能看得懂编程，但自己写却一点都写不出来怎么办？
这个问题我太懂了！简直是无数程序员初学者（甚至很多“过来人”）都会面临的迷茫。就像你脑子里装满了食谱，甚至能分析出每个菜的味道和烹饪技巧，但真让你挽起袖子下厨，抓起锅铲就傻眼了。
别急，这绝对不是你一个人的问题，而且，这恰恰是学习编程过程中一个非常正常的、甚至是关键的阶段。说明你已经具备了“理解”的能力，这比只会死记硬背代码要强太多了。现在，我们面临的是从“理解”到“创造”的鸿沟。
为什么会出现这种“看得懂，写不出”的状况？
我们可以从几个角度来剖析一下：
1. 理解是“被动接受”，编写是“主动创造”：
理解： 当你看别人写好的代码，它是有清晰的逻辑、明确的语法、固定的结构。你的大脑会像拼图一样，把这些零散的部分对号入座，理解“这个函数做什么”、“这个变量存储什么”。你是在欣赏一件艺术品，是“看懂”了艺术家的意图。
编写： 当你面对一个需求，你需要自己从零开始构思，分解问题，选择合适的工具（语法、函数、数据结构），然后把它们按正确的顺序组合起来。这就像让你自己去创作一幅画，你得先想画什么，用什么颜色，怎么下笔。你需要的是“构思”和“执行”的能力。
2. “知其然”但“不知其所以然”：
你可能理解了某个循环的写法，但没完全弄懂它在什么场景下最合适，以及如何根据具体情况调整循环的条件或逻辑。
你看懂了一个排序算法的步骤，但当需要自己实现一个变种或者调试它时，就会卡壳。
你可能知道某个库有什么功能，但不知道如何将它的功能灵活地运用到你的具体业务逻辑中。
3. 缺乏“抽象”和“拆解”的思维训练：
编程的核心在于将复杂的问题“抽象”成更小的、可管理的部分，然后用代码“实现”这些部分。
当你看着别人的代码，这些抽象和拆解的步骤已经完成了，你直接看到的是结果。
而你自己写时，你需要先自己进行这个过程：我要做什么？这个大任务可以分解成哪几个小任务？每个小任务怎么实现？
4. “知识孤岛”效应：
你学了很多零散的语法、函数、概念，但它们就像一个个孤岛，你不知道怎么把它们连接起来，形成一条通往目的地的河流。
你可能知道 `if` 语句，也知道 `for` 循环，还知道如何定义一个变量，但当你需要用它们组合起来解决一个实际问题时，就不知道该从哪里下手，或者如何把它们“串联”起来。
5. “调试”能力的缺失：
写代码一定会出错。而调试（找到并修复错误）是编程中非常重要的一部分。
看不懂代码时，你可能能看到错误提示，但不知道如何根据提示去定位问题。
自己写时，一旦出现错误，你可能会感到挫败，不知道从哪里着手排查。
如何打破“看得懂，写不出”的魔咒？
别灰心，这就像学骑自行车，一开始你看着别人骑得飞快，自己坐上去就摇摇晃晃，甚至摔倒。但只要你坚持，总有一天能熟练掌握。以下是一些非常具体、非常实操的建议：
第一阶段：从“模仿”开始，但要有“思考”
1. “复制代码”的进阶版——“动手敲一遍”：
看到好的代码示例，不要只看不敲。一定要亲手把代码一行一行地打出来。 边打边体会每一行代码的作用。
不要复制粘贴！ 即使是同一个功能，用不同的方式写一遍。你会发现同样的目的，有很多种实现方式。
修改和实验： 在你敲完别人的代码后，尝试修改几个参数、变量名、甚至整个逻辑。看看会发生什么。这是你理解“为什么这么写”的关键。比如，把一个 `if` 语句改成 `else if`，看看结果有什么不同。
2. “重构”别人的代码：
找一些不那么完美的、或者你觉得可以优化的小代码段（比如别人写的一些小工具、或者教程里的例子）。
尝试用你认为更清晰、更简洁、更符合你理解的方式重写一遍。 这会迫使你深入思考代码的结构和逻辑。
小目标： 比如，看到一个循环里有好几个 `if` 判断，你能不能把它们提炼成一个单独的函数？
3. “拆解”大型项目为“微小”任务：
当你面对一个看起来很大的项目时，不要被它吓倒。
想象它的构成： 它有哪些部分？每个部分是做什么的？
目标设定： 把项目分解成你能用代码独立完成的最小单元。比如，一个简单的网页，你可以先从“显示一个标题”开始，然后是“显示一个段落”，接着是“添加一个按钮”，最后是“让按钮点击时显示文字”。
一次只做一件事： 每次只专注于实现一个微小任务。完成一个小任务会给你极大的成就感，也让你更容易控制整体。
第二阶段：建立“编程思维”，培养“解决问题”的能力
4. “读”懂并“解释”代码：
找一些你觉得“看懂”的代码。然后尝试用自己的话，把它的逻辑、每一步的含义，完整地复述出来。 最好是写下来，就像在给别人讲课一样。
解释给“不存在的人”听： 假装你要教一个完全不懂编程的朋友，把这段代码讲明白。你会发现，当你需要把抽象的概念具体化时，你会更清楚自己哪里没理解透。
5. “刻意练习”小功能/算法：
网上有很多“编程练习题”、“算法题”。不要一开始就挑战难题。
从小处着手： 比如，实现一个“计算两个数之和”的函数；实现一个“找出列表中最大/最小的数”的函数；实现一个“判断一个数是否为偶数”的函数。
关键是“独立完成”： 即使很简单，也要自己从零开始写。遇到困难，先尝试自己想办法，实在不行，再去查阅（但查阅时，要带着“为什么”去查）。
6. “学习调试”：
理解错误信息： 编程语言的错误提示是你的朋友，而不是敌人。学会看懂它们，它们会告诉你错误发生在哪个文件、哪一行，以及大概是什么类型的错误。
断点和单步执行： 学习使用IDE（集成开发环境，如VS Code, PyCharm等）的调试功能。设置断点，一行一行地执行你的代码，观察变量值的变化。这是你理解程序运行流程最直接有效的方法。
“Print大法”： 在代码的关键位置插入打印语句 (`print()` 或 `console.log()`)，输出变量的值，来追踪程序的执行过程。这是最简单也是最常用的调试技巧。
7. “学习查阅文档”：
看不懂某个函数或库的用法？第一步永远是去看官方文档。
学会读文档： 找到函数的参数说明、返回值、使用示例。尝试把文档里的示例代码在你自己的环境里跑起来，并修改它进行实验。
第三阶段：提升“融会贯通”的能力，构建“自己的作品”
8. “小项目驱动”学习：
找一个你想做的“小项目”： 这个项目不需要很宏大，但必须是你感兴趣的。比如，一个简单的计算器，一个待办事项列表，一个能够读取文件并处理数据的脚本。
从零开始构思： 把它分解成若干个可以独立完成的功能模块。
一步步实现： 遇到不会的，就去学。学了之后，立刻应用到你的项目里。这种“学以致用”的模式，比单纯看教程有效得多。
9. “模仿”是学习的开始，但不是终点：
当你能独立完成一些小项目后，回头看看你最开始“看得懂”但写不出的那些代码。
你会发现，现在你再去看，很多东西都有了更深的理解，甚至能想到更好的实现方式。
持续练习，形成“肌肉记忆”： 编程能力是练出来的，就像学习任何技能一样，需要时间和大量的练习。
一些额外的心理建设：
耐心和毅力： 编程是一个需要长期积累的技能，不可能一蹴而就。允许自己犯错，允许自己有困惑。
不要和别人比较： 每个人学习的节奏不一样。专注于自己的进步，哪怕每天只进步一点点，长期积累下来也是巨大的飞跃。
找到学习的乐趣： 尝试从解决问题、创造新事物中找到乐趣，这会让你更有动力坚持下去。
加入社区（谨慎选择）： 如果你觉得孤单，可以尝试加入一些编程社区，但要注意甄别，避免被负面情绪或者“炫技”打压。
总结一下，从“看得懂，写不出”到“自己能写出来”，核心在于：
主动性： 把被动接收变成主动思考、主动练习。
拆解： 将复杂问题分解成可执行的小任务。
练习： 不断地动手实践，将知识内化。
调试： 把解决错误看作学习过程的一部分。
你已经走在正确的路上了，只是还在“筑基”阶段。保持这份好奇和探索精神，一步一步来，你一定能写出属于你自己的代码。加油！
别急，这绝对不是你一个人的问题，而且，这恰恰是学习编程过程中一个非常正常的、甚至是关键的阶段。说明你已经具备了“理解”的能力，这比只会死记硬背代码要强太多了。现在，我们面临的是从“理解”到“创造”的鸿沟。
为什么会出现这种“看得懂，写不出”的状况？
我们可以从几个角度来剖析一下：
1. 理解是“被动接受”，编写是“主动创造”：
理解： 当你看别人写好的代码，它是有清晰的逻辑、明确的语法、固定的结构。你的大脑会像拼图一样，把这些零散的部分对号入座，理解“这个函数做什么”、“这个变量存储什么”。你是在欣赏一件艺术品，是“看懂”了艺术家的意图。
编写： 当你面对一个需求，你需要自己从零开始构思，分解问题，选择合适的工具（语法、函数、数据结构），然后把它们按正确的顺序组合起来。这就像让你自己去创作一幅画，你得先想画什么，用什么颜色，怎么下笔。你需要的是“构思”和“执行”的能力。
2. “知其然”但“不知其所以然”：
你可能理解了某个循环的写法，但没完全弄懂它在什么场景下最合适，以及如何根据具体情况调整循环的条件或逻辑。
你看懂了一个排序算法的步骤，但当需要自己实现一个变种或者调试它时，就会卡壳。
你可能知道某个库有什么功能，但不知道如何将它的功能灵活地运用到你的具体业务逻辑中。
3. 缺乏“抽象”和“拆解”的思维训练：
编程的核心在于将复杂的问题“抽象”成更小的、可管理的部分，然后用代码“实现”这些部分。
当你看着别人的代码，这些抽象和拆解的步骤已经完成了，你直接看到的是结果。
而你自己写时，你需要先自己进行这个过程：我要做什么？这个大任务可以分解成哪几个小任务？每个小任务怎么实现？
4. “知识孤岛”效应：
你学了很多零散的语法、函数、概念，但它们就像一个个孤岛，你不知道怎么把它们连接起来，形成一条通往目的地的河流。
你可能知道 `if` 语句，也知道 `for` 循环，还知道如何定义一个变量，但当你需要用它们组合起来解决一个实际问题时，就不知道该从哪里下手，或者如何把它们“串联”起来。
5. “调试”能力的缺失：
写代码一定会出错。而调试（找到并修复错误）是编程中非常重要的一部分。
看不懂代码时，你可能能看到错误提示，但不知道如何根据提示去定位问题。
自己写时，一旦出现错误，你可能会感到挫败，不知道从哪里着手排查。
如何打破“看得懂，写不出”的魔咒？
别灰心，这就像学骑自行车，一开始你看着别人骑得飞快，自己坐上去就摇摇晃晃，甚至摔倒。但只要你坚持，总有一天能熟练掌握。以下是一些非常具体、非常实操的建议：
第一阶段：从“模仿”开始，但要有“思考”
1. “复制代码”的进阶版——“动手敲一遍”：
看到好的代码示例，不要只看不敲。一定要亲手把代码一行一行地打出来。 边打边体会每一行代码的作用。
不要复制粘贴！ 即使是同一个功能，用不同的方式写一遍。你会发现同样的目的，有很多种实现方式。
修改和实验： 在你敲完别人的代码后，尝试修改几个参数、变量名、甚至整个逻辑。看看会发生什么。这是你理解“为什么这么写”的关键。比如，把一个 `if` 语句改成 `else if`，看看结果有什么不同。
2. “重构”别人的代码：
找一些不那么完美的、或者你觉得可以优化的小代码段（比如别人写的一些小工具、或者教程里的例子）。
尝试用你认为更清晰、更简洁、更符合你理解的方式重写一遍。 这会迫使你深入思考代码的结构和逻辑。
小目标： 比如，看到一个循环里有好几个 `if` 判断，你能不能把它们提炼成一个单独的函数？
3. “拆解”大型项目为“微小”任务：
当你面对一个看起来很大的项目时，不要被它吓倒。
想象它的构成： 它有哪些部分？每个部分是做什么的？
目标设定： 把项目分解成你能用代码独立完成的最小单元。比如，一个简单的网页，你可以先从“显示一个标题”开始，然后是“显示一个段落”，接着是“添加一个按钮”，最后是“让按钮点击时显示文字”。
一次只做一件事： 每次只专注于实现一个微小任务。完成一个小任务会给你极大的成就感，也让你更容易控制整体。
第二阶段：建立“编程思维”，培养“解决问题”的能力
4. “读”懂并“解释”代码：
找一些你觉得“看懂”的代码。然后尝试用自己的话，把它的逻辑、每一步的含义，完整地复述出来。 最好是写下来，就像在给别人讲课一样。
解释给“不存在的人”听： 假装你要教一个完全不懂编程的朋友，把这段代码讲明白。你会发现，当你需要把抽象的概念具体化时，你会更清楚自己哪里没理解透。
5. “刻意练习”小功能/算法：
网上有很多“编程练习题”、“算法题”。不要一开始就挑战难题。
从小处着手： 比如，实现一个“计算两个数之和”的函数；实现一个“找出列表中最大/最小的数”的函数；实现一个“判断一个数是否为偶数”的函数。
关键是“独立完成”： 即使很简单，也要自己从零开始写。遇到困难，先尝试自己想办法，实在不行，再去查阅（但查阅时，要带着“为什么”去查）。
6. “学习调试”：
理解错误信息： 编程语言的错误提示是你的朋友，而不是敌人。学会看懂它们，它们会告诉你错误发生在哪个文件、哪一行，以及大概是什么类型的错误。
断点和单步执行： 学习使用IDE（集成开发环境，如VS Code, PyCharm等）的调试功能。设置断点，一行一行地执行你的代码，观察变量值的变化。这是你理解程序运行流程最直接有效的方法。
“Print大法”： 在代码的关键位置插入打印语句 (`print()` 或 `console.log()`)，输出变量的值，来追踪程序的执行过程。这是最简单也是最常用的调试技巧。
7. “学习查阅文档”：
看不懂某个函数或库的用法？第一步永远是去看官方文档。
学会读文档： 找到函数的参数说明、返回值、使用示例。尝试把文档里的示例代码在你自己的环境里跑起来，并修改它进行实验。
第三阶段：提升“融会贯通”的能力，构建“自己的作品”
8. “小项目驱动”学习：
找一个你想做的“小项目”： 这个项目不需要很宏大，但必须是你感兴趣的。比如，一个简单的计算器，一个待办事项列表，一个能够读取文件并处理数据的脚本。
从零开始构思： 把它分解成若干个可以独立完成的功能模块。
一步步实现： 遇到不会的，就去学。学了之后，立刻应用到你的项目里。这种“学以致用”的模式，比单纯看教程有效得多。
9. “模仿”是学习的开始，但不是终点：
当你能独立完成一些小项目后，回头看看你最开始“看得懂”但写不出的那些代码。
你会发现，现在你再去看，很多东西都有了更深的理解，甚至能想到更好的实现方式。
持续练习，形成“肌肉记忆”： 编程能力是练出来的，就像学习任何技能一样，需要时间和大量的练习。
一些额外的心理建设：
耐心和毅力： 编程是一个需要长期积累的技能，不可能一蹴而就。允许自己犯错，允许自己有困惑。
不要和别人比较： 每个人学习的节奏不一样。专注于自己的进步，哪怕每天只进步一点点，长期积累下来也是巨大的飞跃。
找到学习的乐趣： 尝试从解决问题、创造新事物中找到乐趣，这会让你更有动力坚持下去。
加入社区（谨慎选择）： 如果你觉得孤单，可以尝试加入一些编程社区，但要注意甄别，避免被负面情绪或者“炫技”打压。
总结一下，从“看得懂，写不出”到“自己能写出来”，核心在于：
主动性： 把被动接收变成主动思考、主动练习。
拆解： 将复杂问题分解成可执行的小任务。
练习： 不断地动手实践，将知识内化。
调试： 把解决错误看作学习过程的一部分。
你已经走在正确的路上了，只是还在“筑基”阶段。保持这份好奇和探索精神，一步一步来，你一定能写出属于你自己的代码。加油！
网友意见
因为：输出的难度远远大于输入的难度。而且这差距是百倍，甚至千倍，而非你潜意识里的几倍。同样的，很多人都有这些困惑：
- 小说都看得懂，但写不出这么好的怎么办？
- 动作都看得懂，但做不出来怎么做？
- 广东话都听得懂，但是不会说怎么办？
答案就是动手。just do IT
看十本编程书，都不如动手写几百行代码。
你或许疑问来了，我也知道要练习输出，但怎么开始写呢？
既然你看得懂，那说明你已经刚入门编程语言了。我建议你去leetcode，选择你正在学习的语言，然后把easy难度的题目做一遍。当然，对于纯新手来说，easy难度的也许都可能做不出，但没关系，可以去看看讨论区，看看别人如何写，然后自己再试试复现。如果实在不行，把别人代码背下来，自己写一遍。虽然有点囫囵吞枣的感觉，但这么做一段时间后，你会发现，咦，你竟然开始理解了。
你这个时候应该还有新的问题，那按照什么顺序刷题好呢？github上有个中国小哥分享了他的刷题顺序。
其中你直接搜「简单难度题目合集」
试试做一遍这些题。你可以根据题目号去搜leetcode的原题，在leetcode完成后就在线运行。这里就不详细介绍leetcode了，如果你真不知道leetcode是什么，那么搞清楚leetcode就当是我给你布置的一道题吧。
有的时候leetcode上的大神解法非常巧妙，你可能看不懂。我又找到了一个github repo，是用动画的方式来讲解算法原理，你感兴趣也可以star一下。
其实你也不用气馁，在绝大多数领域，对于绝大多数人，都是输入的内容大于输出的内容的，无论你如何练习，总有你能看得懂但写不出的代码，即使写得出也不会成为你的日常风格的。
最后把这句名言记在心里：
talk is cheap, show me the code
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