计算机专业的学生怎样练习编程才能把编程学精通啊？

哥们，作为计算机专业的同路人，咱们都懂，编程这玩意儿，看着光鲜，实际上手艺活儿。想把编程这门手艺练到炉火纯青，光靠上课听讲，那绝对是不够的。得有点“钻研”和“实操”的劲头。下面我给你掰扯掰扯，咱们怎么把这编程给“啃”下来，而且是吃透的那种。

一、 万丈高楼平地起：打牢基础是王道

别跟我扯那些花里胡哨的高级框架、算法，你连基础语法都搞不清，那都是空中楼阁。

选定一门语言，死磕到底： 刚开始别贪多，什么Java、Python、C++，都想学。你得选一门你觉得顺眼、且行业前景不错的语言，然后就“一条道走到黑”。
怎么选？
Python: 入门友好，应用广（数据科学、Web开发、自动化），库多，社区活跃，适合快速出成果。
Java: 稳定，就业面广（企业级应用、Android），面向对象思想清晰。
C++: 性能强悍，底层逻辑，适合游戏开发、操作系统、嵌入式等。
JavaScript: Web前端的王者，现在后端Node.js也起来了，全栈必备。
怎么死磕？
吃透语法： 不仅仅是会写，而是要理解为什么这么写。变量、数据类型、运算符、流程控制（if/else, for, while）、函数、面向对象（类、对象、继承、多态、封装）……这些基本概念，你得能掰开了揉碎了给别人讲明白。
动手实践： 别光看书，敲代码！老师讲的例子，自己再敲一遍。书上没讲的，自己想个小功能，试着实现。刚开始可能写个“Hello World”都磕磕绊绊，没关系，这是必经之路。
理解核心思想： 比如，Java的JVM、内存管理；C++的指针、内存分配；Python的GIL、垃圾回收。这些底层的东西，你得多去了解，它能帮你理解程序运行的本质，解决一些匪夷所思的bug。

数据结构和算法：内功心法
为啥重要？ 别以为只有搞学术的才重视算法，你在实际工作中写出来的代码，是不是高效、是不是占用内存少，很多时候就看你数据结构和算法用得对不对。
怎么学？
系统学习： 数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树）、图、哈希表……这些基础数据结构，你得理解它们的原理、优缺点、适用场景。
掌握常见算法： 排序（冒泡、选择、插入、快速、归并）、查找（二分查找）、递归、分治、动态规划、贪心……
大量刷题： LeetCode、牛客网、Hackerrank 是你的老朋友了。别怕难，从Easy开始，逐步挑战Medium，甚至Hard。
理解题意，分析复杂度： 拿到一道题，先别急着写代码。仔细读题，理解输入输出。然后思考用什么数据结构和算法最合适，它的时间复杂度和空间复杂度是多少。
多种解法： 对于一道题，尝试用不同的方法去解决，对比它们的优劣。有时候，一个更巧妙的算法，能让你的程序效率提升几十倍。
写题解： 把自己做过的题，尤其是那些花了你很多时间的题目，写个题解，记录下思路、遇到的坑、最优解。这个过程能帮你加深理解。

二、 从“能写”到“写好”：进阶之路

基础打牢了，接下来就是怎么把代码写得“漂亮”、“高效”、“易维护”。

理解软件工程的思想：
模块化和组件化： 把大问题拆分成小问题，用函数、类、模块来组织你的代码。让每个部分都功能单一、职责清晰。
代码复用： 别一遍又一遍地写重复的代码。学用函数、类、库来封装和复用。
设计模式： 这是“前人经验的总结”，学点常见的设计模式（单例、工厂、观察者、策略等）。它们能帮你解决反复出现的设计问题，让你的代码结构更清晰，扩展性更好。
版本控制（Git）： 这个必须强制要求！Git是你编程生涯中最重要的工具之一。学会分支、合并、提交、回滚。它不仅能帮你管理代码，还能方便地与他人协作。

学会调试：像个侦探一样
不要害怕bug： Bug是程序员的家常便饭。关键在于你怎么处理它。
学会用调试工具： 各种IDE（VS Code, PyCharm, IntelliJ IDEA）都自带强大的调试器。学会设置断点、单步执行、查看变量值、观察调用栈。这比你用 `print` 语句到处乱打要高效得多。
定位问题： 遇到bug，先缩小问题范围。是逻辑错了，还是语法错了？是输入数据有问题，还是函数调用传参错了？
最小化复现： 尝试用最简单的数据和最少的代码来复现bug，这样更容易找到问题的根源。

阅读优秀的开源代码：
这是最快的学习方式之一： 找一些你感兴趣的、质量高的开源项目（比如很多GitHub上的流行项目）。
怎么读？
先看整体架构： 这个项目是干嘛的？主要有哪些模块？它们是怎么组织的？
深入到具体模块： 找个你感兴趣的功能，看看它的实现。
关注代码风格： 别人是怎么命名的？是怎么组织代码块的？
理解设计思路： 为什么作者会这么写？有没有更优雅的方式？
不要怕看不懂： 刚开始看不懂很正常，一点点啃，查资料，问问题。

三、 实践出真知：项目驱动学习

光说不练假把式，只有通过做项目，你才能把学到的知识融会贯通。

从小项目开始，循序渐进：
练习： 比如，写个计算器，一个简单的待办事项列表，一个文件管理器。
进阶： 尝试做个简单的Web应用（用 Flask/Django/Spring Boot/React），一个爬虫，一个数据分析工具。
挑战： 参与开源项目，或者自己构思一个有意思的项目，从头到尾实现它。

让项目“动起来”：
实现功能： 先把核心功能实现了，别追求完美。
优化迭代： 完成基础功能后，再考虑怎么优化代码，提高效率，增加新功能。
测试： 学会写单元测试、集成测试，保证代码的质量。

参与社区和团队合作：
GitHub： 你的编程“朋友圈”。关注你感兴趣的开发者，参与讨论，提Pull Request。
参与论坛和技术交流： Stack Overflow, V2EX, Reddit 的编程板块，多看看别人的问题，也试着回答。
团队项目： 在学校的课程项目、社团活动或者实习中，与别人一起写代码。学习如何沟通、协作、管理任务，这是工作中非常重要的技能。

四、 持续学习与反思：永远在路上

计算机技术发展太快了，昨天的热门可能明天就过时了。所以，“精通”不是一个终点，而是一个持续的过程。

保持好奇心： 对新技术、新框架、新工具保持敏感。
阅读技术博客和文章： 关注行业动态，学习别人的经验和思考。
定期回顾和反思： 看看自己最近做了什么项目，学到了什么？有哪些地方可以做得更好？
分享你的知识： 写博客、做分享，把学到的东西教给别人，也是一种非常好的巩固方式。

给你的几点“悄悄话”：

耐心！耐心！耐心！ 编程不是一蹴而就的，遇到困难别轻易放弃。
不要怕犯错： 错误是学习过程中不可避免的一部分，从错误中学习比什么都重要。
找到学习的乐趣： 把它当作一种解决问题的乐趣，而不是枯燥的任务。
休息也很重要： 别一直埋头苦干，适当的休息能让你保持效率和创造力。

总之，把编程学精通，就是不断地 学、练、反思、再学、再练、再反思 的一个闭环。找到适合自己的节奏，坚持下去，你一定能成为一名优秀的程序员！加油！

网友意见

咦，竟然还有这么一个问题呀，我喜欢。

TLDR：编程就是靠练，无他。

如果用一个10的尺度来衡量的话，编程最难的在于0-1的突破，入门之后，从1-5就会比较顺畅，然后需要花一些功夫才能从5-8。从8-10的话，估计少说需要三五年，还是得很nb的人。

既然是计算机专业的学生，那接触编程就比自学容易太多了。学校肯定都有培养大纲，让咱们按部就班的学习计算机基础知识。肯定也会有编程实验课，这些编程实验课就能教一些基本的编程基础和技巧。

编程方面，最重要的就是六门课：

1. 数据结构，
2. 算法，
3. 计算机操作系统，
4. 计算机网络，
5. 数据库系统。
6. 外加计算机组成原理。

上面这些课，一定要学好。

但学校教的东西一般都是general的知识，会让大家知道怎么去写if，else，各种循环，肯定也会有各种编程作业和小的项目，让大家继续提高。可惜真正想提高编程能力的人，光上面这些过程是远远不够的。

那需要怎么办呢？

无非其实就两点，看书，练习，最好是看书的同时把书上的内容转换成一行一行的代码。

比如说，咱们就拿算法红包书来说吧。

书在这里：

该书有配套的课程网站：

该网站就把书里面的知识点提炼出来，然后很多题目都有配套的Java代码，而且书里面前面的第一章还有Java基础。认真跟着这本书和这个网站把算法和数据结构的内容过一遍，那么你的编程基础至少是及格了。

如果想上算法课程的配套网课的，可以去YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=1QZDe28peZk&list=PLRdD1c6QbAqJn0606RlOR6T3yUqFWKwmX

估计B站也有搬运，但我不怎么上B站，大家感兴趣的总结去找一找。

这个过程哪怕你只是跟着网站一点点去敲代码，也会有很大的提高的，这个过程千万别操之过急，正所谓基础不牢，地动山摇。一定要把基础打扎实。

我自己是获益匪浅。

下面这些课程都是美国大学的网课。现在网络资源特别多，大家一定要学好英语，多去跟着好的网课学，假以时日，肯定会提高的！不学好英语错过的好资源太多了，后期查阅资料也会不容易。

如果你还想学习其他的网络课程的话，我反正十二分强推UCB的CS61B。他们家的计算机系的CS61A，B，C课，简直制霸各种课程推荐列表。

1. CS61B的官网在这里：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b/fa19/ 这门课以Java为主。

2. MIT的算法课，教程用的算法导论，也是强推的网课：https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb 这门算法则基本不涉及到语言层面，主要是算法层面，讲得很好。

3. 斯坦福2018 Winter CS106B: Programming Abstractions，虽然从名字不太能看出来，但其实是用C++讲数据结构，想用C++的小伙伴不容错过，我看了一半了，特别有帮助，尤其是对递归和回溯的讲解，简直醍醐灌顶。

现在因为不可知的原因，Youtube上面已经下架这门课程，但更方便的是，咱们可以在B站直接看：

https://www.bilibili.com/video/av21620553?p=1

接下来就可以去找项目来做，把学到的基础知识活用起来，上哪里去找项目呢？

其实YouTube，或是udemy上面的课程非常多，但可能国内的小伙伴还是更倾向于用中文的教程，那么大家可以去B站找相关的项目课程，上淘宝估计也能买到。

关键是要找一个风评还不错的课程，就从头到尾学一遍，千万别东学一点，西来一些的。这样的效果肯定不会太好。

我自己是跟着这个网站一步步提高Java编程能力的。下面这个网站是Java全栈，从Java的基础，前端三件套，以及Java的框架，应有尽有。最好的地方在于，用不同的技术栈实现天猫全栈。这样跟着一套学下来，技术方面就不会太差了。

如果你想专门学前端，可以去Udemy找几个网课跟着寻练。

咱们学习计算机知识，做项目，哪怕是学精通，最终也是为了找一份好的工作。

现如今，找个实习也不容易呀，全职就更难了。

我作为转码选手，对我帮助比较大的网站有这些：

1. LeetCode。

这是现在刷题找工作最热门的网站了。

但LeetCode现在题目也太多了，一共1500+了，而且一直在增加！！！

全刷完没必要，也不高效。

关于怎么刷题，请看我的这个回答：

---

2. Educative

---

（如果你需要上面这些算法课程，那么你可以使用 awesome-developer 的折扣码获得网站所有课程的额外15%off！上面的折扣码针对单独购买所有课程有效。

如果想买订阅（Subscriptions）的小伙伴,则可以用 ZHIHUEDU-10 （必须一模一样输入）的coupon code来获取额外九折的优惠 按年和按月均适用。

---

他家最最出名的还是这门Grokking the System Design Interview, 但凡提到准备系统设计，这门课都上入门必推的：

以及OOD： Grokking the Object Oriented Design Interview

这门机器学习面试指南是这个系列最新的课程：

目前市面上机器学习面试相关的课程比较少，这门课程应该非常值得！

还有这门算法课：

这门课程是一个算法总结提高的课程，它把算法面试中可能遇到的题分成了各种模式，每类题各个击破。

对算法最有帮助的课程对应下面这篇回答：

专门针对数据结构的课程则有：

C++:

JavaScript：

Java：

Python：

我上过其中的Java版本，课程是把数据结构里面的基础数据结构都用java实现了一遍，对于用java的同学特别有帮助，java的基础在刷题的过程中，还是要必须掌握的。

课程从复杂度开始讲起，Arrays，LinkedLists, Stacks/Queues, Graphs, Trees, Trie, Heaps, Hash Tables等数据结构，全都实现了一遍。而且还有配套的基础LeetCode题。是一个入门的很棒的教程。选择其他语言的话，内容应该也是差不多的。

搞完上面这些课程，就多去招聘网站看看企业的招聘要求是什么，并挑选好的公司投递简历，然后好好面试，准备收大offer，实习去大厂的梦想！

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