计算机科学与技术专业的学生要怎样做才能避免成为低级的码农？
一、 打牢根基：不仅仅是会写代码，更要懂原理
很多学生往往只专注于学习语言的语法和框架的API，遇到问题就百度复制粘贴，这是成为“低级码农”的典型表现。要想摆脱这个困境，你需要做的：
深入理解计算机底层原理： 操作系统原理、计算机组成原理、编译原理、数据结构与算法，这些是编程的“内功”。不要只停留在“知道有这个东西”，而是要理解它们是如何工作的。例如，为什么快速排序比冒泡排序快？操作系统如何管理内存？这些底层知识能让你在面对复杂问题时，从根本上找到解决方案，而不是仅仅依靠“套路”。
掌握核心的编程思想： 面向对象、函数式编程、设计模式等等，这些是构建健壮、可维护软件的指导思想。理解它们能在代码层面实现什么价值，能让你写出更优雅、更易于扩展的代码。不要只满足于实现功能，更要考虑代码的质量和长远发展。
熟悉计算机网络： TCP/IP协议栈、HTTP协议、DNS等等，这些是现代软件运行的基础。如果你开发的是网络应用，对这些不熟悉，你的排错能力和性能优化能力会大打折扣。理解数据如何在网络中传输，能帮助你定位很多棘手的网络问题。
二、 拓展视野：不局限于单一技术栈
技术是不断发展的，你不可能永远只依赖一种语言或一个框架。成为一个有价值的技术人，需要你有广阔的技术视野：
学习多种编程语言： 不仅仅是你最常用的那门语言，尝试去学习不同范式的语言，比如Python的胶水性、Java的面向对象、C++的底层控制、JavaScript的前后端通吃、Go的并发等等。每种语言都有其独特的优势和应用场景，学习它们能拓宽你的解决问题的思路。
了解不同的技术领域： 计算机科学是一个巨大的领域，除了你主修的领域，还要对其他分支有所了解。比如，如果你是前端开发，也要了解后端的基本原理；如果你是后端开发，也要对数据库有深入的研究。此外，云计算、大数据、人工智能、区块链、嵌入式等热门领域，都值得你去探索，了解它们的原理和应用，或许能给你带来新的启发。
关注行业发展趋势： 技术更新换代的速度非常快。定期关注技术博客、行业会议、开源社区的动态，了解最新的技术发展和趋势。这能让你保持敏锐度，不至于被时代淘汰。
三、 实践出真知：高质量的代码和项目经验
理论知识固然重要，但没有实践的理论是空中楼阁。高质量的实践才能让你脱颖而出：
坚持写高质量的代码： 学习并践行良好的编码规范，写清晰、可读性强的代码。学会写单元测试、集成测试，确保代码的健壮性。使用版本控制工具（如Git）进行高效协作和版本管理。
参与开源项目： 这是提升技术能力、学习他人优秀实践、积累项目经验的绝佳途径。从提交小的bug修复开始，逐步参与更核心的开发。在开源社区的互动中，你能学到很多课堂上学不到的东西。
独立完成有挑战性的项目： 不要仅仅满足于完成课程作业。尝试自己构思并实现一些有实际意义的项目，哪怕是从小做起。例如，开发一个小的Web应用、一个数据分析工具，或者一个游戏。在项目过程中，你会遇到各种各样的问题，解决这些问题的过程就是你成长的过程。
注重代码的可维护性和可扩展性： 不要为了赶进度就写“一次性”的代码。思考你的代码未来是否容易修改，是否容易增加新功能。学会重构，不断优化你的代码。
四、 培养解决问题的能力和思维方式
技术人最核心的价值在于解决问题。而“低级码农”往往是被动地解决问题，优秀的技术人则是主动地分析和解决问题：
学会分解问题： 面对复杂的问题，不要感到无从下手。学会将大问题分解成一系列小问题，逐个击破。
培养调试能力： 调试是编程的必备技能。熟练掌握各种调试工具和技巧，能让你快速定位和解决代码中的错误。不要害怕Bug，把它们看作学习和成长的机会。
主动学习和研究： 遇到不理解的概念或技术，不要满足于表面的解释，要去深入研究其背后的原理。阅读官方文档、技术书籍、学术论文，这些都是提升你认知深度的好方法。
批判性思维： 不要盲目接受现有的技术方案或别人的建议。学会去分析它们的优劣，是否有更优的解决方案。质疑精神是创新的源泉。
五、 软技能同样重要
技术能力是基础，但软技能同样能让你在职业生涯中走得更远：
沟通能力： 能清晰地表达你的想法，与团队成员、产品经理、甚至客户进行有效沟通。理解需求，并准确地反馈你的技术方案。
团队协作能力： 软件开发往往是团队的协作。学会尊重他人，积极参与讨论，贡献自己的力量，并从中学习。
学习能力和自我驱动： 技术日新月异，持续学习是必不可少的。培养自主学习的习惯，并能从中找到乐趣。
项目管理和时间管理： 合理规划你的工作和学习时间，管理好项目进度，确保按时交付。
具体行动建议：
1. 系统性地学习算法和数据结构： 参加线上的算法课程（如Coursera、edX、LeetCode的学习资源），并勤加练习。这是提升编程思维和解决问题能力的最直接途径。
2. 深入阅读经典技术书籍： 不要只看框架的文档，多去读一些关于编程思想、操作系统、网络原理等经典书籍，如《代码大全》、《重构》、《深入理解计算机系统》等。
3. 动手实践“轮子”： 尝试自己去实现一些基础的组件，例如一个简单的HTTP服务器、一个基本的数据库、一个机器学习的算法等等。这能让你对这些技术有更深刻的理解。
4. 定期总结和反思： 养成写技术博客或日记的习惯，记录你学习到的新知识、遇到的问题及解决方案。这有助于巩固记忆，也能让你看到自己的成长轨迹。
5. 积极参与技术社区： 加入相关的QQ群、微信群、技术论坛，多看多问多答。与其他开发者交流，能让你接触到更广泛的视野和更深入的技术讨论。
6. 主动承担有挑战性的任务： 在实习或工作中，不要害怕困难，主动去承担那些需要你付出更多努力和学习的任务。
总之，避免成为“低级码农”，关键在于你的学习态度和成长意识。这是一条持续学习和实践的道路，需要你不断挑战自己，保持好奇心和求知欲。从现在开始，有意识地去构建你的知识体系和实践能力，你一定能成为一名优秀的技术人才。祝你学业有成，职业发展顺利！
网友意见
不怕各位笑话，我大学毕业做程序员，第一个月工资是 600 RMB。
其中拿出一部分买了辆自行车，剩下的交给妈妈保管，自行车骑了两个多月就丢了。
算来到现在已经做了18年程序员了，下午还刚解决一个iOS上内存泄漏问题，顺便优化了点性能。
我应该不能算低级码农了，说说我是怎么过来的。
你得热爱写程序。我本来的专业是化学，无机化学方向的，但是我大学的时候就爱写程序，喜爱程度仅次于玩游戏，泡在大学的机房里，除了玩游戏外所有时间都用来写代码了。
没有真心的喜爱有时候遇到困难是坚持不下去的，我那时当然买不起电脑，大学导师给我了台PC可以随便用，那台机器在他的一个实验室里，而那个实验室暖气坏了，我在冬天穿着棉大衣每天在里面呆几个小时，北方的冬天在没有暖气的房间，你想像下。物质条件的困难是一种，还有一种技术上的困难，读不懂的代码文档，调不通的程序，莫名其妙的bug，搞了很久毫无进展的技术难题，都需要一种动力让自己坚持下去。
你得懂得抓住机会去表现自己。机会不会砸到你头上，要自己抓。我刚工作的公司，有个数据分析程序，要运行5-6个小时才出结果，所以他们都是下班前开始运行，等第二天早上看结果。我就不信这个程序需要运行那么久，于是下班后自己分析代码，重写了排序和查找部分算法，用空间换时间，并不是很难的东西，只是以前没人去做。那个程序被我优化到只需要运行15分钟，此后他们就可以当天看结果了。老板觉得我不错，工资涨到了900 RMB。
你得懂得环境的重要性。我在天津呆了一年多，就觉得软件产业的氛围太差了，在报纸杂志上读到各种中关村的传奇，很向往，于是下决心去北京。好的环境给人提供了更多学习和发展的机会，最重要的是让你能认识很多优秀的人，能从他们身上学习，能被他们激励。我到北京就有了和雷军共事的机会，金山当时很小，可以近距离观察行业里最精英的人是怎么样的。和跑得快的人一起跑也能跑得更快。
你得能持续学习。总有人觉得学什么技术很重要，大量的讨论都是说学哪个语言好，哪个平台好。其实学习的能力本身最重要，能随需应变，工作中需要什么就能快速学会，并且学精学透，而不是满足肤浅的了解。
你得有个好身体。这点我做得很不好，从小就体育极差，1000米跑从来不及格，一直到40岁都没怎么锻炼，可能是运气好，也可能是没有烟酒嗜好，身体没出什么大问题，但是小毛病还是有的，颈椎腰椎手腕都不是很舒服，牙齿也不太乐观。我有个习惯，每年生日的那个月都要做一项重要改变，那么40岁这次就留给健身吧。去了两个月健身房，感觉身体清爽多了。
谈学什么的都是瞎扯，首先随便找几篇知名的论文读一读，读不读的明白这都不是重点，本科生能读明白的没几个，那么如果真的想读明白某一篇论文背后的思想，基本一个月就过去了，在这期间你会自己搜索各种有关的东西，那么这一个月你要是能坚持下来，说明你基本有成为工程师的素质。如果没有，那么请趁早想好后路，避免以后一不小心进坑了的尴尬。因为英语和数学会成为你生活的主旋律，而且每天不是在写代码 ，而是在写文档，复制粘贴，不管是CV源代码还是CV思想大概率都是这些东西，想搞创新，那更离不开读论文，实现系统，写论文了。
那么本科生应该学什么？
C9什么期末考试水平不太清楚，大多数本科院校的计算机考试你都可以通过背诵PPT八股文来过掉甚至还能拿到不错的分数。
成为工程师的前提，是大量的知识储备和工程经验，那么给你一条路径
- Introduction to computing systems , 正儿八经的计算机导论
- Computer Architecture， 计算机体系结构
- Algorithms 4th edition，可以配合ACM 以及 Leetcode食用
- Operating System， 也可以看 mit6.828
- Compiler， 那本写 tigger 语言的
经过上面的步骤，你可以收获三个项目
- LC3 虚拟机
- mix 操作系统
- Tigger 编译器
这三个东西，可能需要你大概一年半的时间，然后，停下来，去读一本书
普林斯顿数学分析读本
这本书，看着都是一堆证明，但是让你能很快的学会那帮学数学的人的语言，然后看懂一些奇奇怪怪的算法证明，还有论文，未来能帮助你更快的追踪技术的趋势。
后面就随意了
- CMU15445 和 15721 专门讲数据库的， 也可以造一个数据库 bustub
- Mit 6824 已经被做烂的，但是还是很厉害的分布式系统课程， 主要是可以实现Raft
- SICP 自己实现一个跑在LC3 虚拟机上的 Scheme
其他的 CV AI 方向就不太清楚了，按照上面这个路径，基本本科毕业吊打大部分985的水货计算机研究生问题不太大了。
最后选好一门语言很重要，可以用C/C++，当然也可以用Go/Rust， python 什么都可以，因为无论你用什么东西，在你玩过编译器以后，就都一样了。
以上就可以避免成为普通的搬转人，和垃圾的 CURD Boy，当然这一切都建立在你能有足够的兴趣前提下，并且在大学能享受苦行僧一般的生活，不然只能短期不太低级，长期来看还是挺低级的
这个问题是很久以前提出的了，现在的码农应该没有月工资两三千的，最底层的运维岗位工资也有六千以上，业余时间偶尔接单写小程序一个月都能赚两三千
【重要提示】
该回答仅陈述个人经历，不代表具备可复制性，亦不构成职业规划建议，各位计算机专业从业者应审慎看待以下内容，辩证思考其合理性。
在任何时候，习得扎实的专业能力都无疑是正确的事。
不要写代码。
以下是毕业十五年的历程。
2006年毕业，计算机科学与技术，本科，211。
各科勉强及格，不会编程，真不会，这个专业的都知道，不做项目不自学，光靠听课，根本没有上手写代码的能力。
开发、测试、技术支持、管培生、销售、售前...各种面试都无疾而终。
终于在临毕业前找到一份接电话的工作，月薪1500。
干了一年，没学会什么，英语练的挺好，凭着这个找了个大牌外企技术支持的活儿，技术还是不懂，月薪5000。
干了五年，工资加到13000，开始转项目经理，能力一塌糊涂，项目带一个砸一个，考pmp都没过。又干了五年，工资加到28000。不得不说，外企加薪和福利各方面真的不错。
裁员，拿了40多万现金走人，去了一家民企做IT主管，月薪30000，干了两年，公司不行了，可能也是发现我太水了，裁员，没有赔偿。
找了大概三个月，去了一家上市民企做IT副职，年薪80万，干了两年，在政治斗争中阵亡，裁员，奖金赔偿一起拿了20多万。
找了大概又三个月，去了一家民企，IT一号位，俗称CIO，年薪现金100万，其他是虚的不提。
完。
补充一点点信息：我是那种下限高上限低的人，脑子算够用，学东西快，但每每浅尝辄止，所以没办法成为一个领域的大牛，但临时准备一下应付面试够了，而且到了C-level的职位，其实大家都不怎么实操了，更多的是看你跟老板合不合拍，能不能听懂老板的顶层设计。
15年的职业历程中，有10年在微软这样的老牌美资外企稳定工作，且绩效非常好，大部分同事的绩效都是合格，我10年来只有一两次是合格，其他都是优异甚至杰出，曾经因为工作表现好（全球10万人的大企业，绩效排前3%）被派到国外带薪休假一个月。一直在技术岗，学得快，上手了够用了就不学了。绩效好另一个主要的原因，是英语好，莫名其妙的好，常被老外误认为是移民二代，其实之前国门都没出过，初中之前不认识字母表。
计算机专业出身，虽然不会代码，但管理一支技术团队是完全没问题的，不太会出现听不懂的内容。
因为不懂技术，所以反而有了大量的时间来熟悉业务，所以跟业务侧debate也不心虚，完全可以hold住。
决定来说点儿干货！
月薪两三千，不说北上广深，就算是三四线城市也会过得很辛苦吧，所以，能有避免成为低级码农的觉悟，就是一个好的开始！
如果你还是一名在校大学生，泥萌一定要对高中老师的“谎言”有所觉悟！“大学生活悠闲浪漫，没事儿就散散步，看看景。”“人生能有几回搏？现在是很辛苦，等上了大学就轻松了。”这只是高中老师们的“激将法”。大学期间务必要上进、自律，为成就优秀的自己打下良好基础。
在校期间不要轻视任何一门专业相关课程，基础打得越牢，将越利于你在实际工作中的发挥。在实际工作中，你可能不仅要会写程序，更要懂算法的原理，必要时还要懂得优化算法，甚至是创造新的算法。
积极进行知识技能实践。比如反复练习课本上的案例，熟悉代码，搞懂其中的运行技巧；到开源中国、Github等网站查阅现有的优秀项目的代码，并学会举一反三；参加实习，找一个靠谱的公司踏踏实实地从码农做起，感受实际工作的环境等。
不断向优秀进阶，你需要将以下好习惯贯穿程序员生涯的始终。
1. 定位清晰，坚持不懈。
IT领域技术栈非常庞大，你不可能同时学完所有的知识，因此有所取舍是相当重要的，避免贪多嚼不烂。一定要根据自己的实际情况及个人兴趣来确定自己专攻的方向：
确定了专攻方向便要持之以恒地坚持下去，如果你想成为一名高手，就要对自己的主力语言达到精通的程度。当然，并不是说确定了主攻方向，其他技术就不需要关心了，而是要努力把自己发展成一个T形人才，深入学习专攻领域外，对其他技术也要广泛涉猎。
2. 熟读相关书籍，培养程序员素养
通过阅读程序员相关的经典书籍，掌握程序员应该掌握的通用原则。比如《代码大全》、《程序员修炼之道》、《编程珠玑》、《代码整洁之道》等经典书籍一定不要错过，这是快速修炼自己的技术水平的必由之路。
而且，如果你能坚持每个月都能读完一本专业好书，两年之内，你便有可能成为该领域的顶尖人物，这是业内很多顶尖专家认同的观点。所以，从现在开始，为了成为行业大牛，坚持读书吧！
3. 充分驾驭IDE
选择一个合适的IDE/文本编辑器和选择语言一样重要！不要换来换去，坚持使用下去，熟悉IDE的每个细节、快捷键及特性，做到烂熟于心，可以取得事半功倍的效果。用JAVA的话，可以用Eclipse或者IntelliJ Idea；写Python推荐PyCharm；写C、C++，Visual Studio会是不错的选择。
当然，不要专一到离开了自己的IDE环境就不会写代码了哦！
4. 成为Git高手
如果你在Google中输入“git version control”，可以得到数以百万计的返回结果，显然，Git已经成为业界标准，熟练操作Git是成为一个高级程序员必不可少的技能。推荐阅读 《PRO GIT》，了解如何成为一名Git高手，希望能对你有帮助。
5. 精通框架并让重构成为习惯
精通框架可以把你从重复造轮子的窘境中解救出来。框架是项目的基础，所以你拿出学习语言的热情来进行框架学习不为过。
有很多程序员都有过这种经历：拿了别人的框架过来用，没有仔细推敲的情况下便飞快地码好了所有代码，信心满满地提交之后却发现由于框架的不合理而导致整个程序跑不通，不得不自己再重写框架。因此，精通框架可以有效提高工作效率。
由此也可以看出，重构是非常重要的一项技能，随着代码的增加，需求的变更，重构往往不可避免。关于重构，可以读一下Martin Fowler的《重构:改善既有代码的设计》，案例的话，可以看一下酷狗音乐的大数据平台重构。
6. 坚持TDD测试驱动开发
TDD已经成为了软件开发的标准，对于老程序员来说，直接写代码可能更加轻松简单，但是缺点是品质不可控，你总不知道什么地方会出篓子。所以，拥抱TDD是大势所趋，越早习惯TDD，对你未来的发展助益越大。
7. 成为命令行专家
命令行操作起来不仅仅是酷炫，还可以节省大量的时间。熟悉SHELL及命令行技术，对于提高工作效率是相当重要的。要达到传说中用自动化命令完成大部分工作的水平，熟练的命令行技术是必要途径，关于命令行，可以参考《Conquering the Command Line》
8. 培养团队管理及协作技能
程序员往往都喜欢单打独斗，但是事实却证明，天才的程序员敌不过资质平庸的协作团队！因为开发工作并不是一项个人工作，而是需要团队的智慧来解决各种问题，实现客户需求。然而，团队管理及协作却是一项容易被忽视的能力，说白了是情商的问题：知道自己很优秀，却并不急于向别人证明；能够编写清晰易懂的代码，而不刻意在代码中炫技；乐于帮助团队成员提升……一个高情商的人懂得关注他人的利益和感受，强调共赢和团队受益。
9. 关注开源社区
无论你的技艺多么高超，总是藏着掖着也很难出名。注重总结和分享，多写写辅导新人的教程，分享下自己工作中的感悟和经验技巧，把自己过去的好项目在Github上分享，或者将自己的工具分享出来，积极参加到开源项目的建设与改进当中，都有可能会让你声名鹊起，让更多人认识你。
最后，程序员一定要打工吗？
NO！
当你技术成熟、经验丰富之后，会有各种优秀的人员拉你入伙创业、或者加入他们的创业公司，到那时你会有更多的选择空间。所以，你一定要保持一颗不断学习不断进步的心！
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。去吧，皮卡丘！
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