在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？

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有的，而且还很多，甚至如果我们不断的投入资源让程序继续进化，还会越来越多。但是这个问题的问法是有一定疑问的，现在很多舆论，其实并不清楚AlphaGo带给我们的新东西，到底是哪些。

很多舆论跟风宣称“人类围棋拘泥于定式”，称AlphaGo颠覆了人类理论，人类理论都是错的，这是传讹。“定式”并不是“固定形式”的意思，而是对于合理性变化的研究，人类的研究方式类似于蛮力搜索，而且得到的成果一直在实战的检验中不断的更新换代。

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俗话说“千古无同局”，围棋的合法局面数在10^170量级，而一整盘棋，是由几百个连续的合法局面组成的，我们姑且称其为一个合法路径，合法路径的总数在10^300量级。也就是说在基础规则的限定下，两两不同的对局可以有10^300盘。

人类自古以来的所有对局数，据我估计在10^11~10^12量级，而职业水平的对局数，我估计在10^6~10^7量级。人类对于前半盘定式变化的研究量，现有成集可查的也在10^6量级，算上淘汰掉的也应该不超过10^7量级。

AlphaGo大概在15年下半年达到了职业水平，此后它的自对弈，显然不止10^7量级。所以在AlphaGo的自对弈中，出现大量人类没有用过、或者虽然用过却没有仔细研究过的变化是很正常的。

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围棋在基础规则确定之后，其中的规律就已经确定。双方都在最优的下法下，沿着一条“最优路径”，一定会达到一个均衡。现在根据统计得到的数据，我们大多猜测这个均衡数在黑棋184左右。真要细说，可能是183.5、184、184.5其中的一个（出现0.5是奇数个有眼双活、双方平分1目的情况）。

总的合法棋局数，也就是合法路径数在10^300量级，但其中绝大多数的路径都不是最优的。然而，最优路径也肯定不是一条，对于最优路径的研究已经从4路棋盘不断扩张，我所知的最新成果是人类已经穷尽了7路棋盘的最优路径，8路以上还有待进一步研究。

随着棋盘的扩大，最优路径的集合不断变大，这用数学的方式不难证明。到了19路棋盘，这个最优路径集合中的路径数显然已经是一个天文数字。

而这个集合，一方面是我们追求的“客观真理”，另一方面既然我们知道它很大，就可以欣喜的知道围棋的最优下法不是那么单一无趣的，而是有足够大的容纳空间，甚至有可能能容纳不同的“风格”（按照人类的理解方式）。

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接下来，要想了解AlphaGo已经带给我们的新思路，要想知道AlphaGo到底在已知棋理的什么方向上形成了突破，首先你要知道人类为了解释围棋规律而总结出的理论，大致是个什么样子，建立在什么框架下。

考虑到很可能会有完全不懂棋的朋友看到这里，又考虑到我个人水平的有限，所以请允许我尽量从最基本的东西说起。

人类对于围棋规律的总结，分为两类。第一种可以称为“实路棋”，也就是强逻辑推演得到的规律，从真假眼到两眼成活，从基础吃子到对杀，都属于这一类内容。这种强逻辑的规律，只要你愿意，是可以用数学公式严格的表达出来的。（比如对杀，就可以总结出严格的公式，我以后会在另一个回答中给出）

还有一种，被称为“虚路棋”。围棋归根结底是一个数学问题，所有最优路径，最终一定是可以用强逻辑来解释的。但我们自身的计算能力不足，甚至借助今天的计算机也还是远远不足，所以出于对计算能力不足的妥协，我们总结出了“虚路棋理”，试图用弱逻辑的方式来建立剪枝模型，用自身容易理解的形式来找寻最优路径。

AlphaGo的强大，正在于它在“虚路棋”上的强大。它模拟了人类棋感的形成，但更加精准合理。当然，这一样是对计算能力不足的妥协，但它的高效剪枝的模型，在计算机强大运算能力的支撑下，现在获得的成功是巨大的。

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人类的虚路棋，最基础的理论基石是“金角银边草肚皮”和“三四线理论”。

所谓“金角银边草肚皮”，是指在效率上，角>边>中腹（一般情况下）。

这种规律的逻辑在于，围棋是一人下一步的回合制，最后要比较谁占的地盘大，自然就要比较双方棋子的效率。所以要找最优路径，就要每一步棋都追求最高效率。

而如果要吃子，在角上吃掉对方一个子只需要两步棋，在边上吃掉对方一个子需要三步棋，而在中腹吃掉对方一个子则需要四步棋（见图1）。

图1. 在角、边、中腹分别吃掉一个白子，黑棋所需要的最少步数示意图

而如果要做眼，在角上围成一个真眼，需要三步棋；在边上围成一个真眼，需要五步棋；而在中腹围成一个真眼，需要七步棋（见图2）。

图2. 在角、边、中腹分别围成一个真眼，黑棋需要的最少步数示意图

同样的收益（分子），根据对于成本（分母）的比较，我们不难比较出，在上面两种情况下，每一步的棋子效率，是角>边>中腹。

这就是“金角银边草肚皮”理论。

这种理论导致的直接结果，是大家在布局之初会先往角部下，然后慢慢扩张到边上，再然后再向中腹进军，这是基本的行棋顺序与方向。

那么，既然要先往角上下，为什么不直接下在最靠外面的角上（也就是一一的位置）呢？这就涉及到“三四线布局理论”了。

“三四线布局理论”是指，在布局阶段，三线和四线是最高效的行棋位置，其中三线位置偏低，侧重边角实空，四线位置偏高，侧重中腹势力（见图3）。

图3. 三四线示意图，标注圆圈的是三线上的点，标注三角的是四线上的点

“三四线理论”，就不是按照强逻辑推演出来的了，而更多的是依靠经验得到的规律。当然，其中的逻辑也不算特别弱，只不过不是死活对杀那种真正的强逻辑就是了。

不懂棋的朋友在看棋的时候只要稍加注意就会发现，开局时大多数的棋子都是走在这两条线上的。实际上在古代，因为研究和棋力的不足，古代棋手大多比较注重三线。四线获得与三线同等的地位，是依赖于吴清源和木谷实掀起的“新布局革命”。

也就是说，吴清源用一系列的下法和理论，最终将古代的“三线为主、四线为辅”，向中腹推进了一小步，变成了“三四线并重”。这是为了更加侧重中腹，更好的形成全局呼应，同时也依赖于更强的计算力、大局观和更多的变化研究。这一小步，是人类围棋理论的一大步，可以说奠定了现代围棋的基础。

AlphaGo在序盘（布局与中盘的衔接阶段）很注重中腹势力和子力呼应，有极好的大局观，甚至经常会很快的从布局进入序盘，但它的行棋方式仍然在“金角银边草肚皮”和“三四线理论”的范畴中。AlphaGo的创新与突破，不在这里。

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接下来，让我们把目光聚焦到角部，也就是布局最开始要下的地方。我们取出一些三四线在角部交汇处附近的位置，这些位置就是我们在角部行棋的常规开始（见图4）。

图4. 棋盘右上角常规的1级分支点示意图

为了便于观看，我只取出了棋盘右上方的四分之一，图4中的右上角就是棋盘右上角部，而图中的左下角其实是棋盘的中央，相信大家都能看懂。当然，虽然只取了四分之一个棋盘，但实际上棋盘的全局是相互呼应的，这个角上的变化和其他边角上的子会互相产生影响，请大家不要忘记这一点。

对于在一个空角上行棋，第一步我们可以称之为1级分支，第二步是2级分支，以下依此类推。图4中的A叫星位，B和C叫小目，D和E叫目外，F和G叫高目，H叫三三。这些是最常规的1级分支落子点。

我们无法用强逻辑断定这些1级分支点之间的优劣，但是在大多数情况下，人们是下在星和小目的，而少部分情况下，也会下在目外、高目或三三。当然，到目前为止，没有人能够证明星和小目一定比目外、高目或三三更好，甚至都没有人能证明，除了上述字母选点之外的一些非常规1级分支选点，一定比这些点更差。

对于1级分支选点超出这些常规选点而形成的布局，我们可以称之为冷僻布局。对于人类围棋史上出现过的冷僻布局，我曾在职业围棋比赛中有哪些冷僻的开局？ - 知乎做过分类介绍。这些冷僻选点形成的布局，可能会让赢棋的可能性降低，但每个时代都有少量求道派棋手去尝试，这些尝试就像是围棋进化中的基因突变，大部分会失败，但少数的成功则有可能为围棋进步带来新的血液。

AlphaGo在角部的1级分支选点非常单调，几乎全部为最常规的星或小目。在我看到的128盘棋谱中，只有一次例外，那就是和柯洁的第二局中，AlphaGo选择了三三作为一个角部的1级分支落子点（柯洁则是在第一局中使用了）。

Master版本的AlphaGo刚问世时，曾在60盘网络对局中多次出现很早“点三三”的手法，但请注意，点三三是已经有星位为1级分支落子点的情况下，2级分支落子点选择三三（图5）。这和1级分支落子点选择三三是截然不同的两回事，实际的差距是巨大的。但在很多舆论宣传中，显然把这两件事搞混了。

图5. 取右上角为例，黑1在1级分支点下星位，而白2在2级分支点下三三，这和黑1直接1级分支就下在2位的三三截然不同

再往下，就出现AlphaGo带来的创新突破了！顺着图5继续往下走，局部的合理变化会下成什么样呢？首先，我们看看过去最常见的一个定式（图6）。

图6. 传统的点三三基础定式之一，从1级分支点一直到13级分支点结束

传统棋理中认为，点三三形成的该定式变化，黑棋中腹的势力过于强大，比白棋得到的角部实空更好，所以白棋不能过早的点三三，而应该在布局后期，当外围的边上已经有子时再下这个变化。

AlphaGo带来的变化是，它把点三三的时机提前了，在布局早期，在边上没有子的时候就可以下。它这么选择，并不是因为它的判断与人类不同，认为图6中黑棋中腹的势力没有那么强，而是它认为可以不让黑棋这么强，只要局部少下几步就行了，也就是按图7来下。

图7. AlphaGo下出的变化，从1级分支点到9级分支点结束，比原定式变化少4步

将图7和图6比较，我们发现只不过少了白10、黑11、白12、黑13的四步棋。也就是说AlphaGo认为白棋只要不下这两个回合的交换，而是直接脱先（脱先的意思就是局部不下了，下别的地方去），黑棋外围就没有这么厚，白棋就不亏了。

当然了，AlphaGo还认为黑5选择其他的分支变化更好，在它自对弈的棋谱中，点三三经常形成另一个常见定式。而在那个定式中，它的判断就与过去人类的常见判断不一样了，人类认为一般情况下过早（边上无子）点三三黑棋外围太厚，应该晚些（边上有子）再点，而它认为黑棋外围没有那么厚，可以早些（边上无子）点三三。

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接下来，我觉得可以讨论一下1级分支点为星位时，AlphaGo带给我们启迪的一个典型后续变化。首先，我们要顺着星位的1级分支点往下看。（这一小节内容相对较难，不懂棋的朋友不需要纠结，可以直接跳到小节最后，或者只领会大意）

图8. 在黑1以后，现有研究中认为白2可以落子的2级分支点位置

当黑1占据星位，白2在常规情况下可以下的点是A到I等9个点（只取左上方选点，右下方的镜面对称点是相同的）。当然，我们并没有百分之百的把握说其他点一定不行，实际上在外围有子力配合的情况下，白2下在其他位置也不算特别罕见。但普通的来说，现有定式研究的内容，白2的2级分支点大致有这些。

其中，白2在A位小飞挂角最常见，也是人类和AlphaGo在绝大多数情况下会选择的下法。注意，白2如果下在F，就是点三三。

在图8中，我们取白2下在A位，小飞挂角，那么3级分支下，黑3可以下那些位置呢？接下来请看图9。

图9. 在黑1、白2之后，现有研究中认为黑3可以落子的3级分支点位置

在图9中，现有研究认为黑3可行的3级分支落子点大致有从A到R这么多（个别落点不太常规，需要特殊的全局配合）。和图8一样，我们不能100%确定其他的选点一定不行，但这些选点是我们现在认为较好的一些。

其中，人类和AlphaGo最常用的下法都是A和B。然后，我们在图9中取黑3下在A位，继续往下看，AlphaGo的新思路就快来了。

图10. 在黑1、白2、黑3之后，现有研究中认为白4可以落子的4级分支点位置

在图10中，现有研究认为白4可行的4级分支落子点大致有从A到M这么多（个别落点不太常规，需要特殊的全局配合）。和前面一样，我们仍然不能确定其他选点100%不行。

接下来白棋要下第4步，如果要进角，人类通常的下法是A位二路小飞，而AlphaGo却喜欢B位托小目。当然，并不是说人类只下A而不下B，也不是说AlphaGo只下B而不下A，A和B都是常见下法，但人类在绝大多数情况下会选择A，而只有很少的时候会选择B，AlphaGo则在很多的时候都选择B。

图10中A位的二路小飞，没有导致立刻的棋子接触，而B位的托小目，则立刻导致了棋子接触。相对于人类，AlphaGo好像更喜欢较早的棋子接触。A位后续的变化比较松缓（图11），而B位后续的变化则倾向于直接在局部定型。

人类选择B位，经常是在两侧边上有子的时候，想尽快就地做活，才这么下。而AlphaGo则在两侧边上都没子的时候，也喜欢这么下。AlphaGo在布局中选择的下法，不论是否是定式变化的常见研究中的下法，好像都特别偏爱棋子的接触和尽早的定型。也许这是因为尽快定型有利于减少后续分支，也就减少了程序的计算负担。

图11. 白4二路小飞形成的后续变化中，最典型的定式

白4二路小飞则形成图11，而白4托小目则形成图12。

图12. 白4选择托小目后，黑5、白6是现有研究认为几乎是唯一可以选择的5级和6级分支

如图12，白4托小目，黑5挡是现有研究认为唯一的5级分支，而白6几乎是唯一的6级分支。截至6级分支，这个变化最早被人纳入定式研究，据我所知出自“新布局革命”时期的吴清源之手。而AlphaGo，在实战中显然“酷爱”下这个变化。

接下来，对于7级分支点，研究认为黑棋大致可以有三四种选择，但最常见的，也是人类和AlphaGo都最喜欢下的，则是图13中的黑7打吃。

图13. 黑7打吃之后形成的代表性定式之一

我们大多数人第一次见到AlphaGo下图13这个定式，是在它与李世石的第二局棋中（图14）。

图14. 2016年人机大战第二局，AlphaGo（黑）vs李世石（白），AlphaGo黑17、19选择左下托小目、连扳，最终下到白28，也是角部的15级分支定式

如图14，在人机大战第二局中，当AlphaGo下出黑17、19的下法后，形成了图13的定式。有些职业棋手感到很不解，认为在当前局面下，黑棋在左下选择的定式变化太俗，而且这么下太早，白棋外围太厚，和全局配合较好。

事实上，直到今天，很多分析仍然认为此时白棋局面稍好。但当时的AlphaGo还是18.0的版本，比后来的Master版差了不少。

那么Master版的AlphaGo，是怎么处理这个变化的呢？让我们看柯洁和AlphaGo的第二局（图15）。

图15. 2017年人机对弈第二局，AlphaGo（黑）vs柯洁（白），AlphaGo黑11、13选择托小目、连扳，之后下出了黑25的新手

如图15，注意在右上角，截止到白22，都是人类研究中常见的下法，黑棋正常是在A位跟着下的。接下来黑23和白24的交换，也是常见的试探应手的下法，可AlphaGo紧接着没有下A位，而是更进一步下在了黑25跳！

黑25是局部的18级分支，我不知道在人类对局中，有没有人在18级分支时选择这个点，但至少在已有的研究中，应该还没有明确的注意到，因为很多职业棋手当时立刻表明这是新手。

黑25这一步18级分支点，比常规的A好了一点点，在于几步棋后的一个变化中，黑25的位置比A更好，具体变化我不再展开。但这好的一点点，却是一个巨大的进步。

看到黑25时，所有的职业棋手和棋力较高的业余棋手几乎都立刻反应过来了：这是好棋！因为大家都看到了后续变化中黑25位置的好处。这一步18级分支点的新手，成为了这个变化的精华（某职业九段语）。

这个局部双方实战形成的下法（图16），就是哈撒比斯在推特中宣称，AlphaGo认为双方的最佳变化。

图16. AlphaGo与柯洁第二局实战中右上形成的棋型，也是AlphaGo认为的最佳下法

黑29之后，柯洁选择白30脱先，下在下边这个超大飞的点，AlphaGo后台也认为白棋应该从右上角脱先，并且下在白30。

右上这个局部，就是AlphaGo认为的局部最佳变化，自然也就形成了一个暂时的新定式。这个变化比过去的旧定式多了几个回合，而且主要是黑25的18级分支点，是其中的重点。因为有多出的这几个回合，所以AlphaGo在局部早期选择黑11托小目的4级分支点，合理性大为增强。

我们当然不能肯定这个变化就亘古不变了，但至少在当下，AlphaGo给我们提供出了合理的后续下法，为我们判断早期分支点增加了砝码。

好了，AlphaGo在这个定式变化中教给我们的东西我大致说完了，的确有些复杂，不懂棋的朋友可以略去技术内容。我们对比这个变化，还有前一小节说的点三三的2级分支变化，我们发现AlphaGo带给我们的究竟是什么呢？

AlphaGo给我们过去所研究出的定式变化以及具体变化的适用场合，进行了一些调整，点三三的定式少下几步，就可以更早的使用了；托小目的定式多下几步，也可以更早的使用了。

因为对具体的下法进行了调整，增加或者减少，或者发现了后续分支中的更好下法，所以对早期分支适用于什么全盘场景，有了不同的判断。

这就是AlphaGo带给我们的新思路之一。

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人类对于围棋开局的研究，不论是全局布局还是局部变化，主要内容都是从以星和小目作为1级分支点的角部开始的（图4中的A、B、C）。上一小节讲了AlphaGo在星定式中的表现，其实也是截至现在，它最喜欢的一个星定式，那么这一小节我们来看看它在小目定式中的表现。

大家首先需要知道的是，一手棋是无法完全控制一个空角的。所以在一个空角落下第一个子后，以后有机会需要补一手，才能基本控制这个角部，这叫守角；而对方为了防止你守角，可以来挂角。

对于小目的1分支点，在人类的研究中，常规的守角点有四处（图17）。而对方来挂角的常规位置，也是这四处。

图17. 黑1占据小目作为1级分支点，A、B、C、D之一是未来双方争取落子的常规点

如果白棋下在A、B、C、D之一挂角，那么是2级分支点；如果白棋不在这个角上下，而是黑棋下第二步，那么其实是3级分支点（白棋第二步下在了别处算是隐藏的2级分支点，这听起来似乎很奇怪，但在定式研究中确实是这样判别的）。

在围棋术语中，黑1有子后黑棋第二步下在A，占据“日”字的斜对角，叫做“小飞”；如果第二步下C，占据“目”字的斜对角，叫做“大飞”；第二步下B，中间相隔一个交叉点，叫“小跳”；第二步下D，中间相隔两个交叉点，叫“大跳”。

所以黑棋如果接下来下在A、B、C、D守角，我们可以称之为“小飞守角”、“小跳守角”、“大飞守角”、“大跳守角”。当然，我这么说是为了便于不懂棋的朋友们接受，其实更流行的俗称，是把“小飞守角”称为“无忧角”（因为以前很多人认为这种守法最好），把“小跳守角”称为“单关角”。

如果黑棋没有守角，而是白棋抢到了挂角，那么白在A、B、C、D挂角，我们称之为“小飞挂角”（一间低挂）、“一间高挂”、“大飞挂角”（二间低挂）、“二间高挂”。

总之，对于1级分支点的小目来说，这四个点是接下来最重要的下级分支点。我们得出这些点更多的是依赖于经验，而用于解释其存在的逻辑是弱逻辑。小目定式的后续变化，如果不考虑与全局套路的配合而只看局部，基本以A、B、C、D四个点为2级分支点向后展开。

虽然我们没有办法确定局部A、B、C、D之间的好坏，但在实战中，人类占据这四个点守角的频次大概是A>BC>D；占据对方的这四个点挂角的频次大概是AB>C>D。

至于AlphaGo，它在此处的判断和选择十分惊人。AlphaGo占据四个点守角的频次是C>D>B>A；占据对方这四个点挂角的频次是AB相当，CD基本没有。

当然，当这个局部的小目被组合进入全局性的成体系布局后，有些时候会出现，先占角的一方会暂时放着不守角，而另一方挂角也不好的特殊情况（中国流体系），那种时候人们也会采取A、B、C、D之外的其他选点进攻角部，而AlphaGo在那种情况下有惊人的新手。

AlphaGo对于守角位置的判断，最初让我们惊讶是在2016年人机大战第5局中（图18）。

图18. 2016年人机大战第5局，李世石（黑）vs AlphaGo（白），黑棋选择错小目无忧角的布局，黑5在右上小飞守角，局部形成无忧角

在图18中黑棋的布局，黑1、3形成错小目布局，意思是错开了方向的小目，该布局是围棋史上最早被系统研究的全局性布局，出自19世纪的日本本因坊秀策之手，所以也被称为“秀策流”。

在黑先要贴5.5目的小贴目时代，这个布局极为流行，在黑棋不需要贴目的时代甚至更为流行，因为这种开局占据实空很快，而围棋正是一个比围空（空为四声，名词，可以理解为空着的地盘）的游戏。黑5的无忧角，虽然不能说一定优于其他守角，但在此布局中，黑5下这里最多。

进入大贴目时代后，有一段时间，因为研究中暂时找到了白棋压制黑棋布局的方法，所以一度有观点认为该布局过于缓慢，不适合有大贴目负担的黑棋了。那段时间，有很多人为了反制白棋的压制手段，会选择将黑5下在图18中的A位，形成大飞守角，但始终没有人能说A的大飞守角一定比小飞守无忧角要好。

可是在图18的这一局中，据AlphaGo后台显示，当李世石落下黑5后，AlphaGo认为黑棋的胜率降低了！也就是说，AlphaGo认为在当前局面下，黑5守无忧角不好！虽然那是18.0的旧版AlphaGo，但在Master的版本中，AlphaGo可能还是这么认为的，因为当AlphaGo以黑1、3的错小目布局开局时，它绝大多数时候都会下在图18中的A位大飞守角，少数时候会下在B位的大跳守角。（除了该布局外，对于常规的小目守角，AlphaGo也是这样的）

AlphaGo认为小飞守角不好？应该宽一路守？人类几百年都不敢做出的判断，只能凭个人喜好选择，而AlphaGo替我们做出了判断。当然这种判断是否100%正确，现在我们可以持保留意见，因为还没有看到它后续变化的逻辑，但胜率的变化可以作为我们的重要参考。(这判断基于18.0版本，Master版本重新出现了小飞守角）

需要多提一句的是，吴清源就不喜欢下小飞守角，而在绝大多数时候会下在大飞守角。小飞守角扎实、稳健，大飞守角围的更大，却较为松散薄弱，两者各有利弊。吴清源在黑棋不贴目的时代经常下白棋，其实也就是经常要让别人先，所以执白时棋风非常激进，如此形成的选择习惯中，就包括喜欢大飞守角。

这和AlphaGo喜欢大飞守角，似乎是一个巧合，因为其他酷爱大飞守角的棋手，也是有的。但吴清源这种选择的逻辑，可以帮助我们来解读AlphaGo的判断。

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小目的四种守角，一般不被称为定式，但一样是常识性的下法。而对于小目的四种挂角，则是小目定式的2级分支，也是整个小目体系的开始。

图19. AlphaGo在小目小飞挂时，最喜欢下的3级分支点就是黑3侧面小飞

在图19中，当黑1在1级分支点占据小目，白2在2级分支点小飞挂角之后，人类现有研究中，常规的3级分支点，有A到L再加上黑3这13种左右。但是经过了长时间训练的AlphaGo，好像就喜欢下黑3侧小飞这么一种......当然，偶尔，只是偶尔，它也下过K位的尖顶，但频次相对少一些。

图20. 2017人机对弈第二局，AlphaGo（黑）vs柯洁（白），AlphaGo第7步在右下选择侧小飞定式

图20中，AlphaGo在右下选择的定式是它最喜欢下的小目小飞挂定式（没有之一），而在右上选择的定式就是我们前面提过的，它最喜欢下的星定式（仍然没有之一）。接下来我们还将看到，对于小目一间高挂（图21），它最喜欢下的定式（还是没有之一）。

图21. 白2在2级分支点选择一间高挂时，黑3在3级分支点选择下托

对于白2一间高挂，已有研究中黑棋在3级分支时可选择的着点有从A到P，外加黑3，这总共17处，可AlphaGo几乎在所有情况下都会选择黑3下托......

从星定式到小目两种挂角的定式选择，它似乎都在说：弱水三千，我只取一瓢。你们研究了30万定式变化，我就下这么3个。当然，我只摆到了3级分支点，但后续的几个分支点，AlphaGo的选择也基本都是一本道（一条路）（图22）。

AlphaGo就像一个三斧子的程咬金，角部起手就这么几招，但你千万别以为别的它都不会。在自对弈中，它一般只下这么几个变化，但当它和人类棋手对局时，面对人类棋手花样繁多的各路变化，它应对自如，甚至它自己后台都能推算出后续变化中，它认为的双方最佳变化（围棋中叫两分变化、也即势均力敌）。

图22. 图21的后续变化

在图22中，黑3下托之后，白4在4级分支点上大致有3、4种左右的选择，如果AlphaGo自己下，它只下白4扳。当然，这一步白4也是人类棋手最常见的下法。然后黑5在5级分支点选择退，保证黑1、3之间的联络。

这时候，来到了一个关键节点：白2、4没有连在一起，出现了一个断点A，如果白棋不下，则黑棋下一步在A位将白2、4断开，白棋两边被攻，局部不好。所以白6的6级分支点，基本围绕着如何补A位这个断点做文章。

在人类理论中，虽然有多种补断手法，但大家认为可行的只有A位粘上和B位虎（将A位围成虎口状，你下进来就被我吃掉，故而这一步叫虎）。可是到底选择哪一个呢？

图23. 白6在6级分支点选择虎，而后形成的典型传统定式

图24. 白6在6级分支点选择粘，而后形成的典型传统定式

在常规的变化研究中，图23是虎的后续，下到白8拆边为止；图24是粘的后续，也是下到白8拆边为止。当然，两图中的黑7和白8都可以有一些别的选择，但含义大致不变。图23中，黑7和白8都可以脱先，而图24中，黑7不能脱先，否则白棋后续手段严厉。

要补断，到底选虎还是粘，固然要看全局配合，但大多数时候当棋局较为空旷时，以我们的能力是看不出两种下法对于全局影响的不同的。记得最早版本的定式大全中，说白6虎比粘稍好，也就是图23的白棋比图24中稍好，因为虎棋型更好，子效更高，眼位丰富，还能拆的更远一路。但是，解说又说两个都可以下。

问题来了，既然围棋要追求每一手棋的最佳，而虎比粘稍好，那么你为什么说两个都能下呢？如果两个确实都是最佳，那你凭什么说虎比粘好呢？这个问题困扰了我接近20年。

那么AlphaGo是怎么处理这个问题的呢？其实AlphaGo在不同版本的进化过程中，对待虎和粘的态度发生了激烈的变化。18.0的版本它几乎全下虎， 可Master的版本它又几乎全下粘了。

图25. 2016年人机大战第二局，AlphaGo（黑）vs李世石（白），黑11在右下定式中的6级分支点选择用虎的手法来补断，然后黑15刺和白16交换之后脱先

我们第一次见到AlphaGo对此定式的态度，仍然是在2016 人机大战的第二局（图25）。AlphaGo在右下黑11虎，然后黑15刺之后脱先，这当时让人类大为震惊。

就局部定式变化而论，过去认为黑11虎、白12拆之后是可以脱先的（虽然在这个开局下一般不会脱先，而会在下边拆边），但黑15和白16的交换则是需要保留的后续手段。

图26. 黑7在7级分支点拆一以后，白棋留下的将来的手段有A、B、C、D、E

如图26，在常规研究中，从A到E，都是白棋将来可能有的手段，但人类棋手一般不会立刻就下，而是会脱先下别的地方，在此处对各种可能性进行保留。

“保留”，是人类围棋的重要理念，其逻辑是，如果局部的下一级分支点，有两种看起来都不错的选择（不能是必须立刻下的强逻辑棋，而必须是可以暂时不下的弱逻辑棋），而两种选择会导致完全不同的全局配合，我们因为计算能力的不足，暂时又不能确定将来的局面会发展成什么样，那我们选择保留，给未来的棋局留下更多可能性，避免自己过早的选择将来成为错误。

可是AlphaGo很多时候完全不喜欢保留，因为保留过多变化会给它后续行棋带来很大的计算负担，所以AlphaGo的行棋风格一直倾向于尽快定型、少留变化。在图26中也是一样，它直接在选择B，别的选择就不再看了。

最早的时候大家很惊讶，认为难道它认为B最好吗？其他几个下法就不行？现在局面很早，程序的计算能力得到这种结果，一定是对的吗？

当时，我对此曾有一个猜想。根据Deepmind的论文，AlphaGo的模型，会在有多个选点胜率相同时，随机选择一个。所以我想，会不会在AlphaGo的训练中存在某一盘棋，它面临这些选点，然后认为胜率一样，它不喜欢保留变化，决定立刻下掉，所以随机选择了B。此后，B的胜率就高过了其他选点，所以它以后就只下B了，当然也就不需要保留了。

一年过去，看了AlphaGo这么多盘棋谱，看到了它单调的布局和定式选择，我越来越相信我的这个猜想接近事实。说白了，AlphaGo的模型建立，就是以赢棋为目的，“只要我有一条路能赢棋，我不在乎还有没有其他的路”。所以AlphaGo经过长期的自对弈训练，布局和定式选择都很简单，变化不多，然后快速推进序盘，之后序盘与中盘的强大实力才是关键。

AlphaGo没有下的棋，我们不能确定一定不好，人类棋手对它使出各种它不常下的变化时，它经常也没有判定胜率下降。而且我们通过对正解路径数量级的判断，也能用数学的方式证明开局一定步数内的正解路径，远远不可能只是AlphaGo喜欢下的那些那么少。这再次证明了，AlphaGo仅仅是用自己在训练中找到的最顺手的路去赢棋，而不会在意更多正解可能性。

在图26中，AlphaGo就认为有一步棋不好，那就是黑7。老版的AlphaGo认为黑7应该脱先，局部下到白6就是最佳。正是黑7没有脱先，所以导致被白棋抢到了先手，黑棋胜率下降。这和过去的研究结论有何不同呢？过去人类认为黑7可以脱先，可老版AlphaGo认为黑7必须脱先，这就是区别所在。

然而，这只是老版的AlphaGo，在Master的版本中，AlphaGo所认为的最佳变化不同了......

图27. Master版本的AlphaGo，在小目一间高挂后下的最多（接近全部）的定式

回顾图23和图24，AlphaGo最早在6级分支点认为虎好，并且认为人类的老定式应该少下两步（虽然人类也认为可以少下两步，但AlphaGo认为暂时必须少下两步，最后两步棋没有先手价值更高）。

可到了Master，它在6级分支点清一色选择粘（图27）......并且，和人类理论一致，它认为白6粘的时候，黑7在7级分支点不能脱先，所以它100%的选择把这手棋下掉。（道理不复杂，白6粘的时候如果黑7脱先，白棋下一步A位靠下严厉，而如果白6处在B位虎的位置上，那么A位靠下就不严厉了）

从18.0到Master，AlphaGo对待虎和粘的态度出现了180度的大转弯，如果它继续进化下去，会不会再转回来呢？我觉得真不好说。AlphaGo就像一个喜欢糖果而不加自制的孩子，今天喜欢吃草莓糖，就全吃草莓糖；明天要是觉得巧克力更好吃，它就一定会全吃巧克力。

但我们从AlphaGo处理这个定式的方式中可以学到什么呢？

AlphaGo的行棋方式，显示出对于先手的价值判断极高，虽然人们都知道先手价值高，但AlphaGo对先手的判断还是要更高一线，所以动不动就比人类更早脱先。因为更加注重子力的全局配合，所以传统布局理论中的局部拆边，在AlphaGo的眼中分量较低，它经常会暂时不拆边，或用更高效的手法代替局部拆边。

不管是自己孤棋需要拆边围眼位，还是要抢双方阵营中的边空，它都很少拆边，而用一些更加激进的手法加以代替。而后一种情况下，涉及到它快速推进序盘的手法，我们将在最后一小节讨论。

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AlphaGo在星定式和小目定式中的表现说完，我们可以看看它对于布局套路的态度了。

AlphaGo在左右互搏的训练中，形成的布局也是相当单调的。在公开的128盘棋谱中，除了和柯洁的第二局，AlphaGo模仿了柯洁第一局的小目配三三的开局（这种开局还没有经过深入研究并成为大规模的全局套路），在几乎全部的其他时候，AlphaGo只会选用几种人类最流行的布局。

人类现有布局研究，常规布局是根据角部5种常规1级分支点的不同，进行全局组合后进行分类的（超出这个范围为冷僻布局职业围棋比赛中有哪些冷僻的开局？ - 知乎）。

而在常规布局中，现在已经经过全局性深入研究的套路主要有6种（最常见的），基本框架全部是以星小目加一定位置的拆边组合而成的。分为错小目类、中国流类、迷你中国流类、星配守角类、小林流类、二三连星类。

AlphaGo的对局，执黑大部分时候都会用中国流和迷你中国流（图19），有时候会使用错小目、二三连星和星配守角（重新统计所有棋谱后我发现，这几种布局的出现频次其实比中国流类也没有低多少，大致比较均匀），偶尔也有小林流，但其他的基本就没有了。当然中国流体系的合理性很强，半个世纪以来一直也是棋坛主流研究的共识。AlphaGo训练的结果，也对此表示了支持。

图28. 已公开的AlphaGo自对弈第50局，黑1、3、5、7形成迷你中国流的一种变体

在图28中，黑7没有守角而是直接拆边（占边），就是中国流布局的精髓。意思是如果你来挂角，就陷入了我已经摆好的两面夹击，你会十分被动；如果你不来挂角，那么我的布局速度就变快了（常规布局顺序是先守角再拆边）。

迷你中国流，最初是中国流的一种变体，黑7下在A位是最常见的迷你中国流。而将黑7从A位右移一路，最早被系统研究并使用，据说是中国棋手刘星七段（被誉为求道派）。所以该布局一度也被称为“刘星流”。

为了帮助白棋对付黑棋的中国流类结构，人们进行了大量的研究，找到了大量挂角之外的方式。这其中被研究过的变化和不同的实战是海量的。但是，这种海量显然不能和AlphaGo的高水平自对弈的数量相比。AlphaGo在这个体系中真正的贡献，就是在大量自对弈之后，找到了对付中国流结构的新的手段。而这新的手段，就涉及到AlphaGo在序盘常用的大局型处理手法了。

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我们前面已经说到，AlphaGo对于布局和定式的选择非常简单，喜欢快速简明的定型，不喜欢太过复杂的变化。

在布局的基本框架立下来之后，AlphaGo喜欢用一些手法快速进入序盘乃至中盘，然后在中盘中发挥强大的大局观控制全场，获得优势后稳健的将优势保持到最后。

所以，AlphaGo的序盘和中盘其实有很多值得我们学习的地方。但这些内容，越往后讲越复杂，观众也越不容易看懂，我也越容易讲错。所以，我在此处只试图讲一些AlphaGo在序盘中带给我们的新思路中，最简单最容易判别，也最容易理解的东西。

最后有关序盘的这一部分内容，我会着重讲AlphaGo在序盘中对两种手法的使用：肩冲和靠。而为了让不懂棋的朋友看懂，我仍然从最初级的内容说起。

图29. 围棋中最开始接近对方棋子的常规距离举例

在人类总结的虚路棋理中，认为“一子勿靠”，也就是说你要接近对方的一个棋子，那最好不要直接靠到对方身上去，而是先保持一点距离。

比如图29中白2挂角，就是对黑1的接近，白2没有直接下在A，靠到黑1的身上，而是和黑1保持了一路的距离。白4在三线拆边之后，黑5也从三线逼住（拦住）白棋，也是一样的道理，黑5接近白4，没有直接下在B位，贴到白4身上去，而是也先保持了一路的距离。

棋理上的解释是，围棋是回合制的，如果直接贴身肉搏，对方掌握先手，瞬间就变成了二打一，于是和对方距离越近就越危险。所以应该先保持距离的接近，然后下一步再贴身肉搏。这就好比两人搏斗，正常情况下都是先摆出架势，保持一臂到一臂半左右的距离，然后再找机会出拳出腿或擒拿扑倒。

当然，任何棋理都是有适用条件的，在特殊的周围子力配合下，直接靠到别人身上去也不是不行。就像你趁人不备，直接从人后面把人扑倒也是有可能的。话说的很糙，而且不够准确，围棋中实战情况千变万化，有些情况下可能很复杂，但大致是这个意思。

肩冲和靠，其实是在特定的局部棋型下的下法名称，招数本身不特别，关键是看你使用的场合与时机，以及和全局子力的配合。说白了，人还是这个人，但如果你能在关键的时间，出现在关键的地点，并和其他人保持较好的人际关系，那你就高明了。

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我想先讲肩冲，后面再讲靠。我们先看一个AlphaGo使用肩冲的常规例子。

图30. 2016年人机大战第4局，AlphaGo（黑）vs李世石（白），AlphaGo声东击西的肩冲

见图30，这就是李世石用“神之一手”战胜AlphaGoV18.0的那一盘，虽然AlphaGo最后输了，但它的前半盘其实下的非常好。而此时的局面，就是AlphaGo在前半盘的一次“肩冲”。

白46，上边孤棋向中腹逃跑，此时黑棋如果要在只看右边局部，下在B位，从三线逼近白A子，好像是个不错的下法，但这只是局部。如果从三线上的另一边，在C位打入，将白A子和下方白棋割开，以攻为守，也是局部不错的下法。

但这时候，如果通看全局，高手会认为应该在白A子的上方（围棋以靠近中央为上，以靠近四周为下，所以从图中看是白A子的左侧）行棋，一边压迫白A子，一边远远的瞄着白46一带中间的孤棋。这在围棋中叫“靠压战术”，也就是声东击西的意思。只不过，围棋是完全信息博弈，这声东击西是光明正大的声东击西，让你左右无法兼顾。

通过战略目标，我们在方向上确定了，然后具体下在什么位置，就是战术上的手法问题了。下在D叫肩冲（像是从白A的肩膀上冲击白A一样），E叫上靠，F叫吊，G叫镇。具体手法各有利弊，适用于不同场合，但此时D位肩冲最好。

AlphaGo，也是这么下的。

图31. 2016年人机大战第4局，AlphaGo（黑）vs李世石（白），AlphaGo肩冲后的实战

实战中，AlphaGo压迫右边白棋，在中间形成厚势，意图吃掉上方白棋。实际上后来它也确实吃掉了，从而确立了胜势，所以它的肩冲很成功。只不过李世石在中间发现了妙手，而AlphaGo算漏了后续变化中反制妙手的更妙手，从而崩盘，被李世石逆转。

肩冲只是围棋中的一种手法，和其他具体手法一样，人人都会下，关键是看如何使用。AlphaGo特别喜欢肩冲，下的非常多，而且用的非常好。

但上面这个例子，之所以说是常规例子，是因为以人类的眼光看也应该这么下，这不算是AlphaGo的创新。实际上在当时的实战直播时，很多解说的职业棋手都预计到了AlphaGo会肩冲，并给出了后续图31的变化。当时甚至连我都猜到了AlphaGo黑47的肩冲。

那我为什么还要特意说AlphaGo的肩冲呢？AlphaGo在什么场合下对肩冲的使用给我们带来了启发呢？

图32. 2017年元旦期间，AlphaGo Master（白）在弈城平台上与中国职业棋手（黑）的对局

按照常规的布局理论，布局时抢占大场先后顺序是：占空角>守角和挂角>拆边，而在这三步之后，根据双方形成的格局，或者向中腹扩张，或者在局部形成战斗，或者打入对方的阵营，或者浅消对方的阵营。而其中向中腹扩张和浅消对方阵营，都可能用到肩冲的手法。

看图32，双方黑1、白2、黑3、白4，属于占大场第一步的占空角；然后黑5、白6、黑7、白8，属于占大场第二步的守角（我前面说AlphaGo喜欢大飞守角而极少小飞守角，但这盘棋却是例外之一，AlphaGo用了俩小飞守角......呃......）。

下到这里，似乎AlphaGo和人类棋手的表现都很常规，四个空角都占了，然后又把四个角都守了，接下来该占大场第三步，占据四条边了吧？于是执黑的人类棋手黑9拆边，同时将上方一带连成大片。

接下来，按照当下格局的具体配置，从虚路棋理的大场大小方向来说，一般认为白棋应该在左边行棋。如果是常规的拆边，A、B、C、D是常见的落子点，A、B比较稳健，C、D离己方阵营远一路，离对方阵营近一路，所以相对激进。

实战中，AlphaGo确实是在左边行棋了，但它比C、D更激进，白10选择了直接肩冲黑棋左上的小飞守角！

如果白棋先占据左边，接下来再在10位肩冲，一边扩张自己一边压缩对方，也是好点，可是AlphaGo省去了拆边，直接进入了下一阶段，将布局提速。

图33. 图32对局的实战后续，AlphaGo两次省去拆边，连续肩冲黑棋左上和右上的小飞守角

白10肩冲后白12向中腹跳，局部常见下法，不多解释。然后黑13抢占下边，在白棋两个角中间的边上下棋叫分投，白14三线逼住（注意，是隔一路的距离）。然后，按照棋理方向AlphaGo应该在右边行棋，可它的具体手法是再次省去拆边，白16直接肩冲右上黑棋的小飞守角！

这盘棋开局AlphaGo的两个肩冲，当时引起了广泛的注意，并且立刻就开始被人类棋手大量的模仿和研究。

说句实话，肩冲小飞守角本身是人类研究充分的下法，不算创新，甚至省去拆边直接肩冲小飞守角，也不是AlphaGo第一个下出来的。但是，过去人类棋手对待这种下法的看法，基本是作为“趣向”（意思是有趣的尝试），认为可能是未来发展的方向，但仅仅是可能，因为没有人真的能提出充分的道理，说省去拆边一定就更好。

很多棋手偶尔也会尝试这些下法，但大多数时候还是按常规思路先拆边。少数棋手特别喜欢这种下法，但他们的实战效果并没有这么好，所以也没有形成足够的说服力。吴清源在晚年时，多次着重提倡这种下法，认为这是“21世纪围棋”的方向，也并不是得不到大家的任可，甚至很多人都进行了大量实战尝试，只是并没有如AlphaGo这样引起大家这么强烈的重视。

这当然不是因为什么传统棋理是什么权威我们不能推翻，要知道人类对围棋棋理的研究一直在进化变动中。这是因为，围棋是靠实战结果说话的，实战是检验一切棋理的唯一标准。没有得到大量实战效果的支持并在研究中得到确认，那就不会得到广泛的认同。

现在，AlphaGo在实战中不是偶尔，而是大量使用了这种下法，而且它的实战后续证明了这种下法效果不错，这就形成了实战支持。AlphaGo在实战谱中、在后台计算中，给出了后续下法并判断了胜率，这就是相当于初步的研究确认。所以，大家开始重视起了这种思路。

图34. 吴清源提出的“21世纪围棋理论”中，推荐白棋在布局之初直接肩冲小飞守角的例子

吴清源在生命的最后10几年里，提出了一系列对传统布局理论的改进，包括推荐在布局早期大量肩冲对方的小飞守角。图34就是一例，黑1、3、5星配无忧角的布局，白6直接肩冲。对于星位小飞守角，也是一样。

事实上，吴清源在年轻时的巅峰时期，实战中就特别喜欢肩冲的手法，所以AlphaGoV18.0与李世石对局时，引起过一些人的惊讶：这个AI对肩冲的频繁使用怎么和吴清源这么像？

吴清源晚年提出的这些理念，有些内容不过是比他年轻时的下法和认识更进了一步。只不过耄耋白发，垂垂老矣，他已无力用实战去验证这些想法并证明自己。

AlphaGo从V18.0到Master，类似的下法越来越多，越来越明确。很多人感叹到，吴清源生前说自己“一百岁后要到宇宙中下棋”，他似乎真的去了。

的确，就算吴清源复生，就算吴清源回到巅峰时期，甚至就算让巅峰时期的吴清源生长在我们这个时代，他也不可能比AlphaGo表现出的棋力更强，但他确实可能是解读AlphaGo的最佳人选。

惜乎哉，君老我未生，我生君已故。

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说完了肩冲，最后我们需要说说AlphaGo在布局与序盘中的靠的手法。

看完全面的内容，想必你已经知道，下围棋要每步棋抢最大，所以布局要尽量按照从大到小的顺序下。按照普通的大场大小，常规的布局顺序是占空角>守角和挂角>拆边。

但是实际上，一盘棋是很复杂的，布局很多时候不是简单的把所有局部大场加和起来，有时候会在局部出现不能脱身的战斗，有时候必须让各个局部的子力形成更高效率的配合。

因此，人类开发出的全局性布局套路中，有很多是不符合常规布局顺序的。中国流布局，就是其中的代表。

图35. 最基本的（低）中国流，黑5没有在A、B、C、D等位守角，而是直接拆边

前面我们说过，中国流的精髓就是小目先不守角，而是直接拆边，省略了布局顺序中的第二步，直接从第一步跳到第三步。

这种将布局提速的手段，是不是和AlphaGo的省略拆边直接肩冲很像？只不过一个是跳过了布局第二步，一个是跳过了布局第三步。

因为首先深入研究该布局体系并用于实战的，是中国棋手（集体），所以该布局被日本棋手誉为“中国流”，而后该布局风靡棋坛半世纪直到今天。AlphaGo的对局中，使用最多的也是该体系。毕竟是全局性子效配合上佳，可以让布局提速的布局，AlphaGo当然不会错过的。

中国流体系用起来舒心，对付起来烦心，所以几十年来棋坛一直也在研究破法。AlphaGo不仅喜欢下中国流，它还找到一个对付中国流的“先进武器”。

图36. 2016年公布的AlphaGoV18.0自对弈第3局，白20靠星位，单刀杀入中国流结构核心

中国流之所以不守角直接拆边，就是不怕你来挂角，你来了正好被我夹击，我借助攻击取得布局主动权。人们最早发现，常规挂角中，三线上的A位小飞挂和B位大飞挂，都不好。四线上的C位一间高挂和D位二间高挂，稍微好一点，毕竟位置高一线，容易向中腹逃跑。再后来，大家甚至觉得不要从小目的正面挂入，从侧面的E、F、G、H位接近也行，还把这种下法命名为侧挂。有时候也可以不挂角，那干脆从五线的I、J位吊，浅消一下了事。再有，还可以从K位内靠三三，以试应手的方式留下活角。

人们绞尽脑汁，自以为已经想尽了办法去找路子破坏中国流的核心结构，可AlphaGo还是在大量的自对弈训练中找到了新的下法，那就是图36中的白20，直接靠星位！

这一步白20的靠三三，不是没有人类下过，但以前的研究没有深入的研究过，而是简单的略过了这个分支点。刚看到AlphaGo这步棋的时候，棋坛一片震惊。

虽然也有爱好者找出了职业对局中同样下法的棋谱，但经我查验，那是在对角有征子时的引征。引征属于强逻辑的棋，而我们在此处讨论的只是局部的弱逻辑的虚路棋，所以局部棋型一样，但实质上截然不同。（我不知道有没有不是引征的先例，但我肯定人类不曾对此进行深入研究）

AlphaGo不仅在常规的低中国流中选择靠星位，在低中国流的变体中也靠星位，在迷你中国流中还是靠星位，在迷你中国流的变体中仍然靠星位。真是只喜欢一种糖果的直脾气孩子。

而人们在观察了AlphaGo的后续下法并进行了深入研究后发现，这一招真的很有效，确实是“先进武器”。

图37. 2017年公布的AlphaGo Master自对弈第1局，白10以靠星位对抗黑棋迷你中国流

图37便是前几日公布的50局AlphaGo自对弈中的第1局，黑棋3、5、7构成迷你中国流，然后白10靠在星位。这盘棋中，AlphaGo不仅展示了用靠来接近中国流结构的小目，接下来还展示了用上靠来压迫拆边。

图38. 图37对局的后续，继白10靠之后，白12上靠（在上面靠）压迫黑7的拆边

白10一靠，交换一招后白12继续靠！在人类常见的下法里，角部定型后压迫黑7的拆边，常用A位的镇和B位的肩冲，而很少有人下白12的上靠。白12这种上靠的手法最常用于腾挪（以弱打强时的一种手法），而适于压迫的场合（图39）通常与图38中的局面有所不同。

图39. 人类常见对局（错小目秀策流形成的开局）中，以上靠压迫三线拆边的手法举例

见图39，黑15上靠压迫白14的三线拆边，这是过去的常见手法，但不同之处在哪里呢？请大家仔细观察图38，其中三线上，黑7和左边黑5间隔四路，黑7和右边的黑3也是间隔四路，再观察图39，其中三线上，白14和上面的白12间隔两路，白14和下面的白8间隔三路。

看出区别了吗？同样是三线的拆边，图39中的白14距离自己两侧的友军，比图38中黑7距离自己两侧友军更近！而用上靠压迫对方密集排布的阵营，我方的风险比较小。因为上靠本身容易把对方撞厚，如果对方的阵营排布密集，那么厚上加厚，只会让对方的棋子更加拥挤，效率变低；如果对方的阵营排布松散，本来可以直接打入进去将对方打散的，现在你让人家变厚，就可能是帮对方补棋了。

当然，道理是这么说，但到底对方的三线棋子，隔着多宽，上靠压迫才合适，这个就难说了。AlphaGo告诉我们，像图38中这么宽，是可以直接压迫上去的！并且效果不错：

图40. 图37和图38中的AlphaGo自对弈棋局后续实战

回头看AlphaGo的实战，白10和白12相继靠之后，白14和白16相继连扳，使出常见的腾挪手法，然后脱先抢到白18的拆边。看到这里，大家都觉得，黑棋右下角两个弯三角明显速度缓慢，白棋布局不错。

布局架势刚摆下来，AlphaGo就开始一通乱靠的定型了，根本不想留变化，然后你还没反应过来，它布局就领先了。这盘棋中白棋的这一串手法确实给我们上了一课。

前面说了，人类也会用上靠去压迫对方拆边，但通常是对方阵营紧密的时候。在越空旷的时候使用这种手法，风险也就越高。所以不是没有人用，但用了也是冒险，你算不清楚那么多的后续变化，也就不敢轻易下判断。可AlphaGo能，所以在AlphaGo的自对弈中，这种在很空旷的情况下上靠压迫对方三线拆边棋子的手法，出现的很多。

人类判断出类似下法有多难呢？我给大家看一个人类找到类似下法的例子，仍然来自吴清源。

图41. 吴清源讲解实战中以四线的上靠压迫对手三线拆边的例子

图41是吴清源的一盘实战，他在自己的著作《吴清源围棋全集》之《中盘战术死活和收官》中讲解了这盘棋中的黑33上靠，说白32压迫黑棋右边时，黑棋正面迎战不好，黑33反过去以上靠压迫对方的三线拆边，是此时的最佳下法。注意，黑33靠住的这个白子，距离左右友军的间隔也是很宽的。

吴清源进行了大量计算，在讲解中给出了12个（他算过的更多）代表性的后续变化图，最复杂的变化图后续变化有30步左右（局部来说这种深度的计算已经足够），来论证黑33是最佳的。

当然，两盘棋的全局情况差别不小，但我说的关键手法却很很神似。对比之下，人类的顶尖棋手经过仔细思考和精密计算，计算几十个高效的变化图、几千步较强逻辑的棋，如果思考过程中没有犯明显的错误，那么最终也许能确定这一步棋是（候选）最佳，可AlphaGo能对20亿个后续变化下成的棋局统计结果，告诉你这一步上靠胜率最高。

......

当然，在这里吴清源所计算的每个变化图的有效性，应该是比AlphaGo的每个经过剪枝的变化图更高的，可是在量级上却差了太多，深度和广度都远远不及。

人类棋手在这种情况下如果还能得到同样的判断，那思考的效率简直就达到人类巅峰的脑力了。柯洁在对AlphaGo的第2局比赛中前半盘的表现，就是这样。

而且，并不是每个棋手都是吴清源或柯洁，他们也不可能在每盘棋的每步棋上都做到这程度的计算和判断。

AlphaGo能。

......

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对于AlphaGo自对弈的棋谱，因为它喜欢下的变化很少，而且还大多是简明定型的变化，所以能给我们提供参考的信息其实是不多的。

如果要利用AlphaGo研究前半盘，我们需要多多关注它与人类的对局棋谱，甚至必须将它彻底化为工具，对前半盘的变化进行拆棋。那样的话，相信人类对于布局、定式变化、序盘战斗等内容的研究会爆炸式提速。如果只看AlphaGo的自对弈，这懒孩子只挑几个最喜欢下的变化使劲儿下，实在是不够学的。

从序盘手法开始，AlphaGo就开始展示强大的大局观了。到了中盘，AlphaGo对实力的展示越来越明显，可以说是AlphaGo的精华。但内容也越来越复杂，超出了我的能力范围了。

人类也许永远都无法像AlphaGo那样在实战中跑出大量棋局得到高胜率下法，但如果对其中盘表现进行深入研究，我认为将来不是没有可能，研究出人脑可以承受的简化版决策模型，来贴近AlphaGo的决策。所以对于中盘的研究，一样是很有意义的。

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经过两日的笔耕不辍，我终于完成了这份初步的总结。其中的很多部分，其实是我很早就开始思考的内容。而为了便于大家接受，我也尽量避免犯错，我只挑出了我的思考中相对简单并自认为考虑较为成熟的内容。

我致力于尽量用最浅显的语言来描述，并尽量从涉及到的最基本的内容开始讲起，尽量将难以意会的名词加以解释。但回头来看，这个回答对于初学者甚至不懂棋的外行，可能还是稍嫌不够友好，望谅解。

最后，我认为未来AlphaGo对于围棋的帮助，与其说是我们对其进行研究，不如说我们将之化为工具来研究围棋。自对弈棋谱的价值可能没有我们想象的那么高，人机对弈的必要性却可能超出大家的想象，而利用AlphaGo进行拆棋，是不能错过的光明的未来。

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