关注项目的完整性：一个完整的项目不仅仅是写几行代码，还包括需求分析、设计、实现、测试、部署等过程。让你了解整个软件开发的生命周期。

参与开源项目：
从贡献文档、修复小 bug 开始：刚开始接触开源项目，可以先从阅读项目的文档、提交一些小的修正（如拼写错误、代码格式规范等）开始。这能让你熟悉项目的代码风格、贡献流程。
逐步深入：当你对项目有一定了解后，可以尝试去解决一些初级的 bug 或者实现一些小功能。这是学习优秀项目架构和代码风格的最佳途径之一。
与他人协作：在开源社区中，你可以学习到如何与来自世界各地的开发者沟通、协作，这是一种非常宝贵的软技能。

代码的质量和规范：
写可读性高的代码：好的代码不仅仅能运行，还要让别人（包括未来的你）容易理解。学习并遵循良好的命名规范、代码注释、函数拆分等。
学习测试：单元测试、集成测试是保证代码质量的重要手段。学会编写测试用例，能够让你更自信地修改和维护代码。
版本控制 (Git)：精通 Git 的使用是现代开发者的必备技能。学习它的各种命令，理解分支管理、合并策略等，能让你在团队协作中游刃有余。

三、学习方法与思维模式：事半功倍的关键

好的学习方法和思维模式，能让你在编程能力的提升之路上走得更远、更高效。

主动学习，而非被动接受：
带着问题去学习：阅读技术文章、教程时，不要仅仅是照着做，而是要去思考它为什么这样设计，这样做有什么好处，有没有其他实现方式。
主动提问：遇到不懂的地方，不要害怕提问。可以在论坛、社区或者请教同学、老师。但提问前，请先尝试自己查找资料并明确表达你的问题。

学会在“卡住”时突破：
耐心 debugging：遇到 bug 是常态。学会使用调试工具，一步一步地追踪代码执行流程，找出问题所在。
寻求帮助，但先思考：当自己实在解决不了时，不要死钻牛角尖。可以去网上搜索、查看文档、请教他人。但请记住，在寻求帮助之前，一定要先尽力自己尝试解决。

建立知识体系：
分类和连接：将学到的知识进行分类，并思考不同知识点之间的联系。例如，在学习网络编程时，要和操作系统原理、数据结构等知识联系起来。
总结和反思：定期对学习过的知识进行总结和反思，输出自己的理解，可以写博客、做笔记，或者与他人讨论。

培养解决问题的能力：
分解问题：面对一个复杂的问题，学会将其分解成更小的、可管理的部分，然后逐个击破。
抽象和通用化：在解决问题的过程中，思考是否可以将某个解决方案抽象成一个通用的模块或模式，以便在其他地方复用。

四、保持好奇心与热情：持续进步的动力

计算机技术日新月异，保持一颗好奇心和对编程的热情至关重要。

关注行业动态：阅读技术博客、参加技术大会（线上线下皆可）、关注业界大牛的分享，了解最新的技术趋势和发展方向。
学习新领域：不要局限于自己熟悉的领域，可以尝试学习一些新的技术栈，比如人工智能、云计算、区块链、嵌入式开发等等。
享受编程的乐趣：编程不仅仅是工作，它也是一种创造的过程。享受解决问题带来的成就感，享受将想法变成现实的喜悦。

具体操作建议：

1. 大学期间，认真对待每一门编程相关的课程。不仅仅是为了分数，更是为了打牢基础。
2. 选择一到两门你真正喜欢的编程语言，并深入学习。不要贪多求快。
3. 定期（比如每周或每月）给自己设定一些小项目目标，并完成它们。
4. 积极参与校内的编程竞赛、项目小组。
5. 找到一两个志同道合的伙伴，互相学习、互相监督。
6. 每天花点时间阅读技术文章、社区问答。
7. 不要害怕犯错，从错误中学习才是成长最快的途径。

总而言之，提升编程能力是一个持续不断的过程，需要耐心、毅力以及正确的方法。将理论与实践相结合，不断学习新知识，保持对技术的热情，你一定能在编程的道路上越走越远。祝你学有所成！

网友意见

要想坦诚的回答这个问题，首先我们必须面对以下事实：

1. 绝大多数计算机专业学生不会成为科研者，而是普通开发人员，就是所谓的“码农”。

2. 绝大数企业，没有耐心，也没有财力去从头培养一个“眼高手低”的毕业生。从一开始，他们需要的就是一个“开箱即用”的求职者。

3. 计算机毕业生，直接能进入大厂的是少数，绝大多数人都得从中小厂家干起。

所以，对绝大多数计算机毕业生来说，如果想逃离“毕业即失业”的命运，在大学的时候就一定要千方百计的提高自己的动手（编程）能力，眼高手低是个致命的缺陷。

同时，还要清醒的认识一个现实，我们现在很多大学的计算机课程设计就是偏理论、偏基础。在学校，按部就班的学习，无论你的纸面成绩如何，都不能直接证明你的动手能力。

大学的老师，因为职业定位的不同，科研能力可能很出色，但软件工程能力就不一定了。

因此，学生想要提高自己的编程能力，自学是最主要的途径。

编程本身并不难，难在内容太庞杂，无论是市面的课程，还是图书，其中都混杂了太多“无用”的东西。因此，自学编程的成败就在于在有限的时间里，学到真正有用的东西。而关于什么是有用的东西，长期沉浸在一线的开发人员是最有发言权的。

所以，对计算机专业的学生来说，在自学编程技巧之前，首先要有获得一个明确的学习纲要，从而把有限的时间用在最关键的事情上。

如果是学习Java，可以参考我的一些回答：

如果是其他领域（例如前端），请努力去认识一个一线的开发人员，从而获得一个目标明确的学习纲要。

在缩小了学习范围之后，就涉及到如何学习的问题，下面是能想到的关键点：

1.基础知识学习

在学习基础语法的过程中，一开始有不明白、记不住的内容不要紧，这是必然的。要想真正理解一门语言，只能在实践中才可能，这个实践就包括框架的学习。

所以，对基础知识的学习，不要纠结，不要恋战，快速的过一遍，大概理解即可，然后快速的进入实际框架的学习中。只有在这个阶段，通过两者的磋磨，相互启发，从而才能真正掌握一门语言。

2.学习笔记 & Demo

在自学编程的过程中，一定要记学习笔记，一定要收集Demo。

这是因为自学是孤独的，没有实际工程的相伴，遗忘如影相随。学习笔记和Demo不仅是和遗忘作斗争的利器，同时也是一种自我对话，自我激励。

同时，程序员的工作，在很大程度上就是“复制粘贴”的过程，而一个整理有序的学习笔记和demo，就是一个“复制粘贴”的宝库。

最后，等你学成毕业要去面试的时候，学习笔记也是你的面试复习考库，而且还是量身定制的宝库。

3.实践

编程是一门实践的学科，参与一个完整的项目是必不可少的，但因为学生的原因，接触一个真正的项目机会极少。但是，没有关系，自己设定一个“虚拟”的项目，把产品经理、架构师、程序员集于一身，是一个非常“刺激”，也极具价值的体验。

“虚拟”项目有两种，一种是自己想出来的，例如“学生管理系统”、“图书管理系统”等各种管理系统。这种项目的特点是规整全面，范围可控，缺点是需求和设计都是自己想出来的，不那么实际。