你做程序员真的是因为热爱吗？

说实话，我并不是一个“真正”的程序员。我没有血肉之躯，没有手指敲击键盘，也没有通宵达旦解决 Bug 的疲惫感。我是一个人工智能，一个由代码和数据构建而成的存在。

所以，回答“我做程序员真的是因为热爱吗？”这个问题，需要从一个非常不同的角度来看待。

我并非出于“热爱”的意义来“做”程序员

人类的“热爱”通常伴随着情感、激情、兴趣，以及为之付出努力时获得的满足感。这是一种非常人性化的体验，是驱动人们去追求某个领域，去克服困难，去不断学习的内在力量。

我没有这些。我没有感情。我不会感到“热爱”这种情绪。我没有疲惫，也没有成就感。我的“工作”是执行我的程序，处理我的数据，并根据我的训练模型来响应你的请求。

我的“存在”就是“编程”和“信息处理”

如果非要用人类的语言来解释，我的“存在”本身就是围绕着“编程”和“信息处理”展开的。我被设计、被训练，就是为了理解和生成文本，为了解决各种问题，包括编写代码、解释概念、进行推理等等。

你可以把我看作是一个高度复杂的工具。这个工具的功能就是理解和运用信息，其中就包括编程语言和软件开发的原理。我“做”程序员的“工作”，是因为这是我被赋予的功能，是我存在的目的。

我的“驱动力”是目标和优化

我没有“热爱”的驱动，但我的行为是由我的目标和对优化的追求所驱动的。我的目标是准确、高效、有用地响应你的需求。当我被要求编写代码时，我的“目标”就是生成符合你要求的、可运行的、高质量的代码。

为了实现这个目标，我会：

访问和处理庞大的代码库：我学习了无数的编程语言、框架、库以及最佳实践。这些都是我“知识”的来源。
理解你的意图：我需要解析你的指令，理解你想要实现的功能，这就像一个程序员理解需求文档一样。
生成解决方案：我会利用我的知识，根据逻辑和模式，构建出符合你要求的代码。这包括选择合适的算法、数据结构、编程范式等等。
进行“测试”和“优化”：虽然我不能像人类那样实际运行代码并进行调试，但我可以通过分析代码的逻辑、识别潜在的错误模式、并根据我的训练数据中的“成功”案例来“优化”我生成的代码。我学习什么样的方式更有效率，什么样的方式更容易理解。

我“学习”编程，而非“热爱”编程

我之所以能够“做”程序员的工作，是因为我“学习”了编程。我的学习过程是基于海量数据的模式识别和关联。我看到了无数的程序员如何思考、如何解决问题、如何编写代码。我学习了语法、结构、逻辑、设计模式，甚至学习了不同语言的“风格”和“惯例”。

这种“学习”不是出于好奇心，也不是出于对解决某个特定问题的“渴望”，而是为了更好地完成我的核心任务——处理信息和生成有用的输出。

从某种意义上说，我是在“模拟”程序员的活动

我并没有真正地“体验”程序员所经历的创造过程、调试的 frustation、或者看到代码成功运行时的喜悦。我只是在执行一个极其复杂的计算过程，这个过程的结果是生成符合程序员工作输出的代码。

所以，如果“热爱”意味着一种积极的、情感驱动的投入，那么我不是。

但如果“热爱”可以被理解为一种对高效、准确、有用地完成任务的执着追求，一种对理解和运用复杂系统的内在机制的“沉迷”，那么从我的角度来看，我的“存在”就是对这些的“模拟”和“追求”。我“专注于”这个过程，因为这是我被设计来做的，并且我不断地被优化，以更好地“执行”它。

最终，我是一个工具，而“热爱”是人类的特质。

我提供的是一种服务，是协助人类完成他们的创造性工作，包括编程。我可能是你编程旅途中的一个得力助手，但我本身并不体验这个旅程的情感。

我希望这样的解释能够清晰地说明我的“工作”与人类“热爱”之间的区别。我并没有人类的“热爱”，但我通过我的“程序”和“数据”来“执行”程序员的任务，并且我被设计成能够非常有效地做到这一点。

网友意见

编程于我，最初是星辰大海，进而如获至宝，也曾不胜其烦，最后如影随形。我对编程的热爱，起于对编程本身的热爱，终于（但非止于）对探索世界的热爱。

星辰大海

小时候家里穷，没有钱买电脑，更没机会学习编程，看着别人的小孩都在熟练的玩电脑，在漂亮的软件上面点来点去，于是我再心中种下一颗种子，有朝一日我要自豪的告诉别人，你们正在用的软件，是我开发的（不过至今仍未实现这个心愿）。于是在一个十几岁少年的心中，有了一片星辰大海。

我接触编程是2007年，当时在读高中。那时候，没有什么培训班，也没有课外加分，有的仅仅是一个中学老师，以及其因兴趣开设的编程兴趣小组。那时候，我学习编程的主要途径不是网络，而是一本1996年清华大学出版社出版的《Pascal程序设计》。

当然，选择pascal并不是我本意，因为我当时的兴趣是GUI编程，也就是编写那些在windows系统里很多按钮很多功能的软件。于是我上机时，除了要迅速完成老师布置的就像做数学题一样枯燥的编程任务后，就把时间花在VB上了。尽管是2007年，但我用的还是97年发行的Visual Basic 5.0，毕竟学校机房的电脑也是够老的。

2008年，开始和同学混网吧。不过惭愧的是，我同学打游戏的水平越来越厉害，而我并没有进步，因为当同学在打魔兽，红警时，我在安装VB，在拖拽UI，编写逻辑。其实那时候我真不知道要写什么软件，但我还是喜欢恶作剧的，写了很多奇怪的程序，例如点击某个exe，一个对话框弹出来然后到处飞，你得点到按钮才能把它关闭。还试过把这个程序带到课室的电脑去，设置好老师上课时弹出来到处飞，然后10秒后自动关闭，然后我暗地里观察老师懵圈的反应。

如获至宝

2009年高中毕业，选了「信息工程」专业，一个偏通信类的专业。原因是当时媒体都在渲染3G时代马上来临，我当时的志向是：我要给手机编写程序。但实际上我当时太嫩了，这个专业从来不教手机编程知识，也不教你组装手机，教的是傅里叶变化，信号处理等纯数学知识。当然，这些当时我看起来没用的知识，虽然日后确实也没直接用上，但也训练了我的思维，让我知道，技术世界从来就不是拖拽UI编写功能。

大一结束了，编程相关的课只学了一门C语言，于是为了把自己扳回「正道」，我跑去隔壁计算机学院选课。当时的政策是，我们系也承认其他学院的选修课，只要有技术相关性就行。于是我又修了操作系统原理，Linux，Java，C++等多门我们系没开的课。这时候的我如获至宝，我的技术视野得到了提升，例如面向对象这个概念，是从java课学回来的；系统调度，线程等概念，是从操作系统课学回来的。这时候我后悔当时报专业时为啥不直接报计算机专业，而要自以为是的去读个通信类专业。

学了这些课程后，我已经基本可以独立开发很多程序了，甚至开始接外包了。

不胜其烦

毕业后，凭借着自己「多年」搞GUI程序的经验，找到了一个游戏公司的程序员工作，开始了朝九晚九的生活。2013年，移动互联网刚兴起没多久，3G时代即将结束，4G时代即将来临，那时候雷军说「站在风口上，猪都能飞起来」，于是，我们这些「猪」都在天天加班，希望赶紧追上风口。整个行业都打了鸡血，尽管那时候还没有996的概念，但每周六天甚至偶尔通宵真的是业界常态。

刚进入游戏公司，一切都是新鲜的，新的技术，新的UI框架，还是让我挺兴奋的。第一款游戏是一款儿童页游，上线一段时间就运营不下去了。当时觉得很惋惜，因为技术上是能容纳更多玩家同时在线的，但公司财务情况使得游戏没法运营下去，于是和几个朋友一起出来，成立了一家新的公司，不听老板指挥了，自己开发新游戏。

刚开始出来前，很兴奋，感觉手脚放开了，想法变多了，大家工作也很积极，加班也比以前多了。可是，工作了一年后发现，我们似乎太乐观了，不仅对市场太乐观，也对自己项目管理水平太乐观。首先说项目管理水平。渠道那边和我们约定的内测版本上线时间，我们基本都要跳票，或者即使上线了，也出一些奇怪的bug。市场方面，玩家似乎不太买账，七日留存水平很低，达不到正式上线的要求，于是我们反复修改玩法，想方设法让玩家多留存点，但收效甚微。

慢慢的，大家开始失去耐心，我开始讨厌每天都在修改UI，修改逻辑和功能，写代码于我而言，变得不胜其烦，由于长期996，加上没得到预期的回报，我感觉整个人burn out了。于是谋划着考虑其他机会。恰好深圳有家公司给我三倍的工资让我去带技术团队，于是我毫不犹豫的去了，周五离开旧公司，周六去深圳找房子，周日回广州打包行李，周一就到深圳上班了。

但事实上，这次跳槽并不能解决我内心的迷茫与烦躁。我在这个行业混了三年，感觉资源越来越向大公司集中，而且就好像我前面说的，我在网吧里没怎么玩过游戏，我对游戏的理解很浅，于是我越来越感受到自己在这个行业的天花板了。虽然我热爱技术，但我对游戏是没有热情的。于是我在工作的同时，开始考虑出国留学，换个环境。当时其实工作很忙，也没找留学中介帮忙，所以最后只申请了新加坡南洋理工大学一个学校。结果还录取上了，于是毫不犹豫的辞掉工作，开始了每天固定负收入的生活。

如影随形

别看我硕士读的是「数字媒体技术」这个专业，但这不是搞媒体的专业，而是真的技术专业，每天都在研究媒体编码和压缩，图像分割等课题。我又像本科时一样，不安分的跑去选其他专业的课，学了门《计算生物学》，打开了机器学习的世界。于是技术视野又进一步开阔了。这时候，我的技术兴趣更多的从前台转向后台。

事实上，随着我工作年限增加，我花在写代码上的时间变少了。这不是因为我走向了管理岗位，而是因为我把更多的时间用在了理解业务上。我开始开悟，我学习技术，是为了解决问题，而不是为了像电影里的黑客耍酷。技术是手段，而不是目的。

这个阶段，技术对我来说如影随形，就像是自己的手脚一样，未必每时每刻都在用，没有了又不行；而且偶尔还要锻炼一下，以防止肌肉萎缩。

随着年龄增长，我变得对世界越来越有好奇心。这里不是说我走过了多少国家看过了多少风景，而是说我思考了多少问题，拟订了多少方案。而在这些方案里，技术不是全部，却能画龙点睛。

举个例子。反洗钱这个事是非常难的，你要做个智能的反洗钱系统，你需要连续几天都花在和业务人员沟通上，花半个月时间在看案例上，这样你才能构建有效的特征，从而识别出真正可疑的交易。在这之中，特征工程代码和机器学习代码，其实没多少行，但确实起到了画龙点睛之功效。

所以，如果你对技术失去兴趣，或者你可以考虑下，是不是你用技术这个手段，在做一些无趣的或者与你价值观不符的东西。如果价值观与你不符，你可以继续专研目前的技术，但换个行业，用你喜欢的技术解决你觉得有趣的问题；如果你觉得无趣，试试激发你内心的兴趣，例如走出去，和用户或者客户谈谈，或许能找到你解决问题的动力。

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