为什么在一堆字母「T」里找「I」比在一堆字母「I」里找「T」要难？

这个问题很有意思，背后其实藏着一些有趣的心理和认知学原理。咱们不搞那些生硬的术语，就用大白话聊聊。

想象一下，你面前摆着一堆字母，咱们先说第一种情况：在一堆“T”里面找“I”。

你看着这片“T”的海洋，眼睛在搜寻。这个时候，你大脑里有个“模板”是“I”。你看到一个字母，就会不由自主地拿它和“I”的模板比对。

“T”长什么样？ 它有个竖，上面横着一笔。
“I”长什么样？ 它就是一根孤零零的竖。

当你的眼睛扫过一个“T”时，它会发现：“嘿，这个东西有个竖，但它上面多了一横！跟我的‘I’模板不太一样。” 于是，这个“T”就被快速排除了。

问题就出在这个“多了一横”上。虽然“T”和“I”都有“竖”这个共同的元素，但“T”的“多余”部分——那横着的短线——反而让它跟“I”有了明显的区别。你的大脑在识别一个字母时，不仅看它有没有某个特征，还会看它有没有不该有的特征。

就像你在人群中找一个穿蓝色T恤的人，如果这个人还戴着一顶红色帽子，你一眼就能认出来。但如果所有人都穿着蓝色T恤，你找那个戴红帽子的人，就需要更仔细地扫视，因为“红帽子”这个额外的特征并没有出现。

反过来，咱们说说第二种情况：在一堆“I”里面找“T”。

这回，你的大脑里装着“T”的模板。你看到一个字母，就开始比对。

“I”长什么样？ 一根竖。
“T”长什么样？ 一根竖，上面横着一笔。

当你看到一个“I”时，你大脑的“T”模板会觉得：“嗯，它有竖，挺像的，但是……上面的横线呢？怎么没了？” 这就是问题所在了。

“T”的构成元素是“竖”加上“横”。“I”只有“竖”。所以，“I”像是“T”的“不完整版本”，或者说，是“T”“缺失了某个部分”。

大脑在识别事物时，往往更容易发现“多出来的”东西，而不是“少掉的”东西。

想象一下，你熟悉某个朋友，他总是喜欢穿一件特别的黄色外套。

情况一：在一群穿蓝色外套的人里找穿黄色外套的朋友。 你一眼就能认出那个黄色的，因为“黄色外套”这个特征是“多余的”，与周围的“蓝色外套”形成鲜明对比。
情况二：在一群穿黄色外套的人里找你那个穿黄色外套的朋友。 这就难了。因为“黄色外套”这个特征是普遍存在的。你只能从其他细微之处去辨认，比如他可能戴着一副特定的眼镜，或者头发稍微长一点。这些“细微”的差别，比“多出来”的黄色外套要难捕捉得多。

用在字母上也是一样。

“T”比“I”多了那一横。那一横在“T”的“I”模板扫描中，是一个明确的、多出来的标记。
“I”比“T”少了那一横。那一横在“I”的“T”模板扫描中，是一个缺失的特征。大脑处理“缺失”比处理“多余”要费劲一些，因为“缺失”意味着你需要对比一个“不完全”的模式。

所以，在一堆“T”里找“I”，你是在找那个“少了一笔”的东西。而在“I”里找“T”，你是在找那个“多了一笔”的东西。

更形象地说：

找“I”就像是在一群站得笔直的人里找一个稍微弯腰的人。那个弯腰的动作，虽然和直立不同，但更容易被注意到。
找“T”就像是在一群站得笔直的人里找一个稍微往后仰一点点的人。那个细微的后仰，如果不仔细看，很容易被忽略，因为“站直”这个主体姿势是相同的。

从这个角度看，字母“T”的形状比“I”更“复杂”一点，它包含“I”的元素，并在此基础上增加了一个特征。当你要在“简单”的背景中找“复杂”的个体时，那个“复杂”的点更容易被凸显出来。而当你要在“复杂”的背景中找一个“简单”的个体时，就需要剔除那些“复杂”的特征，这本身就增加了辨识难度。

所以，不是“T”本身比“I”难找，而是“I”作为“T”的简化版，它缺少了“T”的关键辨识特征（那一横）。因此，在“T”的海洋里，缺少那一横的“I”显得格外醒目。反过来，在“I”的海洋里，要找那个“多了一横”的“T”，你需要仔细扫描每一个“I”，看看它有没有那“多余”的一笔，这确实要费更多心思。

网友意见

12月30日更新：好多读者留言说各种情况都很简单，没什么特别难的，也没感受到搜索的不对称性。我只有在这里先贴结果了。

结果来自Shen & Reingold, 2001，是比较有代表性的结果。

我想说明的是：不同的条件下面，如果我把各位拉进实验室测试，反应时的差距也就是个200~300ms的差别，再加上你一个不小心可能碰巧看到了这种可能性，这个差距可能更小。所以你们看图的时候没感觉到什么差异，或者觉得两个都挺简单的，那是很正常的——然而这并不代表没有差异的，希望以后有机会能够写一个网络app让大家玩一下。

第三版更新：答主已经放弃治疗了。搞了好几个例子都还是有人说没有感觉，都是一样样的。但是答主没有办法把你们拖进实验室做实验，现在又没有完整的网络版实验，你们可以善良地感受一下嘛……我现在重新整理一下所有的任务——要记得，这个不对称性在实验室测量也就是几十毫秒级别的，各位不要期待有那种有几秒钟的差别。

Task 1：找Q和O

再次更新：大家都说O和Q那个没什么感觉，那就再来几个例子，大家找找看咯

Task 1：找Q或者找O，你觉得哪个更容易

Level 1

Level 2

Level 3

这些例子应该是由难到易的，Q应该是一目了然，你想不看到都不行。但是要找到O你是要花点功夫的。

有些人提到熟悉性，但是O和Q你可能是差不多程度熟悉的。当然，熟悉性的确是在搜索的不对称中有作用，比如

Task 2 左右两边，有一个目标是镜像的字母

这个东西只有能懂汉字的中国人才能有搜索不对称性。外国人，对于『舌』和镜像的『舌』都不熟悉，所以外国人并不会出现搜索的不对称性。但是中国人，由于非常熟悉『舌』，但是不熟悉镜面的『舌』，所以搜索起来难度不一样。

Task 3

理论：

根据现在的视觉搜索(Visual Search)理论来说，你所提到的是一种非常有趣的现象，叫做视觉搜索的不对称性(Visual Search Asymmetry)。

想知道更过的关于视觉搜索，请围观下面这篇文章。虽然再某一个问题上面我们俩可能有不同的理解。

众里寻她千百度，那人却——突然一下就跑到你眼前了，这个是怎么回事儿呢？ - 通往心灵中央的旅程 - 知乎专栏

关于不对称性

从Anna Treisman开始到现在，大家比较接受的原因是：

对于一对刺激，如果A比A'多一些feature，那么在A'中的搜索A相对容易，而在A中的搜索A'相对困难。

这里要说明的是，Treisman的视觉搜索理论是认为：物体是由特征组成的，特征是视觉表征的基本单位。如果两个物体只在某一个特征上有差别，比如Q比O多了一个撇，那么这个特征在视觉搜索中会pop-out出来。『万绿丛中一点红』也是同样的道理。但是如果不同的物体之间分享多个特征，又有多个特征不同，视觉搜索过程中就需要focal attention来遍历不同的空间位置，把不同个feature整合起来，然后看整合之后的结果是不是目标物体。因为要用到attention，所以时间就，慢了。

比如说：T比I多一个feature——上面的横杠，所以在I中找T相对容易，而在T中找I相对困难。

类似的还有在O中找Q相对容易，而在Q中找O就相对困难，这里Q比O多了一个撇。以及，在O中找C相对容易，在C中找O相对困难，这里C比O多了个缺。

（26日更新： 关于C比O多个缺，还是O比C多个弧。你会觉得这两个都对。但是正是因为我们并不知道哪一种假设是对的，我们才做了一个实验(Treisman 80年代做的）结果就是发现：C在O中就很容易，O在C中就很难。然后根据上面的理论，我们分析数据，1) C在O中容易找，2)多一个feature的在少一个feature的东西中容易找，然后逻辑推理就是C比O多一个缺。说白了，这个看法是根据实验结果推理出来的，在两个假设中更有可能性，所以我们暂时不说O比C多个弧。）

很快的，人们发现在N中找镜像的N相对容易，在镜像的N中找N就很难(Wang and Cavanaugh, 1994)。随后，Shen和Reingold(2001)用好几个字母数字做了实验，都发现这种镜面反射会导致一对刺激（N和镜像的N，F和镜像的F等）出现搜索不对称性。很快，一系列的实验开始认为『新颖性』是一个特殊的feature。

于此同时，实验还发现，在 | 和 — 之中搜索 / 或者 ，也就是在水平竖直线中搜索斜线相对容易，而在斜线中搜索水平竖直的线相对困难。有很多人试图解释这样一个现象，当然，你也可以猜到，根据最前面给出的黑体字，一个解释就是：斜线比水平竖直线多了一个feature，具体而言：就是竖直线 + 『向左倾斜』这样一个feature。Jeremy Wolf的Guided Search理论中就包含了这样的假设和解释。

关于视觉搜索的不对称性，可以从以下这篇paper入手，然后阅读它的引用文献来了解截止到2001年的研究进展。至于最近嘛……似乎没什么进展。

Wolfe, J. (2001) Asymmetries in visual search: An introduction, Perception & Psychophysics, 63 (3), 381-389

最后，虽然大家对这个理论的接受很强，但是我个人认为这个理论没有说到根本。但是根本原因是什么，我也不知道，因为我还在设计实验研究这个。

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