未来的城市如何支持城市变革，城市新型智能基础设施如何与出行变革相协同？
城市变革：从“钢铁森林”到“智慧生态”
传统的城市，更多的是由钢筋水泥构筑的“钢铁森林”，功能相对单一，效率驱动是主旋律。但未来的城市，正在朝着“智慧生态”的方向演进，它更加注重可持续性、韧性、包容性和以人为本。
可持续性： 这不再是简单的“绿化”，而是系统性的能源革命。城市将从依赖化石燃料转向多元化的清洁能源，比如遍布城市的太阳能薄膜、风力涡轮机，甚至地热能的深度利用。智能电网将实现能源的实时监控、优化配置和分布式存储，确保能源供应的稳定与高效。建筑将不再是能源消耗大户，而是主动的能源生产者，通过智能化设计和材料，最大化节能效果。
韧性： 面对气候变化带来的极端天气、自然灾害，以及潜在的公共卫生危机，未来的城市需要拥有更强的适应和恢复能力。这体现在智能的防洪系统、抗震建筑、以及能够快速响应和调度的应急响应网络。城市的设计也将更加注重生态系统的整合，例如城市中的绿色廊道、湿地公园，不仅美化环境，更能起到调节气候、净化空气、吸纳雨水的作用，成为城市的“海绵体”。
包容性： 城市不再是少数精英的专属，而是为所有人提供公平机会的平台。这意味着无障碍的设计，让行动不便者也能轻松出行；智能的教育和医疗资源分配，让信息和技术惠及每一个角落；数字鸿沟的弥合，让每个人都能享受到科技带来的便利。社区的参与度也将被提升，通过数字平台，居民可以更直接地参与到城市规划和治理中来。
以人为本： 归根结底，城市是为了人而存在的。未来的城市将更加关注居民的生活质量、幸福感和社区的活力。城市空间的设计将更加人性化，鼓励人与人之间的交流和互动。智能技术将渗透到生活的方方面面，但并非取代人的体验，而是作为一种支持，让生活更便捷、更舒适、更有趣。
新型智能基础设施：城市变革的“神经网络”
要实现上述的城市变革，强大的、智能化的基础设施是必不可少的。它们就像城市的“神经网络”，连接着城市的每一个角落，传递着信息，驱动着城市的运转。
1. 泛在感知与互联网络 (Ubiquitous Sensing and Connectivity):
万物互联 (IoT) 的深化： 不仅仅是智能家居，城市中的每一个公共设施（路灯、垃圾桶、交通信号灯、充电桩、甚至井盖）都将配备传感器，实时收集数据。这些数据将包括环境信息（空气质量、噪音水平、温度）、人流密度、车辆流量、设施运行状态等。
5G/6G 及更高带宽通信： 支撑海量设备连接和高带宽数据传输，实现数据的实时采集、传输和分析，为智能决策提供基础。
边缘计算 (Edge Computing)： 将数据处理能力部署在靠近数据源的地方，减少数据传输延迟，提高响应速度，尤其是在自动驾驶、实时交通控制等场景下至关重要。
2. 一体化数据平台与人工智能 (Integrated Data Platforms and AI):
城市“数字孪生” (Digital Twin): 构建城市的虚拟副本，将现实世界的数据实时映射到数字模型中，实现对城市运行状态的全面感知、模拟和预测。这可以用于优化资源配置、规划城市发展、演练应急预案等。
大数据分析与人工智能引擎： 利用人工智能算法对海量城市数据进行分析，挖掘隐藏的模式和趋势，预测潜在问题（如交通拥堵、污染爆发），并为决策提供支持。例如，AI可以学习交通流量模式，智能调整信号灯配时，或者预测特定区域的能源需求，提前优化供应。
跨部门数据整合： 打破传统城市管理中的“信息孤岛”，将交通、能源、环境、公共安全、医疗等各部门的数据进行整合，实现数据的互联互通和综合利用。
3. 智慧能源系统 (Smart Energy Systems):
智能电网： 集成了传感器、通信技术和自动化控制，能够实时监控电力需求和供应，优化能源分配，整合分布式可再生能源（太阳能、风能），并支持电动汽车的充电管理。
能源存储与管理： 部署先进的储能技术（如电池储能、氢能储能），平抑可再生能源的波动性，并在用电高峰期提供支持，提高能源系统的可靠性。
建筑能源管理系统： 通过智能传感器和控制系统，自动调节建筑物的照明、供暖、制冷等，最大限度地降低能耗。
4. 智能交通基础设施 (Intelligent Transportation Infrastructure):
智能交通信号灯： 根据实时车流量、行人数量和天气状况，自动调整信号灯的配时，优化路口通行效率，减少拥堵。
智能停车系统： 通过传感器检测停车位占用情况，并引导驾驶员前往空闲车位，减少寻找车位的时间和无效行驶。
车路协同 (V2X, VehicletoEverything) 通信： 车辆可以与道路基础设施（交通信号灯、标志、传感器）、其他车辆甚至行人进行通信，实现信息共享，提高道路安全性和通行效率。
多模式交通枢纽： 整合公共交通（地铁、公交）、共享出行（网约车、共享单车）、自动驾驶车辆的停靠和充电设施，提供无缝的出行体验。
5. 韧性基础设施与城市安全 (Resilient Infrastructure and Urban Safety):
智能化环境监测与预警系统： 实时监测空气质量、水质、地质活动等，并通过AI分析，提前预警潜在的污染或灾害风险。
智能化的城市安全监控： 通过摄像头、传感器、无人机等设备，结合AI视频分析技术，实现对城市公共区域的安全监控、事件侦测和应急响应。
可再生与可持续的建筑材料： 采用更加环保、耐用、能够自我修复的新型建筑材料，提升建筑物的韧性。
城市新型智能基础设施如何与出行变革相协同？
出行变革是未来城市最显著的特征之一，它将颠覆我们传统的出行方式，而新型智能基础设施正是这一切变革的基石和驱动力。
1. 自动驾驶的赋能：
智能交通信号灯与车路协同： 自动驾驶车辆需要精确的道路信息来导航和做出决策。智能交通信号灯的实时信息（相位、倒计时）、道路上的传感器数据（障碍物、路况）通过V2X通信传输给自动驾驶车辆，使其能够更安全、更高效地行驶。例如，车辆可以提前知道信号灯即将变红，从而平滑减速，避免急刹车，也减少了能量损耗。
高精度地图与定位： 城市基础设施提供的高精度定位服务（例如，通过基站、WiFi信号的辅助定位）与自动驾驶车辆上的传感器数据融合，确保车辆能够准确地知道自己在哪里，以及周围的精确环境。
智能充电设施： 随着电动自动驾驶车辆的普及，智能充电桩将与电网系统联动，根据电价、电网负荷以及车辆的行程规划，自动安排充电时间，优化能源使用。
2. 共享出行的优化：
实时数据与需求预测： 智能基础设施收集的出行数据（如人流密度、交通流量）可以帮助共享出行平台预测特定区域和时间的需求，从而更合理地调配车辆，减少空驶率。
智能停车与停靠点管理： 智能停车系统可以为共享单车、共享电动滑板车等提供指定的停靠区域，并通过传感器监测停放情况，避免乱停乱放，影响城市景观和通行。
多模式出行枢纽： 智能基础设施可以规划和优化连接不同交通方式的枢纽，例如，地铁站出口附近有清晰指示的共享单车停放区，或便捷的网约车上下客点，让乘客能够无缝切换出行方式。
3. 智慧交通管理与拥堵缓解：
动态交通流优化： 传感器网络实时监测道路上的交通流量，AI平台分析后，可以动态调整交通信号灯配时，甚至通过可变限速标志、匝道控制等手段，引导车流，缓解拥堵。
事件响应与交通疏导： 当发生交通事故、道路施工等突发事件时，智能基础设施可以立即识别，并通过电子信息发布系统、导航应用等向公众发布预警信息和替代路线，有效疏导交通。
优先通行权： 智能系统可以根据公共交通工具（如公交车、救护车）的实时位置和需求，为其在交叉路口分配优先通行权，提高效率，保障公共服务。
4. 可持续出行方式的推广：
自行车和步行友好型城市： 智能基础设施可以通过监测人行道和自行车道的拥挤程度，优化信号灯，甚至提供实时天气预报和推荐步行/骑行路线，鼓励绿色出行。
电动汽车充电网络的智能化： 遍布城市的智能充电桩，可以提供充电桩位置、可用性、充电速度等信息，并支持预约充电，解决电动汽车用户的“充电焦虑”。
总结：
未来的城市变革，是一场从“物理城市”到“数字与物理融合的智慧城市”的跃迁。而新型智能基础设施，正是实现这一跃迁的“骨骼”与“血管”，它们通过强大的感知、互联、计算和决策能力，为城市的可持续发展、韧性提升、包容性增强以及以人为本的设计提供支撑。
在出行领域，新型智能基础设施与出行变革的协同是天作之合。自动驾驶、共享出行、智慧交通管理等出行创新，都离不开智能基础设施提供的实时数据、通信支持、优化决策和互联互通。它们共同构建了一个更加高效、安全、便捷、绿色和人性化的未来出行生态。这不再是冰冷的机器连接，而是智慧在城市的脉络中流动，最终服务于每一个在此生活的个体，让他们感受到科技带来的福祉，体验到城市发展的活力与温度。
网友意见
出行变革的目的
出行变革的目的是效率，而这个效率既包括空间——要包括最后一公里，像丰巢等把最后一公里推进到最后一百米，不算解决，出行方案要能够解决准确和到位的问题；也包括时间——要按照用户的需求送到，而这个需要并不是快，而是协调。
城市基础设施应该围绕这个诉求的实现来设计。
城市智能基础设施的特点
把上述诉求拆解一下，包括这么几点需求：运力充沛，实时响应；交通通畅，在途时间可控并且高效；运输工具和路网能够门对门交接。
为此，城市基础设施必须具备如下特点。
1.交通中心化
城市交通必须要高度中心化。
所有人（包括机构）申请路网资源时，都要向城市交通中枢发起申请，中枢实时响应调配运力。
这个过程当然应该是无感+实时的，因此，所有路网都要数字化，以实现调度。
打个比方，就像铁路一样。只是客货运接驳地点不是火车站那样集中的，而应该是分布式的。要保证每个旅客在每个合法乘车点（合法的意思不是不能分散上车，而是说要遵守类似长安街这种地方的上下客要求）的交通需要。
而交通中心化则要求运输工具必须联网。显然从工作适应性的角度来看，无人驾驶是最适合的。
2.无人驾驶
要想7*24小时响应用户和调度中心的指令，有人驾驶一是成本太高，二是服务不够标准化，因此最好解决方案就是电动无人驾驶。
2.1 电动。分布式的充电桩比集中式的加油站更方便实现自动化，而且经济上也更可行。有运单的时候，车辆自动前往执行；没有运单的时候，就近选择充电桩补充能量。（参阅：三十年内加油站有无可能变成能源站？）
2.2 无人驾驶。
无人驾驶不但可以7*24小时响应客户和中心调度指令，而且全部由电脑控制的车辆可以彻底避免追尾变道等常见多发的交通事故，大大提高路网运力。
另一方面，在中心调度的控制下，车辆之间可以大幅缩小安全车距，甚至趋近于零。以往容纳10辆车的位置，现在可以跑20辆车，且速度也可以不受限制，这也会成倍增加路网运能。
而随着交通资源不再稀缺，私家车不再成为必要生活消费品。以北京为例，北京机动车保有量逾600万，其中近八成都是私家车辆。如果私家车不再作为必需品，那么北京的交通面貌用改天换地来比喻也为过。这些腾出来的路网资源将为企业提供更好的发展空间，为居民提供更好的服务支持。
同时，无人驾驶也使得运输工具小型化成为可能，而小型化的无人运输工具可以解决小件运输的最后一百米难题。
最后，随着无人驾驶的普及，以往人和人之间容易模糊的交接责任边界会随着机器的介入而变得越来越清晰，物流效率会因此得到提高。
2.3 集装箱化。
提高物流效率光有运输工具还不够，还得在装载方面做文章。集装箱对提高物流效率的帮助已经在大件运输中得到了验证，这一经验完全可以移植到小件运输中，同样有助于快递服务的标准化，提高物流效率。
3.物流智能化
在城市交通调度中心和无人驾驶的支持下，智能物流可以根据客户需求进行最优化安排，自动切入和融入客户的供应链或者整体需求当中。
以企业为例。
企业内部流水线的无缝衔接大家已经习以为常，但事涉原材料供应时，企业就会小心翼翼的进行原材料库存管理，在库存成本和生产效率之间寻求平衡。
如果物流能够融入生产，如果企业的供应链管理能够充分保障流水线生产，如果企业无需顾虑各类原材料的错配，那么企业生产效率和生产力势必再上台阶。
这是例子只是为了方便大家理解智能物流对融合管理供应链的价值。物流当然只是企业外部资源整合的一个环节，远不是全部。这里不去讨论物流在企业摆布外部资源上能起到多大作用，只要明白智能物流可以优化企业供应链管理就可以了。
对于个人来说，也有类似的整体管理需要。
比如你要准备一场大型会议。以往布置会场，你要为桌椅板凳人员物料等留出充足的时间，因为它们需要陆续到场。但是如果这些物流能够衔接紧凑的话，所有准备工作消耗的时间会尽大可能的并行起来，降低对准备时间的要求（比如你不必再打出一个富裕），从而提高工作效率。
再比如你去打车。如果车辆可以准时接客并且准时送到，那么你就可以释放你的等待时间。
由于支持到位，你今后工作重点只需围绕核心工作来进行即可。心无旁骛，生产生活效率自然就会大幅提高。
未来的城市如何支持城市变革
由上可知，城市主政者应该从如下几个方面对城市交通进行供给侧改革，建设智能城市基础设施。
1、路网改造。
中心调度和智能驾驶并不是各自独立的部分，而是整体城市交通体系的一部分和一个环节。他们要想彼此衔接，形成城市交通这个整体，还需要路网的相应配套。
因此，路网必须进行改造，以具备相应的承载能力：
- 道路封闭管理，人车严格分流，不得混行。
- 取消所有红绿灯，代以立体交通。
- 路网密布传感器，以确保调度中心实时知晓车辆密度和通行情况。
- 设立专门的停靠区域，方便接驳。
- 合理规划和建设停车场和充电桩。
2、建立调度中心
为所有车企提供接口服务。
3、车企要求。
- 所有车辆必须与中心联网。擅动传感器者入刑获罪。
- 所有车辆必须具备无人驾驶功能。
- 不妨碍私家车上路，但禁止人工驾驶。
未来能够进入路网的车企跟品牌没有关系，只跟安全性有关。管你奥迪还是奥拓，只要能够实现真正的无人驾驶，并满足调度中心的联网标准，就可以入网；否则只能退出。
多说一句
新型城市交通体系的建设并不意味着私家车市场消失了，也不是说车企品牌没意义，而是说传统的汽车产品需要彻底改变。
因为以上内容多是以代步和物流交通的“刚需”为主，但对居民而言，车辆在代步以外的还有很多其他需求，而这些正是车企擅长和应该发挥的领域。
对这一领域，只要车企满足安全性和联网标准，城市就不应该对车企施加额外限制。
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