如何系统、科学地自学编程知识？
编程，就像学习一门新语言，需要耐心、方法和实践。与其说是一蹴而就的技能，不如说是一段持续探索的旅程。想要系统、科学地踏入这个领域，我们可以一步一步来，就像搭建一座坚固的房子，从地基开始，层层递进。
第一步：确立目标与方向——为什么学？学什么？
在开始之前，不妨先问问自己：我为什么想学编程？是为了解决工作中的某个具体问题？是为了开发自己的创意产品？还是纯粹出于对技术的好奇？明确的目标就像是航海的灯塔，能指引你在浩瀚的编程海洋中不迷失方向。
同时，要了解编程的世界非常广阔，就像一个巨大的图书馆。有很多不同的“学科”：
Web 开发 (前端与后端): 负责网站和网页的搭建，从用户看到的界面到服务器上的数据处理，包罗万象。如果你想做一个自己的博客、在线商店，或者参与社交媒体的开发，这是个不错的起点。
移动应用开发 (iOS/Android): 让你能为智能手机和平板电脑创建应用程序。对开发 App 感兴趣的朋友可以尝试这个方向。
数据科学与人工智能: 处理和分析海量数据，从中提取有价值的信息，甚至训练机器“学习”和“思考”。如果你对数学、统计学和机器学习感兴趣，这个领域会非常迷人。
游戏开发: 创造虚拟世界和互动体验，从简单的网页小游戏到复杂的3A大作，都属于这个范畴。
系统编程与嵌入式开发: 更底层，更接近硬件，比如操作系统、驱动程序，或者控制家电、汽车的微控制器。
我的建议是： 不要一开始就想贪多嚼不烂。选择一个你最感兴趣或者与你目标最相关的方向，然后在这个领域里深耕。
第二步：选择你的“第一门语言”——工欲善其事，必先利其器
市面上有很多编程语言，各有千秋。对于初学者，我推荐几门比较容易入门且应用广泛的语言：
Python: 以其简洁、易读的语法而闻名，非常适合新手。它在数据科学、Web 开发、自动化脚本等方面都有广泛应用。学习曲线平缓，社区支持强大，大量的学习资源触手可得。
JavaScript: 这是构建网页交互性的核心语言。如果你对前端开发感兴趣，它是必学的。现在，通过 Node.js，JavaScript 也能用于后端开发，实现“全栈”。
Java: 一种成熟、稳定且应用广泛的语言，尤其在企业级应用、Android 开发等方面占据重要地位。虽然语法相对 Python 复杂一些，但它的结构化设计有助于培养良好的编程习惯。
选择建议： 如果你是完全的初学者，Python 是一个非常棒的起点。它的语法让你能更快地理解编程的基本概念，而不是被复杂的语法细节绊倒。当你掌握了 Python 的思维方式后，学习其他语言也会事半功倍。
第三步：搭建学习体系——知识的骨架
有了方向和工具，我们需要一个清晰的学习路径来填充知识的骨架。一个好的学习体系应该包括以下几个部分：
1. 理解编程基础概念:
变量 (Variables): 用来存储数据的容器。
数据类型 (Data Types): 比如数字（整数、浮点数）、文本（字符串）、布尔值（真/假）等。
运算符 (Operators): 用于进行数学运算、逻辑判断等，如加减乘除、大于小于、与或非。
控制流 (Control Flow):
条件语句 (Conditional Statements): 如 `ifelse`，根据条件执行不同的代码。
循环语句 (Loops): 如 `for`、`while`，重复执行某段代码。
函数 (Functions): 将一段可复用的代码组织起来，方便调用。
数据结构 (Data Structures): 组织和存储数据的方式，如列表 (List)、字典 (Dictionary)、集合 (Set) 等。
面向对象编程 (ObjectOriented Programming, OOP): （可选，但很重要）一种编程范式，通过“对象”来组织代码，提高代码的可维护性和复用性。主要概念包括类 (Class)、对象 (Object)、继承 (Inheritance)、封装 (Encapsulation)、多态 (Polymorphism)。
2. 掌握你选择的语言的语法和特性: 深入学习你选定语言的语法细节、内置函数、标准库等。
3. 学习开发工具:
代码编辑器/集成开发环境 (IDE): 编写代码的工具，例如 VS Code, PyCharm, Sublime Text 等。它们能提供代码高亮、自动补全、调试等功能，大大提高开发效率。
版本控制系统 (Version Control System): 最常用的是 Git。它能帮助你记录代码的修改历史，方便回溯、协作，是现代软件开发不可或缺的工具。
4. 学习解决问题的方法 (算法与数据结构基础):
算法 (Algorithms): 解决特定问题的步骤和方法。学习一些基础的排序算法（如冒泡排序、选择排序）、查找算法（如线性查找、二分查找）会让你对效率有更深的理解。
数据结构 (Data Structures): 学习更高级的数据结构，如栈 (Stack)、队列 (Queue)、链表 (Linked List)、树 (Tree)、图 (Graph) 等，以及它们的使用场景和优缺点。
5. 学习特定方向的框架和库: 当你掌握了基础知识后，就可以开始学习你选定方向的常用框架和库了。例如：
Web 前端: HTML, CSS, JavaScript 基础后，可以学习 React, Vue, Angular 等前端框架。
Web 后端 (Python): 学习 Django 或 Flask 等 Web 框架。
数据科学 (Python): 学习 NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikitlearn 等库。
第四步：选择合适的学习资源——知识的营养
现在是信息爆炸的时代，学习资源层出不穷，关键在于找到适合自己的：
在线课程平台:
Coursera, edX, Udacity: 提供来自顶尖大学和公司的系统课程，很多有免费的旁听选项。
Codecademy, freeCodeCamp: 互动式学习平台，可以直接在浏览器中写代码练习。
B站 (Bilibili): 国内非常优质的免费学习资源库，有很多技术 UP 主会分享高质量的编程教学视频。
Udemy, Pluralsight: 提供付费的深度课程，内容通常更专业和前沿。
官方文档: 学习一门语言或框架，最权威、最准确的资料永远是它的官方文档。不要畏惧英文，尽早习惯阅读官方文档是成为一名优秀程序员的重要一步。
书籍:
经典入门书籍: 例如 Python 的《Python 编程从入门到实践》、《流畅的Python》；JavaScript 的《JavaScript 权威指南》、《你不知道的JavaScript》等。
算法与数据结构书籍: 《算法导论》、《数据结构与算法分析》等经典著作。
社区与论坛:
Stack Overflow: 全球最大的程序员问答社区，遇到问题在这里提问或搜索答案，几乎所有你能遇到的编程问题都能在这里找到解答。
GitHub: 不仅是代码托管平台，也是开源社区的聚集地。你可以学习别人的代码，参与开源项目。
Reddit 的编程相关板块 (Subreddits): 比如 `r/learnprogramming`, `r/Python`, `r/javascript` 等，可以获取信息、交流心得。
第五步：实践！实践！再实践！——知识的生长
学习编程，光看不练是学不会的。编程是一门实践性极强的技能，只有动手写代码，才能真正掌握它。
1. 跟着教程敲代码: 在学习的过程中，一定要边看边动手敲代码，不要只看不练。尝试修改代码，看看会发生什么。
2. 完成练习题和项目: 大部分学习平台都会提供练习题。做完这些之后，更重要的是 做项目。
从小项目开始: 不要一开始就想写一个 Facebook。可以从简单的计算器、待办事项列表、小游戏开始。
复刻现有应用: 尝试复刻你喜欢的网站或 App 的某个功能。这不仅能锻炼你的编码能力，还能让你了解实际应用的架构。
参与开源项目: 当你有一定基础后，可以尝试为开源项目贡献代码，这是提升技能、学习协作、建立人脉的绝佳途径。
3. 解决实际问题: 将编程应用到你生活或工作中遇到的实际问题中。比如写个脚本自动化处理文件，或者分析一堆数据。
4. 调试 (Debugging): 错误是学习过程中不可避免的一部分。学会如何阅读错误信息，使用调试工具找出并修复 Bug，这是编程的核心技能之一。
第六步：建立良好的编程习惯——让代码为你服务
写出能运行的代码只是第一步，写出清晰、可读、可维护的代码才是长期发展的关键。
清晰的命名: 给变量、函数、类起有意义的名字，能够一眼看出其用途。
代码注释: 对复杂的逻辑或不直观的代码段添加注释，方便自己和他人理解。
代码结构: 合理组织代码，将功能拆分成小的函数或模块，避免写出庞大冗长的代码块。
遵循编码规范: 学习并遵循你所使用的语言或框架的通用编码规范 (Coding Style Guide)，这能让你的代码风格统一，更易于协作和维护。
第七步：持续学习与迭代——编程是一场马拉松
技术发展日新月异，程序员的世界永不停止更新。
保持好奇心: 对新技术保持敏感，勇于尝试和学习。
定期复习: 定期回顾和巩固已经学过的知识，温故而知新。
关注行业动态: 阅读技术博客、参加技术分享会、关注行业领袖的动态，了解最新的技术趋势。
教学相长: 将你学到的知识讲给别人听，或者写博客分享你的学习心得。教学是最好的学习方式之一。
总结一下系统自学的流程：
1. 明确目标与方向 → 知道自己要去哪里
2. 选择第一门语言 → 选择最适合你的“工具”
3. 建立学习体系 → 搭建知识的“骨架”：基础概念 → 语言特性 → 开发工具 → 算法基础 → 方向框架
4. 搜集优质资源 → 找到你的“粮草”：在线课程、文档、书籍、社区
5. 大量实践 → “手感”是练出来的：敲代码、做项目、解决问题、调试
6. 培养良好习惯 → 让代码“说人话”：命名、注释、结构、规范
7. 持续学习与迭代 → 技术永无止境，保持学习的热情
自学编程是一个充满挑战但也极具成就感的过程。请记住，每个人都有迷茫和遇到困难的时候，这很正常。关键在于不放弃，找到自己的节奏，享受这个学习和创造的过程。祝你在编程的道路上越走越远！
第一步：确立目标与方向——为什么学？学什么？
在开始之前，不妨先问问自己：我为什么想学编程？是为了解决工作中的某个具体问题？是为了开发自己的创意产品？还是纯粹出于对技术的好奇？明确的目标就像是航海的灯塔，能指引你在浩瀚的编程海洋中不迷失方向。
同时，要了解编程的世界非常广阔，就像一个巨大的图书馆。有很多不同的“学科”：
Web 开发 (前端与后端): 负责网站和网页的搭建，从用户看到的界面到服务器上的数据处理，包罗万象。如果你想做一个自己的博客、在线商店，或者参与社交媒体的开发，这是个不错的起点。
移动应用开发 (iOS/Android): 让你能为智能手机和平板电脑创建应用程序。对开发 App 感兴趣的朋友可以尝试这个方向。
数据科学与人工智能: 处理和分析海量数据，从中提取有价值的信息，甚至训练机器“学习”和“思考”。如果你对数学、统计学和机器学习感兴趣，这个领域会非常迷人。
游戏开发: 创造虚拟世界和互动体验，从简单的网页小游戏到复杂的3A大作，都属于这个范畴。
系统编程与嵌入式开发: 更底层，更接近硬件，比如操作系统、驱动程序，或者控制家电、汽车的微控制器。
我的建议是： 不要一开始就想贪多嚼不烂。选择一个你最感兴趣或者与你目标最相关的方向，然后在这个领域里深耕。
第二步：选择你的“第一门语言”——工欲善其事，必先利其器
市面上有很多编程语言，各有千秋。对于初学者，我推荐几门比较容易入门且应用广泛的语言：
Python: 以其简洁、易读的语法而闻名，非常适合新手。它在数据科学、Web 开发、自动化脚本等方面都有广泛应用。学习曲线平缓，社区支持强大，大量的学习资源触手可得。
JavaScript: 这是构建网页交互性的核心语言。如果你对前端开发感兴趣，它是必学的。现在，通过 Node.js，JavaScript 也能用于后端开发，实现“全栈”。
Java: 一种成熟、稳定且应用广泛的语言，尤其在企业级应用、Android 开发等方面占据重要地位。虽然语法相对 Python 复杂一些，但它的结构化设计有助于培养良好的编程习惯。
选择建议： 如果你是完全的初学者，Python 是一个非常棒的起点。它的语法让你能更快地理解编程的基本概念，而不是被复杂的语法细节绊倒。当你掌握了 Python 的思维方式后，学习其他语言也会事半功倍。
第三步：搭建学习体系——知识的骨架
有了方向和工具，我们需要一个清晰的学习路径来填充知识的骨架。一个好的学习体系应该包括以下几个部分：
1. 理解编程基础概念:
变量 (Variables): 用来存储数据的容器。
数据类型 (Data Types): 比如数字（整数、浮点数）、文本（字符串）、布尔值（真/假）等。
运算符 (Operators): 用于进行数学运算、逻辑判断等，如加减乘除、大于小于、与或非。
控制流 (Control Flow):
条件语句 (Conditional Statements): 如 `ifelse`，根据条件执行不同的代码。
循环语句 (Loops): 如 `for`、`while`，重复执行某段代码。
函数 (Functions): 将一段可复用的代码组织起来，方便调用。
数据结构 (Data Structures): 组织和存储数据的方式，如列表 (List)、字典 (Dictionary)、集合 (Set) 等。
面向对象编程 (ObjectOriented Programming, OOP): （可选，但很重要）一种编程范式，通过“对象”来组织代码，提高代码的可维护性和复用性。主要概念包括类 (Class)、对象 (Object)、继承 (Inheritance)、封装 (Encapsulation)、多态 (Polymorphism)。
2. 掌握你选择的语言的语法和特性: 深入学习你选定语言的语法细节、内置函数、标准库等。
3. 学习开发工具:
代码编辑器/集成开发环境 (IDE): 编写代码的工具，例如 VS Code, PyCharm, Sublime Text 等。它们能提供代码高亮、自动补全、调试等功能，大大提高开发效率。
版本控制系统 (Version Control System): 最常用的是 Git。它能帮助你记录代码的修改历史，方便回溯、协作，是现代软件开发不可或缺的工具。
4. 学习解决问题的方法 (算法与数据结构基础):
算法 (Algorithms): 解决特定问题的步骤和方法。学习一些基础的排序算法（如冒泡排序、选择排序）、查找算法（如线性查找、二分查找）会让你对效率有更深的理解。
数据结构 (Data Structures): 学习更高级的数据结构，如栈 (Stack)、队列 (Queue)、链表 (Linked List)、树 (Tree)、图 (Graph) 等，以及它们的使用场景和优缺点。
5. 学习特定方向的框架和库: 当你掌握了基础知识后，就可以开始学习你选定方向的常用框架和库了。例如：
Web 前端: HTML, CSS, JavaScript 基础后，可以学习 React, Vue, Angular 等前端框架。
Web 后端 (Python): 学习 Django 或 Flask 等 Web 框架。
数据科学 (Python): 学习 NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikitlearn 等库。
第四步：选择合适的学习资源——知识的营养
现在是信息爆炸的时代，学习资源层出不穷，关键在于找到适合自己的：
在线课程平台:
Coursera, edX, Udacity: 提供来自顶尖大学和公司的系统课程，很多有免费的旁听选项。
Codecademy, freeCodeCamp: 互动式学习平台，可以直接在浏览器中写代码练习。
B站 (Bilibili): 国内非常优质的免费学习资源库，有很多技术 UP 主会分享高质量的编程教学视频。
Udemy, Pluralsight: 提供付费的深度课程，内容通常更专业和前沿。
官方文档: 学习一门语言或框架，最权威、最准确的资料永远是它的官方文档。不要畏惧英文，尽早习惯阅读官方文档是成为一名优秀程序员的重要一步。
书籍:
经典入门书籍: 例如 Python 的《Python 编程从入门到实践》、《流畅的Python》；JavaScript 的《JavaScript 权威指南》、《你不知道的JavaScript》等。
算法与数据结构书籍: 《算法导论》、《数据结构与算法分析》等经典著作。
社区与论坛:
Stack Overflow: 全球最大的程序员问答社区，遇到问题在这里提问或搜索答案，几乎所有你能遇到的编程问题都能在这里找到解答。
GitHub: 不仅是代码托管平台，也是开源社区的聚集地。你可以学习别人的代码，参与开源项目。
Reddit 的编程相关板块 (Subreddits): 比如 `r/learnprogramming`, `r/Python`, `r/javascript` 等，可以获取信息、交流心得。
第五步：实践！实践！再实践！——知识的生长
学习编程，光看不练是学不会的。编程是一门实践性极强的技能，只有动手写代码，才能真正掌握它。
1. 跟着教程敲代码: 在学习的过程中，一定要边看边动手敲代码，不要只看不练。尝试修改代码，看看会发生什么。
2. 完成练习题和项目: 大部分学习平台都会提供练习题。做完这些之后，更重要的是 做项目。
从小项目开始: 不要一开始就想写一个 Facebook。可以从简单的计算器、待办事项列表、小游戏开始。
复刻现有应用: 尝试复刻你喜欢的网站或 App 的某个功能。这不仅能锻炼你的编码能力，还能让你了解实际应用的架构。
参与开源项目: 当你有一定基础后，可以尝试为开源项目贡献代码，这是提升技能、学习协作、建立人脉的绝佳途径。
3. 解决实际问题: 将编程应用到你生活或工作中遇到的实际问题中。比如写个脚本自动化处理文件，或者分析一堆数据。
4. 调试 (Debugging): 错误是学习过程中不可避免的一部分。学会如何阅读错误信息，使用调试工具找出并修复 Bug，这是编程的核心技能之一。
第六步：建立良好的编程习惯——让代码为你服务
写出能运行的代码只是第一步，写出清晰、可读、可维护的代码才是长期发展的关键。
清晰的命名: 给变量、函数、类起有意义的名字，能够一眼看出其用途。
代码注释: 对复杂的逻辑或不直观的代码段添加注释，方便自己和他人理解。
代码结构: 合理组织代码，将功能拆分成小的函数或模块，避免写出庞大冗长的代码块。
遵循编码规范: 学习并遵循你所使用的语言或框架的通用编码规范 (Coding Style Guide)，这能让你的代码风格统一，更易于协作和维护。
第七步：持续学习与迭代——编程是一场马拉松
技术发展日新月异，程序员的世界永不停止更新。
保持好奇心: 对新技术保持敏感，勇于尝试和学习。
定期复习: 定期回顾和巩固已经学过的知识，温故而知新。
关注行业动态: 阅读技术博客、参加技术分享会、关注行业领袖的动态，了解最新的技术趋势。
教学相长: 将你学到的知识讲给别人听，或者写博客分享你的学习心得。教学是最好的学习方式之一。
总结一下系统自学的流程：
1. 明确目标与方向 → 知道自己要去哪里
2. 选择第一门语言 → 选择最适合你的“工具”
3. 建立学习体系 → 搭建知识的“骨架”：基础概念 → 语言特性 → 开发工具 → 算法基础 → 方向框架
4. 搜集优质资源 → 找到你的“粮草”：在线课程、文档、书籍、社区
5. 大量实践 → “手感”是练出来的：敲代码、做项目、解决问题、调试
6. 培养良好习惯 → 让代码“说人话”：命名、注释、结构、规范
7. 持续学习与迭代 → 技术永无止境，保持学习的热情
自学编程是一个充满挑战但也极具成就感的过程。请记住，每个人都有迷茫和遇到困难的时候，这很正常。关键在于不放弃，找到自己的节奏，享受这个学习和创造的过程。祝你在编程的道路上越走越远！
网友意见
知乎的推荐系统好像有问题了~~，推荐了一个这么旧的问题。
我是来(zuo)回(guang)答(gao)这个问题的后半部分的：
这里呢，又出现了由于知识不系统而出现的问题：我其实不清楚程序员的分工是什么样的。
我不清楚做网站前端和后端的区别是什么，我也不清楚什么是设计而什么是开发。
就我自己来说，我自己的兴趣是做网站，同时也对 UE、UI 设计特别感兴趣。
另外也希望学习到手机 App 的开发。
所以希望各位能指点下，希望达到上面目标的话，怎么样系统的进行自学？
同时有什么教材可以推荐？
推荐一下我最近正在编写的《
GitHub - phodal/growth-ebook: Growth: 全栈增长工程师指南。Growth: Learning Full Stack》
目录如下：
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