AlphaGo 与李世石的第三局比赛中有哪些值得关注之处？
首先，李世石在开局阶段就选择了非常“锐利”的下法。前两局的失利，尤其是第二局的惨败，肯定给李世石带来了巨大的压力。你可以想象，一个在围棋界呼风唤雨多年的世界冠军，面对一个连基础对杀都可能犯错的“机器”，却连续两盘束手无策，这其中的憋屈可想而知。因此，在第三局，李世石似乎决定放手一搏，不再拘泥于棋盘上的稳健，而是选择了更加激进的招法，想要通过制造复杂的局面来寻找AlphaGo的“漏洞”。
这种锐利体现在很多地方。比如，他在某些局部并没有选择最“安全”的下法，而是通过弃子或者强行连接来制造变化。这是一种典型的李世石风格，也是他在面对强敌时经常使用的策略——不跟你讲道理，我就跟你打一架。他试图将棋局引入一个“人类才能理解”的复杂性，寄希望于AI在处理这种极端变化时会出错。
接着，我们得说说AlphaGo在第三局的一些“出乎意料”的表现。如果说前两局AlphaGo像个教科书般稳健的棋手，那么第三局它在某些时候也展现出了令人惊叹的“创造力”——当然，这里我们得打个问号，到底是不是“创造力”还是某种复杂的计算结果，现在看来还是个谜。
最让大家印象深刻的，莫过于AlphaGo在棋局中盘阶段的几手棋。尤其是那几手看似“匪夷所思”的行棋，当时很多解说和职业棋手都看得一头雾水，觉得这不像是顶尖棋手的判断。比如，有一手棋是下了在中腹，位置非常“奇怪”，让很多围观群众觉得AlphaGo是不是“卡壳”了。然而，随着棋局的推进，才发现AlphaGo的这几手棋都有其深远的意图，它在布局、厚势的经营上，展现出了远超人类的宏观视野。
但这恰恰是第三局最让人心惊动魄的地方：李世石的反击和AlphaGo的“应对”之间的博弈，充满了戏剧性。在AlphaGo的几手“怪棋”之后，李世石抓住机会，开始了一系列凶悍的反击。他在棋盘的某个角落（具体棋谱如果展开会很长，但大致是下边的攻防），通过一系列腾挪闪转，制造了一个巨大的“劫争”，并且这个劫争非常复杂。
这个劫争简直就是第三局的“灵魂”。你可以想象，李世石在研究室里，肯定是对着棋盘，用尽了毕生的棋艺和计算力，去制造这个劫争，并且寄希望于AlphaGo在处理这个巨大的、充满变数的劫争时会出错。因为劫争是围棋中最考验计算力和心理素质的地方之一，稍有不慎就会导致满盘皆输。
而AlphaGo是如何应对的呢？它确实也下了几手令人费解的棋，甚至可以说，它在处理这个劫争时，似乎也出现了一些犹豫或者说“不确定性”。有那么几个瞬间，你看着棋盘，真的会觉得：“AlphaGo要输了！”甚至许多职业棋手也产生了同样的预感。李世石就是在这种“万众期待”的时刻，展现了他作为棋王的韧性和计算力。
但最终，AlphaGo还是展现了它那可怕的“稳定”和“计算能力”。尽管在那个复杂的劫争中，它似乎也经历了一番“挣扎”，但最终还是以一种非常“高效”的方式化解了危机，并且以一种近乎完美的姿态，将李世石的反击一一化解。你可以说，AlphaGo在最关键的时刻，展现了它作为一个AI的“冷静”，没有被李世石的疯狂所干扰，而是按照它最优化路径继续前进。
这场棋之所以值得反复回味，是因为它不仅仅是一场胜负的较量，更是人类棋艺的极限与人工智能计算能力的极致碰撞。李世石在那场棋里，真的把人类围棋的精髓发挥到了极致，他那种不屈不挠、在绝境中寻找生机的精神，以及他那些天才般的妙手，都让人肃然起敬。而AlphaGo则告诉我们，在绝对的计算力和对围棋理解的深度上，人工智能已经走到了我们难以企及的境地。
最后，很多人在赛后复盘时，都会说，李世石在某些时刻应该那样下，或者那样下会更好。但这就是围棋的魅力，也是那个时候，人类面对未知挑战的真实写照。第三局，是李世石“放手一搏”的代表作，也是让无数人见证了人类智慧在面对强大计算力时的那种不甘和辉煌。即便最终输了，但李世石的棋，在第三局里，赢得了所有人的尊重。
网友意见
周末的第三盘，看棋的时候是十分轻松的状态，赛前认为李世石可以赢的态度几乎已经没有，比较欣慰的是看到小李的神态不错，感觉心态放开了。
拍下第一子的时候，石头就像孤身一人的剑客，默默地对着无言而极为强大对手亮出了自己的起手式。
{关于阴谋论}
之前各种阴谋论，危机论乱七八糟搞得很火，希望这盘之后能够正视ai的人会更多起来，至少说不准打劫的人可以就此停止了。说到人工智能，不免又要老生常谈说点废话，私以为训练ai有一点像训练缉毒犬，训练狗充分发挥其嗅觉特长让它能够更好的为人发挥作用。如果咬死人那是兽性使然……
或者如果说有哪个ai某一天开始搞起破坏的事情，那一定是背后的开发团队不安好心。要说破坏力，以前的大规模病毒冲击波，熊猫烧香，哪个不厉害？
说原子弹可怕，广岛长崎一共直接致死不超过15万，两千年前白起坑杀四十万赵军纯手工限量版一铲子一铲子把人埋掉是不是可怕得多？
该警惕的永远不是工具，而是邪恶的人的意志。
{关于神经网络}
神经网络从来不是一个新鲜的词，是一个几十年前就有的概念，包括蒙特卡罗算法，都是很早就有，制作围棋人工智能的对这两个词肯定早就熟的不想再提。Google的强大之处首先在于他硬件规模十分巨大，另外一点就是它的团队全面而专业，各方面的底蕴都很深。
现在该看清的一点是人自己可以做到的，比如人脸识别、音乐韵律识别，也可以让机器做到了，而且机器做得更稳定，评估系统做的更科学依据更多的数据。但是做的多好，一定是要看算法团队自身的理解程度。所以到头来还是要看团队的意志。如果说团队的主力自己的围棋水平不行，那肯定是做不出一个像样的程序的。
推荐一篇：
AlphaGo 在围棋上战胜李世乭后，人工智能的下一个目标会是同为「有限元素组合创作」的音乐吗？ - 音乐【序盘】
最近写两篇棋评把棋谱库翻了个遍，不得不感慨Alphago创新能力太强，第三盘的一开局又是没有见过的形状。
前两年拆解无数的复杂定式三盘棋没有一次走出来，相信Alphago的对局多了以后会有高手就Alphago定式研究的专著问世。
白棋30是追求效率的一手，虽然留下薄味，但是对左边的话语权好很多。这里之后白32值得大家反复回味，走到这里的时候有个有意思的现象，那就是Alphago用时也很多。另外实战讲解时高手摆出局部强硬作战白不利的时候，Alphago果然还是选择了柔和处理：
白棋回避之后黑棋有点无力，之后的进行，黑棋突然急转直下。棋局顿时难下了。Alphago的大局观真是十分清楚。如果说之前的两盘李世石序盘都有机会，这盘一开始就给人感觉十分无力。很多人说Alphago一夜之间又长进了不少，我倾向于同意。
左边定型结束之后还留个这样的劫，可能还不如顶过：
【中盘】
序盘作战之后的看点比较少，感觉石头充当了Alphago的测试师，各种下法都有，不过都没有奏效：。
77碰是李九段标志性的招法。之后来看，白棋处理的简明清楚，黑棋没有占到便宜，其实走到这里我想到很早以前的老定式倒垂莲
【测试时间】
右下定型之后是测试时间：
147造劫是我们第一次看到了较大规模的打劫，也算终结了之前无聊的阴谋论。不过Alphago的应对令人十分惊讶：脱先！
不仅如此，Alphago还自己主动开劫：
Alphago这次下的实在太好，相较之前两盘让人觉得更强大了不少，优势局面下没有再走明显的缓手和疑问手。
这是一局完胜谱，让我们继续期待第四局和第五局Alphago亮瞎眼的表现吧。
——————————————————————————————
说到人机大战对围棋界的影响，我觉得还是正面影响多一些，一个用着科学估值系统的活辞典可以经常跟你练习， 总比半懂不懂的去自己摸索要好得多。有的人说对棋理解的深，不一定厉害，这是可能的，我一直建议大家以散打拳击的角度去看围棋对决，乱拳打死老师傅的情况并不是没有，理解这件事主要讲的是你怎么去吸收消化整理你自己的知识，临场发挥是另一件事。
打劫明显是Alphago的弱点。连最基本的先提、劫材寻找都有问题。
AlphaGo 因为是图像识别，所以，打劫计算估计是其弱点。
另外，今天黑棋在下面的乱搞居然成功了，根本就是白棋算错了。没有这种
把别人死棋下活的大局观。
Alphago为了消劫简化局面，会宁可吃亏的。
走有劫的过分点的棋，凡有劫者必打之。才能有机会占少许便宜，维持前面的微弱优势。
李世石今天算是发现了，但发现得太晚了。
下面那么快评论的，多看看Alphago的介绍，就是因为DNN（目前最常用于图像识别），所以alphago下棋多下本手。有了图像识别后，可以大大地加快剪枝这一步。
AlphaGo，在并行CPU外，增加GPU加速就是为了这个。
另外，我还真看过GPU如何应用于DNN的资料。
》Alphago是用了1920个CPU和280个GPU
看来除非我们公司也做个围棋AI，不然说啥也没用。
看了下面评论，我还奇怪为啥这么多人反对图像识别的说法，原来是误解成识别下棋的位置。
图像识别是DNN的一个最突出点，换个更通俗说法，模式识别，或许没这么多反对的。
简单解释下，在DNN出现之前，AI对图像是非常弱的。在围棋上面表现出来，就是无法认出棋型。
在人们看来非常简单的假眼、倒扑、小飞、枷等常用手段，AI无法快速识别，主要靠模块功能去硬算。只要是硬算，以围棋的变化，AI就无法快速收敛，结果就是计算深度很差，算不长。
但是DNN出现后，图像识别/模式识别就不在是AI的弱点了，仅仅靠DNN就能快速发现小尖、靠等有模式的图像出来，图像识别现在AI已经超越人类，AI能自己学习识别各种狗，说明AI能提取其中的共同点。在围棋上，就是能快速识别该棋型的正手。
一旦有了这点，AI就能快速剪枝，可以数量级地提升正手下法的速度，从而可以容易地看到20-30手后的结果。
但是从第四局的表现看，AI对优秀的妙手无法对付，这是模式识别的弱点，即使是小妙手。
可惜，李世石这局胜利太晚了。
3/15增加：
看来，知乎真的变得太多了，打脸已经成为了知乎第一要义，类似豆瓣的装B了啊。我也无法理解0赞N评论的原因。
华院数据科学家尹相志：浅谈Alpha Go所涉及的深度学习技术图像识别，不是我一个人说的。5x5的图像识别，比我想象还小，我还以为是7x7或者9x9，
这也证实我之前的猜测，硬件不是google 这次算法的核心。
类似的话题
-
说到 AlphaGo 和李世石九段在 2016 年那场举世瞩目的围棋对决，第三局绝对是其中的高潮，也留下了太多让人回味无穷的细节。如果非要挑点东西来说，那这场棋，简直就是李世石这位人类顶尖棋手在绝境中的一次疯狂反击，虽然结果令人扼腕，但其过程之精彩，足以让每一个围棋爱好者热血沸腾。首先，李世石在开局............. -
阿尔法狗和李世石的第五局棋，绝对是他们那场惊世对决中，最让人喘不过气、也最能体现人类智慧与人工智能博弈深度的一局了。虽然前面的四局已经足够震撼，但第五局的某些细节，更能触及到围棋本身和人工智能发展的核心问题。开局的“阴影”与李世石的调整：比赛开始时，人们其实都有点忐忑。李世石在前几局的表现，特别是第.............
-
AlphaGo 与李世石的第四局棋，那可真是让人看得心惊肉跳，也充满了戏剧性。回想起来，那一局的看点太多了，绝不是简单的胜负之争。首先，最让人惊掉下巴的莫过于李世石在开局阶段就采取的“弃子战术”。要知道，在围棋的常规思维里，棋子都是宝贵的，轻易不轻易舍弃。但李世石在那一局，尤其是在白棋一方，下出了几.............
-
要说李世石和 AlphaGo 第二局比赛的关键，那真是一场教科书级别的对局，里面藏着太多值得细细品味的细节。从围棋的角度讲，这场比赛不仅仅是人机大战，更像是一场关于围棋理解的深度对话。1. 开局的“非常规”与AlphaGo的冷静比赛一开始，AlphaGo下的几手棋，尤其是右上角的一手“尖”，就已经让.............
-
在围棋领域，“人机大战”早已不是新鲜事，但2016年那一战，尤其是第三局，却像一颗巨石投入平静的湖面，激起了层层涟漪，至今仍让人回味无穷。那场比赛，不仅仅是两位棋手——李世石和AlphaGo——的博弈，更是一场关于智能、创造力以及人类在科技面前位置的深刻讨论。说实话，第三局的胜利，对于AlphaGo.............
-
评价围棋界乃至人工智能发展史上具有里程碑意义的“人机大战”第一局——AlphaGo 战胜李世石，需要从多个维度进行细致的剖析。这场比赛于2016年3月9日举行，其结果震惊了世界，开启了人类对人工智能能力的新认知。以下是对这场比赛的详细评价：一、 历史的意义与冲击力： 打破常规认知： 在此之前，绝.............
-
关于第二局比赛 AlphaGo 再次战胜李世石，这无疑是围棋界乃至人工智能发展史上一个极其重要的节点。它不仅仅是一场棋局的胜负，更像是一场科技与智慧的巅峰对话，每一次的胜利，都让人们对人工智能的潜力和未来有了更深刻的认识。在那场比赛中，AlphaGo 的表现可以用“出人意料”和“令人惊叹”来形容。李.............
-
那场棋啊，真是让人心跳都快跳出来了。2016年3月12号，首尔。当时所有人都盯着屏幕，想看看这个来自未来的围棋机器人，到底有多厉害。李世石呢？大家都知道他是什么人，那可是韩国棋坛的骄傲，世界冠军拿到手软。大家都觉得，李世石肯定能给这个AI点颜色看看。结果，第三盘，真是一个比一个“没想到”。开局阶段，.............
-
那一刻，整个世界仿佛都屏住了呼吸。2016年3月15日，首尔，四季酒店的赛场里，气氛紧张得如同拉满的弓弦。而就在这万众瞩目的第四局棋局中，李世石，这位被誉为“石佛”的传奇围棋大师，以一种近乎神迹的方式，战胜了当时被认为是不可战胜的AlphaGo。说实话，在那之前，没有人真正敢断言李世石一定能赢。前三.............
-
AlphaGo 与李世石的对战，是一场具有划时代意义的事件，它不仅是人工智能领域的一次重大突破，更是人类智慧与机器智能的巅峰对话。这场对弈的深远影响，可以从 推动人类极限 和 机器学习的进步与觉醒 两个层面来详细解读。一、推动人类极限：对围棋界的冲击与人类智慧的重新审视这场对弈对于人类围棋界而言，无.............
-
李世石九段与 AlphaGo 的五局对弈，至今仍是围棋界乃至科技界津津乐道的话题。这场跨越人机界限的较量，不仅仅是棋盘上的胜负，更是一场关于智慧、进化与未来的深刻探讨。要说其中值得回味之处，那真是太多了，每一盘棋都充满了故事。第一局：惊鸿一瞥，人类首败的震撼第一局的开局，李世石稳扎稳打，占据了局面的.............
-
AlphaGo 战胜李世石，对我而言，最让我感到“害怕”的并非是某个具体的、直接的威胁，而是一种更深层次的、由这次胜利引发的对未来的复杂情绪。这种“害怕”可以分解为以下几个方面，我会尽量详细地阐述：1. 认知能力的边界被打破，人类“独一无二”的优越感受到动摇： 智力的神圣光环褪色： 几个世纪以来.............
-
AlphaGo 在围棋上战胜李世乭无疑是人工智能发展史上的一个里程碑，它向世界展示了人工智能在复杂策略游戏中的巨大潜力。而你提出的“有限元素组合创作”的音乐，这是一个非常有趣且具有洞察力的视角，我认为这是人工智能领域一个非常值得探索和前进的方向。理解“有限元素组合创作”与音乐的内在联系首先，我们来拆.............
-
在讨论 AlphaGo 是否能战胜李世石之前，我们需要明确一点：AlphaGo 已经战胜了李世石。 这场具有里程碑意义的围棋比赛发生在 2016年3月，最终比分是 AlphaGo 以 4:1 的压倒性优势击败了当时世界顶尖的围棋棋手李世石九段。这场比赛的意义远不止于围棋界，它标志着人工智能在复杂策略.............
-
AlphaGo 战胜李世石，无疑是人工智能发展史上的一个里程碑事件，它标志着人工智能在围棋这一复杂智力游戏领域取得了前所未有的突破。这一事件的意义深远而广泛，可以从多个维度来理解：一、技术层面的突破： 深度学习与强化学习的成功结合： AlphaGo 的胜利并非仅仅依赖于传统的算法或大量的预设规则。它.............
-
DeepMind 发布的关于最新版 AlphaGo 能让李世乭版本 AlphaGo 三子的消息，确实让人感到非常振奋，也引发了我很多思考。这不仅仅是一个技术上的进步，更像是一个里程碑，标志着人工智能在围棋这个复杂博弈领域的飞跃。首先，我们得认识到，围棋的复杂程度。它不像国际象棋，有着明确的开局、中局.............
-
当然，AlphaGo（包括其后续版本Master、AlphaZero）与人类顶尖棋手在围棋对局中，确实展现了一些让人类惊叹、甚至可以说是“石破天惊”的招法和思路。这些着法，并非仅仅是人类经验的微小改进，而是从根本上颠覆了我们对围棋的某些认知。我可以试着从几个维度来详细聊聊这些颠覆性的体现，并尽量用更.............
-
柯洁与 AlphaGo 的那几场棋，至今仍让人记忆犹新。对于中国围棋界，乃至整个围棋界来说，那几场比赛的影响无疑是深远的，甚至可以说是划时代的。与其说那是一场棋局的胜负，不如说它是一次文明的碰撞，一次人类智慧与人工智能的对决，它像一声惊雷，彻底改变了我们看待围棋的方式，也预示着围棋未来发展的方向。首.............
-
柯洁对阵 AlphaGo：一场棋盘上的巔峰对话，勝負之謎如何解讀？當一位是人類圍棋界當之無愧的王者，另一位則是人工智能的璀璨新星，柯洁與 AlphaGo 的對弈，無疑是圍棋史上最令人翹首以待的巔峰之戰。這場世紀之戰，不僅是人類智慧與機器智能的較量，更是對圍棋這門古老藝術的全新詮釋。那麼，在這場棋盤上.............
-
柯洁与 AlphaGo 的对决，在我看来，是一场划时代的事件，它不仅仅是一场围棋比赛，更像是一场人类智慧与人工智能的深刻对话，一次对未知疆域的探索，以及对我们自身能力的一次重新审视。赛前的期待与争议：在比赛正式开始之前，围棋界乃至整个科技界都弥漫着一种复杂的情绪。一方面，是对于柯洁这位世界顶级棋士的.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有